آموزش Tableau Prep Masterclass: Data Preparation, Analysis & ETL

Tableau Prep Masterclass: Data Preparation, Analysis & ETL

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آماده سازی جدول برای آماده سازی داده ها | پاکسازی اطلاعات | اعتبار سنجی داده ها | یکپارچه‌سازی داده‌ها قبل از تجزیه و تحلیل و تجسم تکنیک‌های پیشرفته آماده‌سازی داده‌ها را در Tableau Prep کشف کنید تا به طور موثر خط لوله داده‌های خود را ساده کنید. قابلیت‌های ETL Master Tableau Prep برای تمیز کردن، ترکیب کردن و تبدیل مجموعه‌های داده پیچیده به بینش‌های معنادار توسعه مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها در Tableau Prep برای ایجاد بینش عمیق‌تر و روندها از داده های خود ویژگی های اتوماسیون Tableau Prep را برای ساده سازی و تسریع گردش کار خود کاوش کنید نحوه اتصال و ترکیب چندین منبع داده را در Tableau Prep بیاموزید مدل های داده بسازید و بینش های مبتنی بر داده را با استفاده از Tableau Prep ایجاد کنید پیش نیازها: رایانه شخصی با اتصال به اینترنت برای اجرای Tableau آماده سازی شما در مورد نحوه تنظیم Tableau Prep در دوره راهنمایی خواهید شد.

اگر به دنبال ساده‌سازی خط لوله داده‌های خود و تبدیل داده‌های خام به بینش‌های عملی هستید، در جای درستی هستید! در این Tableau Prep Masterclass، شما بر هنر آماده‌سازی داده‌ها، تجزیه و تحلیل، و ETL مسلط خواهید شد و به شما این امکان را می‌دهد که مجموعه‌های داده پیچیده را به تجسم‌های تاثیرگذار تبدیل کنید.

در طول دوره، مهارت های زیر را توسعه خواهید داد:

  • تکنیک های پیشرفته آماده سازی داده را برای ساده سازی خط لوله داده خود ایجاد کنید

  • قابلیت‌های ETL Master Tableau Prep برای پاکسازی، ترکیب و تبدیل موثر داده‌های شما

  • از ابزارهای تجزیه و تحلیل پیشرفته برای ایجاد بینش عمیق تر از داده های خود استفاده کنید

  • از ویژگی‌های اتوماسیون قدرتمند Tableau Prep برای ساده‌سازی و تسریع گردش کار خود استفاده کنید

درک اهمیت آماده‌سازی داده‌ها و یکپارچه‌سازی داده‌ها در دنیای مبتنی بر داده امروزی بسیار مهم است، زیرا به شما امکان می‌دهد تصمیمات آگاهانه بگیرید و مزیت رقابتی به دست آورید. در این دوره، شما مجموعه‌ای از فعالیت‌های عملی، از جمله آماده‌سازی و تجزیه و تحلیل داده‌های دنیای واقعی را انجام خواهید داد تا مهارت‌های جدید خود را به کار ببرید و درک خود را تقویت کنید.

آنچه این دوره را منحصربفرد می‌کند، رویکرد جامعی است که ما به Tableau Prep داریم. ما تمام جنبه‌های کلیدی آماده‌سازی، تجزیه و تحلیل داده‌ها و ETL را پوشش می‌دهیم و شما راهنمایی‌های گام به گام را از کارشناسان صنعت با سال‌ها تجربه در تجزیه و تحلیل داده‌ها دریافت خواهید کرد.

قول ما

آموزش دانش آموزان وظیفه ماست و به آن متعهد هستیم. اگر در مورد محتوای دوره، برگه تمرین یا هر موضوعی مرتبط با هر موضوعی سؤالی دارید، همیشه می توانید سؤالی را در دوره ارسال کنید یا برای ما پیام مستقیم ارسال کنید.

امروز به ما بپیوندید و اولین قدم را برای تبدیل شدن به یک استاد آماده سازی تابلو برداری بردارید!


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

نصب و راه اندازی Installation and getting started

  • نصب آماده سازی تابلو Tableau prep Installation

  • منابع دوره Course resources

  • این یک نقطه عطف است! This is a Milestone!

  • مثال بیان مسئله The example problem statement

  • نمایش تبدیل تابلو Demonstration of Tableau transformation

مفاهیم اساسی - نظریه برای درک بنیادی Basic concepts - Theory for foundational understanding

  • ETL چیست؟ What is ETL

  • انبار داده، پایگاه داده عملیات Data Warehouse, Ops Database

  • اینمون در مقابل کیمبل Inmon vs Kimble

  • ETL در مقابل ELT ETL vs ELT

فرآیند ETL: بخش عملی از اینجا شروع می شود The ETL process: The practical part begins here

  • داده ها و فرآیند ETL Data and the ETL process

DATA EXTRACTION: استخراج داده های جدولی DATA EXTRACTION: Extracting tabular data

  • وارد کردن داده از یک فایل TXT (متن). Inputting Data from a TXT (text) file

  • وارد کردن داده ها از فایل CSV Inputting Data from CSV file

  • وارد کردن داده ها از فایل اکسل Inputting Data from Excel file

استخراج داده ها از جدول SQL Extracting data from an SQL table

  • برنامه ریزی برای واردات داده های فروش Plan for importing sales data

  • نصب و راه اندازی postgreSQL Installing and setting up postgreSQL

  • ایجاد جدول فروش در Sql Creating Sales table in Sql

  • صادرات از جدول SQL Exporting from an SQL table

ذخیره و بازیابی داده ها از فضای ذخیره سازی ابری Storing and Retrieving Data from Cloud storage

  • ذخیره و خواندن داده ها در Google Drive Storing and Reading Data on Google Drive

  • واردات داده های محصول Importing Product data

ادغام جریان های داده Merging Data streams

  • ادغام جدول مشتریان Merging customer table

  • ادغام داده های فروش Merging Sales Data

پاک کردن داده Data Cleansing

  • مقدمه ای بر پاکسازی داده ها Introduction to Data Cleansing

  • نقشه برداری ارزش Value Mapping

  • جایگزینی رشته ها Replacing Strings

  • مفهوم تطبیق فازی Fuzzy Matching Concept

  • تطبیق فازی در آماده سازی تابلو Fuzzy Matching in Tableau Prep

  • تغییر فرمت داده ها Changing data format

  • مراحل متداول پاکسازی داده ها Common data Cleaning steps

اعتبار سنجی داده ها Data Validation

  • مقدمه ای بر اعتبارسنجی داده ها Introduction to Data validation

  • اعتبار سنجی داده ها 1 - اعتبار سنجی رشته به Int و محدوده صحیح Data validation 1 - String to Int and integer range validations

  • اعتبار سنجی داده ها 2 - بررسی مقادیر مرجع Data validation 2 - Checking Reference Values

  • اعتبارسنجی داده ها 3 - تاریخ سفارش <تاریخ ارسال Data validation 3 - Order date < shipping date

  • اعتبارسنجی داده های رایج Common data validation

رسیدگی به خطا Error Handling

  • تصحیح خطاها Correcting the errors

  • نوشتن خطا در فایل جدا Writing the error to separate file

مراحل تحول و تجزیه و تحلیل Transformation and Analytics steps

  • الحاق Concatenation

  • تجمع Aggregation

  • عادی سازی و غیرعادی سازی Normalization and Denormalization

  • دسته بندی مشتریان با سن Categorising customers with Age

درک مفهومی برای بارگذاری داده ها Conceptual understanding for Loading Data

  • حقایق و جدول ابعاد Facts and dimension table

  • کلید جانشین در جدول ابعاد Surrogate key in dimension table

بارگذاری داده ها در Data Mart Loading the data into a Data Mart

  • ایجاد جداول در پایگاه داده Creating tables in Database

  • بارگیری اطلاعات مشتری Loading Customer Data

  • در حال بارگیری اطلاعات محصول Loading Product Data

  • بارگیری داده های فروش Loading Sales Data

حرکت به Tableau Desktop Moving to Tableau Desktop

  • تابلو دسکتاپ Tableau Desktop

تبریک و بابت گواهینامه شما Congratulations and about your certificate

  • نقطه عطف نهایی The final milestone

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

آموزش Tableau Prep Masterclass: Data Preparation, Analysis & ETL
جزییات دوره
4 hours
49
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,069
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Start-Tech Academy Start-Tech Academy

بیش از 1،700،000+ ثبت نام | 4+ رتبه بندی شده | 160+ CountriesStart-Tech Academy یک شرکت آموزش تجزیه و تحلیل مبتنی بر فناوری است و هدف آن گردآوری شرکتهای تحلیلی و فراگیران علاقه مند است. محتوای آموزشی با کیفیت بالا به همراه کارآموزی و فرصت های پروژه به دانشجویان در شروع سفر Analytics خود کمک می کند. بنیانگذار Abhishek Bansal و Pukhraj Parikh است. Pukhraj که به عنوان مدیر پروژه در یک شرکت مشاوره آنالیز کار می کند ، چندین سال تجربه کار بر روی ابزارها و نرم افزارهای تجزیه و تحلیل را دارد. او در مجموعه های اداری MS ، رایانش ابری ، SQL ، Tableau ، SAS ، Google analytics و Python مهارت دارد. Abhishek قبل از اینکه به فن آوری های یادگیری و آموزش مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بپردازد ، به عنوان یک مالک فرآیند اکتساب در یک شرکت مخابراتی پیشرو کار می کرد.

Start-Tech Trainings Start-Tech Trainings

Analytics and ML Academy

Start-Tech Academy یک شرکت آموزشی تجزیه و تحلیل مبتنی بر فناوری است و هدف آن گردآوری شرکت های تجزیه و تحلیل و یادگیرندگان علاقه مند است.
محتوای آموزشی ما با کیفیت بالا به همراه فرصت های کارآموزی و پروژه به دانشجویان در راه اندازی سفر تجزیه و تحلیل خود کمک می کند.

توسط آبیشک بانسال و پخراج پریخ تأسیس شد.

پخراج که به عنوان مدیر پروژه در یک شرکت مشاوره Analytics کار می کند، چندین سال تجربه کار بر روی ابزارها و نرم افزارهای تحلیلی دارد. او در مجموعه‌های آفیس MS، رایانش ابری، SQL، Tableau، SAS، Google analytics و Python مهارت دارد.

آبیشک قبل از اینکه به سمت یادگیری و آموزش فناوری‌هایی مانند یادگیری و آموزش فناوری‌هایی مانند فناوری‌هایی مانند یادگیری و آموزش حرکت کند، به عنوان مالک فرآیند اکتساب در یک شرکت مخابراتی کار می‌کرد. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی.