کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش Azure Databricks به زبان فارسی - آخرین آپدیت

دانلود Azure Databricks in Hindi

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره جامع Azure Databricks شامل آموزش پردازش داده‌ها (Data Processing)، PySpark، یکپارچه‌سازی با Azure، تحلیل‌های SQL و مهندسی داده‌های مدرن. در این دوره، نحوه راه‌اندازی، پیکربندی و مدیریت محیط Azure Databricks workspace و نحوه یکپارچه‌سازی آن با سایر سرویس‌های Azure را خواهید آموخت. مفاهیم بنیادی Apache Spark، معماری Spark و محاسبات توزیع‌شده (Distributed Computing) بررسی شده و روش‌های مدیریت بهینه پردازش داده‌ها در مقیاس بزرگ آموزش داده می‌شود. همچنین با نحوه استفاده از Databricks Notebooks، کلاسترهای پردازشی (Compute Clusters) و SQL Warehouses آشنا شده و قابلیت‌های پیشرفته این پلتفرم را کشف خواهید کرد. با استفاده از PySpark، یاد می‌گیرید که چگونه مجموعه‌داده‌ها را بررسی، پاک‌سازی، تغییر شکل داده و پردازش کنید و وظایف رایج مهندسی داده را به انجام برسانید. نحوه اتصال، خواندن و نوشتن داده‌ها بین Azure Storage و Databricks برای ایجاد جریان‌های کاری (Workflows) جامع داده‌ها آموزش داده می‌شود. در نهایت، با استفاده از Databricks SQL، تحلیل داده‌ها، گزارش‌گیری و استخراج بینش‌های تجاری (Business Insights) را در قالب کاربردهای عملی یاد خواهید گرفت. پیش‌نیازها: هیچ تجربه قبلی مورد نیاز نیست — تنها یک لپ‌تاپ، اتصال اینترنت و اشتیاق به یادگیری مفاهیم مدرن مهندسی داده و تحلیل داده‌ها کافی است.

اگر شما یک مهندس داده، تحلیل‌گر داده، متخصص ابری یا علاقه‌مند به Big Data هستید، آیا می‌خواهید با استفاده از Azure Databricks در مهندسی داده و تحلیل‌های مدرن تسلط یابید؟

با یادگیری نحوه ساخت خط لوله‌های داده مقیاس‌پذیر در Azure Cloud، پردازش مجموعه‌داده‌های عظیم، استفاده از محاسبات توزیع‌شده و ابزارهای سطح سازمانی، می‌توانید در سازمان‌های مختلف به مدیریت حجم بالای داده‌ها کمک کنید.

Azure Databricks یکی از قدرتمندترین پلتفرم‌های داده مبتنی بر ابر است که برای جریان‌های کاری مهندسی داده، تحلیل داده، پردازش Big Data و یادگیری ماشین (Machine Learning) طراحی شده است. ترکیب قدرت Apache Spark و مقیاس‌پذیری Microsoft Azure به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا داده‌های عظیم را به صورت بهینه پردازش، تحلیل و مدیریت کنند.

در این دوره، شما Azure Databricks را به صورت عملی و پروژه‌محور خواهید آموخت. از مفاهیم بنیادی و تکامل پلتفرم‌های داده مدرن شروع کرده، با مفاهیم اصلی Apache Spark آشنا می‌شوید، محیط Azure را راه‌اندازی کرده، workspace ایجاد می‌کنید، با Notebooks و منابع پردازشی کار می‌کنید، Azure Storage را یکپارچه کرده و در نهایت با PySpark و SQL تحلیل‌های پیشرفته انجام می‌دهید.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

  • تکامل پلتفرم‌های داده مدرن

  • اکوسیستم Databricks و اجزای اصلی آن

  • اصول محاسبات توزیع‌شده (Distributed Computing)

  • معماری و کلاسترهای Apache Spark

  • راهنمای توسعه Spark در محیط Databricks

  • نحوه استقرار (Deployment) Databricks در ابر

  • آشنایی با Microsoft Azure و سرویس‌های کلیدی آن

  • راه‌اندازی محیط Azure

  • ساخت و پیکربندی Azure Storage Account

  • ایجاد و پیکربندی Azure Databricks workspace

  • آشنایی با رابط کاربری (UI) Databricks

  • بررسی معماری Databricks

  • استفاده از Compute Clusters و SQL Warehouses

  • کار با Databricks Notebooks

  • مفاهیم توزیع داده‌ها (Data Distribution)

  • اتصال سرویس‌های Azure به Databricks

  • پردازش داده‌ها با استفاده از PySpark

  • بررسی و تحلیل مجموعه‌داده‌ها (Datasets)

  • مدیریت مقادیر گم‌شده (Missing Values)

  • تکنیک‌های تغییر شکل داده‌ها (Data Transformation)

  • ذخیره‌سازی داده‌های پردازش شده در Azure Storage

  • نوشتن و اجرای کوئری‌های SQL در Databricks

چرا این دوره اهمیت دارد؟

امروزه سازمان‌ها حجم عظیمی از داده‌ها را تولید می‌کنند. روش‌های سنتی پردازش داده نمی‌توانند مقیاس، سرعت و پیچیدگی حجم‌های کاری مدرن را به طور بهینه مدیریت کنند.

Azure Databricks با ترکیب قابلیت‌های محاسباتی توزیع‌شده Apache Spark و مقیاس‌پذیری Azure Cloud، این چالش‌ها را حل می‌کند. به همین دلیل تقاضا برای مهارت‌های Azure Databricks در حوزه‌های مهندسی داده، تحلیل و رایانش ابری بسیار زیاد است.

یادگیری Azure Databricks به شما اجازه می‌دهد تا علاوه بر پردازش داده‌ها، زیربنای محکمی برای جریان‌های کاری مهندسی داده مدرن، تحلیل‌های ابری و راهکارهای داده سازمانی ایجاد کنید.

چه با داده‌های ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته یا مجموعه‌داده‌های عظیم سر و کار داشته باشید، Azure Databricks یک پلتفرم قدرتمند برای جذب، تغییر شکل، پردازش و تحلیل داده‌ها فراهم می‌کند.

چه چیزی این دوره را متمایز می‌کند؟

این دوره به جای تمرکز صرف بر تئوری، بر پیاده‌سازی عملی متمرکز است. مفاهیم گام‌به‌گام با نمایش‌های عملی آموزش داده می‌شوند تا مهارت‌های شما در محیط واقعی تقویت شود.

ما تمام مراحل را با هم طی می‌کنیم: از راه‌اندازی محیط Azure، پیکربندی Storage، ایجاد Workspace و مدیریت منابع پردازشی گرفته تا کار با Notebooks، یکپارچه‌سازی سرویس‌ها، اجرای تبدیلات PySpark و تحلیل‌های SQL.

طراحی دوره به گونه‌ای است که برای مبتدیان مناسب باشد و مفاهیم به سادگی منتقل شوند، در حالی که در نهایت درک عمیقی از تکنولوژی‌های زیرساختی پلتفرم به دست آورید.

هیچ تجربه قبلی در Azure Databricks نیاز نیست. چه بخواهید وارد دنیای مهندسی داده شوید و چه بخواهید مهارت‌های خود را ارتقا دهید، این دوره شما را در یک مسیر یادگیری گام‌به‌گام هدایت می‌کند.

سفر خود را با Azure Databricks آغاز کنید

سازمان‌های مدرن برای مدیریت بهینه و قابل اعتماد داده‌های عظیم به پلتفرم‌هایی نیاز دارند که مقیاس‌پذیر باشند. Azure Databricks یکی از پیشروترین پلتفرم‌های صنعت است که امکان اجرای جریان‌های کاری مهندسی داده، تحلیل، گزارش‌گیری و هوش تجاری (BI) را فراهم می‌کند.

در این دوره، شما با اعتماد به نفس کامل یاد می‌گیرید که چگونه از Azure Databricks استفاده کنید، آن را با Azure Storage یکپارچه نمایید، داده‌ها را با PySpark پردازش کنید و با استفاده از SQL بینش‌های ارزشمندی استخراج نمایید.

اگر می‌خواهید مهارت‌های ارزشمندی در Azure Cloud، Big Data و مهندسی داده کسب کنید، همین حالا ثبت‌نام کنید و مسیر حرفه‌ای خود را آغاز نمایید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • منابع دوره Course Resources

آشنایی با Databricks و پلتفرم‌های داده مدرن Introduction to Databricks and Modern Data Platforms

  • چرا Databricks؟ Why Databricks को समझना

  • تکامل پلتفرم‌های داده Evolution of Data Platforms को समझना

  • معرفی اکوسیستم Databricks Databricks Ecosystem का परिचय

  • مبانی محاسبات توزیع‌شده Distributed Computing की मूल बातें

مبانی Apache Spark برای Databricks Apache Spark Fundamentals for Databricks

  • آشنایی با کلاسترهای Spark Spark Clusters को समझना

  • بررسی معماری Spark Spark Architecture को समझना

  • توسعه Spark در محیط Databricks कैसे Databricks Spark को सरल बनाता है

  • پیاده‌سازی Databricks در محیط ابری Cloud पर Databricks का परिचय

مبانی Azure و راه‌اندازی محیط Azure Fundamentals and Environment Setup

  • معرفی Microsoft Azure Azure का परिचय

  • راه‌اندازی محیط Azure Azure Environment को सेटअप करना

  • ساخت Storage Account Storage Account बनाना

استقرار و معماری Azure Databricks Azure Databricks Deployment and Architecture

  • راه‌اندازی Azure Databricks Azure Databricks को सेटअप करना

  • آشنایی با رابط کاربری Databricks Databricks UI का अवलोकन

  • بررسی معماری Databricks Databricks Architecture को समझना

منابع پردازشی، نوت‌بوک‌ها و یکپارچه‌سازی Databricks Compute, Notebooks, and Integration

  • آشنایی با Compute و SQL Warehouse Compute और SQL Warehouse को समझना

  • کار با Databricks Notebooks Databricks Notebooks का परिचय

  • مفاهیم توزیع داده‌ها Data Distribution को समझना

  • کار با Local Volumes و داده‌های محلی Local से Volumes में डेटा लोड करना

  • یکپارچه‌سازی Azure و Databricks Azure को Databricks से कनेक्ट करना

مهندسی داده با PySpark Data Engineering with PySpark

  • معرفی و کار با PySpark PySpark का परिचय

  • کاوش در داده‌ها (Data Exploration) Data Exploration करना

  • مدیریت مقادیر گم‌شده Missing Values को संभालना

  • تغییر شکل داده‌ها (Data Transformation) Data Transformation करना

  • ذخیره داده‌های پردازش شده در Azure Processed Data को Azure में स्टोर करना

تحلیل‌های SQL در Databricks SQL Analytics in Databricks

  • استفاده از SQL در Databricks Databricks में SQL का उपयोग

  • مقایسه و ترکیب SQL و PySpark SQL और PySpark की तुलना

ساخت خط لوله‌های جذب داده و ETL Building Data Ingestion and ETL Pipelines

  • ساخت خط لوله ETL ETL Pipeline को रन करना

اتوماسیون جریان کاری و زمان‌بندی Jobها Workflow Automation and Job Scheduling

  • مدیریت و اجرای Databricks Jobs Databricks Jobs को रन करना

جمع‌بندی Conclusion

  • درباره گواهینامه About your certificate

  • درس جایزه (Bonus) Bonus lecture

آموزش تصویر دیجیتال: ایجاد چیبی های شایان ستایش

آموزش تصویر دیجیتال: ایجاد چیبی های شایان ستایش

Digital Illustration: Creating Adorable Chibis

آموزش الگوهای بافت‌دار در Affinity + Fresco: از براش‌های وکتور تا پیکسل پرسونا

آموزش الگوهای بافت‌دار در Affinity + Fresco: از براش‌های وکتور تا پیکسل پرسونا

دانلود Textured Patterns in Affinity + Fresco: From Vector Brushes to Pixel Persona

Cypress - تست اتوماسیون مدرن از ابتدا + چارچوب [ویدئو]

Cypress - تست اتوماسیون مدرن از ابتدا + چارچوب [ویدئو]

Cypress - Modern Automation Testing from Scratch + Framework [Video]

نمایش نظرات

آموزش Azure Databricks به زبان فارسی
جزییات دوره
2.5 hours
32
(آخرین آپدیت)
9
از 5
دارد
ندارد
ندارد

https://donyad.com/d/bb1b09

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Start-Tech Academy Start-Tech Academy

بیش از 1،700،000+ ثبت نام | 4+ رتبه بندی شده | 160+ CountriesStart-Tech Academy یک شرکت آموزش تجزیه و تحلیل مبتنی بر فناوری است و هدف آن گردآوری شرکتهای تحلیلی و فراگیران علاقه مند است. محتوای آموزشی با کیفیت بالا به همراه کارآموزی و فرصت های پروژه به دانشجویان در شروع سفر Analytics خود کمک می کند. بنیانگذار Abhishek Bansal و Pukhraj Parikh است. Pukhraj که به عنوان مدیر پروژه در یک شرکت مشاوره آنالیز کار می کند ، چندین سال تجربه کار بر روی ابزارها و نرم افزارهای تجزیه و تحلیل را دارد. او در مجموعه های اداری MS ، رایانش ابری ، SQL ، Tableau ، SAS ، Google analytics و Python مهارت دارد. Abhishek قبل از اینکه به فن آوری های یادگیری و آموزش مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بپردازد ، به عنوان یک مالک فرآیند اکتساب در یک شرکت مخابراتی پیشرو کار می کرد.