آموزش یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در n8n: مهندسی پرامپت و خروجی‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Integrate AI Models in n8n: Prompt Engineering & Outputs

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بسیاری از مردم از هوش مصنوعی تنها با تایپ در یک پنجره چت و انتظار برای پاسخ استفاده می‌کنند. این دوره درباره اتفاقاتی است که پس از آن رخ می‌دهد و روش کار شما را تغییر می‌دهد. بیاموزید چگونه OpenAI، Claude، Gemini و Ollama را در جریان‌های کاری (workflows) n8n ادغام کنید تا به صورت خودکار اجرا شوند، تصمیم بگیرند و اقدام کنند. آنچه در این دوره خواهید ساخت: اتوماسیون هوشمند ایمیل با Gmail، Slack و Telegram: مسیریابی ایمیل‌ها، طبقه‌بندی لیدها، ارسال هشارهای لحظه‌ای و مدیریت خودکار برچسب‌ها. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی (LLMهای ابری و محلی): اتصال OpenAI، Claude و Gemini به n8n. راه‌اندازی Ollama برای اجرای رایگان مدل‌های هوش مصنوعی به صورت محلی. مهندسی پرامپت برای دستیابی به نتایج واقعی: نوشتن پرامپت‌ها با استفاده از داده‌های زنده. کنترل رفتار هوش مصنوعی با تنظیمات Temperature و Token. جریان‌های کاری قابل اعتماد با خروجی‌های ساختاریافته: دریافت داده‌های تمیز و قابل استفاده از هوش مصنوعی. افزودن اعتبارسنجی، منطق تلاش مجدد (Retry) و مدیریت جایگزین (Fallback). سیستم هوشمند تحلیل ایمیل: OpenAI ایمیل‌ها را طبقه‌بندی می‌کند، سپس Claude آن‌ها را خلاصه می‌کند و در نهایت داده‌ها با تست کامل به Notion منتقل می‌شوند. این دوره برای یادگیرندگانی از تمامی تخصص‌ها طراحی شده است که می‌خواهند هوش مصنوعی برای آن‌ها کار کند، نه اینکه فقط به آن‌ها پاسخ دهد. بیش از ۲۰۰,۰۰۰ یادگیرنده مهارت‌های واقعی را از طریق ۱۶۰+ دوره LearnKartS در Coursera کسب کرده‌اند. همین امروز ساخت جریان‌های کاری هوش مصنوعی را که بدون نیاز به شما اجرا می‌شوند، آغاز کنید.

سرفصل ها و درس ها

اتوماسیون هوشمند ایمیل و تست جریان کاری در n8n Smart Email Automation & Workflow Testing in n8n

  • معرفی دوره Course Introduction

  • دمو: معرفی پروژه مسیریاب هوشمند ایمیل و تنظیم Trigger جی‌میل DEMO : Introduction to the Smart Email Router Project & Gmail Trigger Setup

  • دمو: ساخت طبقه‌بندی هوشمند ایمیل با Switch Cases DEMO : Building Smart Email Classification with Switch Cases

  • دمو: اتوماسیون مسیریابی فاکتورها و مدیریت برچسب‌های جی‌میل DEMO :Automating Invoice Routing and Gmail Label Management

  • دمو: یکپارچه‌سازی اعلان‌های Slack برای ایمیل‌های لید DEMO : Integrating Slack Notifications for Lead Emails

  • دمو: ایجاد هشدارهای تلگرام برای ایمیل‌های فوری DEMO : Creating Telegram Alerts for Urgent Emails

  • دمو: ساختاردهی، استانداردسازی و ادغام داده‌های جریان کاری DEMO : Structuring, Standardizing & Merging Workflow Data

  • دمو: یکپارچه‌سازی گوگل شیت، انتشار و تست جامع جریان کاری DEMO : Google Sheets Integration, Publishing & End-to-End Workflow Testing

یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در n8n (مدل‌های ابری و محلی LLM) AI Integration in n8n (Cloud & Local LLMs)

  • مروری بر اتصال مدل‌های LLM به n8n Overview of Connecting LLMs to n8n

  • دمو: مدل‌های هوش مصنوعی Gemini و اکشن‌های اصلی DEMO : Gemini AI Models & Core Actions

  • دمو: تحلیل صوتی و تبدیل گفتار به متن در Gemini DEMO : Audio Analysis & Transcription in Gemini

  • دمو: جستجوی فایل، اسناد و اکشن‌های تصویری DEMO : File Search, Documents & Image Actions

  • دمو: اعتبار API کلود و تنظیمات API Key DEMO : Claude API Credits & API Key Setup

  • درخواست HTTP، ای‌پی‌آی‌ها و یکپارچه‌سازی Claude HTTP Request, APIs & Claude Integration

  • دمو: تست جریان کاری خلاصه‌ساز ایمیل Claude DEMO : Testing Claude Email Summarizer Workflow

  • اتصال مدل‌های OpenAI Connect OpenAI Models

  • معرفی Ollama و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به صورت محلی Introduction to Ollama & Running AI Models Locally

  • دمو: دانلود و نصب Ollama در سیستم‌عامل‌های مختلف DEMO : Downloading and Installing Ollama on Different Operating Systems

  • دمو: استفاده از دستورات Ollama و مدیریت مدل‌های محلی DEMO : Using Ollama Commands and Managing Local AI Models

  • دمو: انتخاب مدل‌ها، دانلودها و پیکربندی تنظیمات محلی DEMO : Selecting Models, Downloads & Local Setup Configuration

مهندسی پرامپت و جریان‌های کاری ساختاریافته هوش مصنوعی Prompt Engineering & Structured AI Workflows

  • مهندسی پرامپت چیست؟ What is Prompt Engineering?

  • ارسال متغیرهای پویا به پرامپت‌های هوش مصنوعی Passing Dynamic Variables into AI Prompts

  • تسلط بر پرامپت‌ها: تکنیک‌های کاربردی در محیط عملیاتی Master AI Prompts: Techniques That Work in Production

  • دمو: Temperature و Token: معنای واقعی آن‌ها چیست؟ DEMO : Temperature and Tokens: What They Actually Mean

  • خروجی‌های ساختاریافته و دلیل شکست متون ساده (Plain Text) Structured Outputs & Why Plain Text Fails

  • اعتبارسنجی، JSON Schema و مدیریت خطاها Validation, JSON Schema & Error Handling

  • منطق تلاش مجدد، محدودیت نرخ (Rate Limits) و استراتژی‌های جایگزین Retry Logic, Rate Limits & Fallback Strategies

  • طراحی حرفه‌ای جریان کاری هوش مصنوعی و سلسله‌مراتب پرامپت Professional AI Workflow Design & Prompt Hierarchy

  • مبانی API، درخواست-پاسخ و موارد استفاده API Basics, Request-Response & Use Cases

  • وب‌هوک‌ها، تریگرهای رویداد و یکپارچه‌سازی جریان کاری AI Webhooks, Event Triggers & AI Workflow Integration

  • دمو: معرفی پروژه، نمای کلی جریان کاری و تنظیم طبقه‌بندی‌کننده AI DEMO : Project intro, workflow overview & AI classifier setup

  • دمو: مبانی Token، بهینه‌سازی پرامپت و ادغام نودهای هوش مصنوعی DEMO : Token basics, prompt optimization & merging AI nodes

  • دمو: منطق اعتبارسنجی، شرط‌های IF و تنظیم جایگزین Claude DEMO : Validation logic, IF conditions & Claude fallback setup

  • دمو: تجزیه JSON، رشته‌های ثابت و پیکربندی درخواست HTTP کلود DEMO : JSON parsing, string literals & Claude HTTP request config

  • دمو: پاکسازی خروجی Claude، تابع Replace و نود Parse Data DEMO : Cleaning Claude output, replace function & parse data node

  • دمو: تنظیمات Notion، ایجاد دیتابیس و اتصال دسترسی‌ها DEMO :Notion setup, database creation & connecting credentials

  • دمو: مپ کردن فیلدها به Notion، اصلاح تاریخ جلسه و تست نهایی DEMO : Mapping fields to Notion, meeting date fix & end-to-end test

  • جمع‌بندی Summary

نمایش نظرات

آموزش یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در n8n: مهندسی پرامپت و خروجی‌ها
جزییات دوره
5h 44m
38
(آخرین آپدیت)
16
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Nikhil Agarwal Nikhil Agarwal

برنامه نویس حرفه ای وب و برنامه

تجربه به عنوان برنامه نویس

من سفر برنامه نویسی خود را در سن 16 سالگی با C++ آغاز کردم. آنجا بود که به علاقه ام در این زمینه پی بردم. از آنجا به بعد با دور زدن همه موانع روی یادگیری خود سخت کار کردم و وارد دانشکده مهندسی شدم. خیلی زود متوجه شدم که دانش عملی در آن سطح به سختی به دست می آید، بنابراین تصمیم گرفتم خودم به همراه دانشگاهیان آن را ارتقا دهم، آن زمان بود که توسعه وب را در PHP و توسعه برنامه را در یاد گرفتم.>اندروید. برای کاوش عمیق، وب‌سایت‌ها و برنامه‌های کمی را برای کمک به دوستان و نوجوانانم در پروژه‌هایشان توسعه دادم و تجربه زیادی از آن به دست آوردم. این اشتیاق باعث شد که وارد این دنیای مجازی شوم و ایده های نوآورانه ام را در آن کشف کنم. من به عنوان یک فریلنسر شروع کردم و سپس در کمترین زمان یک شرکت نرم افزاری راه اندازی کردم.کار حرفه ایتجربه زیادی به من داد که برای تحقق اهداف بزرگترم لازم است. از هم‌اکنون، در حال آماده‌سازی برای راه‌اندازی استارت‌آپ‌های نوآورانه‌ام هستم، و همچنین به همه شما کمک می‌کنم تا تمام دانش را از تجربیاتم به دست آورید، که باعث می‌شود خودم را بسیار بیشتر ارتقا دهم.

من کارهای زیادی انجام داده‌ام. پروژه هایی با استفاده از چارچوب های مدرن frontend مانند Angular و در backend با Core PHP، Laravel PHP، NodeJS. من دوست دارم به عنوان یک توسعه دهنده فول استک کار کنم!

شروع کار با Ionic (نسخه 2) را در 2017 شروع کردم و در مدت کوتاهی اولویت اول من شد برای برنامه‌های بین پلتفرمی. من با فناوری‌های مشابه دیگری کار کرده‌ام اما آن را لذت‌بخش می‌دانم، به همین دلیل است که پروژه‌های زیادی با استفاده از Ionic ساخته‌ام (با استفاده از تمام نسخه‌های آن به جز نسخه 1).

تجربه به عنوان مربی

من یک خودآموخته حرفه ای هستم که هنگام یادگیری یک زبان جدید یا پیشرفت در زبان های شناخته شده، واقعاً قسمت های سخت و موضوعات دشوار را می دانم. برای ورود به دنیای آموزش، در فوریه 2021 یک کانال یوتیوب به نام "Coding Technyks" راه اندازی کردم، تلاش من این است که بهترین محتوایی را ارائه دهم که به راحتی در دسترس نیست یا برای مردم سخت است. در رابطه با برنامه نویسی (از جمله UI UX به همراه سایر موضوعات) انجام دهم.

تا کنون در حرفه ام همیشه بازخوردهای خوبی برای کارم دریافت کرده ام. لذت بخش ترین تجربه این است که ببینید چگونه افراد شغل های جدید و بهتری پیدا می کنند، برنامه های وب عالی می سازند، پروژه های شگفت انگیزی را بدست می آورند یا به سادگی از سرگرمی خود با کمک محتوای من لذت می برند.

این سفری جدید برایبه اشتراک گذاشتن تجربیاتم با افراد نیازمند در قالب دوره های دیجیتال، تمام تلاش من این است که تغییر خوبی در زندگی شما ایجاد کنم!