لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پردازش زبان طبیعی با پایتون [ویدئو]
Natural Language Processing with Python [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
NLP یا پردازش زبان طبیعی، یک رویکرد محاسباتی برای ارتباطات است. این دوره شما را در کمترین زمان با پلتفرم محبوب NLP به نام Natural Language Toolkit (NLTK) راه اندازی می کند. شما با آماده کردن متن برای پردازش زبان طبیعی با تمیز کردن و ساده کردن آن شروع خواهید کرد. سپس الگوریتم های پیچیده تری را برای شکستن این متن و کشف روابط متنی که معنا و محتوای متن را آشکار می کند، پیاده سازی خواهید کرد.
شما یاد خواهید گرفت که چگونه قسمت های مختلف جملات را نشانه گذاری کنید و چگونه آنها را تجزیه و تحلیل کنید. شما در مورد تحلیل معنایی و همچنین نحوی متن خواهید آموخت. در طی این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه ابهامات مختلف در پردازش زبان انسان را حل کنید. همچنین با استفاده از Python با NLP تجربه خواهید کرد و با انواع ابزارهای مفید در NLTK آشنا خواهید شد. به علاوه، شما فرصتی برای ساخت اولین برنامه NLP خود خواهید داشت!
در پایان این دوره، شما مهارت ها و ابزارهایی برای شروع حل مسائل در زمینه رو به رشد تحلیل معنایی پنهان خواهید داشت.
فایل های کد و تمامی فایل های مرتبط در مخزن GitHub در https://github.com/PacktPublishing/Natural-Language-Processing-with-Python-Video- * نصب و راه اندازی NLTK و نحوه اجرای وظایف ساده NLP آپلود می شوند.
* مفاهیم اساسی برچسب گذاری بخشی از گفتار
* ریشهیابی، واژهسازی و شناسایی نهاد نامگذاری شده (NER)
* نحوه ایجاد توزیع فرکانس در متن خود را با NLTK کشف کنید
* متن را تجزیه و تحلیل کنید و آن را به دسته های مختلف طبقه بندی کنید
* از توابع برای پیاده سازی تطابق، شباهت، نمودار پراکندگی و شمارش در NLTK استفاده کنید تا به راحتی اطلاعات را از انبوهی از داده های متنی استخراج کنید.
* اپلیکیشن احساس نقد فیلم خود را در پایتون بسازید
* یاد بگیرید که چگونه نظرات کاربران را با تجزیه و تحلیل احساسات به عنوان مثبت یا منفی طبقه بندی کنید
* ببینید که چگونه برنامه شما، بر اساس مجموعه کلمات، می تواند اطلاعات معنی دار را بازیابی کند
* از تحلیل معنایی پنهان برای استخراج معنای متن در پاسخ به سؤالات کاربر استفاده کنید
* از حافظه بلند مدت برای تجزیه و تحلیل داده های متوالی در برنامه های NLP خود استفاده کنید
این دوره برای توسعه دهندگان پایتون در نظر گرفته شده است که مایل به تسلط بر پردازش زبان طبیعی هستند و می خواهند برنامه های خود را با اجرای NLP هوشمندتر کنند. • راهنمای جامعی که نشان میدهد چگونه دادههای متنی را میتوان با استفاده از ابزار زبان طبیعی (NLTK) تجزیه و تحلیل کرد * • برنامههای NLP خود را بسازید، مانند تحلیلگر احساسات، و بیاموزید که چگونه استخراج اطلاعات را روی مجموعه دادههای متنی انجام دهید * • نحوه پردازش زبان طبیعی را بیاموزید. می توان برای بررسی روابط متنی در زبان انسان استفاده کرد *
سرفصل ها و درس ها
شروع کار با NLP در پایتون
Getting Started with NLP in Python
بررسی اجمالی دوره
The Course Overview
نصب و راه اندازی NLTK
Installing and Setting Up NLTK
پیاده سازی وظایف ساده NLP و کاوش در کتابخانه های NLTK
Implementing Simple NLP Tasks and Exploring NLTK Libraries
برچسب گذاری قسمتی از گفتار
Part-Of-Speech Tagging
ریشه زایی و لماتی سازی
Stemming and Lemmatization
به نام Entity Recognition
Named Entity Recognition
اطلاعات بیشتر در مورد NLTK
More on NLTK
توزیع فرکانس با NLTK
Frequency Distribution with NLTK
توزیع فرکانس در متن شما با NLTK
Frequency Distribution on Your Text with NLTK
تابع هماهنگی در NLTK
Concordance Function in NLTK
عملکرد مشابه در NLTK
Similar Function in NLTK
تابع نمودار پراکندگی در NLTK
Dispersion Plot Function in NLTK
تابع شمارش در NLTK
Count Function in NLTK
ساختن برنامه NLP خود با استفاده از Python NLTK
Building Your Own NLP Application Using Python NLTK
مقدمه ای بر شبکه عصبی مکرر و حافظه کوتاه مدت
Introduction to Recurrent Neural Network and Long Short Term Memory
برنامه نویسی طبقه بندی احساسات خود با استفاده از NLTK
Programming Your Own Sentiment Classifier Using NLTK
انجام طبقهبندی احساسات در مجموعه دادههای رتبهبندی فیلم
Perform Sentiment Classification on a Movie Rating Dataset
تحلیل معنایی پنهان
Latent Semantic Analysis
شروع با تحلیل معنایی پنهان
Starting with Latent Semantic Analysis
مثال برنامه نویسی تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی
Programming Example of Principal Component Analysis
برنامه نویسی مثالی از تجزیه ارزش منفرد
Programming Example of Singular Value Decomposition
نمایش نظرات
Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتابها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرمافزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتابها، ویدیوها و دورههای آموزشی میپردازد که به توسعهدهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک میکند تا مهارتهای خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامهنویسی، توسعه وب، دادهکاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش میدهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و بهروز ارائه میشود تا کاربران بتوانند دانش و تواناییهای لازم برای موفقیت در پروژههای عملی و حرفهای خود را کسب کنند.
تایلر ادواردز یک مهندس ارشد و توسعهدهنده نرمافزار با بیش از یک دهه تجربه در ایجاد ابزارهای تجزیه و تحلیل در صنایع فضایی، دفاعی و هستهای است. تایلر در استفاده از انواع زبان های برنامه نویسی (پایتون، C++ و غیره) تجربه دارد و زمینه های تحقیقاتی او شامل یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، تحلیل مهندسی و تجزیه و تحلیل تجاری است. تایلر دارای مدرک کارشناسی ارشد در رشته مهندسی مکانیک از دانشگاه اوهایو است. تایلر امیدوار است در ریاضیات کاربردی به دانشآموزان کمک کند و نشان دهد که چگونه میتوان از جمعآوری، تجزیه و تحلیل و پس پردازش دادهها برای حل مسائل دشوار و بهبود تصمیمگیری استفاده کرد.
نمایش نظرات