لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای رهبران محصول
- آخرین آپدیت
دانلود “AI & Machine Learning for Product Leaders"
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مدیریت محصول AI، استراتژی ML، تفکر دادهمحور و کاربردهای واقعی در کسبوکار
آشنایی با هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
استراتژی AI و تاثیرات آن بر کسبوکار
تفکر دادهمحور برای مدیران
یادگیری ماشین بدون ریاضیات (لایه تصمیمگیری)
طراحی محصول مبتنی بر هوش مصنوعی
همکاری با تیمهای علوم داده (Data Science)
بررسی مطالعات موردی واقعی
رزومهنویسی برای نقشهای AI (سطح مدیریتی)
پرسش و پاسخ مصاحبههای AI/ML/DL/DS (غیر کدنویسی)
استراتژی مصاحبه برای رهبران محصول
استراتژی انتقال شغلی به نقشهای AI
برندسازی شخصی - تیتر، بخش About و جایگاهسازی در حوزه AI
پیشنیازها: پیشنیازهای فنی سختگیرانهای برای این دوره وجود ندارد، اما داشتن برخی مفاهیم پایه به شما کمک میکند بیشترین بهره را ببرید: توصیه میشود: درک پایه از مفاهیم کسبوکار، مدیریت محصول یا عملیات؛ آشنایی با نحوه عملکرد محصولات دیجیتال یا سیستمهای سازمانی؛ کنجکاوی در مورد هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تاثیر آنها بر نتایج تجاری؛ تمایل به تفکر استراتژیک و بهکارگیری مفاهیم در سناریوهای واقعی. موارد مفید (اما نه اجباری): تجربه قبلی در کار با دادهها، تحلیلها یا داشبوردها؛ تجربه همکاری با تیمهای بینرشتهای (مانند مهندسی، علوم داده و ذینفعان کسبوکار)؛ آشنایی ابتدایی با ابزارهایی مانند Excel، داشبوردها یا سیستمهای گزارشدهی. آنچه نیاز ندارید: دانش قبلی از یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی؛ تجربه کدنویسی یا برنامهنویسی؛ ریاضیات یا آمار پیشرفته. تمام مفاهیم این دوره به صورت ساده، کاربردی و با تمرکز بر کسبوکار توضیح داده شده است. ابزارها: لپتاپ یا کامپیوتر، اتصال به اینترنت و در صورت تمایل دسترسی به Excel، Google Sheets یا هر پلتفرم تحلیلی برای تمرین. اگر یک متخصص شاغل هستید که میخواهید بدانید AI چگونه در سناریوهای واقعی کسبوکار و محصول کاربرد دارد، آماده شروع این دوره هستید.
به دوره هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای رهبران محصولخوش آمدید: دورهای کاربردی و کسبوکارمحور که مخصوص مدیران محصول، رهبران محصول، متخصصان کسبوکار، کارشناسان زنجیره تامین، مشاوران ERP و کسانی طراحی شده است که میخواهند بدون نیاز به پیشزمینه کدنویسی، مدیریت محصولات AI را بیاموزند.
در این دوره، من شخصاً شما را در دنیای هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML)، یادگیری عمیق (DL) و علوم داده (DS) از دیدگاه رهبری و مدیریت محصول راهنمایی خواهم کرد. هدف من این است که به شما کمک کنم با اعتماد به نفس درک کنید AI چگونه کار میکند، کسبوکارها چگونه از آن استفاده میکنند و رهبران محصول چگونه میتوانند ابتکارات تحولآفرین مبتنی بر AI را با موفقیت پیش ببرند.
در طول این دوره، ما استراتژی AI، تاثیرات تجاری، تفکر دادهمحور، مفاهیم یادگیری ماشین بدون ریاضیات پیچیده، طراحی محصول AI، همکاری با تیمهای علوم داده و مطالعات موردی واقعی از شرکتهایی مانند نتفلیکس، آمازون، اوبر، اسپاتیفای، تسلا و گوگل را بررسی خواهیم کرد.
همچنین آمادگی عملی برای مصاحبه، استراتژیهای رزومهنویسی، راهنمای انتقال شغلی به حوزه AI و نکات جایگاهسازی در لینکدین را به طور خاص برای متخصصان سطح مدیریتی گنجاندهام.
این دوره به گونهای ساده و کاربردی طراحی شده است تا حتی متخصصان غیرفنی نیز بتوانند مفاهیم AI را به وضوح درک کرده و با اطمینان در محیطهای واقعی کسبوکار به کار بگیرند.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
مفاهیم AI و ML را از دیدگاه کسبوکار درک کنید
درباره محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی استراتژیک فکر کنید
به طور موثر با تیمهای AI و علوم داده همکاری کنید
مفاهیم AI را برای حل مشکلات واقعی کسبوکار به کار ببرید
برای مصاحبههای مدیریت محصول و رهبری AI آماده شوید
برند حرفهای و نقشه راه شغلی خود را در حوزه AI بسازید
چه در حال انتقال به نقشهای AI باشید، چه در حال هدایت تحولات دیجیتال و یا صرفاً بخواهید بدانید AI چگونه بر کسبوکارهای مدرن تاثیر میگذارد، این دوره به شما اعتماد به نفس، دایره لغات تخصصی و درک استراتژیک لازم برای موفقیت در عصر هوش مصنوعی را میدهد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه
Introduction
تعاریف
Definition
آزمون
QUIZ
استراتژی AI و تاثیرات کسبوکاری
AI Strategy & Business Impact
استراتژی هوش مصنوعی
AI Strategy
تاثیر بر کسبوکار
Business Impact
آزمون
QUIZ
تفکر دادهمحور برای رهبران
Data Thinking for Leaders
مقدمهای بر تفکر دادهمحور
Introduction to Data Thinking
انواع دادهها
Types of Data
تصمیمگیری مبتنی بر داده
Data-Driven Decision Making
کیفیت و حاکمیت دادهها
Data Quality & Governance
شاخصهای کلیدی عملکرد (KPIs) و معیارهای تجاری
KPIs & Business Metrics
داشبوردها و بصریسازی دادهها
Dashboards & Visualization
تحلیلهای پیشبینانه
Predictive Analytics
نقش دادهها در AI و یادگیری ماشین
Data in AI & Machine Learning
رهبری و فرهنگ دادهمحور
Leadership & Data Culture
کاربردهای واقعی در کسبوکار
Real-World Business Applications
آزمون
QUIZ
یادگیری ماشین بدون ریاضیات (لایه تصمیمگیری)
ML Without the Math (Decision Layer)
مقدمهای بر ML بدون ریاضیات
Introduction to ML Without the Math
لایه تصمیمگیری در یادگیری ماشین
The Decision Layer in Machine Learning
نحوه یادگیری ML بدون درک ریاضیات
How ML Learns Without Understanding Math
انواع یادگیری ماشین (از دیدگاه تجاری)
Types of Machine Learning (Business Perspective)
مسائل تجاری قابل حل توسط یادگیری ماشین
Business Problems Machine Learning Can Solve
درک پیشبینیها و نمرات اطمینان
Understanding Predictions & Confidence Scores
تصمیمگیری ترکیبی انسان و AI
Human + AI Decision Making
تفکر محصولی ML برای مدیران محصول
ML Product Thinking for Product Managers
ریسکها، سوگیریها و ML مسئولانه
Risks, Bias & Responsible ML
سیستمهای تصمیمگیر ML در دنیای واقعی
Real-World ML Decision Systems
فصل نهایی پروژه: تفکر مانند یک رهبر محصول AI
FINAL CAPSTONE CHAPTER — Thinking Like an AI Product Leader
نمایش نظرات