آموزش تست مدرن پایتون با pytest - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه و آماده‌سازی Introduction and Setup

• مقدمه و خوش‌آمدگویی Introduction and Welcome

• راه‌اندازی محیط توسعه Set Up Your Development Environment

مبانی تست: شروع کار با pytest Testing Basics: Getting Started with pytest

• نوشتن اولین تست Write Your First Test

• سازماندهی فایل‌های تست در پوشه اختصاصی Organise Test Files in Their Own Folder

• تعریف توابع تست با تمرکز بر یک رفتار خاص Define Test Functions Focused on One Specific Behaviour

• نوشتن اولین تست‌های pytest Write Your First pytest Tests

• تأیید ایجاد استثنا و پیام درست توسط کد Assert that Code Raises the Right Exception and Message

فیکسچرها: آماده‌سازی و پاک‌سازی مجدد تست Fixtures: Reusable Test Setup and Teardown

• حذف تکرارها با استفاده از Fixtures Eliminate Repetition with Fixtures

• فیکسچرهای سطح تابع در مقابل سطح ماژول: درک ایزوله‌سازی تست Function- vs Module-Scope Fixtures: Understanding Test Isolation

• استفاده از فیکسچرهای سطح ماژول برای به اشتراک‌گذاری آماده‌سازی‌های سنگین Using Module-Scope Fixtures to Share Expensive Test Setup

• پاک‌سازی محیط پس از تست با Teardown Cleaning Up After Your Tests with Teardown

مارکرها: پارامتری کردن، نادیده گرفتن و خطاهای مورد انتظار Markers: Parameterisation, Skipping, and Expected Failures

• کاهش تکرار تست‌ها با پارامتری کردن Reducing Test Duplication with Parameterisation

• حذف موقت تست‌ها از اجرا Temporarily Exclude Tests from Runs

• نادیده گرفتن شرطی تست‌ها Conditionally Skip Tests

• مدیریت خطاهای مورد انتظار Handle Expected Failures

• سازماندهی مجموعه تست‌ها با مارکرهای سفارشی Organising Your Test Suite with Custom Markers

ماکینگ: جایگزینی وابستگی‌ها در تست‌ها Mocking: Replacing Dependencies in Tests

• ماکینگ در pytest: معرفی monkeypatch Mocking in pytest: An Introduction to monkeypatch

• تست فراخوانی‌های وابستگی و آرگومان‌ها با monkeypatch Testing Dependency Calls and Arguments with monkeypatch

• تست مسیرهای مختلف اجرا با monkeypatch Testing Different Execution Paths with monkeypatch

• استفاده از MagicMock برای ماکینگ تمیزتر Using MagicMock for Cleaner Mocking

• انتخاب ابزار مناسب: patch در مقابل monkeypatch Choosing the Right Mocking Tool: patch vs monkeypatch

• ماکینگ بهینه با پلاگین pytest-mock Cleaner Mocking with the pytest-mock Plugin

تولید و تحلیل گزارش‌های پوشش کد Generating and Interpreting Coverage Reports

• مقدمه‌ای بر پوشش تست با pytest-cov An Introduction to Test Coverage with pytest-cov

• یافتن کدهای تست‌نشده با گزارش‌های Coverage Finding Untested Code with Coverage Reports

• پوشش خطی در مقابل پوشش شاخه‌ای (Line vs Branch) Line Coverage vs Branch Coverage

• الزام به حداقل پوشش تست Enforcing Minimum Test Coverage

• متمرکز کردن تنظیمات پوشش در فایل‌های پیکربندی Centralising Coverage Settings in Configuration Files

جمع‌بندی Conclusion

• جمع‌بندی Conclusion