این دوره به شما کمک میکند تا با Apache Airflow، از مفاهیم پایه تا پیشرفته، آشنا شوید و پایپلاینهای دادهی کارآمدتری بسازید.
آغاز کار با Airflow: درک ویژگیها و مزایای Airflow، نصب و پیکربندی در محیطهای مختلف، و حل مشکلات رایج نصب و راهاندازی.
معماری و اجزای Airflow، تعریف و ساختاربندی جریانهای کاری با استفاده از DAGها، مدیریت وابستگی وظایف، تکنیکهای زمانبندی، و مدیریت اجرای جریان کاری، تلاشهای مجدد، و توافقنامههای سطح خدمات (SLA). همچنین، حل چالشهای مربوط به وابستگیهای پیچیده و موازیسازی در طراحی DAG.
آشنایی با انواع اپراتورها (BashOperator, PythonOperator, SQLOperator) و سنسورها. استفاده از سنسورها برای فعالسازی وظایف بر اساس رویدادهای خارجی. پیادهسازی اپراتورها و سنسورهای سفارشی برای یکپارچهسازی با سیستمها و APIهای خاص.
مفاهیم پیشرفته جریان کاری مانند SubDAGها و جریانهای کاری شاخهای. استفاده از XCom برای انتقال بهینه دادهها بین وظایف. کار با اتصالات و متغیرها در Airflow، و مقیاسبندی Airflow برای مدیریت حجم کاری بالا و بهینهسازی عملکرد. ایجاد یک چارچوب یادگیری ماشین برای اجرای وظایف خاص در جریان کاری. طراحی SubDAGهای پیچیده و مدیریت ساختارهای جریان کاری پویا.
پردازش افزایشی دادهها و استراتژیهای کارآمد. پیادهسازی پردازش افزایشی دادهها با یک اپراتور سفارشی Airflow. تکنیکهای تبدیل و بارگذاری کارآمد برای بهینهسازی استراتژیهای پردازش دادهها.
همین حالا ثبتنام کنید و پتانسیل کامل Apache Airflow را آزاد کنید، بر چالشها غلبه کنید و به یک متخصص در مدیریت جریانهای کاری داده تبدیل شوید!
Intelligence Guru
آموزش BI
نمایش نظرات