دوره آموزشی "110+ تمرین - پایتون + SQL (sqlite3) - پایگاه های داده SQLite" یک منبع یادگیری جامع است که برای تجهیز زبان آموزان به درک قوی از ادغام Python با SQLite، یک پیکربندی مستقل، بدون سرور و صفر طراحی شده است. موتور پایگاه داده هدف این دوره کمک به زبان آموزان است که با استفاده از این دو ابزار قدرتمند، مهارت های دستکاری و تجزیه و تحلیل داده های خود را افزایش دهند.
با بیش از 110 تمرین، دوره با اصول اولیه مانند ایجاد و اتصال به پایگاه های داده SQLite با استفاده از ماژول داخلی sqlite3 پایتون شروع می شود. سپس زبان آموزان به موضوعات پیچیده تر، از جمله نوشتن پرس و جوهای SQL، به روز رسانی و حذف سوابق، و مدیریت تراکنش ها در پایتون می پردازند. این دوره همچنین مدیریت خطا و امنیت پایگاه داده را پوشش می دهد تا از استحکام و یکپارچگی برنامه های شما اطمینان حاصل کند.
هر تمرین با تمرکز بر سناریوهای عملی و دنیای واقعی، یک مشکل منحصر به فرد ایجاد می کند. تمرین ها برای به چالش کشیدن فراگیران و تحریک مهارت های حل مسئله آنها طراحی شده است. راهحلهایی برای همه تمرینها ارائه شده است که به فراگیران امکان میدهد رویکرد خود را با هم مقایسه کنند و دیدگاههای متفاوتی در مورد حل مسائل به دست آورند.
با پیشرفت دوره، فراگیران به موضوعات پیچیده تری نیز می پردازند، مانند بهینه سازی پرس و جوها، استفاده از ساختارهای پیشرفته SQL در پایتون، و درک مدل های پایگاه داده.
دوره آموزشی "110+ تمرین - پایتون + SQL (sqlite3) - پایگاه های داده SQLite" یک انتخاب عالی برای توسعه دهندگان پایتون، تحلیلگران داده یا هر کسی که علاقه مند به مدیریت پایگاه های داده با Python و SQLite است. همچنین برای مشتاقان علم داده مفید است، زیرا پایه محکمی برای دستکاری و کاوش داده ها فراهم می کند. برای استفاده حداکثری از این دوره، درک پایه ای از Python و SQL توصیه می شود.
SQLite - پایگاه داده سبک!
SQLite یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای سبک، بدون سرور و مستقل است. به دلیل سادگی، ردپای کوچک و کارایی بالا، به طور گسترده به عنوان یک پایگاه داده تعبیه شده در برنامه های مختلف استفاده می شود. SQLite کل پایگاه داده را در یک فایل ذخیره میکند و استقرار و مدیریت آن را بدون نیاز به فرآیند سرور جداگانه آسان میکند.
SQLite علیرغم اندازه جمع و جور خود از طیف کاملی از ویژگیهای SQL پشتیبانی میکند و انطباق با ACID (اتمی، سازگاری، جداسازی، دوام) را فراهم میکند. این یک روش قابل اعتماد و کارآمد برای ذخیره و بازیابی داده های ساخت یافته ارائه می دهد و آن را برای برنامه های کاربردی کوچک تا متوسط، دستگاه های تلفن همراه و سیستم های جاسازی شده مناسب می کند.
با SQLite، توسعه دهندگان می توانند جداول ایجاد کنند، روابط را تعریف کنند، و پرس و جوهای SQL را برای انجام عملیات های مختلف مانند درج، به روز رسانی، حذف و جستجوی داده ها اجرا کنند. از انواع دادهها، تراکنشها، شاخصها و محرکهای رایج پشتیبانی میکند و امکان دستکاری و بازیابی کارآمد دادهها را فراهم میکند.
SQLite به طور یکپارچه با زبانهای برنامهنویسی مختلف، از جمله Python، C، C++ و غیره ادغام میشود و آن را بسیار همهکاره و بهطور گسترده مورد استفاده قرار میدهد. در طیف وسیعی از برنامهها، مانند برنامههای تلفن همراه، نرمافزار دسکتاپ، مرورگرهای وب، دستگاههای اینترنت اشیا و ابزارهای تجزیه و تحلیل دادهها استفاده میشود.
به طور خلاصه، SQLite یک راه حل سبک و کارآمد برای مدیریت پایگاه داده های رابطه ای بدون نیاز به سرور اختصاصی پایگاه داده ارائه می دهد. این سادگی، انعطافپذیری و قابلیت اطمینان را ارائه میدهد، و آن را به یک انتخاب محبوب برای برنامههایی تبدیل میکند که نیاز به ذخیرهسازی و بازیابی دادههای محلی دارند.
دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار موسس e-smartdata [.] org. طرفدار بزرگ فن آوری های جدید ، به ویژه در زمینه های هوش مصنوعی ، داده های بزرگ و راه حل های ابری. فارغ التحصیل تحصیلات تکمیلی در آکادمی فناوری اطلاعات لهستان و ژاپن در رشته علوم کامپیوتر در تخصص Big Data. فارغ التحصیل دوره کارشناسی ارشد در ریاضیات مالی و حسابداری در دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه لودز. دارنده پروانه سهام کارگزار سهام با تجربه در تدریس در دانشگاه. مدرس بنیاد GPW (تجزیه و تحلیل فنی ، امور مالی رفتاری و مدیریت نمونه کارها).
نمایش نظرات