دسترسی سریع:

مسیر:

صفحه اصلی

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش بهینه‌سازی پارامترهای جستجوی برداری و SQL - آخرین آپدیت

دانلود Optimize SQL and Vector Search Parameters

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: این دوره در سطح متوسط برای متخصصان پایگاه داده، مهندسان یادگیری ماشین (ML) و فعالان حوزه هوش مصنوعی طراحی شده است که نیاز به ساخت و نگهداری سیستم‌های LLM با کارایی بالا دارند. در دنیای هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ، پرس‌وجوهای کند و جستجوی ناکارآمد می‌تواند باعث از کار افتادن سیستم شود. این دوره مهارت‌های حیاتی برای جلوگیری از این اتفاق را با تمرکز بر تکنیک‌های کاربردی بهینه‌سازی پایگاه داده و جستجوی برداری ارائه می‌دهد. شما یاد می‌گیرید که بر پرس‌وجوهای پارامتریک SQL مسلط شوید تا بازیابی داده‌ها را به صورت امن و بهینه تضمین کرده و گلوگاه‌های عملکردی را شناسایی کنید. سپس به قلب سیستم‌های بازیابی مدرن هوش مصنوعی نفوذ کرده و یاد می‌گیرید چگونه پارامترهای جستجوی شباهت برداری را تنظیم کنید تا تعادلی ایده‌آل بین نرخ بازیابی (Recall) و تأخیر (Latency) برقرار کنید. از طریق آزمایشگاه‌های عملی با استفاده از ابزارهایی مانند SQLite، FAISS و Annoy، استراتژی‌های ایندکس‌گذاری را آزمایش کرده، پارامترهای الگوریتم HNSW را تنظیم نموده و میزان تأخیر، نرخ پردازش و بهره‌وری منابع را اندازه‌گیری خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود سیستم‌های بازیابی عملیاتی را به صورت سیستماتیک تحلیل و بهینه کنید تا اطمینان حاصل شود که برنامه‌های هوش مصنوعی شما نه تنها قدرتمند، بلکه سریع و قابل اعتماد هستند. برای موفقیت در این دوره، آشنایی با مفاهیم پایه SQL، پایگاه داده و درک اصول جستجوی برداری توصیه می‌شود.

سرفصل ها و درس ها

بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL SQL Query Optimization

اسکرین‌کست: از ناکارآمد تا بهینه Screencast: From Inefficient to Optimized

تنظیم پارامترهای جستجوی برداری Vector Search Parameter Tuning

تعادل بین نرخ بازیابی و تأخیر The Recall vs. Latency Trade-Off
اسکرین‌کست: تنظیم ایندکس HNSW Screencast: Tuning an HNSW Index

بنچ‌مارکینگ و تحلیل عملکرد Performance Benchmarking and Analysis

فراتر از تست‌های تک‌مرحله‌ای: نیاز به بنچ‌مارکینگ مستمر Beyond One-Off Tests: The Need for Continuous Benchmarking

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

آموزش بهینه‌سازی پارامترهای جستجوی برداری و SQL

جزییات دوره

زمان دوره: 4h 36m

تعداد ویدیو ها: 4

شرکت: Coursera (کورسرا)

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

بازدید مرجع : 42

امتیاز مرجع: - از 5

فایل تمرین: دارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس: Chris Croft

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/702d5c

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

طرح

ابزار طراحی

توسعه نرم افزار

آموزش بهینه‌سازی پارامترهای جستجوی برداری و SQL - آخرین آپدیت

دانلود Optimize SQL and Vector Search Parameters

بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL SQL Query Optimization

اسکرین‌کست: از ناکارآمد تا بهینه Screencast: From Inefficient to Optimized

تنظیم پارامترهای جستجوی برداری Vector Search Parameter Tuning

تعادل بین نرخ بازیابی و تأخیر The Recall vs. Latency Trade-Off

اسکرین‌کست: تنظیم ایندکس HNSW Screencast: Tuning an HNSW Index

بنچ‌مارکینگ و تحلیل عملکرد Performance Benchmarking and Analysis

فراتر از تست‌های تک‌مرحله‌ای: نیاز به بنچ‌مارکینگ مستمر Beyond One-Off Tests: The Need for Continuous Benchmarking

نمایش نظرات

https://donyad.com/d/702d5c

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar