مبانی هوش مصنوعی عامل: مفاهیم تجاری و بینش های اخلاقی

Fundamentals of Agentic AI: Business Implications and Ethical Insights

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به دنبال تقویت درک خود از هوش مصنوعی عاملی هستید؟ این دوره برای شما طراحی شده است. به مربی و متخصص هوش مصنوعی Zack Kass بپیوندید تا تأثیر هوش مصنوعی عاملی را بر مشاغل و تیم ها بررسی کند، مطالعات موردی در دنیای واقعی و بینش در مورد کاربردهای عملی، ملاحظات اخلاقی و موارد دیگر را به اشتراک بگذارد. نحوه طراحی عوامل هوشمند و همچنین توسعه تاریخی، مکانیسم های اساسی و عملکردهای اصلی آنها را کشف کنید. در طول مسیر، زک نقش فعلی و آینده هوش مصنوعی عامل را در طیف گسترده ای از نقش های تجاری در سطوح مختلف سازمانی و صنایع تجزیه و تحلیل می کند. پس از تکمیل این دوره، شما به درک کاملی از هوش مصنوعی عامل و کاربردهای بالقوه آن در سراسر سازمان خود مجهز خواهید شد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه ای بر هوش مصنوعی عاملی برای مشاغل Introduction to agentic AI for businesses

1. درک تکامل هوش مصنوعی عاملی 1. Understanding the Evolution of Agentic AI

  • هوش مصنوعی عامل به طور گسترده چگونه عمل می کند؟ How does agentic AI broadly function?

  • هوش مصنوعی عاملی چیست؟ What is agentic AI?

  • پیشرفت ها و محدودیت های تاریخی Historical improvements and limitations

2. کاربردهای تجاری Agentic AI 2. Business Applications of Agentic AI

  • تاثیرات بر فرآیندها Impacts on processes

  • پیامدهای متفاوت در صنایع Varying implications across industries

  • تغییر پویایی تیم Changing team dynamics

3. ملاحظات نظری و اخلاقی هوش مصنوعی عاملی 3. Agentic AI Theoretical and Ethical Considerations

  • برنامه ریزی برای اخلاق هوش مصنوعی Planning for AI ethics

  • نگرانی های اخلاقی پیاده سازی هوش مصنوعی در شیوه های تجاری Ethical concerns of implementing AI into business practices

  • تحقق یافته در مقابل برنامه های مورد انتظار هوش مصنوعی عاملی Realized versus expected applications of agentic AI

4. چشم انداز آینده در هوش مصنوعی عاملی 4. Future Outlook on Agentic AI

  • چالش های پیش رو با نوآوری سریع Upcoming challenges with rapid innovation

  • چگونه هوش مصنوعی عاملی ممکن است در ده سال آینده تکامل یابد؟ How agentic AI may evolve in the next ten years

5. برنامه ریزی استراتژیک برای اجرای هوش مصنوعی عاملی 5. Strategic Planning for Agentic AI Implementation

  • متعادل کردن نوآوری با عملی بودن Balancing innovation with practicality

  • برنامه ریزی استراتژیک برای ادغام هوش مصنوعی Strategic planning for AI integration

  • مراحل بعدی در برنامه ریزی برای هوش مصنوعی عاملی Next steps in planning for agentic AI

نمایش نظرات

مبانی هوش مصنوعی عامل: مفاهیم تجاری و بینش های اخلاقی
جزییات دوره
0h 33m
15
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
9
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Zachary M. Kass Zachary M. Kass

زک کاس آینده پژوه هوش مصنوعی و رئیس سابق GTM در OpenAI است.

زک کاس بیش از یک دهه در تقاطع هوش مصنوعی و تجارت کار کرده است. پیش از این، او در OpenAI، مدیریت Go-to-Market را بر عهده داشت، جایی که او برنامه های کاربردی نظری را مدیریت می کرد و یک بازیگر کلیدی در هدایت تحقیقات نوآورانه OpenAI به راه حل های تجاری ملموس بود. او در حال حاضر با کسب و کارهای بزرگ و کوچک که به دنبال بهره برداری از پتانسیل کامل هوش مصنوعی در دنیای تکنولوژیک به سرعت در حال تغییر هستند، مشورت می کند. زک از طریق تلاش‌های خود قصد دارد ابهام‌زدایی از هوش مصنوعی را تضمین کند و اطمینان حاصل کند که کسب‌وکارها می‌توانند در آینده‌ای که با هوش مصنوعی تقویت شده است، حرکت کنند، سازگار شوند و پیشرفت کنند.