تست‌های تمرینی متخصص تایید شده یادگیری عمیق (CDLS) - آخرین آپدیت

دانلود Certified Deep Learning Specialist Practice Tests

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی، CNN، RNN، ترنسفورمر، PyTorch، TensorFlow، هوش مصنوعی مولد، یادگیری تقویت‌شده درک معماری‌های شبکه عصبی (CNN، RNN، Transformer) و کاربردهای آن‌ها تسلط بر تکنیک‌های بهینه‌سازی، منظم‌سازی (Regularization) و استراتژی‌های آموزش مدل‌های یادگیری عمیق به‌کارگیری فریم‌ورک‌های PyTorch و TensorFlow/Keras در گردش‌کارهای عملی یادگیری عمیق تحلیل مبانی ریاضی یادگیری عمیق و یادگیری ماشین کلاسیک پیش نیازها: آشنایی با پایتون پایه یا یادگیری ماشین مفید است اما الزامی نیست

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.


مبانی یادگیری عمیق را با ۶ تست تمرینی جامع شامل ۳۰۰ سوال اصلی (۵۰ سوال در هر تست) که برای آمادگی در آزمون متخصص تایید شده یادگیری عمیق (CDLS) طراحی شده‌اند، بیاموزید. هر تست دارای زمان‌بندی مشخص و توضیحات دقیق برای تقویت درک شماست.


این دوره تمامی حوزه‌های ضروری یادگیری عمیق را پوشش می‌دهد:


- مبانی شبکه‌های عصبی — پرسپترون‌ها، توابع فعال‌ساز، پس‌انتشار (Backpropagation) و توپولوژی شبکه

- ریاضیات و مبانی ML کلاسیک — جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، احتمالات و مفاهیم پایه یادگیری ماشین

- معماری‌های اصلی — شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN)، شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN/LSTM)، مدل‌های ترنسفورمر و اتوانکودرها

- آموزش، بهینه‌سازی و منظم‌سازی — توابع زیان (Loss Functions)، انواع گرادینت دیسنت، نرمال‌سازی دسته‌ای (Batch Normalization)، دراپ‌اوت (Dropout) و جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)

- فریم‌ورک‌ها و گردش‌کار عملی — استفاده از PyTorch، TensorFlow/Keras، NumPy و Pandas در سناریوهای واقعی

- یادگیری مولد و تقویت‌شده — GANها، VAEها، گرادینت‌های سیاست (Policy Gradients) و مبانی Q-learning


هر سوال شامل یک توضیح دو مرحله‌ای است: ابتدا یک راهنمای کوتاه و ساده درباره علت درست بودن پاسخ، و سپس یک تحلیل حرفه‌ای و جامع از مفهوم و دلیل نادرست بودن سایر گزینه‌ها. تمامی سوالات محتوای تمرینی اصلی هستند که با سبک و سطح دشواری آزمون گواهینامه طراحی شده‌اند و سوالات لو رفته یا Brain-dump نیستند.


چه در یادگیری عمیق تازه‌کار باشید و چه بخواهید تخصص خود را ارتقا دهید، این تست‌های تمرینی به شما کمک می‌کند شکاف‌های دانشی خود را بیابید، اعتماد به نفس خود را برای آزمون افزایش دهید و به‌طور کامل آماده شوید.


آنچه در این دوره گنجانده شده است:

- ۶ تست تمرینی کامل (هر کدام ۵۰ سوال، در مجموع ۳۰۰ سوال)

- سوالات اصلی و به‌دقت بررسی شده در تمامی حوزه‌های اصلی یادگیری عمیق

- حالت آزمون زمان‌دار با امتیازدهی خودکار

- توضیحات دو مرحله‌ای برای هر سوال (ساده + فنی)


این دوره مستقل است و هیچ وابستگی، تاییدیه یا حمایت مالی از سوی هیچ‌یک از ارائه‌دهندگان گواهینامه ندارد. تمامی علائم تجاری متعلق به مالکان مربوطه است.


تمرین ها و آزمونها

تست‌های تمرینی Practice Tests

  • آزمون اول Exam 1

  • آزمون دوم Exam 2

  • آزمون سوم Exam 3

  • آزمون چهارم Exam 4

  • آزمون پنجم Exam 5

  • آزمون ششم Exam 6

نمایش نظرات

تست‌های تمرینی متخصص تایید شده یادگیری عمیق (CDLS)
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
300
(آخرین آپدیت)
99
از 5
ندارد
ندارد
ندارد
Zach Zang
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Zach Zang Zach Zang

مهندس سیسکو متخصص در Enterprise و Datacenters. Zach بیش از 10 سال است که با محصولات سیسکو کار می کند. تجربه گسترده او به شما کمک می کند تا به موفقیت برسید. وی در پروژه های کوچک و بزرگ از جمله ACI ، DNA و برنامه نویسی کار کرده است. او همچنان هر روز به یادگیری و افزایش دانش خود ادامه می دهد. علاوه بر این: انواع مختلفی از شبکه ها را توسعه و پایدار کرده است فایروال ها را پیکربندی و نگهداری کرد دستگاه های شبکه Storage Area پیاده سازی و پیکربندی شده است با حل مسائل IT ، عملکرد عملیاتی مشتری را به حداکثر برسانید ارتقا up و نظارت بر کلیه تجهیزات سرور و زیرساخت داخلی مشخصات شبکه ایجاد شده است مسئولیت های من به عنوان مهندس شبکه سیسکو عبارتند از: نظارت بر کلیه پروژه های گروه شبکه ، فرمول بندی الزامات بودجه ، مسئولیت کلیه جنبه های فرآیند خرید ، ایجاد و نگهداری چرخش هنگام تماس ، کنترل تغییر ، برنامه های آموزشی و تعطیلات ، ایجاد تیم پرورش و توسعه حرفه ای مهندسان فردی ، روابط فروشنده و طراحی ، آزمایش ، پیاده سازی و پشتیبانی از کل شبکه داده.