پردازش زبان طبیعی با پایتون [ویدئو]

Natural Language Processing with Python [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: NLP یا پردازش زبان طبیعی، یک رویکرد محاسباتی برای ارتباطات است. این دوره شما را در کمترین زمان با پلتفرم محبوب NLP به نام Natural Language Toolkit (NLTK) راه اندازی می کند. شما با آماده کردن متن برای پردازش زبان طبیعی با تمیز کردن و ساده کردن آن شروع خواهید کرد. سپس الگوریتم های پیچیده تری را برای شکستن این متن و کشف روابط متنی که معنا و محتوای متن را آشکار می کند، پیاده سازی خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه قسمت های مختلف جملات را نشانه گذاری کنید و چگونه آنها را تجزیه و تحلیل کنید. شما در مورد تحلیل معنایی و همچنین نحوی متن خواهید آموخت. در طی این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه ابهامات مختلف در پردازش زبان انسان را حل کنید. همچنین با استفاده از Python با NLP تجربه خواهید کرد و با انواع ابزارهای مفید در NLTK آشنا خواهید شد. به علاوه، شما فرصتی برای ساخت اولین برنامه NLP خود خواهید داشت! در پایان این دوره، شما مهارت ها و ابزارهایی برای شروع حل مسائل در زمینه رو به رشد تحلیل معنایی پنهان خواهید داشت. فایل های کد و تمامی فایل های مرتبط در مخزن GitHub در https://github.com/PacktPublishing/Natural-Language-Processing-with-Python-Video- * نصب و راه اندازی NLTK و نحوه اجرای وظایف ساده NLP آپلود می شوند. * مفاهیم اساسی برچسب گذاری بخشی از گفتار * ریشه‌یابی، واژه‌سازی و شناسایی نهاد نام‌گذاری شده (NER) * نحوه ایجاد توزیع فرکانس در متن خود را با NLTK کشف کنید * متن را تجزیه و تحلیل کنید و آن را به دسته های مختلف طبقه بندی کنید * از توابع برای پیاده سازی تطابق، شباهت، نمودار پراکندگی و شمارش در NLTK استفاده کنید تا به راحتی اطلاعات را از انبوهی از داده های متنی استخراج کنید. * اپلیکیشن احساس نقد فیلم خود را در پایتون بسازید * یاد بگیرید که چگونه نظرات کاربران را با تجزیه و تحلیل احساسات به عنوان مثبت یا منفی طبقه بندی کنید * ببینید که چگونه برنامه شما، بر اساس مجموعه کلمات، می تواند اطلاعات معنی دار را بازیابی کند * از تحلیل معنایی پنهان برای استخراج معنای متن در پاسخ به سؤالات کاربر استفاده کنید * از حافظه بلند مدت برای تجزیه و تحلیل داده های متوالی در برنامه های NLP خود استفاده کنید این دوره برای توسعه دهندگان پایتون در نظر گرفته شده است که مایل به تسلط بر پردازش زبان طبیعی هستند و می خواهند برنامه های خود را با اجرای NLP هوشمندتر کنند. • راهنمای جامعی که نشان می‌دهد چگونه داده‌های متنی را می‌توان با استفاده از ابزار زبان طبیعی (NLTK) تجزیه و تحلیل کرد * • برنامه‌های NLP خود را بسازید، مانند تحلیلگر احساسات، و بیاموزید که چگونه استخراج اطلاعات را روی مجموعه داده‌های متنی انجام دهید * • نحوه پردازش زبان طبیعی را بیاموزید. می توان برای بررسی روابط متنی در زبان انسان استفاده کرد *

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با NLP در پایتون Getting Started with NLP in Python

  • بررسی اجمالی دوره The Course Overview

  • نصب و راه اندازی NLTK Installing and Setting Up NLTK

  • پیاده سازی وظایف ساده NLP و کاوش در کتابخانه های NLTK Implementing Simple NLP Tasks and Exploring NLTK Libraries

  • برچسب گذاری قسمتی از گفتار Part-Of-Speech Tagging

  • ریشه زایی و لماتی سازی Stemming and Lemmatization

  • به نام Entity Recognition Named Entity Recognition

اطلاعات بیشتر در مورد NLTK More on NLTK

  • توزیع فرکانس با NLTK Frequency Distribution with NLTK

  • توزیع فرکانس در متن شما با NLTK Frequency Distribution on Your Text with NLTK

  • تابع هماهنگی در NLTK Concordance Function in NLTK

  • عملکرد مشابه در NLTK Similar Function in NLTK

  • تابع نمودار پراکندگی در NLTK Dispersion Plot Function in NLTK

  • تابع شمارش در NLTK Count Function in NLTK

ساختن برنامه NLP خود با استفاده از Python NLTK Building Your Own NLP Application Using Python NLTK

  • مقدمه ای بر شبکه عصبی مکرر و حافظه کوتاه مدت Introduction to Recurrent Neural Network and Long Short Term Memory

  • برنامه نویسی طبقه بندی احساسات خود با استفاده از NLTK Programming Your Own Sentiment Classifier Using NLTK

  • انجام طبقه‌بندی احساسات در مجموعه داده‌های رتبه‌بندی فیلم Perform Sentiment Classification on a Movie Rating Dataset

تحلیل معنایی پنهان Latent Semantic Analysis

  • شروع با تحلیل معنایی پنهان Starting with Latent Semantic Analysis

  • مثال برنامه نویسی تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی Programming Example of Principal Component Analysis

  • برنامه نویسی مثالی از تجزیه ارزش منفرد Programming Example of Singular Value Decomposition

نمایش نظرات

پردازش زبان طبیعی با پایتون [ویدئو]
جزییات دوره
1 h 47 m
18
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
3
3 از 5
ندارد
دارد
دارد
Tyler Edwards
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Tyler Edwards Tyler Edwards

تایلر ادواردز یک مهندس ارشد و توسعه‌دهنده نرم‌افزار با بیش از یک دهه تجربه در ایجاد ابزارهای تجزیه و تحلیل در صنایع فضایی، دفاعی و هسته‌ای است. تایلر در استفاده از انواع زبان های برنامه نویسی (پایتون، C++ و غیره) تجربه دارد و زمینه های تحقیقاتی او شامل یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، تحلیل مهندسی و تجزیه و تحلیل تجاری است. تایلر دارای مدرک کارشناسی ارشد در رشته مهندسی مکانیک از دانشگاه اوهایو است. تایلر امیدوار است در ریاضیات کاربردی به دانش‌آموزان کمک کند و نشان دهد که چگونه می‌توان از جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و پس پردازش داده‌ها برای حل مسائل دشوار و بهبود تصمیم‌گیری استفاده کرد.