لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
مبانی هوش مصنوعی عامل: مفاهیم تجاری و بینش های اخلاقی
Fundamentals of Agentic AI: Business Implications and Ethical Insights
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
به دنبال تقویت درک خود از هوش مصنوعی عاملی هستید؟ این دوره برای شما طراحی شده است. به مربی و متخصص هوش مصنوعی Zack Kass بپیوندید تا تأثیر هوش مصنوعی عاملی را بر مشاغل و تیم ها بررسی کند، مطالعات موردی در دنیای واقعی و بینش در مورد کاربردهای عملی، ملاحظات اخلاقی و موارد دیگر را به اشتراک بگذارد. نحوه طراحی عوامل هوشمند و همچنین توسعه تاریخی، مکانیسم های اساسی و عملکردهای اصلی آنها را کشف کنید. در طول مسیر، زک نقش فعلی و آینده هوش مصنوعی عامل را در طیف گسترده ای از نقش های تجاری در سطوح مختلف سازمانی و صنایع تجزیه و تحلیل می کند. پس از تکمیل این دوره، شما به درک کاملی از هوش مصنوعی عامل و کاربردهای بالقوه آن در سراسر سازمان خود مجهز خواهید شد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه ای بر هوش مصنوعی عاملی برای مشاغل
Introduction to agentic AI for businesses
1. درک تکامل هوش مصنوعی عاملی
1. Understanding the Evolution of Agentic AI
هوش مصنوعی عامل به طور گسترده چگونه عمل می کند؟
How does agentic AI broadly function?
هوش مصنوعی عاملی چیست؟
What is agentic AI?
پیشرفت ها و محدودیت های تاریخی
Historical improvements and limitations
2. کاربردهای تجاری Agentic AI
2. Business Applications of Agentic AI
تاثیرات بر فرآیندها
Impacts on processes
پیامدهای متفاوت در صنایع
Varying implications across industries
تغییر پویایی تیم
Changing team dynamics
3. ملاحظات نظری و اخلاقی هوش مصنوعی عاملی
3. Agentic AI Theoretical and Ethical Considerations
برنامه ریزی برای اخلاق هوش مصنوعی
Planning for AI ethics
نگرانی های اخلاقی پیاده سازی هوش مصنوعی در شیوه های تجاری
Ethical concerns of implementing AI into business practices
تحقق یافته در مقابل برنامه های مورد انتظار هوش مصنوعی عاملی
Realized versus expected applications of agentic AI
4. چشم انداز آینده در هوش مصنوعی عاملی
4. Future Outlook on Agentic AI
چالش های پیش رو با نوآوری سریع
Upcoming challenges with rapid innovation
چگونه هوش مصنوعی عاملی ممکن است در ده سال آینده تکامل یابد؟
How agentic AI may evolve in the next ten years
5. برنامه ریزی استراتژیک برای اجرای هوش مصنوعی عاملی
5. Strategic Planning for Agentic AI Implementation
متعادل کردن نوآوری با عملی بودن
Balancing innovation with practicality
برنامه ریزی استراتژیک برای ادغام هوش مصنوعی
Strategic planning for AI integration
مراحل بعدی در برنامه ریزی برای هوش مصنوعی عاملی
Next steps in planning for agentic AI
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
زک کاس آینده پژوه هوش مصنوعی و رئیس سابق GTM در OpenAI است.
زک کاس بیش از یک دهه در تقاطع هوش مصنوعی و تجارت کار کرده است. پیش از این، او در OpenAI، مدیریت Go-to-Market را بر عهده داشت، جایی که او برنامه های کاربردی نظری را مدیریت می کرد و یک بازیگر کلیدی در هدایت تحقیقات نوآورانه OpenAI به راه حل های تجاری ملموس بود. او در حال حاضر با کسب و کارهای بزرگ و کوچک که به دنبال بهره برداری از پتانسیل کامل هوش مصنوعی در دنیای تکنولوژیک به سرعت در حال تغییر هستند، مشورت می کند. زک از طریق تلاشهای خود قصد دارد ابهامزدایی از هوش مصنوعی را تضمین کند و اطمینان حاصل کند که کسبوکارها میتوانند در آیندهای که با هوش مصنوعی تقویت شده است، حرکت کنند، سازگار شوند و پیشرفت کنند.
نمایش نظرات