آموزش جامع مفاهیم پایه هوش مصنوعی ISACA – آمادگی کامل برای آزمون - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر مبانی هوش مصنوعی ISACA Introduction to ISACA AI Fundamentals

• مقدمه Introduction

• ساختار دوره Course Structure

ارزیابی اولیه Initial Assessment

• سنجش دانش Knowledge Check

آشنایی با هوش مصنوعی Introduction to Artificial Intelligence

• مقدمه Introduction

• تعریف و محدوده هوش مصنوعی Definition and Scope of AI

• ویژگی‌های پایه تعریف‌کننده AI Basic Characteristics that Define AI

• انواع و دسته‌بندی‌های هوش مصنوعی Types and Categories of AI

• سنجش دانش Knowledge Check

مبانی یادگیری ماشین Machine Learning Fundamentals

• مقدمه Introduction

• یادگیری ماشین چیست؟ What is Machine Learning?

• انواع یادگیری ماشین Types of Machine Learning

• مروری بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین Machine Learning Algorithms Overview

• سنجش دانش Knowledge Check

یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی Deep Learning and Neural Networks

• مقدمه Introduction

• آشنایی با یادگیری عمیق Introduction to Deep Learning

• انواع شبکه‌های عصبی Types of Neural Networks

• سنجش دانش Knowledge Check

فناوری‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی AI Technologies and Applications

• مقدمه Introduction

• پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing (NLP)

• بینایی ماشین Computer Vision

• رباتیک و اتوماسیون Robotics and Automation

اتوماسیون رباتیک فرآیندها (RPA) Robotic Process Automation (RPA)

• مقدمه Introduction

• RPA چیست؟ What is RPA?

• تفاوت RPA با هوش مصنوعی How RPA Differs from AI

• پیاده‌سازی RPA و موارد استفاده RPA Implementation and Use Cases

مبانی آماری برای هوش مصنوعی Statistical Foundations for AI

• مقدمه Introduction

• نمونه‌برداری آماری و جامعه Statistical Sampling and Populations

• مدل‌سازی آماری Statistical Modeling

• تحلیل رگرسیون Regression Analysis

• کاربرد آمار در هوش مصنوعی How Statistics Apply to AI

کاربردها و موارد استفاده صنعتی AI AI Industry Applications and Use Cases

• مقدمه Introduction

• هوش مصنوعی در سلامت و پزشکی Healthcare and Medical AI

• خدمات مالی و فین‌تک Financial Services and FinTech

• خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک Retail and E-commerce

• تولید و صنعت ۴.۰ Manufacturing and Industry 4.0

• حمل و نقل و لجستیک Transportation and Logistics

پلتفرم‌ها و ابزارهای توسعه Development Platforms and Tools

• مقدمه Introduction

• زبان‌های برنامه‌نویسی برای AI Programming Languages for AI

• کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های AI AI Frameworks and Libraries

• پلتفرم‌های ابری هوش مصنوعی Cloud-Based AI Platforms

مدیریت و پردازش داده‌ها Data Management and Processing

• مقدمه Introduction

• جمع‌آوری و اکتساب داده‌ها Data Collection and Acquisition

• پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌ها Data Preprocessing and Cleaning

• ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها Data Storage and Management

الگوریتم‌های یادگیری ماشین Machine Learning Algorithms

• مقدمه Introduction

• الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده Supervised Learning Algorithms

• الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning Algorithms

• الگوریتم‌های یادگیری تقویتی Reinforcement Learning Algorithms

توسعه و آموزش مدل Model Development and Training

• مقدمه Introduction

• طراحی و انتخاب مدل Model Selection and Design

• آموزش و بهینه‌سازی Training and Optimization

• ارزیابی و اعتبارسنجی مدل Model Evaluation and Validation

پیاده‌سازی و استقرار هوش مصنوعی AI Implementation and Deployment

• مقدمه Introduction

• استراتژی‌های استقرار مدل Model Deployment Strategies

• مدیریت مدل و MLOps MLOps and Model Management

• مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی عملکرد Scalability and Performance Optimization

فناوری‌های نوظهور هوش مصنوعی Emerging AI Technologies

• مقدمه Introduction

• هوش مصنوعی مولد (Generative AI) Generative AI

• هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (XAI) Explainable AI (XAI)

• محاسبات کوانتومی و AI Quantum Computing and AI

استراتژی و حاکمیت هوش مصنوعی AI Governance and Strategy

• مقدمه Introduction

• ملاحظات پذیرش هوش مصنوعی Considerations for Adopting AI

• توسعه استراتژی AI AI Strategy Development

• چارچوب حاکمیت هوش مصنوعی AI Governance Framework

مدیریت و حاکمیت داده‌ها Data Governance and Management

• مقدمه Introduction

• نقش‌های حاکمیت داده Data Governance Roles

• ملاحظات حاکمیت داده‌ها Data Governance Considerations

• حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها Data Privacy and Protection

ریسک‌های AI و مدیریت ریسک AI Risks and Risk Management

• مقدمه Introduction

• ریسک‌های فنی Technical Risks

• ریسک‌های عملیاتی Operational Risks

• ریسک‌های استراتژیک و تجاری Business and Strategic Risks

• ریسک‌های اخلاقی و اجتماعی Societal and Ethical Risks

اخلاق و هوش مصنوعی مسئولانه AI Ethics and Responsible AI

• مقدمه Introduction

• اصول اخلاقی برای هوش مصنوعی Ethical Principles for AI

• سوگیری و عدالت در AI Bias and Fairness in AI

• شفافیت و توضیح‌پذیری AI AI Transparency and Explainability

• توسعه مسئولانه هوش مصنوعی Responsible AI Development

ملاحظات قانونی و رگولاتوری Legal and Regulatory Considerations

• مقدمه Introduction

• چشم‌انداز رگولاتوری AI AI Regulation Landscape

• الزامات انطباق Compliance Requirements

• مالکیت معنوی و هوش مصنوعی Intellectual Property and AI

امنیت AI و امنیت سایبری AI Security and Cybersecurity

• مقدمه Introduction

• تهدیدات امنیتی AI AI Security Threats

• تدابیر امنیتی هوش مصنوعی AI Security Measures

• کاربرد AI در امنیت سایبری AI in Cybersecurity

پایش و ارزیابی اثرات هوش مصنوعی AI Impact Assessment and Monitoring

• مقدمه Introduction

• ارزیابی اثرات AI AI Impact Assessment

• پایش عملکرد Performance Monitoring

• حسابرسی و اطمینان‌بخشی Audit and Assurance

چالش‌های آینده و موضوعات نوظهور Future Considerations and Emerging Issues

• مقدمه Introduction

• چالش‌های اخلاقی نوظهور Emerging Ethical Challenges

• همگرایی تکنولوژیک Technological Convergence

• آماده‌سازی برای آینده Preparing for the Future

آزمون جامع تمرینی Full Length Practice Test

• آزمون تمرینی Practice Test