آموزش دوره مگا موتور Google Earth: سنجش از راه دور و GIS

The Google Earth Engine Mega Course: Remote Sensing & GIS

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تنها در یک دوره به یک متخصص Google Earth Engine تبدیل شوید. سنجش از دور، GIS، جاوا اسکریپت، یادگیری ماشینی دانش آموزان به پلتفرم Google Earth Engine دسترسی پیدا کرده و ثبت نام خواهند کرد. نمودارهای سری زمانی و هیستوگرام از داده‌های سنجش از دور صادر کردن داده‌های برداری مختلف از جمله فایل‌های KML و CSV صادرات تصاویر، نمودارها و ویدیوها آموزش انجام پردازش‌های مختلف تصویر از جمله موزاییک‌سازی، ترکیب‌بندی، آمار منطقه‌ای و تجزیه و تحلیل همسایگی طبقه‌بندی داده‌های ماهواره‌ای با یادگیری ماشینی Master JavaScript زبان برنامه نویسی برای پردازش داده های مشاهدات زمین تکمیل پروژه GIS نهایی در مورد دانلود، پردازش، تجزیه و تحلیل و تجسم داده های بزرگ پیش نیازها: این دوره هیچ نیازی ندارد.

به دوره مگا موتور Google Earth خوش آمدید: سنجش از راه دور GIS، تنها دوره ای که برای یادگیری کدنویسی و تبدیل شدن به یک متخصص Earth Engine نیاز دارید. با امتیاز متوسط ​​4.8، دوره موتور زمین من یکی از دوره های با بالاترین رتبه است.

در بیش از 12 ساعت، این دوره آموزشی Earth Engine بدون شک جامع ترین دوره Google Earth Engine است که به صورت آنلاین در دسترس است. حتی اگر تجربه برنامه نویسی صفر نداشته باشید، این دوره شما را از مبتدی به تسلط می برد.


در اینجا دلیل است:

  • این دوره توسط یک دانشمند باتجربه داده های مکانی و همکار سابق ناسا تدریس می شود.

  • این دوره به‌روزرسانی شده است تا برای سال 2023 آماده باشد و شما در حال یادگیری جدیدترین ابزارهای موجود در فضای ابری هستید.

  • برنامه درسی در یک دوره چهار ساله با آزمون و بازخورد جامع دانش‌آموزان تدوین شد.

  • ما به بیش از 20000 دانش‌آموز نحوه کدنویسی و کاربرد علم داده‌های مکانی و محاسبات ابری را آموزش داده‌ایم.

  • این دوره به طور مداوم با محتوای جدید، با پروژه ها و ماژول های جدید به روز می شود.

  • شما به داده های نمونه و نمونه اسکریپت دسترسی خواهید داشت.


در این دوره ما موضوعات زیر را پوشش خواهیم داد:

  • آشنایی با Earth Engine JavaScript API

  • موتور زمین را کاوش کنید

  • با Earth Engine ثبت نام کنید

  • نحو اساسی جاوا اسکریپت

  • منابع داده های رصد زمین

  • تجسم تصویر Landsat

  • عملیات ریاضی با تصاویر

  • فراداده مجموعه تصویر

  • فیلتر کردن مجموعه تصاویر

  • مجموعه تصاویر نقشه برداری

  • کاهش مجموعه تصاویر

  • مجموعه‌های ویژگی موتور زمین

  • هندسه‌های موتور زمین

  • عملیات هندسی

  • مجموعه های ویژگی نقشه برداری

  • کاهش مجموعه‌های ویژگی

  • تبدیل شطرنجی به برداری

  • تبدیل بردار به شطرنجی

  • نمودارهای سری زمانی

  • هیستوگرام

  • صادر کردن تصاویر

  • ترکیب تصویر

  • پیچش تصویر

  • موزاییک تصویر

  • خلاصه داده های ماهواره

  • سنجش از دور برای نقشه برداری پوشش زمین

  • سنجش از دور برای منابع آب

  • سنجش از راه دور برای نقشه برداری جنگل

  • یادگیری ماشین با داده های ماهواره ای


این دوره شامل بیش از 12 ساعت آموزش ویدیویی HD است. ما شما را گام به گام از طریق آموزش‌های ویدیویی جذاب راهنمایی می‌کنیم و هر آنچه را که برای موفقیت به‌عنوان دانشمند داده‌های مکانی و کارشناس Earth Engine نیاز دارید به شما آموزش می‌دهیم.


خب، منتظر چه چیزی هستید؟ روی دکمه خرید اکنون کلیک کنید و به دوره با بالاترین امتیاز Google Earth Engine بپیوندید.


سرفصل ها و درس ها

Earth Engine API را کاوش کنید Explore Earth Engine API

  • خوش آمدی Welcome

  • مقدمه ای بر GEE Introduction to GEE

  • موتور زمین را کاوش کنید Explore Earth Engine

  • با Earth Engine ثبت نام کنید Sign Up with Earth Engine

ویرایشگر کد موتور زمین Earth Engine Code Editor

  • ویرایشگر کد Code Editor

  • نحو پایه جاوا اسکریپت Basic JavaScript Syntax

تصاویر Images

  • تجسم تصویر Image Visualization

  • تکلیف: تجسم تصویر Assignment: Image Visualization

  • فراداده تصویر Image Metadata

  • عملیات ریاضی Mathematical Operations

  • تکلیف: عملیات ریاضی Assignment: Mathematical Operations

  • داده های ارتفاع نقشه برداری (DEM). Mapping Elevation (DEM) Data

منابع داده های جغرافیایی Geospatial Data Sources

  • منابع داده های مکانی Sources of Geospatial Data

  • ماهواره های رصد زمین Earth Observation Satellites

مجموعه تصاویر Image Collections

  • مجموعه تصاویر را کاوش کنید Explore Image Collection

  • فراداده مجموعه تصاویر Image Collection Metadata

  • فیلتر کردن مجموعه تصاویر Filtering Image Collection

  • مجموعه تصاویر نقشه برداری Mapping Image Collection

  • کاهش مجموعه تصاویر Reducing Image Collection

محاسبات برداری Vector Calculations

  • نمای کلی ویژگی Overview of Feature

  • مروری بر مجموعه ویژگی Overview of Feature Collection

  • ویژگی ها و تجسم مجموعه ویژگی ها Features and Feature Collection Visualization

  • عملیات هندسی Geometric Operations

  • مجموعه ویژگی های فیلتر کردن Filtering Feature Collection

  • مجموعه ویژگی های نقشه برداری Mapping Feature Collection

  • کاهش مجموعه ویژگی ها Reducing Feature Collection

  • تکلیف: کاهش مجموعه ویژگی Assignment: Reducing Feature Collection

Reducers را کاوش کنید Explore Reducers

  • کاهنده های همسایگی تصویر Image Neighborhood Reducers

  • تبدیل شطرنجی به برداری Raster to Vector Conversion

  • تبدیل وکتور به شطرنجی Vector to Raster Conversion

تجسم داده های مکانی Visualization of Geospatial Data

  • نمودارهای سری زمانی Time Series Charts

  • هیستوگرام ها Histograms

  • نمودارهای روز سال Day of Year Charts

صادرات داده های مکانی Export Geospatial Data

  • صادرات تصاویر Exporting Images

  • صادرات داده های جدولی Exporting Tabular Data

  • در حال صادرات ویدیو Exporting Video

پردازش تصویر دیجیتال Digital Image Processing

  • ترکیب کردن Compositing

  • پیچیدگی ها Convolutions

  • تشخیص لبه Edge Detection

  • موزاییک کردن Mosaicing

  • بازطرح Reprojection

  • نمونه گیری مجدد Resampling

خلاصه داده های ماهواره ای Satellite Data Summary

  • خلاصه بارندگی ماهانه Monthly Rainfall Summary

  • خلاصه ماهانه LST Monthly LST Summary

  • خلاصه ماهانه NDVI Monthly NDVI Summary

  • خلاصه ماهانه EVI Monthly EVI Summary

محصولات پوشش زمین کاربری Land Use Land Cover Products

  • جلد گلوب Globe Cover

  • پوشش زمین MODIS MODIS Land Cover

  • پوشش زمین NLCD NLCD Land Cover

کاربرد منابع آب Water Resources Application

  • مشاهدات زمین برای منابع آب Earth Observations for Water Resources

  • در دسترس بودن آب سطحی Surface Water Availability

  • ناهنجاری NDVI NDVI Anomaly

کاربرد بهداشت عمومی: جمعیت انسانی Public Health Application: Human Population

  • تراکم جمعیت شبکه بندی شده Gridded Population Density

  • جهانی پاپ جهانی World Pop Global

  • پاپ جهان مصر World Pop Egypt

برنامه بهداشت عمومی: نقشه برداری آتش سوزی جنگل Public Health Application: Forest Fire Mapping

  • آتش سوزی جنگل استرالیا Australia Forest Fire

  • منطقه سوخته MODIS MODIS Burned Area

کاربرد بهداشت عمومی: آلودگی هوا Public Health Application: Air Pollution

  • مونوکسید کربن Carbon Monoxide

  • متان Methane

  • اکسید نیتروژن Nitrogen Oxide

  • سولفوردی اکسید Sulferdioxide

کاربرد جنگل: نقشه برداری جهانی پوشش جنگل Forest Application: Global Forest Cover Mapping

  • نقشه پوشش جنگلی و غیر جنگلی جهانی Global Forest and Non-forest Cover Map

  • نقشه پوشش درخت جهانی Global Tree Cover Map

کاربرد جنگل: نقشه برداری پوشش جنگلی ملی Forest Application: National Forest Cover Mapping

  • پوشش جنگلی گابن Forest Cover Gabon

  • از دست دادن و افزایش پوشش جنگلی گابن Forest Cover Loss and Gain Gabon

  • محاسبه مساحت سود و زیان جنگل Calculate Area of Forest Gain and Loss

کاربرد جنگل: سایر شاخص های جنگل Forest Application: Other Forest Indices

  • منطقه سوخته MODIS MODIS Burned Area

  • آتش سوزی جنگل در کالیفرنیا Forest Fire in California

  • سهمیه سوختگی NBRT NBRT Burn Ration

  • GPP GPP

یادگیری ماشینی: طبقه بندی بدون نظارت Machine Learning: Unsupervised Classification

  • طبقه بندی خوشه بندی Clustering Classification

  • طبقه بندی مبتنی بر شی Object Based Classification

یادگیری ماشینی: داده های آموزشی Machine Learning: Training Data

  • داده های لندست را دانلود کنید Download Landsat Data

  • داده های آموزشی Training Data

یادگیری ماشینی: طبقه بندی نظارت شده (CART) Machine Learning: Supervised Classification (CART)

  • طبقه بندی نظارت شده (CART) با Landsat Supervised Classification (CART) with Landsat

  • طبقه بندی نظارت شده (CART) با نگهبان Supervised Classification (CART) with Sentinel

یادگیری ماشینی: طبقه بندی نظارت شده (جنگل تصادفی) Machine Learning: Supervised Classification (Random Forest)

  • جنگل تصادفی با لندست Random Forest with Landsat

  • جنگل تصادفی با سنتینل Random Forest with Sentinel

پروژه نهایی Final Project

  • پروژه نهایی: سوالات Final Project: Questions

سخنرانی های جایزه Bonus Lectures

  • جایزه Bonus

نمایش نظرات

آموزش دوره مگا موتور Google Earth: سنجش از راه دور و GIS
جزییات دوره
12.5 hours
80
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,191
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dr Alemayehu Midekisa Dr Alemayehu Midekisa

دانشمند داده های جغرافیایی و مربی ارشد

Spatial eLearning Spatial eLearning

مهارت های علم داده های جغرافیایی را بیاموزید!