آموزش تحلیل داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Data Analysis

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به دنیای هیجان‌انگیز تحلیل داده‌ها خوش آمدید و قدرت آن را در چشم‌انداز پویای کسب‌وکارهای امروزی کشف کنید. این دوره یک راهنمای جامع برای تسلط بر تحلیل داده‌ها ارائه می‌دهد و آن را به چیزی فراتر از یک مهارت ارزشمند تبدیل می‌کند. دانش و ابزارهای ضروری برای تبدیل داده‌ها به بینش‌های عملی، اتخاذ تصمیمات آگاهانه و شتاب بخشیدن به رشد کسب‌وکار را به دست آورید. این دوره برای طیف گسترده‌ای از افراد، از جمله متخصصان کسب‌وکار، تحلیل‌گران داده، دانشجویان یا یادگیرندگان مشتاقی که می‌خواهند در دنیای داده‌ها عمیق شوند، طراحی شده است. این دوره ابزارهای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را در اختیار شما قرار می‌دهد تا مزیت رقابتی کسب کنید و شما را قادر می‌سازد تا از فناوری‌های پیشرفته و ابزارهای کاربردی مانند MS Excel و کاربرد آن‌ها در مطالعات موردی واقعی بهره ببرید. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: -- در به‌کارگیری روش‌های تحلیل کمی در زمینه‌های کسب‌وکار مهارت یابید. -- اهمیت دقت داده‌ها برای دستیابی به نتایج معتبر را تشخیص دهید. -- جنبه‌های برجسته ارزیابی‌های مدیریتی در یک پروژه را شناسایی کنید. علاوه بر این، می‌توانید شروعی سریع در برنامه آنلاین PGDM داشته باشید، یک برنامه سطح ارشد تایید شده توسط AICTE. این دوره MOOC در برنامه آنلاین PGDM ادغام می‌شود که توسط موسسه تحقیقات مدیریت SP Jain (SPJIMR) هند ارائه می‌گردد. این یک برنامه آنلاین ممتاز است که نیازهای متخصصان شاغل در هند و سایر نقاط جهان را برآورده می‌کند. به ما بپیوندید تا پتانسیل کامل تحلیل داده‌ها را آزاد کرده و موفقیت خود را در دنیای کسب‌وکار تضمین کنید.

سرفصل ها و درس ها

آمار کسب‌وکار: آمار توصیفی و احتمال Business Statistics: Descriptive Statistics and Probability

  • آشنایی با مدرس: دکتر دب‌مالیا چاترجی Meet Your Faculty - Dr. Debmallya Chatterjee

  • خوش‌آمدگویی به دوره Welcome to the Course

  • انواع داده‌ها و مقیاس‌ها Data Types and Scales

  • تجسم داده‌ها Data Visualisation

  • مفاهیم آمار توصیفی Descriptive Statistics - concepts

  • مثال: کاربرد جدول Pivot (پیوت) Example: Application of Pivot Table

  • کاربرد داده‌ها در آمار توصیفی Application of Data for Descriptive Statistics

  • مقدمه‌ای بر احتمال Introduction to Probability

  • احتمالات حاشیه‌ای، مشترک و شرطی Marginal Joint and Conditional Probabilities

  • کاربرد احتمال شرطی Application of Conditional Probability

  • قضیه بیز Bayes Theorem

آمار کسب‌وکار: توزیع‌های احتمالی و نمونه‌برداری Business Statistics: Probability distributions and Sampling

  • متغیرهای تصادفی Random Variables

  • احتمال گسسته Discrete Probability

  • احتمال پیوسته Continuous Probability

  • کاربرد توزیع دوجمله‌ای Application of Binomial Distribution

  • کاربرد توزیع نرمال Application of Normal Distribution

  • نمونه‌برداری Sampling

  • توزیع نمونه‌برداری Sampling Distribution

آمار کسب‌وکار: توزیع نمونه‌برداری، تخمین و آزمون فرضیه Business Statistics : Sampling Distribution, Estimation and Hypothesis Testing

  • تخمین میانگین جامعه Estimation of Population Mean

  • تخمین میانگین برای جامعه متناهی Estimation of Population Mean for Finite Population

  • کاربرد تعیین حجم نمونه Application of Sample Size Determination

  • مثال: کاربرد بازه اطمینان Example: Application of Confidence Interval

  • آزمون فرضیه Hypothesis Testing

  • آزمون میانگین دو جامعه Testing of Two Population Means

  • خطاهای نوع اول و نوع دوم Type 1 and Type 2 Errors

تحلیل واریانس (ANOVA) Analysis of Variance (ANOVA)

  • مقدمه‌ای بر ANOVA Introduction to ANOVA

  • مفاهیم ANOVA یک راهه One Way ANOVA - concepts

  • مثال: کاربرد ANOVA یک راهه Example: Application of One Way ANOVA

  • مفاهیم ANOVA دو راهه Two Way ANOVA - concepts

  • مثال: ANOVA دو راهه (GMAT) Example: Two Way ANOVA (GMAT)

  • مثال: ANOVA دو راهه با تکرار (حقوق) Example: Two Way ANOVA with Replication (Salary)

تحلیل رگرسیون Regression Analysis

  • مقدمه‌ای بر رابطه دو متغیره، همبستگی و رگرسیون خطی Introduction to Bivariate Relation, Correlation and Linear Regression

  • رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

  • رگرسیون: متغیر مجازی (Dummy Variable) Regression: Dummy Variable

  • کاربرد تحلیل رگرسیون Application of Regression Analysis

  • مثال: کدگذاری متغیرهای مجازی برای MLR Example: Coding of Dummy Variables for MLR

  • رگرسیون خطی چندگانه: بررسی همبستگی Multiple Linear Regression: Checking Co-relation

  • رگرسیون خطی چندگانه: اجرای مدل Multiple Linear Regression: Running the Model

توزیع خی-دو (Chi-square) و آزمون نیکویی برازش Chi-square distribution and Goodness of Fit

  • مقدمه‌ای بر خی-دو (Chi-square) Introduction to Chi-square

  • آزمون نیکویی برازش Goodness of Fit Test

نمایش نظرات

آموزش تحلیل داده‌ها
جزییات دوره
13h 14m
40
(آخرین آپدیت)
5,426
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده