آموزش ساخت با هوش مصنوعی: ایجاد چت‌بات‌های سفارشی با n8n - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• طرح چالش Here's the challenge

• ساخت یک چت‌بات سفارشی Building a custom chatbot

۱. ساخت اولین چت‌بات مبتنی بر پرامپت 1. Build Your First Prompt-Based Chatbot

• پیکربندی LLM و پرامپت Configuring the LLM and prompt

• ایجاد جریان پایه چت‌بات در n8n Creating the basic n8n chatbot flow

• دستاورد: بات پشتیبانی فعال مبتنی بر پرامپت Milestone: Working prompt-based support bot

• دو روش برای دسترسی LLMها به داده‌های شما Two ways to give LLMs access to your data

• سفارشی‌سازی بافر حافظه Customizing the memory buffer

۲. ارتقا به چت‌بات مبتنی بر جستجوی برداری 2. Upgrade to a Vector Search-Powered Chatbot

• تولید تقویت‌شده بازیابی (RAG) در پنج دقیقه Retrieval-augmented generation (RAG) in five minutes

• ایجاد گردش کار بازیابی در n8n Creating the retrieval workflow in n8n

• راه‌اندازی Pinecone Setting up Pinecone

• ایجاد گردش کار Embedding در n8n Creating the embedding workflow in n8n

• گام به گام: گردش کار پیشرفته چت‌بات در n8n Step by step: Advanced chatbot workflow in n8n

• دستاورد: چت‌بات هوشمند متصل به مستندات شما Milestone: Smart chatbot powered by your own docs

۳. از نمونه اولیه تا محیط عملیاتی: گام‌های بعدی چیست؟ 3. From Prototype to Production: What’s Next?

• ایمن‌سازی و مقیاس‌پذیری چت‌بات Securing and scaling your chatbot

• کار با مستندات پیچیده Working with complex documents

• مرور کلی Recap

• حفظ دقت چت‌بات در طول زمان Keeping your chatbot accurate over time

• بهینه‌سازی رابط کاربری (UI) Optimizing the UI

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی Next steps