آموزش تجسم داده ها: بهترین روش ها

Data Visualization: Best Practices

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: تجسم داده ها هر روز به امری عادی تبدیل می شود. در این دوره ، خواهید آموخت که چرا تجسم داده در حال افزایش است. چرا باید به تجسم داده ها اهمیت دهید. و استراتژی ها را بیاموزید تا به عنوان یک طراح تجسم داده موثر عمل کنید. همانطور که محبوبیت تجسم داده در بین شرکت های سراسر جهان افزایش می یابد ، عملکردهای نادرست تجسم داده نیز افزایش می یابد. در این دوره ، Data Visualization: Best Practices ، شما توانایی ساختن نمودارهای جذاب بصری را دارید که پیام شما را به طور م effectivelyثر برقرار می کند. ابتدا مفهوم اساسی تجسم داده ها ، دلیل رشد این زمینه و نحوه تأثیرگذاری داده ها را خواهید آموخت. در مرحله بعدی ، انواع مختلفی از نمودارهای موثر را کشف خواهید کرد و شیوه های طراحی را که آنها را مثر می کند ، یاد خواهید گرفت. سرانجام ، شما نحوه استفاده از ویژگی های پیشگیرانه را در تجسم خود کشف خواهید کرد تا تفسیر داده ها را آسان کنید. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش تجسم داده مورد نیاز برای ساخت نمودارهای جذاب ، تأثیرگذار و موثر در هر نرم افزار تجسم داده را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

چه و چرا از تجسم داده ها The What and Why of Data Visualization

  • بررسی اجمالی و مقدمه Overview and Introduction

  • تجسم داده تعریف شده است Data Visualization Defined

  • داده ها Data

  • نمایش داده ها Representations of Data

  • ارائه داده ها Presentations of Data

  • فهم Understanding

  • چرا داده ها را تجسم می کنیم؟ Why Visualize Data?

  • ایجاد تأثیر Making an Impact

  • اهمیت متن The Importance of Context

  • بسته شدن Wrap Up

مفاهیم و شیوه های تجسم داده Data Visualization Concepts and Practices

  • بررسی اجمالی و مقدمه Overview and Introduction

  • متن ساده Simple Text

  • جداول متنی Text Tables

  • نمودار میله Bar Charts

  • نمودارهای میله ای متوسط Intermediate Bar Charts

  • نمودارهای خطی Line Charts

  • طرح های پراکنده Scatter Plots

  • نمودارهای وافل Waffle Charts

  • نمودارهای پای Pie Charts

  • صفات پیش توجه Pre-attentive Attributes

  • بسته شدن Wrap Up

نمایش نظرات

آموزش تجسم داده ها: بهترین روش ها
جزییات دوره
0h 54m
22
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
68
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Curtis Harris
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Curtis Harris Curtis Harris

کورتیس در سال 2017 به عنوان مهندس تجزیه و تحلیل به Pluralsight پیوست و در حال حاضر رئیس مهندسی تجزیه و تحلیل است. کورتیس بیشتر حرفه حرفه ای خود را صرف تسلط بر مفاهیم و کاربردهای تجسم داده کرده است. وی یک قهرمان سابق تابلو آهنین ویز و یک سفیر عمومی تابلو است. کورتیس در themarkscard.com وبلاگ نویسی می کند و در دانشگاه یوتا داده ها را آموزش می دهد.