لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت دستیار بررسی کد با هوش مصنوعی OpenAI و Streamlit
- آخرین آپدیت
دانلود Build an AI Code Review Assistant with OpenAI and Streamlit
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
جریان کاری توسعه نرمافزار خود را با ساخت یک دستیار هوشمند بررسی کد (Code Review) متحول کنید که بهطور خودکار کیفیت کد را تحلیل کرده، باگها را شناسایی و پیشنهاداتی برای بهبود ارائه میدهد. در این دوره عملی، شما یاد میگیرید چگونه چارچوب توسعه سریع وب Streamlit را با مدلهای زبانی پیشرفته OpenAI ترکیب کنید تا ابزاری جامع برای بررسی کد بسازید که با بررسیهای دستی توسط همتیمیها رقابت کند. شما نحوه مدیریت آپلود فایلها، پردازش کدهایی با اندازههای مختلف و تولید بازخوردهای دستهبندی شده در زمینههای استانداردهای کدنویسی، شناسایی خطاها و توصیههای مربوط به شفافیت کد را خواهید آموخت. این دوره بر کاربردهای واقعی با مدیریت صحیح خطاها، طراحی تجربه کاربری (UX) و استراتژیهای استقرار تمرکز دارد تا ابزار شما برای تمام تیمهای توسعه قابل دسترس باشد. در پایان، شما یک دستیار بررسی کد آماده برای محیط عملیاتی خواهید داشت که قابل ادغام در جریانهای کاری فعلی است و باعث صرفهجویی در زمان و افزایش کیفیت کد در پروژهها میشود.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
پیشنیازهای شروع
What you need to begin
استفاده از OpenAI و Streamlit برای بررسی کد
Use OpenAI and Streamlit for code review
1. آمادهسازی محیط
1. Get Set Up
نصب پایتون و Streamlit
Install Python and Streamlit
ساخت اولین اپلیکیشن Streamlit
Build your first Streamlit app
2. ساخت رابط کاربری بررسی کد
2. Build the Review Interface
افزودن قابلیت آپلود فایل
Add a file upload option
طراحی چیدمان برای ورودی و خروجی کد
Design the layout for code input and output
3. اتصال به OpenAI
3. Connect to OpenAI
نمایش واضح پیشنهادات بررسی
Display review suggestions clearly
دریافت API Key و اتصال به OpenAI
Get your API key and connect OpenAI
ارسال کد به OpenAI جهت تحلیل
Send code to OpenAI for review
4. بهبود دستیار بررسی کد
4. Improve the Review Assistant
مدیریت بهینه فایلهای حجیم و ورودیهای نامعتبر
Handle large files and bad input gracefully
سفارشیسازی استایل پرامپتها
Customize the prompt style
5. انتشار و به اشتراکگذاری
5. Publish and Share
استقرار اپلیکیشن در Streamlit Cloud
Deploy your review app to Streamlit Cloud
والتر شیلدز یک مربی فناوری و نویسنده پرفروش راهنمای شروع سریع SQL است.
والتر بیش از 25 سال تجربه حرفهای در مدیریت سیستمهای داده در نقشهای مختلف، برای همه چیز، از استارتآپها گرفته تا شرکتهای فورچون 500 در قانون، مراقبتهای بهداشتی، خردهفروشی و غیره دارد. او که مدافع اشتراک دانش و گنجاندن بیشتر در دادهها است، بنیانگذار آکادمی داده والتر شیلدز است که به مشتریان و سازمانها آموزش میدهد، قدرت میدهد و آموزش میدهد تا استراتژیهایی را براساس بهترین شیوهها در مدیریت پایگاه داده و تجزیه و تحلیل پیادهسازی کنند. والتر در ترینیداد بزرگ شد، جایی که او از صف طولانی معلمان و مربیان جامعه می آید. او دارای مدرک کارشناسی ارشد در سیستم های اطلاعات مدیریت و خدمات از دانشگاه ایالتی متروپولیتن در سنت پل، مینه سوتا است.
نمایش نظرات