آموزش پایتون - راهنمای کامل Python، Django، Data Science و ML

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر پایتون Introduction to Python

• مقدمه ای بر راهنمای کامل پایتون Introduction to the Complete Python Guide

• کجا کد پایتون را بنویسیم و اجرا کنیم Where to Write and Run Python Code

• تمرین - نصب پایتون Practice - Installing Python

• تمرین - استفاده از مترجم تعاملی پایتون Practice - Using the Python Interactive Interpreter

نصب و استفاده از PyCharm IDE Installing and Using PyCharm IDE

• در حال نصب PyCharm Installing PyCharm

• آشنایی با رابط PyCharm Getting Familiar with the PyCharm Interface

فایل های دوره و پروژه Course and Project Files

• دانلود فایل های پروژه Download Project Files

مفاهیم پایه در پایتون Basic Concepts in Python

• مفهوم کلیدی در پایتون Key Concept in Python

• انواع داده های اصلی در پایتون Main Data Types in Python

• تمرین - کار با انواع داده های اصلی Practice - Working with Main Data Types

مقدمه ای بر توابع و توابع داخلی در پایتون Introduction to Functions and Built-in Functions in Python

• توابع داخلی Built-in Functions

• تمرین - تعریف و استفاده از توابع Practice - Defining and Using Functions

• تمرین - استفاده از بیانیه بازگشت در توابع Practice - Using the Return Statement in Functions

• تمرین - کاوش توابع داخلی Practice - Exploring Built-in Functions

• تمرین - استفاده از تابع dir() داخلی Practice - Using the built-in dir() Function

• تمرین - جمع آوری ورودی کاربر با تابع () input داخلی Practice - Gathering User Input with the built-in input() Function

قالب بندی کد و PEP8 Code Formatting and PEP8

• تورفتگی های کد Code Indentations

• تمرین - کار با تورفتگی ها Practice - Working with Indentations

• پیروی از دستورالعمل های PEP 8 Following PEP 8 Guidelines

• فعال کردن قالب بندی خودکار در PyCharm Enabling Auto-Formatting in PyCharm

نظرات Comments

• نظرات Comments

• تمرین - اضافه کردن نظرات به کد شما Practice - Adding Comments to Your Code

عبارات و دستورالعمل ها Expressions and Instructions

• درک عبارات Understanding Expressions

• درک بیانیه ها Understanding Statements

• تمرین - استفاده از عبارات Practice - Using Expressions

• تمرین - استفاده از بیانیه ها Practice - Using Statements

متغیرها Variables

• متغیرها Variables

• تمرین - تعریف و استفاده از متغیرها Practice - Defining and Using Variables

انواع داده ها و ساختارها Data Types and Structures

• آشنایی با تایپ پویا Understanding Dynamic Typing

• بررسی اجمالی انواع و ساختارهای داده Types and Data Structures Overview

• متغیرها و اشیاء Variables and Objects

• تمرین - استفاده از تابع id() داخلی Practice - Using the built-in id() Function

• تمرین - کاوش در کلاس‌های داده اصلی (str، int، bool، list، dict) Practice - Exploring Core Data Classes (str, int, bool, list, dict)

• تمرین - استفاده از تابع ininstance() داخلی Practice - Using the built-in isinstance() Function

رشته های Strings

• رشته های Strings

• تمرین - دستکاری رشته Practice - String Manipulation

• تمرین - روش های رشته Practice - String Methods

الحاق رشته String Concatenation

• الحاق رشته String Concatenation

• تمرین - الحاق رشته ها با استفاده از عملگر + Practice - Concatenating Strings using the + Operator

• تمرین - استفاده از رشته های f برای قالب بندی رشته ها Practice - Using f-strings for String Formatting

• تمرین - روش های قالب بندی رشته های جایگزین Practice - Alternative String Formatting Methods

انواع عددی Numeric Types

• اعداد صحیح Integers

• تمرین - دستکاری اعداد صحیح Practice - Integers Manipulation

• اعداد شناور Float Numbers

• تمرین - دستکاری اعداد ممیز شناور Practice - Floating-Point Numbers Manipulation

• کار با اعداد مختلط Working with Complex Numbers

نوع بولی Boolean Type

• ارزش های بولی Boolean Values

• تمرین - کار با مقادیر بولی Practice - Working with Boolean Values

• تبدیل نوع Type Conversion

روش های جادویی Magic Methods

• روش های جادویی Magic Methods

• تمرین - استفاده از ویژگی ها و روش های جادویی Practice - Utilizing Magic Attributes and Methods

لیست ها Lists

• لیست ها Lists

• فهرست روش ها List Methods

• تمرین - کار با لیست ها Practice - Working with Lists

• کپی کردن لیست ها Copying Lists

• تمرین - کپی کردن لیست ها Practice - Copying Lists

• TASK - کار با لیست ها TASK - Working with Lists

لغت نامه ها Dictionaries

• لغت نامه ها Dictionaries

• تمرین - دستکاری فرهنگ لغت Practice - Manipulating Dictionaries

• تمرین - روش های فرهنگ لغت Practice - Dictionary Methods

• سایر عملیات با فرهنگ لغت Other Operations with Dictionaries

• تمرین - استفاده از متد get() برای دیکشنری ها Practice - Using the get() Method for Dictionaries

• تمرین - تبدیل انواع دیگر به دیکشنری Practice - Converting Other Types to a Dictionary

• وظیفه - کار با فرهنگ لغت TASK - Working with Dictionaries

تاپل ها Tuples

• تاپل ها Tuples

• تمرین - دستکاری تاپل ها Practice - Tuples Manipulation

مجموعه ها Sets

• مجموعه ها Sets

• تمرین - کار با مجموعه ها Practice - Working with Sets

• درک نظریه مجموعه ها Understanding Set Theory

• تنظیم روش ها Set Methods

• تمرین - استفاده از روش های مجموعه Practice - Usage of the Set Methods

• تمرین - محاسبه تفاضل متقارن مجموعه ها Practice - Calculating Symmetric Difference of Sets

• TASK - کار با مجموعه ها TASK - Working with Sets

محدوده ها Ranges

• محدوده ها Ranges

• تمرین - دستکاری محدوده Practice - Range Manipulation

• تمرین - روش‌ها و ویژگی‌های محدوده Practice - Range Methods and Attributes

کار با Sequences Working with Sequences

• توابع داخلی برای دنباله ها Built-in Functions for Sequences

• تابع ()zip داخلی Built-in zip() Function

• تمرین - کار با اشیاء zip Practice - Working with zip Objects

• تمرین - تبدیل شی زیپ به دیکشنری Practice - Converting a zip Object to a Dictionary

• مقایسه توالی های مختلف Comparison of Different Sequences

اصلاح اشیا در پایتون Modifying Objects in Python

• آشنایی با اشیاء تغییرناپذیر در پایتون Understanding Immutable Objects in Python

• آشنایی با اشیاء قابل تغییر در پایتون Understanding Mutable Objects in Python

• استراتژی های جلوگیری از جهش اشیا Strategies to Prevent Object Mutation

• تمرین - ایجاد کپی های عمیق از اشیا Practice - Creating Deep Copies of Objects

کارکرد Functions

• کارکرد Functions

• فراخوانی توابع: آرگومان ها در مقابل پارامترها Calling Functions: Arguments vs Parameters

• کوتاه ترین تابع در پایتون Shortest Function in Python

آرگومان های تابع Function Arguments

• آرگومان های قابل تغییر و تغییرناپذیر در فراخوانی تابع Mutable and Immutable Arguments in Function Calls

• تمرین - استفاده از اشیاء قابل تغییر و تغییرناپذیر به عنوان آرگومان های تابع Practice - Using Mutable and Immutable Objects as Function Arguments

• تمرین - استدلال های موضعی اجباری و اختیاری Practice - Mandatory and Optional Positional Arguments

• وظیفه - دستکاری توابع TASK - Functions Manipulation

• آرگومان های تابع Function Arguments

ارگ و کوارگ در توابع Args and kwargs in Functions

• تمرین - استفاده از *args برای جمع آوری آرگومان های موضعی در یک تاپل Practice - Using *args to Gather Positional Arguments into a Tuple

• آرگومان های کلیدواژه Keyword Arguments

• تمرین - کار با آرگومان های کلیدواژه Practice - Working with Keyword Arguments

• تمرین - استفاده از **kwargs برای ادغام آرگومان های کلیدواژه در دیکشنری Practice - Using **kwargs to Merge Keyword Arguments in a Dictionary

• TASK - دستکاری آرگومان های تابع TASK - Manipulating Function Arguments

• ارگ و کوارگ Args and kwargs

• تمرین - جمع آوری استدلال های موضعی در *args تاپل Practice - Gathering Positional Arguments into the *args Tuple

• تمرین - جمع آوری همه آرگومان های کلیدواژه در دیکشنری **kwargs Practice - Gathering All Keyword Arguments into the **kwargs Dictionary

پارامترهای تابع پیش فرض Default Function Parameters

• پارامترهای تابع پیش فرض Default Function Parameters

• تمرین - استفاده از پارامترهای تابع پیش فرض Practice - Using Default Function Parameters

رشته های مستند Docstrings

• رشته های مستند Docstrings

• تمرین - نوشتن و استفاده از Docstrings Practice - Writing and Using Docstrings

• تمرین - کاوش Docstrings Practice - Exploring Docstrings

• تمرین - افزودن Docstrings به توابع Practice - Adding Docstrings to Functions

توابع پاسخ به تماس Callback Functions

• توابع پاسخ به تماس Callback Functions

• قوانین کار با توابع Rules for Working with Functions

متغیرهای جهانی و محلی Global and Local Variables

• محدوده ها Scopes

• کلمه کلیدی جهانی The Global Keyword

• تمرین - متغیرهای جهانی و محلی Practice - Global and Local Variables

• تمرین - استفاده از کلمه کلیدی جهانی Practice - Using the Global Keyword

اپراتورها Operators

• اپراتورها Operators

• عملگرهای Unary و Binary Unary and Binary Operators

• تمرین - کار با عملگرهای پیشوند Unary Practice - Working with Prefix Unary Operators

• وظیفه - اپراتورها TASK - Operators

ارزش های دروغین و واقعی Falsy and Truthy Values

• ارزش های دروغین و واقعی Falsy and Truthy Values

• تمرین - ارزش های نادرست و واقعی Practice - Falsy and Truthy Values

عملگرهای منطقی و مقایسه ای Logical and Comparison Operators

• عملگرهای منطقی Logical Operators

• تمرین - اتصال کوتاه یا اپراتور Practice - Short-Circuit OR Operator

• تمرین - اتصال کوتاه و اپراتور Practice - Short-Circuit AND Operator

• تمرین - ترکیب اپراتورهای OR و AND Practice - Combining OR and AND Operators

• تمرین - مثال هایی با عملگرهای منطقی Practice - Examples with Logical Operators

• عمل - مقایسه اپراتورها Practice - Comparison Operators

• بیانیه دل The del Statement

توابع لامبدا Lambda Functions

• توابع لامبدا Lambda Functions

• تمرین - برگرداندن توابع لامبدا از توابع Practice - Returning Lambda Functions from Functions

• تمرین - مرتب سازی فهرست با استفاده از توابع لامبدا Practice - Sorting a List using Lambda Functions

• تمرین - فیلتر کردن یک لیست با استفاده از توابع لامبدا Practice - Filtering a List using Lambda Functions

رسیدگی به خطا Error Handling

• رسیدگی به خطا Error Handling

• تمرین - استفاده از کلاس های خطای مختلف در Try و Except Practice - Using Different Error Classes in the Try and Except

• تمرین - استفاده از کلاس های خطای چندگانه در یک بلاک به جز و استثنای والد Practice - Using Multiple Error Classes in one Except Block and Parent Exception

• تمرین - استفاده از بلوک های دیگر و در نهایت Practice - Using Else and Finally Blocks

• مثال - خطاهای مدیریت فایل یافت نشد Example - Handling File Not Found Errors

• مثال - مدیریت خطاهای متغیر تعریف نشده Example - Handling Undefined Variable Errors

• تمرین - افزایش خطاهای سفارشی Practice - Raising Custom Errors

• تمرین - مدیریت خطاهای مطرح شده با استفاده از Try و Except Practice - Handling Raised Errors using Try and Except

• تمرین - تعیین انواع پارامترهای تابع Practice - Specifying Types for Function Parameters

• TASK - مدیریت صحیح خطا TASK - Proper Error Handling

توالی باز کردن بسته بندی Sequence Unpacking

• توالی باز کردن بسته بندی Sequence Unpacking

• تمرین - باز کردن بسته بندی تاپل ها Practice - Unpacking Tuples

• تمرین - باز کردن لیست تاپل ها Practice - Unpacking a List of Tuples

• تمرین - باز کردن بسته بندی عناصر باقی مانده Practice - Unpacking Remaining Elements

• تمرین - باز کردن بسته بندی عناصر انتخاب شده Practice - Unpacking Selected Elements

• تمرین - باز کردن یک لیست در آرگومان های موضعی Practice - Unpacking a List into Positional Arguments

• تمرین - باز کردن یک دیکشنری در آرگومان های کلیدواژه Practice - Unpacking a Dictionary into Keyword Arguments

• تمرین - انعطاف پذیری در فراخوانی عملکرد Practice - Flexibility in Function Calls

باز کردن دیکشنری ها Unpacking Dictionaries

• دیکشنری باز کردن بسته بندی اپراتور ** Dictionary Unpacking Operator **

• تمرین - استفاده از Dictionary Unpacking Operator Practice - Using the Dictionary Unpacking Operator

• تمرین - ادغام دو فرهنگ لغت Practice - Merging Two Dictionaries

اظهارات مشروط Conditional Statements

• اظهارات مشروط Conditional Statements

• تمرین - کار با بیانیه های چندگانه if Practice - Working with Multiple if Statements

• بیانیه if-else The if-else Statement

• بیانیه if-elif The if-elif Statement

• تمرین - ترکیب if، elif، و اظهارات else Practice - Combining if, elif, and else Statements

• تمرین - در نظر گرفتن ترتیب شرایط در بیانیه‌های if Practice - Considering the Order of Conditions in if Statements

• تمرین - گنجاندن اظهارات if در توابع Practice - Incorporating if Statements into Functions

• تمرین - استفاده از if and return در داخل توابع Practice - Using if and return Statements within Functions

• مثال - محاسبه نمرات مدرسه با استفاده از if و return در تابع Example - Calculating School Grades using if and return in the Function

• وظیفه - بیانیه های مشروط TASK - Conditional Statements

اپراتور سه تایی Ternary Operator

• اپراتور سه تایی Ternary Operator

• تمرین - استفاده از اپراتور سه تایی Practice - Utilizing the Ternary Operator

• مثال - محاسبه تخفیف با اپراتور سه تایی Example - Calculating Discounts with the Ternary Operator

• مثال - دستکاری داده ها با استفاده از اپراتور سه تایی Example - Data Manipulation using the Ternary Operator

• مثال - محاسبه نمرات مدرسه با استفاده از عملگر سه تایی Example - Calculating School Grades using the Ternary Operator

برای-در حلقه For-In Loop

• حلقه ها Loops

• برای-در حلقه For-In Loop

• تمرین - تکرار از طریق لیست ها و تاپل ها با استفاده از حلقه های For-In Practice - Iterating through Lists and Tuples using For-In Loops

• تمرین - تکرار از طریق دیکشنری ها با استفاده از حلقه های For-In Practice - Iterating through Dictionaries using For-In Loops

• تمرین - تکرار از طریق محدوده‌ها، رشته‌ها و مجموعه‌ها با حلقه‌های For-In Practice - Iterating through Ranges, Strings, and Sets with For-In Loops

• وظایف - کار با حلقه های For-In TASKS - Working with For-In Loops

در حالی که حلقه While Loop

• در حالی که حلقه While Loop

• تمرین - استفاده از حلقه while Practice - Utilizing the While Loop

• مثال - انتخاب با حلقه while Example - Making Selections with the While Loop

• تمرین - استفاده از دستورات شکست در حلقه‌های while و For-In Practice - Using break Statements in While and For-In Loops

• تمرین - استفاده از عبارت های continue و break در while Loops Practice - Using continue and break Statements in While Loops

• وظیفه - در حالی که حلقه TASK - While Loop

For-In Expression (درک) For-In Expression (Comprehensions)

• برای-در بیان For-In Expression

• فهرست، مجموعه و درک فرهنگ لغت List, Set, and Dictionary Comprehensions

• تمرین - استفاده از درک فهرست Practice - Using List Comprehension

• تمرین - استفاده از درک دیکشنری Practice - Using Dictionary Comprehension

• تمرین - استفاده از تاپلی درک Practice - Utilizing Tuple Comprehension

• تمرین - تبدیل تاپل ها به لیست Practice - Converting Tuples to Lists

• مثال - ساخت فرهنگ لغت از دنباله ها Example - Constructing Dictionaries from Sequences

• تمرین - حلقه های کوتاه For-In با عبارات شرطی Practice - Short For-In Loops with Conditional Statements

• مثال - تبدیل دیکشنری به دیکشنری دیگر Example - Converting Dictionary to Another Dictionary

• وظایف - حلقه های کوتاه برای ورود TASKS - Short For-In Loops

• مثال - زنجیر کردن عبارات For-In Example - Chaining For-In Expressions

ژنراتورها Generators

• ژنراتورها در عبارات For-In Generators in For-In Expressions

• تمرین - ژنراتورها و تکرار بر روی ژنراتور Practice - Generators and Iteration over the Generator

توابع دکوراتور Decorator Functions

• مقدمه ای بر توابع دکوراتور Introduction to Decorator Functions

• مثال - تأیید مجوزهای کاربر با توابع دکوراتور Example - Verifying User Permissions with Decorator Functions

• مثال - ورود به سیستم با استفاده از توابع دکوراتور Example - Logging using Decorator Functions

• مثال - اعتبار سنجی استدلال ها با توابع دکوراتور Example - Validating Arguments with Decorator Functions

اشیاء و کلاس ها Objects and Classes

• کلاس ها و اشیاء Classes and Objects

• تمرین - درک کلاس ها و نمونه های کلاس Practice - Understanding Classes and Class Instances

• تمرین - افزودن ویژگی های نمونه از طریق علامت گذاری نقطه Practice - Adding Instance Attributes through Dot Notation

• افزودن ویژگی های نمونه با استفاده از روش __init__ Adding Instance Attributes using the __init__ Method

• تمرین - ترکیب ویژگی های نمونه خود با روش __init__ Practice - Incorporating Own Instance Attributes with the __init__ Method

روش های نمونه و کلاس Instance and Class Methods

• روش‌های نمونه در مقابل کلاس Instance vs Class Methods

• تمرین - روش های ارث بری توسط نمونه ها Practice - Inheriting Methods by the Instances

• روش های کلاس ایستا Static Class Methods

• تمرین - استفاده از روش های استاتیک در کلاس ها Practice - Utilizing Static Methods in Classes

• ویژگی های کلاس Class Attributes

• تمرین - کار با ویژگی های کلاس Practice - Working with Class Attributes

روش های جادویی در کلاس ها Magic Methods in Classes

• روش های جادویی در کلاس ها Magic Methods in Classes

• تمرین - استفاده از روش های جادویی در کلاس ها Practice - Utilizing Magic Methods in Classes

گسترش کلاس ها Classes Extension

• ارث از طبقات دیگر Inheritance from Other Classes

• تمرین - افزایش کلاس ها Practice - Extending Classes

کلاس های تمرین Classes on Practice

• مثال - ایجاد کلاس های انجمن، کاربر و پست Example - Creating Forum, User, and Post Classes

• مثال - ایجاد نمونه هایی از کلاس های انجمن، کاربر و پست Example - Creating Instances of the Forum, User, and Post Classes

• مثال - روش‌هایی برای یافتن کاربران با نام کاربری و ایمیل Example - Methods for Finding Users by Username and Email

• مثال - روشی برای یافتن همه پست‌ها توسط یک کاربر خاص Example - Method for Finding All Posts by a Specific User

• مثال - بازیابی پست های کاربر از طریق ایمیل Example - Retrieving User Posts by Email

• مثال - اضافه کردن انواع پارامتر Example - Adding Parameter Types

• مثال - جمع بندی انجمن، کاربران و نمونه پست ها Example - Wrapping up the Forum, Users, and Posts Example

اصول کلیدی در برنامه نویسی شی گرا Key Principles in Object-Oriented Programming

• کپسوله سازی در برنامه نویسی شی گرا (OOP) Encapsulation in Object-Oriented Programming (OOP)

• وراثت در برنامه نویسی شی گرا (OOP) Inheritance in Object-Oriented Programming (OOP)

• چند شکلی در برنامه نویسی شی گرا (OOP) Polymorphism in Object-Oriented Programming (OOP)

• انتزاع در برنامه نویسی شی گرا (OOP) Abstraction in Object-Oriented Programming (OOP)

ماژول ها Modules

• ماژول ها Modules

• تمرین - وارد کردن کل ماژول های سفارشی Practice - Importing Entire Custom Modules

• تمرین - واردات انتخابی از سایر ماژول ها Practice - Selective Imports from Other Modules

• تمرین - واردات بین ماژول های مختلف Practice - Importing between Different Modules

• تمرین - ماژول ها در زیر پوشه ها Practice - Modules in Subfolders

ماژول های داخلی Built-in Modules

• ماژول های داخلی Built-in Modules

• تمرین - وارد کردن از ماژول های داخلی Practice - Importing from Built-in Modules

__name__ و __اصلی__ چیست؟ What is __name__ and __main__

• تمرین - __name__ و __اصلی__ Practice - __name__ and __main__

• مثال - اجرای توابع فقط زمانی که ماژول به طور مستقیم اجرا می شود Example - Executing Functions only when Module is run Directly

• تمرین - بسته ها در پایتون Practice - Packages in Python

نشانه گذاری شی جاوا اسکریپت (JSON) JavaScript Object Notation (JSON)

• نشانه گذاری شی جاوا اسکریپت (JSON) JavaScript Object Notation (JSON)

• تمرین - تبدیل اشیاء پایتون به JSON Practice - Converting Python Objects to JSON

• تمرین - تبدیل از JSON به اشیاء پایتون Practice - Converting from JSON to Python Objects

• تمرین - قالب‌بندی دیکشنری‌ها با استفاده از JSON Practice - Formatting Dictionaries using JSON

• وظایف - JSON TASKS - JSON

کار با فایل ها Working with Files

• کار با فایل ها Working with Files

• کار با فایل ها و دایرکتوری ها با استفاده از ماژول os Working with Files and Directories using the os Module

• حذف فایل ها و دایرکتوری ها با استفاده از ماژول OS Removing Files and Directories using the os Module

• خلاصه ای از عملیات دایرکتوری و فایل با استفاده از ماژول os Summary of Directory and File Operations using the os Module

• کار با فایل ها و دایرکتوری ها با استفاده از کلاس Path Working with Files and Directories using the Path Class

• تکرار روی دایرکتوری ها و حذف فایل ها با استفاده از کلاس مسیر Iterating over Directories and Removing Files using the Path Class

• خواندن و نوشتن فایل ها Reading and Writing Files

• نوشتن و خواندن فایل ها با استفاده از تابع باز داخلی Writing and Reading Files using the built-in open Function

• استفاده از عبارت with Using the with Statement

• حذف فایل ها با استفاده از unlink Removing Files using unlink

• TASK - فایل ها TASK - Files

کار با Zip Archives Working with Zip Archives

• ماژول فایل فشرده داخلی و ایجاد آرشیوهای فشرده Built-in zipfile Module and Creating Zip Archives

• خواندن از آرشیو Zip Reading from the Zip Archive

کار با فایل های CSV Working with CSV Files

• کار با فایل های CSV Working with CSV Files

• تکرار روی هر ردیف در فایل CSV Iterating over Each Row in the CSV File

کار با تاریخ و زمان Working with Dates and Times

• ساخته شده در ماژول تاریخ Built-in datetime Module

• مثال‌ها - استفاده از کلاس تاریخ Examples - Using the datetime Class

• مثال ها - تبدیل رشته ها به اشیاء زمان تاریخ Examples - Converting Strings to Datetime Objects

• مثال - کار با timedelta Class Example - Working with the timedelta Class

• ماژول زمان داخلی Built-in time Module

ایجاد توالی تصادفی و رمز عبور Generating Random Sequences and Passwords

• ماژول تصادفی داخلی Built-in random Module

• مثال‌ها - استفاده از انتخاب‌ها و روش‌های مخلوط کردن از ماژول تصادفی Examples - Utilizing choices and shuffle Methods from the random Module

• ماژول اسرار داخلی Built-in secrets Module

• مثال‌ها - ایجاد توکن‌های CSRF، توکن‌های ایمن URL، و گذرواژه‌های OTP Examples - Generating CSRF Tokens, URL-Safe Tokens, and OTP Passwords

• مثال - ایجاد رمزهای عبور قوی Example - Generating Strong Passwords

ماژول ریاضی و توابع بازگشتی Math Module and Recursive Functions

• ماژول ریاضی داخلی Built-in math Module

• توابع بازگشتی Recursive Functions

عبارات با قاعده Regular Expressions

• ماژول مجدد داخلی برای عبارات منظم Built-in re Module for Regular Expressions

• مثال - ایجاد الگوهایی برای تطبیق Example - Creating Patterns for Matching

• مثال - اعتبارسنجی ایمیل با استفاده از عبارات منظم Example - Email Validation using Regular Expressions

• مثال - جایگزینی زیر رشته با استفاده از عبارات منظم Example - Substring Replacement using Regular Expressions

• مثال - حذف فضاهای بیش از حد با استفاده از عبارات منظم Example - Removing Excessive Spaces using Regular Expressions

• TASK - تأیید رمز عبور TASK - Password Verification

ارسال ایمیل Sending Emails

• اجرای سرور SMTP smtp4dev در یک Docker Container Running smtp4dev SMTP server in a Docker Container

• ارسال ایمیل با استفاده از SMTP Sending an Email using SMTP

• قالب بندی ایمیل با استفاده از قالب HTML Formatting an Email using an HTML Template

• جمع بندی SMTP و حذف کانتینر Docker smtp4dev SMTP Wrap-Up and Removing the Docker smtp4dev Container

کار با پایگاه داده SQLite Working with SQLite Database

• ایجاد یک پایگاه داده و جدول SQLite3 Creating an SQLite3 Database and Table

• نوشتن داده ها در جدول SQLite Writing Data into the SQLite Table

• خواندن داده ها از جدول SQLite Reading Data from the SQLite Table

• خلاصه SQLite SQLite Summary

سایر ماژول های داخلی Other Built-in Modules

• ماژول آرایه داخلی Built-in array Module

• ذخیره آرایه ها در فایل ها و خواندن آرایه ها از فایل ها Saving Arrays to Files and Reading Arrays from Files

• دسترسی به آرگومان های برنامه با استفاده از ماژول sys داخلی Accessing Program Arguments using the built-in sys Module

• ماژول مرورگر وب داخلی Built-in webbrowser Module

محیط های مجازی Virtual Environments

• مقدمه ای بر PIP - Package Manager برای پایتون Introduction to PIP - Package Manager for Python

• استفاده از بسته درخواست های نصب شده جهانی Using a Globally Installed requests Package

• حذف نصب بسته های نصب شده در سطح جهانی با استفاده از PIP Uninstalling Globally Installed Packages using PIP

• ایجاد یک محیط مجازی پایتون Creating a Python Virtual Environment

• فعال سازی و غیرفعال سازی محیط مجازی در پوسته Activation and Deactivation of the Virtual Environment in the Shell

• نصب بسته ها در محیط مجازی Installing Packages within the Virtual Environment

• ذخیره لیست بسته های نصب شده در فایل متنی مورد نیاز Saving a List of Installed Packages in a Requirements Text File

• چالش های مدیریت بسته با استفاده از فایل های مورد نیاز Challenges of Package Management using Requirements Files

Pipenv برای مدیریت محیط های مجازی Pipenv for Virtual Environments Management

• نصب pipenv برای مدیریت محیط های مجازی Installing pipenv for Virtual Environments Management

• ایجاد یک محیط مجازی با استفاده از pipenv Creating a Virtual Environment using pipenv

• نصب پکیج ها با استفاده از pipenv Installing Packages using pipenv

• به روز رسانی بسته ها با استفاده از pipenv Updating Packages using pipenv

• بازآفرینی محیط مجازی در پوشه پروژه با استفاده از pipenv Recreating Virtual Environment in the Project Folder using pipenv

• استفاده از venv برای محیط های مجازی در PyCharm Using venv for Virtual Environments in PyCharm

• استفاده از pipenv برای محیط های مجازی در PyCharm Using pipenv for Virtual Environments in PyCharm

مقدمه ای بر چارچوب وب جنگو Introduction to the Django Web Framework

• مقدمه ای بر چارچوب وب جنگو و بررسی اجمالی پروژه Introduction to the Django Web Framework and Project Overview

• الگوی برنامه نویسی کنترلر نمای مدل (MVC). Model View Controller (MVC) Programming Pattern

• درک نحوه پیاده سازی الگوی MVC در جنگو Understanding How MVC Pattern is Implemented in Django

• ایجاد یک پروژه PyCharm جدید و نصب جنگو Creating a New PyCharm Project and Installing Django

ایجاد پروژه جنگو Creating a Django Project

• ایجاد یک پروژه جنگو جدید Creating a New Django Project

• نمای کلی فایل manager.py در جنگو Overview of the manage.py File in Django

• راه اندازی و تایید سرور جنگو Starting and Verifying the Django Server

• نمای کلی تنظیمات در پروژه جنگو Overview of Settings in the Django Project

• نمای کلی پیکربندی مسیریابی پیش فرض در جنگو Overview of Default Routing Configuration in Django

ایجاد یک برنامه جنگو Creating a Django Application

• ایجاد اپلیکیشن فروشگاه در جنگو Creating the Shop Application in Django

• توضیح نامگذاری پروژه جنگو به عنوان "پایه" Explaining the Naming of the Django Project as "base"

• کاوش در محتویات اپلیکیشن فروشگاه Exploring the Contents of the Shop Application

• ایجاد یک عملکرد View Creating a View Function

• پیوست کردن تابع View به URL Attaching the View Function to a URL

• افزودن مسیرهای برنامه فروشگاهی به پیکربندی مسیریابی پروژه جهانی Adding Shop Application Routes to the Global Project Routing Configuration

پایگاه داده و مهاجرت در جنگو Database and Migrations in Django

• اعمال مهاجرت های پیش فرض در پروژه جنگو Applying Default Migrations in the Django Project

• ایجاد یک کاربر ادمین در پروژه جنگو Creating an Admin User in the Django Project

• ایجاد مدل های دوره و دسته Creating Course and Category Models

• فعال کردن اپلیکیشن فروشگاه در پروژه جنگو Enabling the Shop Application in the Django Project

• ایجاد و اعمال مهاجرت برای برنامه فروشگاه Creating and Applying Migrations for the Shop Application

• اصلاح مدل های پایگاه داده Modifying Database Models

• ایجاد یک دسته با استفاده از مدل Category در پوسته Creating a Category using the Category Model in the Shell

• ایجاد دوره ها با استفاده از مدل دوره در پوسته Creating Courses using the Course Model in the Shell

• ایجاد دسته ها و دوره ها در رابط مدیریت Creating Categories and Courses in the Admin Interface

• تغییر نحوه نمایش دوره ها و دسته ها در پنل مدیریت Modifying How Courses and Categories are Displayed in the Admin Panel

• ارسال عناوین دوره به مشتری در پاسخ Sending Course Titles to the Client in the Response

ایجاد قالب در جنگو Creating Templates in Django

• ایجاد یک قالب HTML Creating an HTML Template

• استفاده از یک الگوی HTML در تابع View Using an HTML Template in the View Function

• پر کردن قالب HTML با داده های پایگاه داده Populating the HTML Template with Data from the Database

• چگونه قالب ها، نماها و مدل ها را به هم وصل کردیم How we Connected Templates, Views, and Models

• افزودن کتابخانه CSS Bootstrap به قالب HTML Adding the Bootstrap CSS Library to the HTML Template

گسترش سایر قالب ها در جنگو Extending Other Templates in Django

• ایجاد یک قالب HTML پایه برای استفاده مجدد در سایر قالب ها Creating a Base HTML Template for Reuse in Other Templates

• اضافه کردن یک نوار ناوبری در قالب پایه Adding a Navigation Bar in the Base Template

• TASK - پویا کردن عنوان صفحه وب TASK - Making the Title of the Web Page Dynamic

• راه حل - پویا کردن عنوان صفحه وب SOLUTION - Making the Title of the Web Page Dynamic

ایجاد مسیرهای متعدد و عملکردهای مشاهده Creating Multiple Routes and View Functions

• ایجاد یک مسیر برای صفحه وب واحد دوره Creating a Route for the Single Course Web Page

• ایجاد یک تابع مشاهده برای دوره واحد Creating a View Function for the Single Course

• TASK - ایجاد یک الگوی HTML برای یک دوره TASK - Creating an HTML Template for the Single Course

• راه حل - ایجاد یک الگوی HTML برای یک دوره SOLUTION - Creating an HTML Template for the Single Course

• پاسخ دادن با 404 هنگامی که دوره در پایگاه داده یافت نشد Responding with a 404 When Course is Not Found in the Database

مسیریابی بین صفحات در جنگو Routing Between Pages in Django

• راه اندازی مسیریابی بین صفحات با استفاده از مسیرهای نسبی یا مطلق Setting Up Routing Between Pages Using Relative or Absolute Paths

• راه اندازی مسیریابی بر اساس نام الگوهای URL Setting Up Routing Based on the Names of the URL Patterns

• در نظر گرفتن نام برنامه ها در راه اندازی مسیریابی Considering Application Names in the Routing Setup

• افزودن لینک به صفحه همه دوره ها Adding a Link to the All Courses Page

• انتقال پوشه Templates به خارج از پوشه برنامه فروشگاه Moving the Templates Folder Out of the Shop Application Folder

• اصلاح مدل دوره ها Modifying the Model for the Courses

• خلاصه ای از اپلیکیشن جنگو شاپ Summary of the Django Shop Application

• نصب django-tastypie برای API Django Application Installing django-tastypie for the API Django Application

ایجاد یک API Django Application Creating an API Django Application

• ایجاد یک API Django Application Creating an API Django Application

• ایجاد مدل برای برنامه API Creating Models for the API Application

• پیکربندی مسیریابی برای برنامه API Configuring Routing for the API Application

• تأیید سرویس API Verifying the API Service

• افزودن نسخه برای API Adding Version for the API

• نصب Postman و ارسال درخواست های GET و DELETE Installing Postman and Sending GET and DELETE Requests

مدیریت احراز هویت برای درخواست های API Managing Authentication for API Requests

• ایجاد یک کلید API برای کاربر Creating an API Key for the User

• فعال کردن احراز هویت و مجوز برای مدل و استفاده از روش DELETE Enabling Authentication and Authorization for the Model and Using DELETE Method

• غیرفعال کردن احراز هویت فقط برای درخواست های GET Disabling Authentication Only for GET Requests

• ایجاد یک منبع جدید با استفاده از روش POST Creating a New Resource Using POST Method

• اتصال صحیح دوره به رده در درخواست های POST با استفاده از Hydrate Me Properly Connecting the Course to the Category in POST Requests Using Hydrate Me

• اضافه کردن روش Dehydrate برای اصلاح داده ها قبل از ارسال به مشتری Adding Dehydrate Method to Modify Data Before Sending to Client

• خلاصه ای برای تنظیم درخواست های GET، POST و DELETE Summary for Setting Up GET, POST, and DELETE Requests

بازسازی پروژه جنگو و تنظیمات مدیریت Django Project Refactoring and Admin Settings

• Refactoring Routing برای برنامه API Refactoring Routing for the API Application

• راه اندازی Index Route و اضافه کردن Navigation به Navbar Setting Up Index Route and Adding Navigation to Navbar

• اصلاح پنل اداری Modifying Administrative Panel

• خلاصه پروژه دوره های جنگو Summary of Django Courses Project

ساخت بازی با Pygame Creating Games with Pygame

• مقدمه ای بر Pygame و ایجاد پنجره بازی Introduction to Pygame and Creating the Game Window

• تغییر رنگ پس زمینه سطح بازی Modifying Background Color of the Game Surface

• نمایش مستطیل در بازی Displaying a Rectangle in the Game

• TASK - قرار دادن مستطیل در وسط پنجره بازی TASK - Placing Rectangle in the Middle of the Game Window

• راه حل - قرار دادن مستطیل در وسط پنجره بازی SOLUTION - Placing Rectangle in the Middle of the Game Window

• حرکت مستطیل با استفاده از فلش های صفحه کلید Moving Rectangle Using Keyboard Arrows

• جلوگیری از حرکت مستطیل به خارج از سطح Stopping Rectangle from Moving Outside of the Surface

ایجاد یک بازی تیراندازی با Pygame Creating a Shooter Game with Pygame

• نمای کلی بازی Final Shooter Final Shooter Game Overview

• بارگیری تصاویر برای بازی و جنگنده Loading Images for the Game and Fighter

• نمایش جنگنده روی سطح Displaying Fighter on the Surface

• حرکت جنگنده به چپ یا راست Moving Fighter Left or Right

• پیوسته ساختن جنبش جنگنده Making Fighter Movement Continuous

• اضافه کردن توپ به بازی Adding the Ball to the Game

• نمایش توپ بر اساس موقعیت جنگنده Showing Ball Based on Fighter Position

• حرکت دادن توپ پس از شلیک Moving the Ball After Firing

• اضافه کردن بیگانه به بازی Adding the Alien to the Game

• حرکت بیگانه به پایین سطح Moving the Alien Down the Surface

تعامل عناصر در Pygame Interaction of the Elements in the Pygame

• تشخیص برخورد بین بیگانه و جنگنده، پایان دادن به بازی Detecting Collision Between Alien and Fighter, Ending the Game

• ضربه زدن به بیگانه با توپ Hitting the Alien with the Ball

• افزایش سرعت بیگانه پس از هر ضربه Increasing Alien Speed After Each Hit

• افزودن شمارشگر ضربه Adding Hit Counter

• خلاصه بازی شوتر Shooter Game Summary

Refactoring بازی با استفاده از Classes و OOP Game Refactoring using Classes and OOP

• شروع بازسازی تیرانداز و ایجاد کلاس جنگنده Start of Shooter Refactoring and Creating the Fighter Class

• اضافه کردن متدها در کلاس فایتر Adding Methods in the Fighter Class

• ایجاد کلاس بیگانگان Creating an Alien Class

• اضافه کردن متدها در کلاس بیگانه Adding Methods in the Alien Class

• ایجاد کلاس توپ Creating a Ball Class

• اضافه کردن متدها در کلاس توپ Adding Methods in the Ball Class

• ایجاد کلاس بازی Creating a Game Class

• اضافه کردن متدها در کلاس بازی Adding Methods in the Game Class

• افزودن روش‌هایی برای ترسیم عناصر و نهایی‌سازی مجدد Adding Methods for Drawing Elements and Finalizing Refactoring

• خلاصه بازی Refactoring Game Refactoring Summary

• اجرای بازی بعد از Refactoring Running the Game After Refactoring

نوت بوک ژوپیتر Jupyter Notebook

• نصب نوت بوک Jupyter Installing Jupyter Notebook

• ویرایش در نوت بوک Jupyter Editing in Jupyter Notebook

• دستور اجرای سلول ها در نوت بوک Jupyter Order of Execution of Cells in Jupyter Notebook

• افزودن Markdown، Saving و Loading Jupyter Notebooks Adding Markdown, Saving, and Loading Jupyter Notebooks

آزمایشگاه ژوپیتر Jupyter Lab

• نصب آزمایشگاه Jupyter و ویرایش نوت بوک Installing Jupyter Lab and Editing Notebooks

• بررسی ویژگی‌های آزمایشگاه ژوپیتر Exploring Features of Jupyter Lab

• نصب بسته های خارجی در نوت بوک Jupyter Installing External Packages in Jupyter Notebook

NumPy - ایجاد آرایه NumPy - Creating Arrays

• مقدمه ای بر NumPy و ایجاد آرایه های تک بعدی Introduction to NumPy and Creating One-Dimensional Arrays

• آرایه های دو بعدی در NumPy Two-Dimensional Arrays in NumPy

• درک محورها در NumPy Understanding Axes in NumPy

• عملیات حسابی با آرایه های NumPy Arithmetic Operations with NumPy Arrays

• الحاق آرایه های NumPy Concatenating NumPy Arrays

• خلاصه ای از عملیات پایه با آرایه های NumPy Summary of Basic Operations with NumPy Arrays

NumPy - مقادیر تصادفی NumPy - Random Values

• پر کردن یک آرایه NumPy با صفر، یک یا شناور تصادفی Filling a NumPy Array with Zeroes, Ones, or Random Floats

• تولید عناصر تصادفی با استفاده از randint و یکنواخت Generating Random Elements Using randint and uniform

• درک تعداد دانه Understanding Seed Number

• روش‌های NumPy ترتیب، تغییر شکل و صاف کردن NumPy arange, reshape, and flatten Methods

NumPy - مثالها NumPy - Examples

• مثال های NumPy 1 و 2 (آرایه یک بعدی) NumPy Examples 1 and 2 (One-Dimensional Array)

• مثال های NumPy 3 و 4 (آرایه یک بعدی) NumPy Examples 3 and 4 (One-Dimensional Array)

• NumPy مثال 5 (آرایه دو بعدی) NumPy Example 5 (Two-Dimensional Array)

• NumPy مثال 6 (آرایه دو بعدی) NumPy Example 6 (Two-Dimensional Array)

• NumPy مثال 7 (آرایه سه بعدی) NumPy Example 7 (Three-Dimensional Array)

• خلاصه NumPy NumPy Summary

پانداها - کار با DataFrames و Series Pandas - Working with DataFrames and Series

• آشنایی با پانداها و نصب Introduction to Pandas and Installation

• ایجاد یک DataFrame از دیکشنری Creating a DataFrame from a Dictionary

• عملیات پایه با DataFrame Basic Operations with DataFrame

• توصیف DataFrame Describing the DataFrame

• یافتن مقادیر تهی در DataFrame Finding Null Values in the DataFrame

• یافتن ستون هایی با نوع داده خاص Finding Columns with Specific Data Type

• ساختار داده سری در پانداها Series Data Structure in Pandas

• انتخاب بخشی از DataFrame با استفاده از ویژگی های loc و iloc Selecting Part of the DataFrame Using loc and iloc Properties

• فیلتر کردن داده ها در DataFrame Filtering Data in the DataFrame

• تاریخ را در پاندا تایپ کنید Datetime Type in Pandas

• مرتب سازی داده ها در DataFrame Sorting Data in the DataFrame

• افزودن و حذف ستون ها و الحاق DataFrame ها Adding and Removing Columns and Concatenating DataFrames

• خلاصه ای از دیتا فریم ها و سری های پانداها Summary of Pandas DataFrames and Series

پانداها - داده های تصادفی و کار با CSV Pandas - Random Data and Working with CSV

• تولید داده های تصادفی برای DataFrames Generating Random Data for DataFrames

• ایجاد یک DataFrame با استفاده از داده های تصادفی Creating a DataFrame Using Random Data

• ذخیره DataFrames در فایل‌های CSV Saving DataFrames to CSV Files

• ایجاد DataFrame از فایل های CSV Creating DataFrames from CSV Files

• نوشتن DataFrames در فایل های اکسل و JSON Writing DataFrames to Excel and JSON Files

پانداها - تجزیه و تحلیل فریم های داده بارگذاری شده با CSV Pandas - Analysing CSV-Loaded DataFrames

• تجزیه و تحلیل CSV-Loaded DataFrames Analyzing CSV-Loaded DataFrames

• گروه بندی داده ها در DataFrames Grouping Data in DataFrames

• نمایش داده های سری روی پلات ها با استفاده از Matplotlib Displaying Series Data on Plots Using Matplotlib

• خلاصه ای از مثال با داده های تصادفی CSV Summary of Example with Random CSV Data

Matplotlib - ایجاد نمودارها Matplotlib - Creating Charts

• نمونه هایی از نمودارهای Plot و Scatter با استفاده از Matplotlib Examples of Plot and Scatter Diagrams Using Matplotlib

• نمونه هایی از طرح های فرعی Matplotlib Examples of Matplotlib Subplots

• استفاده از DataFrames برای ایجاد نمودار Using DataFrames for Creating Diagrams

• نمودارهای جعبه ای، نمودارهای منطقه ای و دایره ای Boxplots, Area Plots, and Pie Charts

• نمونه ای از یک نقشه حرارتی در Matplotlib Example of a Heatmap in Matplotlib

• نمایش داده های دنیای واقعی در نمودارهای مختلف Displaying Real-World Data on Various Charts

Scikit-Learn - یادگیری ماشینی Scikit-learn - Machine Learning

• مقدمه ای بر Scikit-Learn و نصب Introduction to Scikit-Learn and Installation

• بارگذاری و تجزیه و تحلیل داده های نمونه برای ایجاد مدل Loading and Analyzing Sample Data for Model Creation

• مدیریت مقادیر تهی در DataFrame Handling Null Values in DataFrame

• تلاش برای ایجاد مدلی برای پیش بینی مقادیر هدف Attempting to Create a Model for Predicting Target Values

• رمزگذاری مقادیر غیر عددی در داده های ورودی Encoding Non-Numeric Values in Input Data

• ساخت و پیش بینی با داده های پاک شده و کدگذاری شده Building and Predicting with Cleaned and Encoded Data

• خلاصه مدل پیش بینی حمل و نقل مورد علاقه Summary of Model for Predicting Favorite Transport

• تجسم مدل DecisionTreeClassifier Visualizing DecisionTreeClassifier Model

• ایجاد نمودار برای داده ها از مدل ساخته شده Creating Charts for Data from the Built Model

• ارزیابی دقت مدل Evaluating Model Accuracy

مدل یادگیری ماشین برای داده های واقعی Machine Learning Model for Real Data

• در حال بارگیری فایل CSV با داده های رضایت مسافران خطوط هوایی Loading CSV File with Airline Passenger Satisfaction Data

• تجزیه و تحلیل DataFrame با داده های رضایت مسافر Analyzing DataFrame with Passenger Satisfaction Data

• پر کردن مقادیر تهی با مقدار متوسط Filling Null Values with Mean Value

• ایجاد نمودار برای تجزیه و تحلیل داده های مسافران Creating Diagrams for Passenger Data Analysis

• رمزگذاری دستی مقادیر غیر عددی در DataFrame Manually Encoding Non-Numeric Values in DataFrame

• رمزگذاری مقادیر غیر عددی با استفاده از LabelEncoder Encoding Non-Numeric Values Using LabelEncoder

• ایجاد نمودارهای اضافی پس از پاکسازی و رمزگذاری داده ها Creating Additional Diagrams After Data Cleaning and Encoding

• فیلتر کردن DataFrame با داده های مسافران Filtering DataFrame with Passenger Data

• استفاده از DecisionTreeClassifier برای ایجاد مدل Using DecisionTreeClassifier for Model Creation

• اندازه گیری دقت مدل با DecisionTreeClassifier Measuring Model Accuracy with DecisionTreeClassifier

• استفاده از طبقه بندی کننده های دیگر برای ایجاد مدل Using Other Classifiers for Model Creation

• خلاصه پروژه رضایت مسافران خطوط هوایی Summary of Airline Passenger Satisfaction Project

واقعی تر کردن مدل یادگیری ماشین Making Machine Learning Model More Real

• حذف آرای مسافران از DataFrame Removing Passenger Votes from DataFrame

• ذخیره مدل آموزش دیده برای استفاده در آینده Saving Trained Model for Future Use

• خلاصه مدل واقعی برای پیش بینی رضایت مسافر Summary of Realistic Model for Passenger Satisfaction Prediction