آموزش شبکه‌های عصبی وارونه آگاه از فیزیک (I-PINNs) - آخرین آپدیت

دانلود Inverse Physics Informed Neural Networks (I-PINNs)

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی با هوش مصنوعی: پارامترهای کلیدی

با استفاده از هوش مصنوعی (AI) سیستم‌های فیزیکی را مدل‌سازی کنید و پارامترهای آن‌ها را به دست آورید.

درک تئوری پشت حل‌کننده‌های معادلات دیفرانسیل جزئی (PDEs)

با اصول و مبانی نظری حل معادلات دیفرانسیل جزئی (PDEs) آشنا شوید و درک عمیقی از چگونگی عملکرد آن‌ها پیدا کنید.

ساخت حل‌کننده مبتنی بر روش‌های عددی برای معادلات PDEs

قادر خواهید بود تا حل‌کننده‌های عددی برای معادلات دیفرانسیل جزئی (PDEs) را طراحی و پیاده‌سازی کنید.

درک تئوری پشت حل‌کننده‌های Inverse-PINNs برای معادلات PDEs

با تئوری و مفاهیم کلیدی شبکه‌های عصبی فیزیک-آگاه معکوس (Inverse-PINNs) برای حل معادلات PDEs آشنا شوید.

ساخت کد حل‌کننده Inverse-PINNs

تجربه عملی در کدنویسی و ساخت حل‌کننده‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی فیزیک-آگاه معکوس (Inverse-PINNs) را کسب کنید.

این دوره جامع به شما مهارت‌های لازم برای استفاده مؤثر از شبکه‌های عصبی فیزیک-آگاه معکوس (IPINNs) را می‌دهد. ما به مفاهیم ضروری حل معادلات دیفرانسیل جزئی (PDEs) می‌پردازیم و نحوه محاسبه پارامترهای شبیه‌سازی را از طریق کاربرد شبکه‌های عصبی فیزیک-آگاه معکوس با استفاده از داده‌های تولید شده توسط حل معادلات PDEs با روش تفاضل محدود (FDM) نشان می‌دهیم.

در این دوره، مهارت‌های زیر را خواهید آموخت:

  • درک ریاضیات پشت روش تفاضل محدود (Finite Difference Method).
  • نوشتن و ساخت الگوریتم‌ها از ابتدا برای حل روش تفاضل محدود.
  • درک ریاضیات پشت معادلات دیفرانسیل جزئی (PDEs).
  • نوشتن و ساخت الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای حل Inverse-PINNs با استفاده از Pytorch.
  • نوشتن و ساخت الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای حل Inverse-PINNs با استفاده از DeepXDE.

ما موارد زیر را پوشش خواهیم داد:

  • مبانی ماتریس و تانسور در Pytorch.
  • راه حل عددی روش تفاضل محدود (FDM) برای معادله برگرس یک بعدی (1D Burgers Equation).
  • راه حل شبکه‌های عصبی فیزیک-آگاه (PINNs) برای معادله برگرس یک بعدی (1D Burgers Equation).
  • راه حل روش کاهش تغییرات کل (Total variation diminishing - TVD) برای معادله برگرس یک بعدی (1D Burgers Equation).
  • راه حل Inverse-PINNs برای معادله برگرس یک بعدی (1D Burgers Equation).
  • Inverse-PINNs برای معادله ناویه-استوکس دو بعدی (2D Navier Stokes Equation) با استفاده از DeepXDE.

اگر تجربه قبلی در یادگیری ماشین یا مهندسی محاسباتی ندارید، نگران نباشید. این دوره جامع است و درک کاملی از یادگیری ماشین و جنبه‌های ضروری معادلات دیفرانسیل جزئی (PDEs) و شبکه‌های عصبی فیزیک-آگاه معکوس (IPINNs) را فراهم می‌کند.

بیایید با هم از یادگیری PINNs لذت ببریم!

پیش‌نیازها:

  • ریاضیات دبیرستان
  • دانش پایه پایتون

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • ساختار دوره Course structure

  • نصب آناکوندا Installing Anaconda

مبانی PyTorch Pytorch Basics

  • تئوری یادگیری عمیق Deep Learning Theory

  • مبانی تنسورهای PyTorch PyTorch Tensors Basics

  • تبدیل تنسورها به آرایه‌های NumPy Tensors to NumPy arrays

  • تئوری پس انتشار (Backpropagation) Backpropagation Theory

  • پس انتشار با استفاده از PyTorch Backpropagation using PyTorch

راه حل عددی FDM برای معادله برگرس یک بعدی FDM Numerical Solution for 1D Burgers Equation

  • پیش پردازش Pre-processing

  • حل معادله Solving the Equation

  • پس پردازش Post-processing

  • شکست حل کننده! Solver Failure!

راه حل PINNs برای معادله برگرس یک بعدی PINNs Solution for 1D Burgers Equation

  • تئوری PINNs PINNs Theory

  • تعریف شبکه عصبی Define the Neural Network

  • شرایط اولیه و مرزی Initial Conditions and Boundary Conditions

  • بهینه ساز (Optimizer) Optimizer

  • تابع زیان (Loss Function) Loss Function

  • آموزش مدل Train the Model

  • ارزیابی نتایج Results Evaluation

راه حل روش TVD برای معادله برگرس یک بعدی TVD Method Solution for 1D Burgers Equation

  • پیش پردازش Pre-processing

  • حل معادله Solving the Equation

  • پس پردازش Post-processing

  • مقایسه نتایج PINNs در مقابل TVD PINNs VS TVD , Results Comparison

PyTorch: راه حل Inverse-PINNs (IPINNs) برای معادله برگرس یک بعدی PyTorch: Inverse-PINNs (IPINNs) Solution for 1D Burgers Equation

  • تئوری Inverse-PINNs Inverse-PINNs Theory

  • ایجاد داده‌های آموزشی Create The Training Data

  • تعریف شبکه عصبی Define the Neural Network

  • ورودی داده‌های دامنه Domain Data Input

  • بهینه ساز (Optimizer) Optimizer

  • تابع زیان (Loss Function) Loss Function

  • آموزش مدل Train the Model

  • مقایسه نتایج PINNs در مقابل TVD در مقابل IPINNs PINNs VS TVD VS IPINNs , Results Comparison

DeepXDE: Inverse-PINNs برای معادله ناویه-استوکس DeepXDE: Inverse-PINNs for Navier Stokes Equation

  • تنظیم مسئله Inverse-PINNs Inverse-PINNs Problem Setting

  • ایجاد داده‌های آموزشی - بخش ۱ Create The Training Data -Part 1

  • ایجاد داده‌های آموزشی - بخش ۲ Create The Training Data -Part 2

  • تعریف شبکه عصبی Define the Neural Network

  • شرایط اولیه و مرزی Initial Conditions and Boundary Conditions

  • تابع زیان (Loss Function) Loss Function

  • بهینه ساز (Optimizer) Optimizer

  • آموزش مدل Train the Model

  • ارزیابی نتایج Results Evaluation

نمایش نظرات

آموزش شبکه‌های عصبی وارونه آگاه از فیزیک (I-PINNs)
جزییات دوره
8 hours
40
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
532
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

DrMohammad Samara DrMohammad Samara

کارشناس علم داده/یادگیری ماشین