آموزش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای رهبران محصول - آخرین آپدیت

دانلود “AI & Machine Learning for Product Leaders"

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مدیریت محصول AI، استراتژی ML، تفکر داده‌محور و کاربردهای واقعی در کسب‌وکار آشنایی با هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق استراتژی AI و تاثیرات آن بر کسب‌وکار تفکر داده‌محور برای مدیران یادگیری ماشین بدون ریاضیات (لایه تصمیم‌گیری) طراحی محصول مبتنی بر هوش مصنوعی همکاری با تیم‌های علوم داده (Data Science) بررسی مطالعات موردی واقعی رزومه‌نویسی برای نقش‌های AI (سطح مدیریتی) پرسش و پاسخ مصاحبه‌های AI/ML/DL/DS (غیر کدنویسی) استراتژی مصاحبه برای رهبران محصول استراتژی انتقال شغلی به نقش‌های AI برندسازی شخصی - تیتر، بخش About و جایگاه‌سازی در حوزه AI پیشنیازها: پیش‌نیازهای فنی سخت‌گیرانه‌ای برای این دوره وجود ندارد، اما داشتن برخی مفاهیم پایه به شما کمک می‌کند بیشترین بهره را ببرید: توصیه می‌شود: درک پایه از مفاهیم کسب‌وکار، مدیریت محصول یا عملیات؛ آشنایی با نحوه عملکرد محصولات دیجیتال یا سیستم‌های سازمانی؛ کنجکاوی در مورد هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تاثیر آن‌ها بر نتایج تجاری؛ تمایل به تفکر استراتژیک و به‌کارگیری مفاهیم در سناریوهای واقعی. موارد مفید (اما نه اجباری): تجربه قبلی در کار با داده‌ها، تحلیل‌ها یا داشبوردها؛ تجربه همکاری با تیم‌های بین‌رشته‌ای (مانند مهندسی، علوم داده و ذینفعان کسب‌وکار)؛ آشنایی ابتدایی با ابزارهایی مانند Excel، داشبوردها یا سیستم‌های گزارش‌دهی. آنچه نیاز ندارید: دانش قبلی از یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی؛ تجربه کدنویسی یا برنامه‌نویسی؛ ریاضیات یا آمار پیشرفته. تمام مفاهیم این دوره به صورت ساده، کاربردی و با تمرکز بر کسب‌وکار توضیح داده شده است. ابزارها: لپ‌تاپ یا کامپیوتر، اتصال به اینترنت و در صورت تمایل دسترسی به Excel، Google Sheets یا هر پلتفرم تحلیلی برای تمرین. اگر یک متخصص شاغل هستید که می‌خواهید بدانید AI چگونه در سناریوهای واقعی کسب‌وکار و محصول کاربرد دارد، آماده شروع این دوره هستید.

به دوره هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای رهبران محصولخوش آمدید: دوره‌ای کاربردی و کسب‌وکارمحور که مخصوص مدیران محصول، رهبران محصول، متخصصان کسب‌وکار، کارشناسان زنجیره تامین، مشاوران ERP و کسانی طراحی شده است که می‌خواهند بدون نیاز به پیش‌زمینه کدنویسی، مدیریت محصولات AI را بیاموزند.

در این دوره، من شخصاً شما را در دنیای هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML)، یادگیری عمیق (DL) و علوم داده (DS) از دیدگاه رهبری و مدیریت محصول راهنمایی خواهم کرد. هدف من این است که به شما کمک کنم با اعتماد به نفس درک کنید AI چگونه کار می‌کند، کسب‌وکارها چگونه از آن استفاده می‌کنند و رهبران محصول چگونه می‌توانند ابتکارات تحول‌آفرین مبتنی بر AI را با موفقیت پیش ببرند.

در طول این دوره، ما استراتژی AI، تاثیرات تجاری، تفکر داده‌محور، مفاهیم یادگیری ماشین بدون ریاضیات پیچیده، طراحی محصول AI، همکاری با تیم‌های علوم داده و مطالعات موردی واقعی از شرکت‌هایی مانند نتفلیکس، آمازون، اوبر، اسپاتیفای، تسلا و گوگل را بررسی خواهیم کرد.

همچنین آمادگی عملی برای مصاحبه، استراتژی‌های رزومه‌نویسی، راهنمای انتقال شغلی به حوزه AI و نکات جایگاه‌سازی در لینکدین را به طور خاص برای متخصصان سطح مدیریتی گنجانده‌ام.

این دوره به گونه‌ای ساده و کاربردی طراحی شده است تا حتی متخصصان غیرفنی نیز بتوانند مفاهیم AI را به وضوح درک کرده و با اطمینان در محیط‌های واقعی کسب‌وکار به کار بگیرند.

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

  • مفاهیم AI و ML را از دیدگاه کسب‌وکار درک کنید

  • درباره محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی استراتژیک فکر کنید

  • به طور موثر با تیم‌های AI و علوم داده همکاری کنید

  • مفاهیم AI را برای حل مشکلات واقعی کسب‌وکار به کار ببرید

  • برای مصاحبه‌های مدیریت محصول و رهبری AI آماده شوید

  • برند حرفه‌ای و نقشه راه شغلی خود را در حوزه AI بسازید

چه در حال انتقال به نقش‌های AI باشید، چه در حال هدایت تحولات دیجیتال و یا صرفاً بخواهید بدانید AI چگونه بر کسب‌وکارهای مدرن تاثیر می‌گذارد، این دوره به شما اعتماد به نفس، دایره لغات تخصصی و درک استراتژیک لازم برای موفقیت در عصر هوش مصنوعی را می‌دهد.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • تعاریف Definition

  • آزمون QUIZ

استراتژی AI و تاثیرات کسب‌وکاری AI Strategy & Business Impact

  • استراتژی هوش مصنوعی AI Strategy

  • تاثیر بر کسب‌وکار Business Impact

  • آزمون QUIZ

تفکر داده‌محور برای رهبران Data Thinking for Leaders

  • مقدمه‌ای بر تفکر داده‌محور Introduction to Data Thinking

  • انواع داده‌ها Types of Data

  • تصمیم‌گیری مبتنی بر داده Data-Driven Decision Making

  • کیفیت و حاکمیت داده‌ها Data Quality & Governance

  • شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) و معیارهای تجاری KPIs & Business Metrics

  • داشبوردها و بصری‌سازی داده‌ها Dashboards & Visualization

  • تحلیل‌های پیش‌بینانه Predictive Analytics

  • نقش داده‌ها در AI و یادگیری ماشین Data in AI & Machine Learning

  • رهبری و فرهنگ داده‌محور Leadership & Data Culture

  • کاربردهای واقعی در کسب‌وکار Real-World Business Applications

  • آزمون QUIZ

یادگیری ماشین بدون ریاضیات (لایه تصمیم‌گیری) ML Without the Math (Decision Layer)

  • مقدمه‌ای بر ML بدون ریاضیات Introduction to ML Without the Math

  • لایه تصمیم‌گیری در یادگیری ماشین The Decision Layer in Machine Learning

  • نحوه یادگیری ML بدون درک ریاضیات How ML Learns Without Understanding Math

  • انواع یادگیری ماشین (از دیدگاه تجاری) Types of Machine Learning (Business Perspective)

  • مسائل تجاری قابل حل توسط یادگیری ماشین Business Problems Machine Learning Can Solve

  • درک پیش‌بینی‌ها و نمرات اطمینان Understanding Predictions & Confidence Scores

  • تصمیم‌گیری ترکیبی انسان و AI Human + AI Decision Making

  • تفکر محصولی ML برای مدیران محصول ML Product Thinking for Product Managers

  • ریسک‌ها، سوگیری‌ها و ML مسئولانه Risks, Bias & Responsible ML

  • سیستم‌های تصمیم‌گیر ML در دنیای واقعی Real-World ML Decision Systems

  • فصل نهایی پروژه: تفکر مانند یک رهبر محصول AI FINAL CAPSTONE CHAPTER — Thinking Like an AI Product Leader

  • ایده‌های محتوایی تکمیلی BONUS UDEMY CONTENT IDEAS

  • فعالیت‌های عملی پیشنهادی Suggested Hands-On Activities

  • آزمون QUIZ

طراحی محصول AI AI Product Design

  • مبانی طراحی محصول AI Foundations of AI Product Design

  • جریان‌های کاری محصول AI و سیستم‌های تصمیم‌گیری AI Product Workflows & Decision Systems

  • اعتبارسنجی و آزمایش محصول AI AI Product Validation & Experimentation

  • طراحی محصولات AI مقیاس‌پذیر و مسئولانه Designing Scalable & Responsible AI Products

  • طراحی تجربه کاربری AI (AI UX) Designing AI User Experiences (AI UX)

  • آزمون QUIZ

همکاری با تیم‌های علوم داده Working with Data Science Teams

  • درک نقش‌ها، مسئولیت‌ها و همکاری در تیم‌های AI Understanding the Roles, Responsibilities & AI Team Collaboration

  • جریان‌های کاری علوم داده، اجرای AI و همکاری با مدیر محصول Data Science Workflows, AI Execution & Product Manager Collaboration

  • آزمون QUIZ

مطالعات موردی دنیای واقعی Real-World Case Studies

  • مطالعه موردی ۱: موتور توصیه نتفلیکس CASE STUDY 1 — Netflix Recommendation Engine

  • مطالعه موردی ۲: شخصی‌سازی محصولات آمازون CASE STUDY 2 — Amazon Product Personalization

  • مطالعه موردی ۳: قیمت‌گذاری پویا و مسیریابی اوبر CASE STUDY 3 — Uber Dynamic Pricing & Routing

  • مطالعه موردی ۴: تجربه موسیقی شخصی‌سازی شده اسپاتیفای CASE STUDY 4 — Spotify Personalized Music Experience

  • مطالعه موردی ۵: رتبه‌بندی جستجوی گوگل CASE STUDY 5 — Google Search Ranking

  • مطالعه موردی ۶: رانندگی خودران تسلا CASE STUDY 6 — Tesla Autonomous Driving

  • مطالعه موردی ۷: تشخیص کلاهبرداری AI در بانکداری CASE STUDY 7 — AI Fraud Detection in Banking

  • مطالعه موردی ۸: پیش‌بینی تاخیر در زنجیره تامین CASE STUDY 8 — Supply Chain Delay Prediction

  • مطالعه موردی ۹: چت‌بات‌های AI برای پشتیبانی مشتریان CASE STUDY 9 — AI Chatbots for Customer Support

  • مطالعه موردی ۱۰: بهینه‌سازی پیش‌بینانه موجودی در ERP CASE STUDY 10 — ERP Predictive Inventory Optimization

  • آزمون QUIZ

رزومه‌نویسی برای نقش‌های AI (سطح مدیریتی) Resume Building for AI Roles (Manager Level)

  • درک انتظارات استخدامی AI برای نقش‌های مدیریتی Understanding AI Hiring Expectations for Manager-Level Roles

  • ساخت یک رزومه قوی برای مدیر محصول AI Building a Strong AI Product Manager Resume

  • آزمون QUIZ

پرسش و پاسخ مصاحبه AI/ML/DL/DS (غیر کدنویسی) AI/ML/DL/DS Interview Q&A (NON-CODING)

  • پرسش و پاسخ مصاحبه هوش مصنوعی (AI) Artificial Intelligence (AI) Interview Q&A

  • پرسش و پاسخ مصاحبه یادگیری ماشین (ML) Machine Learning (ML) Interview Q&A

  • پرسش و پاسخ مصاحبه یادگیری عمیق (DL) Deep Learning (DL) Interview Q&A

  • پرسش و پاسخ مصاحبه علوم داده (DS) Data Science (DS) Interview Q&A

  • آزمون QUIZ

استراتژی مصاحبه برای رهبران محصول Interview Strategy for Product Leaders

  • تفکر مانند یک رهبر محصول در طول مصاحبه‌ها Thinking Like a Product Leader During Interviews

  • پاسخ موثر به سوالات مصاحبه رهبری محصول Answering Product Leadership Interview Questions Effectively

  • آزمون QUIZ

استراتژی انتقال به نقش‌های AI Transition Strategy into AI Roles

  • درک مسیرهای شغلی AI و جایگاه‌سازی برای نقش‌های AI Understanding AI Career Pathways & Positioning Yourself for AI Roles

  • ساخت نقشه راه انتقال به AI و آماده‌سازی برای نقش‌های رهبری Building an AI Transition Roadmap & Preparing for AI Leadership Roles

  • آزمون QUIZ

جایگاه‌سازی برند شما - تیتر، بخش About و جایگاه‌سازی AI Your Brand Positioning - Headline, About section, AI positioning

  • ساخت هویت برند حرفه‌ای در حوزه AI Building Your Professional AI Brand Identity

  • جایگاه‌سازی پیشرفته AI برای لینکدین، شبکه‌سازی و رشد شغلی Advanced AI Positioning for LinkedIn, Networking & Career Growth

  • آزمون QUIZ

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای رهبران محصول
جزییات دوره
15 hours
56
(آخرین آپدیت)
4
5 از 5
دارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Harinarayan Kaza Harinarayan Kaza

متخصص رهبری محصول در حوزه AI و ML