🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تسلط بر NumPy: راهنمای جامع عملیات آرایه، دستکاری داده ها و تکنیک های پیشرفته
- آخرین آپدیت
دانلود Mastering NumPy: A Comprehensive Guide to Array Operations, Data Manipulation and Advanced Technique
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با نحوه استفاده از قدرت NumPy، کتابخانه ضروری پایتون برای محاسبات عددی آشنا شوید.
این دوره جامع همه چیز را از ایجاد و دستکاری آرایهها گرفته تا تکنیکهای پیشرفته مانند نمایهسازی، برش، تصادفیسازی، بارگذاری داده و ذخیره را پوشش میدهد. این دوره برای کاربران مبتدی و متوسط پایتون ایدهآل است، این دوره شما را به مهارتهای لازم برای مدیریت کارآمد دادهها و انجام محاسبات پیچیده مجهز میکند.
در پایان، شما یک پایه محکم در NumPy خواهید داشت که برای مقابله با پروژه های علم داده در دنیای واقعی و یادگیری ماشین آماده است.
سرفصل ها و درس ها
درس ها
Lessons
1 NumPy چیست و چرا از آن استفاده می کنیم
1 What is NumPy and Why Use It
6 تکنیک های دستکاری آرایه، کپی، تغییر شکل و صاف کردن
6 Array Manipulation View, Copy, Reshape, and Flattening Techniques
5 تکنیک ضروری برای ایجاد و تبدیل آرایه
5 Essential Techniques for Array Creation and Transformation
3 برش آرایه
3 Array Slicing
9 عملیات آرایه پیشرفته و تکنیک های تقسیم
9 Advanced Array Operations and Splitting Techniques
8 تصادفی سازی و ترکیب آرایه ها در NumPy
8 Randomization and Combining Arrays in NumPy
7 توابع ریاضی
7 Math functions
4 درک ویژگی های آرایه و تکنیک های نمایه سازی پیشرفته
4 Understanding Array Properties and Advanced Indexing Techniques
10 بارگیری، ذخیره و جستجو در NumPy
10 Loading, Saving, and Searching in NumPy
2 آرایه چیست؟ راه های ایجاد آرایه
2 What is an Array? Ways to Create Arrays
نمایش نظرات