آموزش تئوری احتمال و رگرسیون برای تحلیل‌های پیش‌بینانه - آخرین آپدیت

احتمالات شرطی، قضیه بیز و تئوری احتمال Conditional Probabilities, Bayes' Theorem, and Probability Theory

• خوش‌آمدگویی به دوره تئوری احتمال و رگرسیون برای تحلیل‌های پیش‌بینانه Welcome to Probability Theory and Regression for Predictive Analytics

• درس ۱: مقدمه‌ای بر تئوری احتمال Lecture 1: Intro to Probability Theory

• درس ۲: احتمال به عنوان مساحت Lecture 2: Probability is Area

• درس ۳: احتمال شرطی Lecture 3: Conditional Probability

• درس ۴: قضیه بیز Lecture 4: Bayes' Theorem

• درس ۵: برنامه‌نویسی استنتاج بیزی برای یادگیری از داده‌ها Lecture 5: Programming Bayesian Inference to Learn from Data

• درس ۶: توزیع برنولی Lecture 6: Bernoulli Distribution

• درس ۷: توزیع دوجمله‌ای Lecture 7: Binomial Distribution

• درس ۸: توزیع هندسی Lecture 8: Geometric Distribution

• درس ۹: توزیع پوآسون Lecture 9: Poisson Distribution

• درس ۱۰: توزیع یکنواخت گسسته Lecture 10: Discrete Uniform Distribution

• درس ۱۱: توزیع نرمال Lecture 11: Normal Distribution

• درس ۱۲: توزیع t-استیودنت Lecture 12: Student's t Distribution

• درس ۱۳: آزمون فرض Lecture 13: Hypothesis Testing

تحلیل رگرسیون پیشرفته Advanced Regression Analysis

• درس ۱: کوواریانس و همبستگی Lecture 1: Covariance and Correlation

• درس ۲: همبستگی در مقابل علیت Lecture 2: Correlation Vs. Causation

• درس ۳: مرور رگرسیون OLS Lecture 3: Refresher on OLS Regression

• درس ۴: تفسیر ضرایب رگرسیون Lecture 4: Interpreting Regression Coefficients

• درس ۵: اثر متقابل - آیا مدل رگرسیون OLS درست است؟ Lecture 5: Interaction–Is the OLS Regression Model Correct?

• درس ۶: هم‌خطی در رگرسیون OLS Lecture 6: Multicollinearity in OLS Regression

• درس ۷: ضریب تعیین - اندازه‌گیری عملکرد مدل Lecture 7: Coefficient of Determination–Measuring Model Performance

• درس ۸: رگرسیون لاسو Lecture 8: Lasso Regression

• درس ۹: رگرسیون لجستیک Lecture 9: Logistic Regression