آموزش ساخت دستیار بررسی کد با هوش مصنوعی OpenAI و Streamlit - آخرین آپدیت

دانلود Build an AI Code Review Assistant with OpenAI and Streamlit

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: جریان کاری توسعه نرم‌افزار خود را با ساخت یک دستیار هوشمند بررسی کد (Code Review) متحول کنید که به‌طور خودکار کیفیت کد را تحلیل کرده، باگ‌ها را شناسایی و پیشنهاداتی برای بهبود ارائه می‌دهد. در این دوره عملی، شما یاد می‌گیرید چگونه چارچوب توسعه سریع وب Streamlit را با مدل‌های زبانی پیشرفته OpenAI ترکیب کنید تا ابزاری جامع برای بررسی کد بسازید که با بررسی‌های دستی توسط هم‌تیمی‌ها رقابت کند. شما نحوه مدیریت آپلود فایل‌ها، پردازش کدهایی با اندازه‌های مختلف و تولید بازخوردهای دسته‌بندی شده در زمینه‌های استانداردهای کدنویسی، شناسایی خطاها و توصیه‌های مربوط به شفافیت کد را خواهید آموخت. این دوره بر کاربردهای واقعی با مدیریت صحیح خطاها، طراحی تجربه کاربری (UX) و استراتژی‌های استقرار تمرکز دارد تا ابزار شما برای تمام تیم‌های توسعه قابل دسترس باشد. در پایان، شما یک دستیار بررسی کد آماده برای محیط عملیاتی خواهید داشت که قابل ادغام در جریان‌های کاری فعلی است و باعث صرفه‌جویی در زمان و افزایش کیفیت کد در پروژه‌ها می‌شود.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • پیش‌نیازهای شروع What you need to begin

  • استفاده از OpenAI و Streamlit برای بررسی کد Use OpenAI and Streamlit for code review

1. آماده‌سازی محیط 1. Get Set Up

  • نصب پایتون و Streamlit Install Python and Streamlit

  • ساخت اولین اپلیکیشن Streamlit Build your first Streamlit app

2. ساخت رابط کاربری بررسی کد 2. Build the Review Interface

  • افزودن قابلیت آپلود فایل Add a file upload option

  • طراحی چیدمان برای ورودی و خروجی کد Design the layout for code input and output

3. اتصال به OpenAI 3. Connect to OpenAI

  • نمایش واضح پیشنهادات بررسی Display review suggestions clearly

  • دریافت API Key و اتصال به OpenAI Get your API key and connect OpenAI

  • ارسال کد به OpenAI جهت تحلیل Send code to OpenAI for review

4. بهبود دستیار بررسی کد 4. Improve the Review Assistant

  • مدیریت بهینه فایل‌های حجیم و ورودی‌های نامعتبر Handle large files and bad input gracefully

  • سفارشی‌سازی استایل پرامپت‌ها Customize the prompt style

5. انتشار و به اشتراک‌گذاری 5. Publish and Share

  • استقرار اپلیکیشن در Streamlit Cloud Deploy your review app to Streamlit Cloud

6. تحلیل نهایی و بازنگری 6. Reflect and Reimagine

  • گام‌های بعدی چیست؟ What's next?

نمایش نظرات

آموزش ساخت دستیار بررسی کد با هوش مصنوعی OpenAI و Streamlit
جزییات دوره
1h 13m
13
(آخرین آپدیت)
1,492
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Walter Shields Walter Shields

معلم فناوری و نویسنده پرفروش

والتر شیلدز یک مربی فناوری و نویسنده پرفروش راهنمای شروع سریع SQL است.

والتر بیش از 25 سال تجربه حرفه‌ای در مدیریت سیستم‌های داده در نقش‌های مختلف، برای همه چیز، از استارت‌آپ‌ها گرفته تا شرکت‌های فورچون 500 در قانون، مراقبت‌های بهداشتی، خرده‌فروشی و غیره دارد. او که مدافع اشتراک دانش و گنجاندن بیشتر در داده‌ها است، بنیانگذار آکادمی داده والتر شیلدز است که به مشتریان و سازمان‌ها آموزش می‌دهد، قدرت می‌دهد و آموزش می‌دهد تا استراتژی‌هایی را براساس بهترین شیوه‌ها در مدیریت پایگاه داده و تجزیه و تحلیل پیاده‌سازی کنند. والتر در ترینیداد بزرگ شد، جایی که او از صف طولانی معلمان و مربیان جامعه می آید. او دارای مدرک کارشناسی ارشد در سیستم های اطلاعات مدیریت و خدمات از دانشگاه ایالتی متروپولیتن در سنت پل، مینه سوتا است.