آموزش تسلط بر NumPy: راهنمای جامع عملیات آرایه، دستکاری داده ها و تکنیک های پیشرفته
دانلود Mastering NumPy: A Comprehensive Guide to Array Operations, Data Manipulation and Advanced Technique
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
با نحوه استفاده از قدرت NumPy، کتابخانه ضروری پایتون برای محاسبات عددی آشنا شوید.
این دوره جامع همه چیز را از ایجاد و دستکاری آرایه‌ها گرفته تا تکنیک‌های پیشرفته مانند نمایه‌سازی، برش، تصادفی‌سازی، بارگذاری داده و ذخیره را پوشش می‌دهد. این دوره برای کاربران مبتدی و متوسط پایتون ایده‌آل است، این دوره شما را به مهارت‌های لازم برای مدیریت کارآمد داده‌ها و انجام محاسبات پیچیده مجهز می‌کند.
در پایان، شما یک پایه محکم در NumPy خواهید داشت که برای مقابله با پروژه های علم داده در دنیای واقعی و یادگیری ماشین آماده است.
سرفصل ها و درس ها
درس ها Lessons
-
1 NumPy چیست و چرا از آن استفاده می کنیم 1 What is NumPy and Why Use It
-
6 تکنیک های دستکاری آرایه، کپی، تغییر شکل و صاف کردن 6 Array Manipulation View, Copy, Reshape, and Flattening Techniques
-
5 تکنیک ضروری برای ایجاد و تبدیل آرایه 5 Essential Techniques for Array Creation and Transformation
-
3 برش آرایه 3 Array Slicing
-
9 عملیات آرایه پیشرفته و تکنیک های تقسیم 9 Advanced Array Operations and Splitting Techniques
-
8 تصادفی سازی و ترکیب آرایه ها در NumPy 8 Randomization and Combining Arrays in NumPy
-
7 توابع ریاضی 7 Math functions
-
4 درک ویژگی های آرایه و تکنیک های نمایه سازی پیشرفته 4 Understanding Array Properties and Advanced Indexing Techniques
-
10 بارگیری، ذخیره و جستجو در NumPy 10 Loading, Saving, and Searching in NumPy
-
2 آرایه چیست؟ راه های ایجاد آرایه 2 What is an Array? Ways to Create Arrays
Olga Al
نمایش نظرات