آموزش آن را تمرین کنید: SQL پیشرفته

Practice It: Advanced SQL

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آیا به دنبال گسترش توانایی های SQL خود در حین کسب تجربه عملی هستید؟ آیا می خواهید بر تکنیک های جستجوی پیشرفته SQL فراتر از اصول اولیه تسلط داشته باشید؟ در این دوره، Kedeisha Bryan، دانشمند داده و مربی حرفه ای داده، مفاهیم پیشرفته SQL را از طریق تمرینات راهنما و برنامه های کاربردی در دنیای واقعی آموزش می دهد. Kedeisha به شما نشان می دهد که چگونه در کد SQL فکر کنید و نه فقط نحو را حفظ کنید. موضوعات پیشرفته مانند توابع پنجره، CTEها، سوالات فرعی، دستکاری زمان تاریخ و موارد دیگر را بیاموزید.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • استفاده از GitHub Codespaces با این دوره Using GitHub Codespaces with this course

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

  • تکنیک های پرس و جوی SQL SQL querying techniques

1. توابع پنجره 1. Window Functions

  • آناتومی عملکرد پنجره Anatomy of a Window Function

  • آن را امتحان کنید: توابع رتبه بندی Try it: Ranking functions

  • بررسی کنید: توابع رتبه بندی Check it: Ranking functions

  • آن را امتحان کنید: تجمعات Try it: Aggregations

  • بررسی کنید: تجمعات Check it: Aggregations

2. سوالات فرعی 2. Subqueries

  • آن را امتحان کنید: پرسش فرعی با منطق شرطی Try it: Subquery with conditional logic

  • بررسی کنید: پرس و جوی فرعی با تجمیع Check it: Subquery with aggregations

  • آن را امتحان کنید: پرسش فرعی با تجمیع Try it: Subquery with aggregations

  • مقدمه ای بر سوالات فرعی Introduction to subqueries

  • بررسی کنید: استعلام فرعی با منطق شرطی Check it: Subquery with conditional logic

3. عبارات جدول رایج 3. Common Table Expressions

  • آن را امتحان کنید: CTE را پیاده سازی کنید Try it: Implement CTE

  • بررسی کنید: یک کوئری بسازید که CTE را پیاده سازی کند Check it: Build a query that implements CTE

  • بررسی کنید: CTE را پیاده سازی کنید Check it: Implement CTE

  • آناتومی یک CTE Anatomy of a CTE

  • آن را امتحان کنید: یک کوئری بسازید که CTE را پیاده سازی کند Try it: Build a query that implements CTE

4. تاریخ و زمان دستکاری 4. Date and Time Manipulation

  • آن را امتحان کنید: تفاوت بین تاریخ ها Try it: Difference between dates

  • مقدمه ای بر دستکاری تاریخ Introduction to datetime manipulation

  • بررسی کنید: تفاوت بین تاریخ ها Check it: Difference between dates

  • آن را امتحان کنید: استخراج سال و ماه Try it: Extracting the year and month

  • بررسی کنید: استخراج سال و ماه Check it: Extracting the year and month

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش آن را تمرین کنید: SQL پیشرفته
جزییات دوره
0h 27m
24
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
14
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kedeisha Bryan Kedeisha Bryan

Kedeisha Bryan یک دانشمند داده و مربی حرفه ای داده است.

Kedeisha به هزاران متخصص داده مشتاق کمک کرده است تا پیشنهاداتی را در شرکت هایی مانند مایکروسافت، موسسه مطالعات انسانی، R+L Global Logistics، دانشگاه تگزاس و غیره ارائه دهند. او یکی از نویسندگان Cracking the Data Engineering Interview است، یک راهنمای برای کمک به افراد برای رسیدن به شغل رویایی خود در مهندسی داده. Kedeisha کهنه سرباز نیروی دریایی ایالات متحده، مدرک MBA را از دانشگاه اموری دریافت کرد.

SQL