آموزش بوت کمپ کامل MCP (پروتکل زمینه مدل) - آخرین آپدیت

دانلود The Complete MCP (Model Context Protocol) Bootcamp

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش جامع Model Context Protocol (MCP): ساخت، یکپارچه‌سازی و استقرار ابزارهای هوش مصنوعی

در این دوره جامع، با Model Context Protocol (MCP)، پروتکلی قدرتمند برای توسعه و استقرار ابزارهای هوش مصنوعی آشنا می‌شوید. با استفاده از پروژه‌های عملی MCP Server، نحوه ساخت، یکپارچه‌سازی و استقرار این ابزارها را فرا خواهید گرفت.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

  • درک تئوری Agentic پشت Model Context Protocol و مشکلاتی که MCP حل می‌کند.
  • تسلط بر معماری، مفاهیم و ویژگی‌های Model Context Protocol برای کاربردهای عملی.
  • استقرار سرویس‌های MCP در محیط Production.
  • یکپارچه‌سازی سرویس‌های MCP با LangGraph، LangChain و LangSmith.
  • امن‌سازی سرویس‌های MCP با استفاده از OAuth.
  • یادگیری نحوه یافتن و استفاده از MCP برای تقریباً هر مورد استفاده.
  • پیاده‌سازی و یکپارچه‌سازی یک سرور MCP کاربردی با قابلیت ارائه داده‌های Real-time.
  • آشنایی با آنچه در دنیای MCP در راه است.
  • MCP با استفاده از فریم‌ورک Agents و Responses API شرکت OpenAI.
  • Dockerizing MCP برای Production.
  • مصاحبه با متخصصان صنعت.

پیش نیازها:

آشنایی اولیه با برنامه‌نویسی مورد نیاز است. آشنایی با پایتون الزامی است. نیازی به تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی یا MCP نیست - ما همه چیز را از پایه به شما آموزش خواهیم داد.

دسترسی به PC/Mac که بتوانید نرم افزارهایی مانند Claude، Cursor و Visual Studio Code را نصب کنید.

اگر می‌خواهید راه‌حل‌های Model Context Protocol (MCP) را درک کنید، یکپارچه کنید، پیاده سازی کنید، منتشر کنید، و امن‌سازی و مستقر کنید، این دوره برای شما مناسب است.

این دوره چیزی را ارائه می‌دهد که بسیاری دیگر ارائه نمی‌دهند - تجربه عملی واقعی در توسعه، یکپارچه‌سازی و استقرار MCP برای برنامه‌های هوش مصنوعی. شما هم درک مفهومی و هم ابزارهای عملی برای مقابله با چالش‌های واقعی Model Context Protocol را به دست خواهید آورد.

نظرات دانشجویان:

  • "ساختار دوره به طرز درخشانی کار می‌کند*، با شروع از پایه‌های ضروری MCP و به طور روشمند به سمت کاربردهای عملی پیش می‌رود." - Daniel

  • "زولتان کار بزرگی در تجزیه مفاهیم Model Context Protocol انجام می‌دهد، به طوری که یادگیری و افزایش دانش شما به مرور آسان است." - Jose

  • "اگرچه من قبلاً با AI Agents آشنایی داشتم، هنوز چیزهای زیادی در مورد MCP یاد گرفتم که می‌توانم در کار روزانه خود از آنها استفاده کنم. - Stefan

چرا Model Context Protocol (MCP) مهم است:

MCP با ایجاد روش‌های استاندارد برای تعامل مدل‌های هوش مصنوعی با سیستم‌های خارجی، مشکل مهمی را در دنیای چند LLM حل می‌کند. این بوت کمپ MCP شما را از مفاهیم اساسی Model Context Protocol و یکپارچه‌سازی MCP شخص ثالث تا پیاده‌سازی پروژه‌های دنیای واقعی در هر مرحله هدایت می‌کند.

ساختار دوره:

این دوره از یک رویکرد عملی به Model Context Protocol پیروی می‌کند. ما با مبانی نظری برای درک MCP در متن شروع می‌کنیم، سپس به سرعت به ساخت برنامه‌های کاربردی واقعی MCP می‌پردازیم.

بخش تئوری:

  • نحوه کار تعاملات LLM و Tool Calling با MCP
  • مشکلی که Model Context Protocol در دنیای چند LLM حل می‌کند.
  • مفاهیم و معماری اصلی MCP
  • ویژگی‌های Model Context Protocol: Tools، Prompts و موارد دیگر
  • MCP در کجای اکوسیستم هوش مصنوعی قرار می‌گیرد

بخش عملی:

  • تنظیم کامل محیط توسعه MCP برای Mac & Windows
  • کار با هاب‌های MCP و ارائه دهندگان جهانی
  • یکپارچه‌سازی Model Context Protocol با Claude و Cursor
  • ایجاد گام به گام Crypto Price MCP خودتان
  • کار با Tools و Resources MCP
  • تست و دیباگ MCP با MCP Inspector
  • یکپارچه‌سازی Model Context Protocol در LangChain، LangGraph و LangSmith
  • ساخت MCP مبتنی بر Python و Javascript
  • استقرار راه‌حل‌های Model Context Protocol در Production
  • امن‌سازی MCP با OAuth
  • استقرار Secure Model Context Protocol در OAuth Workers

بخش HERO:

  • یکپارچه‌سازی MCP با OpenAI Agents و Responses API
  • Dockerizing MCPs و استقرار Production مبتنی بر Docker

چشم انداز:

  • نگاهی اجمالی به Anthropic's MCP Roadmap در مورد آینده Model Context Protocol

به توسعه دهندگان و علاقه مندان به هوش مصنوعی که در حال حاضر در حال تسلط بر MCP هستند بپیوندید و مهارت های توسعه هوش مصنوعی خود را با Model Context Protocol امروز تغییر دهید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه و راه‌اندازی محیط Introduction & Environment Setup

  • به دوره خوش آمدید! Welcome to the Course!

  • یادداشتی درباره به‌روزرسانی‌های مداوم دوره A Note on Continuous Course Updates

  • طرح کلی دوره Course Blueprint

  • نکات حرفه‌ای برای حداکثر استفاده از دوره Pro Tips for Maximizing Your Course Experience

  • README! تمام منابع دوره اینجا پیوند داده شده‌اند! README! All Course Resources Are Linked HERE!

تئوری - هوش مصنوعی عاملی و استفاده از ابزار - چگونه کار می‌کند؟ Theory - Agentic AI & Tool Use - How does it work?

  • درک رفتار هوش مصنوعی عاملی Understanding Agentic AI Behavior

  • ایجاد یک توکن رایگان Gemini AI API Creating a Free Gemini AI API Token

  • رفتار هوش مصنوعی عاملی و تمرین عملی فراخوانی ابزار Agentic AI Behavior and Tool Calling Hands on

  • آزمون فراخوانی ابزار LLM LLM Tool Calling Quiz

راه‌اندازی محیط Environment Setup

  • پیش نیازها Prerequisites

  • دسترسی به GitHub و کد منبع GitHub & Source Code Access

  • نصب مدیر بسته uv Installing the uv package manager

  • راه‌اندازی محیط کار شما Setting up your Working Environment

  • راه‌اندازی نوت‌بوک VSCode VSCode Notebook Setup

بررسی اجمالی و معماری MCP MCP Overview and Architecture

  • مشکلی که MCPها حل می‌کنند The Problem MCPs Solve

  • معماری MCP MCP Architecture

  • اصطلاحات معماری MCP MCP Architecture Terms

  • MCP - عملکردهای کلیدی MCP - Key Functionalities

  • ویژگی MCP - استفاده از ابزار MCP Feature - Tool Use

  • ویژگی MCP - منابع MCP Feature - Resources

  • ویژگی MCP - دستورات MCP Feature - Prompts

  • اجرای نقش مفاهیم اولیه MCP Basic MCP Concepts Role Play

یافتن و ادغام MCPهای شخص ثالث در ابزار هوش مصنوعی شما Finding and Integrating Third-Party MCPs into your AI Tool

  • دانلود Claude Desktop و Cursor (نسخه‌های رایگان) Downloading Claude Desktop and Cursor (Free Versions)

  • معرفی و ثبت‌نام Zapier Zapier Intro & Signup

  • راه‌اندازی سرور MCP Zapier Setting up Zapier's MCP Server

  • این پیکربندی JSON MCP برای MCP Zapier شما است Here is the JSON MCP configuration for your Zapier's MCP

  • Evertything MCP - در صورتی که Zapier کار نکند Evertything MCP - In case Zapier Wouldn't Work

  • اتصال MCP Zapier به Claude - Claude را وادارید خلاصه ایمیل ارسال کند Connecting Zapier's MCP to Claude - Make Claude Send Email Summaries

  • اضافه کردن MCP Zapier به Cursor Adding Zapier MCP to Cursor

کجا MCPهای مطابق با نیازهای خود را پیدا کنیم Where to find the MCP that match your needs

  • هاب‌های MCP شخص ثالث Third-Party MCP Hubs

پیاده‌سازی MCP خودتان Implement your own MCP

  • گشتی در کتابخانه‌های توسعه MCP An walkthrough of the MCP Development Libraries

  • Hello World با Python FastMCP Hello World with Python FastMCP

  • یادداشتی برای دانشجویانی که از ایالات متحده می‌پیوندند A note to students joining from the US

  • افزودن دانش قیمت رمزنگاری در زمان واقعی به MCP ما Adding Real-Time Crypto Price Knowledge to our MCP

  • درک نحوه مدیریت مسیرها توسط MCPها Understanding how MCPs Handle Paths

  • MCP Inspector - بهترین راه برای اشکال‌زدایی MCPها MCP Inspector - The Best Way to Debug MCPs

  • درک انواع حمل و نقل MCP Understanding MCP Transport Types

  • ادغام MCP خودمان با Claude Integrating our own MCP to Claude

  • اشکال‌زدایی MCPها با Claude Debugging MCPs with Claude

  • ادغام MCP ما با Cursor Integrating our MCP to Cursor

  • اشکال‌زدایی MCPها در Cursor Debugging MCPs in Cursor

  • افزودن قابلیت تغییر قیمت به MCP خود Add Price Change Functionality to your MCP

کار با منابع Working with Resources

  • بررسی اجمالی منابع MCP MCP Resources Overview

  • پیاده‌سازی گزارش فعالیت Implementing Activity Logs

  • معرفی MCP CLI Introduction to the MCP CLI

  • پیاده‌سازی و اشکال‌زدایی منابع و قالب‌های منبع Implementing and Debugging Resources an Resource Templates

  • دسترسی به منابع در Claude Accessing Resources in Claude

  • منبع خود را ایجاد کنید Create Your Own Resource

پیاده‌سازی دستورات در MCP شما Implementing Prompts Into Your MCP

  • دستورات - مقدمه Prompts - Introduction

  • دستورات ساده Simple Prompts

  • دستورات پارامتری شده Parametrized Prompts

ادغام MCPها در Python، LangChain، LangGraph و LangSmith Integrating MCPs into Python, LangChain, LangGraph and LangSmith

  • فراخوانی سرویس‌های MCP از Python - استفاده از Python به عنوان یک کلاینت MCP Calling MCP Services from Python - Using Python as an MCP Client

  • معرفی LangChain و LangGraph LangChain and LangGraph Intro

  • ادغام OpenAI با LangChain Integrating OpenAI with LangChain

  • ادغام MCP عاملی با LangGraph Agentic MCP Integration with LangGraph

  • اشکال‌زدایی و ردیابی MCPها با LangGraph و LangSmith Debugging and Tracing MCPs with LangGraph and LangSmith

استقرار MCPها در محیط Production Deploying MCPs to Production

  • مقدمه‌ای بر انتشار و استقرار MCPها در محیط Production Introduction to Publishing and Deploying MCPs to Production

  • درک MCPهای محلی و راه دور Understanding Local and Remote MCPs

  • MCPهای مبتنی بر TypeScript / Javascript TypeScript / Javascript - based MCPs

  • بررسی عمیق آناتومی MCP مبتنی بر TypeScript TypeScript-based MCP Anatomy Deep Dive

  • اجرای MCPها به صورت محلی با npx Running MCPs Locally with npx

  • انتشار MCP شما - در دسترس قرار دادن آن در سراسر جهان Publishing your MCP - Making it Accessible World-Wide

  • حمل و نقل MCP آماده تولید: HTTP و SSE قابل جریان Production-ready MCP Transports: Streamable HTTP and SSE

  • افزودن قابلیت‌های HTTP و SSE قابل جریان به MCP ما Adding Streamable HTTP and SSE functionalities to our MCP

  • استقرار MCPها در محیط Production با render.com Deploying MCPs to Production with render.com

امنیت MCP در محیط Production - OAuth با Cloudflare Workers MCP Security in Production - OAuth with Cloudflare Workers

  • مقدمه و اهداف بخش Section Introduction and Goals

  • راه‌اندازی حساب رایگان Cloudflare خود Setting Up Your Free Cloudflare Account

  • ایجاد MCPهای راه دور مبتنی بر Cloudflare Creating Cloudflare-Based Remote MCPs

  • استقرار MCPها در Cloudflare Workers Deploying MCPs to Cloudflare Workers

  • OAuth و امنیت MCP: مقدمه‌ای جامع OAuth and MCP Security: A Comprehensive Introduction

  • ایجاد یک برنامه OAuth GitHub و اسرار Cloudflare Pages Creating a GitHub OAuth App and Cloudflare Pages Secrets

  • استقرار یک MCP امن در Cloudflare Workers Deploying a Secure MCP on Cloudflare Workers

  • دسترسی به MCPهای محافظت شده با OAuth از Claude Accssing OAuth-Protected MCPs from Claude

  • MCP امن - بررسی عمیق داشبورد Cloudflare Secure MCP - Cloudflare Dashboard Deep Dive

به بخش HERO دوره خوش آمدید Welcome To the HERO Section of the Course

  • به HERO خوش آمدید Welcome to HERO

  • مدیریت وابستگی خاص ماژول Module-Specific Dependency Management

  • عملکرد نوت‌بوک در فایل‌های Python در VSCode Notebook Functionality in Python Files in VSCode

MCPها در چارچوب عاملی OpenAI و OpenAI Respose API MCPs in the OpenAI Agentic Framework and the OpenAI Respose API

  • معرفی پشتیبانی OpenAI MCP OpenAI MCP Support Introduction

  • فراخوانی عملکرد API عوامل OpenAI و تکنیک‌های ردیابی OpenAI Agents API Function Calling and Tracing Tecnniques

  • استفاده از MCPها از OpenAI Response API Using MCPs from the OpenAI Response API

  • تأیید خودکار درخواست‌های MCP و تنظیم استفاده از ابزار در OpenAI Auto-Approving MCP Requests and Regulating Tool use in OpenAI

  • استفاده از MCPها از چارچوب OpenAI Agents Using MCPs from the OpenAI Agents Framework

تولیدی کردن MCPها با Docker Productionizing MCPs with Docker

  • مقدمه‌ای کوتاه بر این ماژول A Short Introduction to this Module

  • معرفی Docker - مفاهیم، ​​تصاویر و کانتینرها (اختیاری) Docker Intro - Concepts, Images & Containers (optional)

  • معرفی Docker - رجیستری بسته‌ها (اختیاری) Docker Intro - Package Registries (optional)

  • معرفی Docker - شبکه‌سازی (اختیاری) Docker Intro - Networking (optional)

  • معرفی Docker - برچسب‌ها و گسترش نام تصویر (اختیاری) Docker Intro - Tags and Image Name Expansion (optional)

  • معرفی Docker - ساخت یک تصویر و اجرای یک کانتینر - تمرین عملی (اختیاری) Docker Intro - Build an Image and Run a Container - Hands On (optional)

  • Dockerizing سرویس Binance MCP شما Dockerizing your Binance MCP service

  • انتشار سرویس در رجیستری بسته GitHub Publishing the Service to the GitHub Package Registry

  • استقرار تصویر Docker MCP ot Production Deploying the Docker MCP Image ot Production

MCPAdapt و درس‌های آموخته شده از استقرارهای MCP در دنیای واقعی MCPAdapt and Lessons Learned from Real-World MCP deployments

  • مقدمه Introduction

  • مصاحبه با گیوم رایل، فرد پشت MCPAdapt/HF Smolagents MCP An Interview with Guillaume Raille, the person behind MCPAdapt/HF Smolagents MCP

جمع‌بندی Wrapping Up

  • نحوه درخواست موضوعات و ارائه بازخورد How to Requests Topics and Provide Feedback

  • آینده MCPها - نقشه راه Anthropic The Future of MCPs - Anthropic's Roadmap

  • گواهی اتمام دوره و مراحل بعدی Course Completion Certificate and Next Steps

نمایش نظرات

آموزش بوت کمپ کامل MCP (پروتکل زمینه مدل)
جزییات دوره
7 hours
92
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,239
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Zoltan C Toth
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Zoltan C Toth Zoltan C Toth

کارشناس معماری تجزیه و تحلیل داده ها