آموزش مدیریت پروژه های پایتون

Managing Python Projects

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: در حالی که کار کدگذاری می تواند یک کار انفرادی باشد ، توسعه دهندگان نرم افزار در خلا کار نمی کنند. برای اینکه پروژه های خود را با موفقیت به خط پایان برسانند ، باید روزهای خود را با هماهنگی موثر با توسعه دهندگان دیگر سپری کنند. در این دوره ، به Miki Tebeka بپیوندید زیرا او بهترین شیوه ها و نکاتی را برای مدیریت کارآمد پروژه های پایتون به اشتراک می گذارد. Miki وظایف مهم غیر کدگذاری پیرامون برنامه نویسی پایتون را شامل می شود ، از جمله چگونگی نزدیک کردن به ساختار فهرست برای یک پروژه ، مقابله با چالش های مربوط به مدیریت وابستگی و تعیین اینکه چه (و چه مقدار) آزمایش شود. بعلاوه ، استراتژیهای کلی برای رسیدگی به روند توسعه ، از جمله نحوه استفاده از کنترل منبع و سیستم های ردیابی موثر به دست آورید.
موضوعات شامل:
  • اجتناب از اشتباهات رایج با استفاده از یک فرآیند
  • چگونه استفاده مجدد از کد باعث صرفه جویی در وقت شما می شود
  • ساختار دایرکتوری مناسب برای یک پروژه پایتون
  • مدیریت وابستگی کارآمد
  • آزمونهای مختلف و زمان استفاده از آنها
  • مقدار آزمایش
  • استراتژی های استفاده از کنترل منبع
  • استفاده م systemثر از سیستم رهگیری مسئله

سرفصل ها و درس ها

2. در عمق: Raspberry Pi GPIO چیست؟ 3. پروژه: سنسورها ، مترها ، PWM و 1-Wire4. در عمق: GPIO Input5. از SPI برای سنسورها و نمایش ها استفاده کنید. در عمق: GPIO Output7. پروژه: استپ موتور با I2C8. در عمق: زبانهای برنامه نویسی9. پروژه: به UART SerialConclusionIntroduction1 متصل شوید. طراحی ابزار2. ساختن ابزاری با PythonConclusionIntroduction1. Prototyping2 را درک کنید. Prototype3 را برنامه ریزی کنید. نمونه اولیه شما "سلام جهان" 4. Display5 را تحریک کنید. تعامل 6 را اضافه کنید. پاسخگویی را بهبود بخشید. تعامل پیشرفته8. تکرار PrototypeConclusionIntroduction1. مفاهیم کاربردی مقدماتی2. توابع کلاس اول3. پایتون: The Functional Parts4. مفاهیم کاربردی پیشرفتهConclusionIntroduction1. ایجاد یک ستون جمع کننده 2. پردازش داده ها در GroupsIntroduction1. درک عملکردهای SAS و CALL Routines2. با استفاده از توابع عددی و تاریخ 3. با استفاده از شخصیت های توابع4. استفاده از توابع ویژه برای تبدیل ستون TypeIntroduction1. درک مرحله DATA مرحله پردازش 2. کارگردانی DATA Step OutputIntroduction1. بازسازی داده ها با DATA Step2. تجدید ساختار داده ها با TRANSPOSE ProcedureIntroduction1. جداول متصل کننده 2. ادغام جداول 3. شناسایی ردیف های همسان و غیر همسان Introduction

  • مدیریت پایتون هر روز Managing Python day-to-day

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

2. در عمق: Raspberry Pi GPIO چیست؟ 3. پروژه: سنسورها ، مترها ، PWM و 1-Wire4. در عمق: GPIO Input5. از SPI برای سنسورها و نمایش ها استفاده کنید. در عمق: GPIO Output7. پروژه: استپ موتور با I2C8. در عمق: زبانهای برنامه نویسی9. پروژه: به UART SerialConclusionIntroduction1 متصل شوید. طراحی ابزار2. ساختن ابزاری با PythonConclusionIntroduction1. Prototyping2 را درک کنید. Prototype3 را برنامه ریزی کنید. نمونه اولیه شما "سلام جهان" 4. Display5 را تحریک کنید. تعامل 6 را اضافه کنید. پاسخگویی را بهبود بخشید. تعامل پیشرفته8. تکرار PrototypeConclusionIntroduction1. مفاهیم کاربردی مقدماتی2. توابع کلاس اول3. پایتون: The Functional Parts4. مفاهیم کاربردی پیشرفتهConclusionIntroduction1. ایجاد یک ستون جمع کننده 2. پردازش داده ها در GroupsIntroduction1. درک عملکردهای SAS و CALL Routines2. با استفاده از توابع عددی و تاریخ 3. با استفاده از شخصیت های توابع4. استفاده از توابع ویژه برای تبدیل ستون TypeIntroduction1. درک مرحله DATA مرحله پردازش 2. کارگردانی DATA Step OutputIntroduction1. بازسازی داده ها با DATA Step2. تجدید ساختار داده ها با TRANSPOSE ProcedureIntroduction1. جداول متصل کننده 2. ادغام جداول 3. شناسایی ردیف های همسان و غیر همسان 1. Why Management Is Important

  • به عنوان یک تیم با هم کار می کنیم Working together as a team

  • از اشتباهات خودداری کنید Avoid mistakes

  • استفاده مجدد از کد Code reuse

2. در عمق: Raspberry Pi GPIO چیست؟ 3. پروژه: سنسورها ، مترها ، PWM و 1-Wire4. در عمق: GPIO Input5. از SPI برای سنسورها و نمایش ها استفاده کنید. در عمق: GPIO Output7. پروژه: استپ موتور با I2C8. در عمق: زبانهای برنامه نویسی9. پروژه: به UART SerialConclusionIntroduction1 متصل شوید. طراحی ابزار2. ساختن ابزاری با PythonConclusionIntroduction1. Prototyping2 را درک کنید. Prototype3 را برنامه ریزی کنید. نمونه اولیه شما "سلام جهان" 4. Display5 را تحریک کنید. تعامل 6 را اضافه کنید. پاسخگویی را بهبود بخشید. تعامل پیشرفته8. تکرار PrototypeConclusionIntroduction1. مفاهیم کاربردی مقدماتی2. توابع کلاس اول3. پایتون: The Functional Parts4. مفاهیم کاربردی پیشرفتهConclusionIntroduction1. ایجاد یک ستون جمع کننده 2. پردازش داده ها در GroupsIntroduction1. درک عملکردهای SAS و CALL Routines2. با استفاده از توابع عددی و تاریخ 3. با استفاده از شخصیت های توابع4. استفاده از توابع ویژه برای تبدیل ستون TypeIntroduction1. درک مرحله DATA مرحله پردازش 2. کارگردانی DATA Step OutputIntroduction1. بازسازی داده ها با DATA Step2. تجدید ساختار داده ها با TRANSPOSE ProcedureIntroduction1. جداول متصل کننده 2. ادغام جداول 3. شناسایی ردیف های همسان و غیر همسان 2. Directory Structure

  • بررسی اجمالی Overview

  • README.md README.md

  • __init__.py __init__.py

  • آزمایشات Tests

  • درست کردن Makefile

  • setup.py setup.py

  • چالش: پروژه Slowmath Challenge: Slowmath project

  • راه حل: پروژه Slowmath Solution: Slowmath project

2. در عمق: Raspberry Pi GPIO چیست؟ 3. پروژه: سنسورها ، مترها ، PWM و 1-Wire4. در عمق: GPIO Input5. از SPI برای سنسورها و نمایش ها استفاده کنید. در عمق: GPIO Output7. پروژه: استپ موتور با I2C8. در عمق: زبانهای برنامه نویسی9. پروژه: به UART SerialConclusionIntroduction1 متصل شوید. طراحی ابزار2. ساختن ابزاری با PythonConclusionIntroduction1. Prototyping2 را درک کنید. Prototype3 را برنامه ریزی کنید. نمونه اولیه شما "سلام جهان" 4. Display5 را تحریک کنید. تعامل 6 را اضافه کنید. پاسخگویی را بهبود بخشید. تعامل پیشرفته8. تکرار PrototypeConclusionIntroduction1. مفاهیم کاربردی مقدماتی2. توابع کلاس اول3. پایتون: The Functional Parts4. مفاهیم کاربردی پیشرفتهConclusionIntroduction1. ایجاد یک ستون جمع کننده 2. پردازش داده ها در GroupsIntroduction1. درک عملکردهای SAS و CALL Routines2. با استفاده از توابع عددی و تاریخ 3. با استفاده از شخصیت های توابع4. استفاده از توابع ویژه برای تبدیل ستون TypeIntroduction1. درک مرحله DATA مرحله پردازش 2. کارگردانی DATA Step OutputIntroduction1. بازسازی داده ها با DATA Step2. تجدید ساختار داده ها با TRANSPOSE ProcedureIntroduction1. جداول متصل کننده 2. ادغام جداول 3. شناسایی ردیف های همسان و غیر همسان 3. Dependency Management

  • مشکل The problem

  • مدیران بسته Package managers

  • virtualenvs virtualenvs

  • تولید در مقابل توسعه Production vs. development

  • چالش: ایجاد محیط Challenge: Create environment

  • راه حل: ایجاد محیط Solution: Create environment

2. در عمق: Raspberry Pi GPIO چیست؟ 3. پروژه: سنسورها ، مترها ، PWM و 1-Wire4. در عمق: GPIO Input5. از SPI برای سنسورها و نمایش ها استفاده کنید. در عمق: GPIO Output7. پروژه: استپ موتور با I2C8. در عمق: زبانهای برنامه نویسی9. پروژه: به UART SerialConclusionIntroduction1 متصل شوید. طراحی ابزار2. ساختن ابزاری با PythonConclusionIntroduction1. Prototyping2 را درک کنید. Prototype3 را برنامه ریزی کنید. نمونه اولیه شما "سلام جهان" 4. Display5 را تحریک کنید. تعامل 6 را اضافه کنید. پاسخگویی را بهبود بخشید. تعامل پیشرفته8. تکرار PrototypeConclusionIntroduction1. مفاهیم کاربردی مقدماتی2. توابع کلاس اول3. پایتون: The Functional Parts4. مفاهیم کاربردی پیشرفتهConclusionIntroduction1. ایجاد یک ستون جمع کننده 2. پردازش داده ها در GroupsIntroduction1. درک عملکردهای SAS و CALL Routines2. با استفاده از توابع عددی و تاریخ 3. با استفاده از شخصیت های توابع4. استفاده از توابع ویژه برای تبدیل ستون TypeIntroduction1. درک مرحله DATA مرحله پردازش 2. کارگردانی DATA Step OutputIntroduction1. بازسازی داده ها با DATA Step2. تجدید ساختار داده ها با TRANSPOSE ProcedureIntroduction1. جداول متصل کننده 2. ادغام جداول 3. شناسایی ردیف های همسان و غیر همسان 4. Testing

  • چه امتحانی کنید What to test

  • چقدر برای تست How much to test

  • نمای کلی Pytest Pytest overview

  • وسایل Fixtures

  • پرش و علامت Skipping and marks

  • بررسی استثنائات Checking for exceptions

  • چالش: موارد را از پرونده آزمایش کنید Challenge: Test cases from file

  • راه حل: موارد آزمایش از پرونده Solution: Test cases from file

2. در عمق: Raspberry Pi GPIO چیست؟ 3. پروژه: سنسورها ، مترها ، PWM و 1-Wire4. در عمق: GPIO Input5. از SPI برای سنسورها و نمایش ها استفاده کنید. در عمق: GPIO Output7. پروژه: استپ موتور با I2C8. در عمق: زبانهای برنامه نویسی9. پروژه: به UART SerialConclusionIntroduction1 متصل شوید. طراحی ابزار2. ساختن ابزاری با PythonConclusionIntroduction1. Prototyping2 را درک کنید. Prototype3 را برنامه ریزی کنید. نمونه اولیه شما "سلام جهان" 4. Display5 را تحریک کنید. تعامل 6 را اضافه کنید. پاسخگویی را بهبود بخشید. تعامل پیشرفته8. تکرار PrototypeConclusionIntroduction1. مفاهیم کاربردی مقدماتی2. توابع کلاس اول3. پایتون: The Functional Parts4. مفاهیم کاربردی پیشرفتهConclusionIntroduction1. ایجاد یک ستون جمع کننده 2. پردازش داده ها در GroupsIntroduction1. درک عملکردهای SAS و CALL Routines2. با استفاده از توابع عددی و تاریخ 3. با استفاده از شخصیت های توابع4. استفاده از توابع ویژه برای تبدیل ستون TypeIntroduction1. درک مرحله DATA مرحله پردازش 2. کارگردانی DATA Step OutputIntroduction1. بازسازی داده ها با DATA Step2. تجدید ساختار داده ها با TRANSPOSE ProcedureIntroduction1. جداول متصل کننده 2. ادغام جداول 3. شناسایی ردیف های همسان و غیر همسان 5. Development Process

  • همکاری با یکدیگر Working together

  • کنترل منبع Source control

  • ردیابی موضوع Issue tracking

  • شاخه های ویژه Feature branches

  • بررسی کد Code review

  • گذشته نگر Retrospective

  • چالش: ویژگی ها را پیاده سازی کنید Challenge: Implement features

  • راه حل: اجرای ویژگی ها Solution: Implement features

2. در عمق: Raspberry Pi GPIO چیست؟ 3. پروژه: سنسورها ، مترها ، PWM و 1-Wire4. در عمق: GPIO Input5. از SPI برای سنسورها و نمایش ها استفاده کنید. در عمق: GPIO Output7. پروژه: استپ موتور با I2C8. در عمق: زبانهای برنامه نویسی9. پروژه: به UART SerialConclusionIntroduction1 متصل شوید. طراحی ابزار2. ساختن ابزاری با PythonConclusionIntroduction1. Prototyping2 را درک کنید. Prototype3 را برنامه ریزی کنید. نمونه اولیه شما "سلام جهان" 4. Display5 را تحریک کنید. تعامل 6 را اضافه کنید. پاسخگویی را بهبود بخشید. تعامل پیشرفته8. تکرار PrototypeConclusionIntroduction1. مفاهیم کاربردی مقدماتی2. توابع کلاس اول3. پایتون: The Functional Parts4. مفاهیم کاربردی پیشرفتهConclusionIntroduction1. ایجاد یک ستون جمع کننده 2. پردازش داده ها در GroupsIntroduction1. درک عملکردهای SAS و CALL Routines2. با استفاده از توابع عددی و تاریخ 3. با استفاده از شخصیت های توابع4. استفاده از توابع ویژه برای تبدیل ستون TypeIntroduction1. درک مرحله DATA مرحله پردازش 2. کارگردانی DATA Step OutputIntroduction1. بازسازی داده ها با DATA Step2. تجدید ساختار داده ها با TRANSPOSE ProcedureIntroduction1. جداول متصل کننده 2. ادغام جداول 3. شناسایی ردیف های همسان و غیر همسان Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش مدیریت پروژه های پایتون
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
48m 2s
37
Linkedin (لینکدین) lynda-small
15 آذر 1398 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
6,067
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Miki Tebeka

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Miki Tebeka Miki Tebeka

مدیر عامل در 353Solutions

Miki Tebeka مدیرعامل 353Solutions است.

در کار خود در 353Solutions، Miki کارگاه های عملی ارائه می دهد که به متخصصان کمک می کند درک خود را از Python تقویت کنند. و برو. علاوه بر این، او خدمات مشاوره ای متناسب با تخصص در ساخت زیرساخت های کلان داده را ارائه می دهد. همانطور که کار او در 353Solutions نشان می دهد، او در Python and Go و همچنین C++، JavaScript، Clojure و موارد دیگر مهارت بالایی دارد.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.