لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش بهینهسازی پایتون برای هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI)
- آخرین آپدیت
دانلود Optimize Python for Agentic AI
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره «بهینهسازی پایتون برای هوش مصنوعی عاملمحور» یک دوره سطح متوسط برای توسعهدهندگانی است که میخواهند کدهای پایتون خود را از سطح کاربردی به سطح حرفهای ارتقا دهند. در دنیای هوش مصنوعی، کدهای ناکارآمد یا غیرخوانا میتوانند عملکرد یک عامل (Agent) را مختل کرده و همکاری تیمی را کند کنند. این دوره شما را با ضروریات مهندسی نرمافزار تجهیز میکند تا کدهایی بنویسید که هم از نظر کارایی بسیار بهینه و هم از نظر خوانایی استثنائی باشند.
شما یاد میگیرید که استانداردهای کدنویسی تمیز (Clean Code)، از جمله استانداردهای PEP 8، Type Hints و Docstringهای توصیفی را به کار ببرید تا ماژولهایی خوانا و قابل نگهداری ایجاد کنید که همتیمیهای شما به راحتی بتوانند آنها را درک کرده و توسعه دهند. از طریق آزمایشگاههای عملی، هنر تنظیم عملکرد (Performance Tuning) را با استفاده سیستماتیک از ابزارهای پروفایلینگ مانند cProfile برای تحلیل رفتار زمان اجرا، شناسایی گلوگاههای پنهان و بازنویسی (Refactor) کد برای بهبود چشمگیر سرعت فرا میگیرید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود با اطمینان بین خوانایی و کارایی زمان اجرا تعادل برقرار کنید و تضمین کنید سیستمهای هوش مصنوعی شما نهتنها هوشمند، بلکه مستحکم، مقیاسپذیر و آماده بهرهبرداری (Production-ready) هستند.
سرفصل ها و درس ها
استانداردهای کیفیت کد و مستندسازی
Code Quality and Documentation Standards
مبانی کد تمیز: PEP 8 و فراتر از آن
Clean Code Foundations: PEP 8 and Beyond
اجرای flake8: از شناسایی خطاها تا تحلیل کد
Running flake8: From Errors to Insights
بهینهسازی عملکرد زمان اجرا
Runtime Performance Optimization
مبانی پروفایلینگ: یافتن گلوگاهها با cProfile
Profiling 101: Finding Bottlenecks with cProfile
بنچمارک و اندازهگیری بهبودهای حاصل شده
Benchmarking and Measuring Improvements
نمایش نظرات