آموزش بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی با Microsoft Copilot - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر دوره Introduction to the Course

• مقدمه Introduction

• بازاریابی به عنوان بخشی از استراتژی کسب‌وکار Marketing as Part of Business Strategy

• از اهداف تجاری تا تصمیمات بازاریابی From Business Goals to Marketing Decisions

• محدودیت‌های تجاری و موازنه‌ها Business Constraints and Trade-offs

• چرا بازاریابی حتی زمانی که همه چیز "درست" انجام می‌شود شکست می‌خورد Why Marketing Fails Even When Everything Is “Done Right”

• نقش هوش مصنوعی در بازاریابی مدرن The Role of AI in Modern Marketing

• موارد استفاده از Copilot برای کسب‌وکار Use Cases of Copilot for Business

• کوپایلت چیست؟ What Is Copilot?

• معرفی Microsoft 365 Copilot Introducing Microsoft 365 Copilot

اصول بازاریابی استراتژیک Strategic Marketing Fundamentals

• جایگاه هوش مصنوعی در چرخه برنامه‌ریزی کمپین Where AI Fits in the Campaign Planning Cycle

• کسب‌وکار واقعاً چگونه کار می‌کند How the Business Really Works

• تناسب محصول با بازار (Product Market Fit) Product-Market Fit

• نظریه Jobs to be Done و انگیزه مشتری Jobs-to-be-Done and Customer Motivation

• شاخص NPS به عنوان ابزار تشخیص NPS as a Diagnostic Tool

• بازاریابی درون‌گرا (Inbound) در مقابل برون‌گرا (Outbound) Inbound vs Outbound

• تحلیل روندها و گزارش‌های بازار Analyzing Trends & Market Reports

• استراتژی‌های بازاریابی چندکاناله با Copilot Multichannel Marketing Strategies with Copilot

• ایجاد استراتژی‌های بازاریابی شخصی‌سازی شده بر اساس بینش‌های هوش مصنوعی Creating Personalized Marketing Strategies Based on AI Insights

• ارائه یافته‌ها برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک Presenting Findings for Strategic Decisions

مایکروسافت کوپایلت برای بازاریابان دیجیتال Microsoft Copilot for Digital Marketers

• جستجوی بی‌درنگ و جمع‌آوری داده‌ها با Copilot Real-time Search and Data Collection with Copilot

• استفاده از Copilot برای تولید محتوای جذاب در شبکه‌های اجتماعی Using Copilot to Generate Engaging Content for Social Media

• تولید تصویر با Copilot Image Generation with Copilot

• انجام تحقیق کلمات کلیدی با Copilot Conducting Keyword Research with Copilot

• ایجاد جداول برای اهداف مختلف Creating Tables for Different Purposes

• توسعه مقالات جامع با Copilot Developing Comprehensive Articles with Copilot

• بهره‌گیری از Copilot در بازاریابی ایمیلی Utilizing Copilot for Email Marketing

• استفاده از Copilot برای طوفان فکری (Brainstorming) Using Copilot for Brainstorming

• پیش‌بینی مبتنی بر سناریو با Copilot Scenario-Based Forecasting with Copilot

• ایجاد طرح پروژه با استفاده از Copilot در Word Generating a Project Plan Using Copilot in Word

• هوش مصنوعی برای بازتولید محتوا و استراتژی توزیع AI for Content Repurposing & Distribution Strategy

• استراتژی محتوای بصری تولید شده توسط هوش مصنوعی AI-Generated Visual Content Strategy

تاکتیک‌های مهندسی پرامپت Prompt Engineering Tactics

• مهندسی پرامپت چیست (و چرا در بازاریابی اهمیت دارد) What is Prompt Engineering (and Why It Matters in Marketing)

• آناتومی یک پرامپت با کیفیت بالا Anatomy of a High-Quality Prompt

• هوش مصنوعی چگونه پرامپت‌های شما را درک می‌کند How AI Understands Your Prompts

• پارامترهای کلیدی در تولیدات هوش مصنوعی Key Parameters in AI Generation

• افزودن زمینه و محدودیت‌ها Adding Context & Constraints

• اشتباهات رایج در پرامپت‌نویسی Common Prompting Mistakes

• چگونه پرامپت‌ها را بدون کدنویسی کنترل کنیم How to Control Prompts Without Code

• ساختارهای پرامپتی که همیشه جواب می‌دهند Prompt Structures That Always Work

• مقایسه مهندسی پرامپت با Vibe Coding Prompt Engineering vs Vibe Coding

اخلاق و اصول نهایی Ethics & Final Principles

• اخلاق، ایمنی و بهترین تجربیات در هوش مصنوعی AI Ethics, Safety & Best Practices

• استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی؛ کپی‌رایت، ارجاع و اصالت Responsible AI Use - Copyright, Attribution, and Originality

• سوگیری و عدالت در استفاده از هوش مصنوعی Bias and Fairness Using AI

• شفافیت، اصالت و افشای استفاده از هوش مصنوعی Transparency, Authenticity & AI Disclosure

• حریم خصوصی داده‌ها و شخصی‌سازی مسئولانه Data Privacy & Responsible Personalization

• درک محدودیت‌های Copilot Understanding Copilot's Limitations