آموزش مهندسی پرامپت کاربردی - مهارت‌های عملی برای دنیای واقعی - آخرین آپدیت

دانلود Prompt Engineering Made Practical - Skills That Work

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره مهندسی پرامپت را برای کاربردهای مختلف هوش مصنوعی، شامل تولید متن، تصویر و ویدیو آموزش می‌دهد. بیاموزید که چگونه پرامپت‌ها را برای سناریوهای واقعی ایجاد، بهینه‌سازی و تست کنید. مهارت‌های خود را از طریق مطالعات موردی و پروژه‌های عملی ارتقا دهید و یک پورتفولیوی حرفه‌ای برای نمایش تخصص خود بسازید. در این دوره، شما عمیقاً وارد دنیای مهندسی پرامپت برای برنامه‌های مختلف AI می‌شوید. با ایجاد یک پایه قوی، این دوره شما را در مسیر اصول ایجاد پرامپت‌های مؤثر، بهینه‌سازی آن‌ها برای عملکرد بهتر و رفع خطاهای احتمالی راهنمایی می‌کند. شما تکنیک‌های عملی برای کار با هوش مصنوعی در محیط‌های واقعی، مانند تحقیق و حقیقت‌سنجی، اتوماسیون جریان‌های کاری و انجام تحلیل‌های SWOT با استفاده از ابزارهای AI را فرا خواهید گرفت. این دوره همچنین بر چارچوب‌های مهندسی پرامپت تأکید دارد که شما را در طراحی و تست پرامپت‌های باکیفیت با دقت بالا هدایت می‌کند. شما فرصت خواهید داشت تا این مهارت‌ها را برای ساخت یک پورتفولیوی حرفه‌ای از پرامپت‌ها و شرکت در پروژه‌های عملی مانند طراحی شبیه‌ساز دستیار هوش مصنوعی به کار بگیرید. همچنین تجربه کار با پلتفرم‌های پیشرو AI از جمله ChatGPT، OpenClaw، Gemini و سایرین را کسب کرده و یاد می‌گیرید چگونه آن‌ها را برای افزایش بهره‌وری در عملیات تجاری خود ادغام کنید. اخلاق، حریم خصوصی و حاکمیت فناوری‌های AI از جنبه‌های کلیدی این دوره هستند تا اطمینان حاصل شود که شما استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی را در مسیر شغلی خود درک می‌کنید. در پایان دوره، شما مهارت‌های لازم برای استفاده با اعتمادبه‌نفس از ابزارهای AI در کار خود و همچنین یک نقشه راه عملی برای ادامه رشد در مهندسی پرامپت خواهید داشت. این دوره برای متخصصان حوزه هوش مصنوعی، بازاریابی، تولید محتوا و مدیریت فناوری که مشتاق گسترش مهارت‌های خود در مهندسی پرامپت هستند، ایده‌آل است. هیچ تجربه قبلی در AI مورد نیاز نیست، اگرچه داشتن درک پایه از ابزارهای هوش مصنوعی مفید خواهد بود. این دوره رویکردی عملی را برای یادگیری مهندسی پرامپت با تمرکز بر ایجاد و بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای برنامه‌های مختلف AI ارائه می‌دهد. شما موارد استفاده واقعی را بررسی کرده، پرامپت‌های معیوب را عیب‌یابی می‌کنید و شبیه‌سازهای دستیار AI طراحی می‌کنید. با پروژه‌های عملی و مطالعات موردی، یک پورتفولیوی حرفه‌ای می‌سازید و در عین حال بر تکنیک‌های کار مؤثر با ابزارهای هوش مصنوعی مولد مسلط می‌شوید. این دوره بر اساس کتاب «Prompt Engineering Made Practical - Skills That Work» نوشته آنتون ورونیوک تهیه شده است. این دوره توسط Packt لایسنس و توزیع شده است. تمامی حقوق محفوظ است. شرکت Packt یکی از پرکارترین ناشران محتوای فنی پیشرو در جهان است. برای بیش از دو دهه، مأموریت ما گردآوری و انتشار دانش برترین متخصصان فنی بوده است. ما بر دوره‌های کاربردی تمرکز می‌کنیم که به مشتریان ما کمک می‌کند کارهایشان را به بهترین شکل به پایان برسانند و طیف گسترده‌ای از موضوعات فنی تثبیت‌شده و پیشرو را پوشش می‌دهیم. اگر شما یا سازمانتان طرفدار یادگیری از طریق عمل هستید، Packt انتخابی ایده‌آل برای شماست.

سرفصل ها و درس ها

مبانی مهندسی پرامپت Foundations of Prompt Engineering

  • معرفی دوره Course Introduction

  • مهندسی پرامپت چیست What is Prompt Engineering

مهارت‌های اصلی پرامپت‌نویسی و چارچوب‌های ارزیابی Core Prompting Skills and Evaluation Frameworks

  • هنر پرامپت‌نویسی برای هوش مصنوعی متنی The Art of Prompting for Text AI

  • هنر پرامپت‌نویسی برای تولید تصویر The Art of Prompting for Image Generation

  • هنر پرامپت‌نویسی برای تولید ویدیو The Art of Prompting for Video Generation

  • بهترین روش‌ها برای خلق پرامپت‌های باکیفیت Best Practices for Crafting High-Quality Prompts

  • استراتژی‌های بهینه‌سازی پرامپت Prompt Optimization Strategies

  • عیب‌یابی: اصلاح پرامپت‌های معیوب Debugging: Fixing Broken Prompts

  • مطالعه موردی: تحقیق و حقیقت‌سنجی با هوش مصنوعی Case Study: Research & Factchecking with AI

چارچوب‌های مهندسی پرامپت Prompt Engineering Frameworks

  • مبانی هوش مصنوعی مولد: مفاهیم ضروری و اصطلاحات The Foundations of Generative AI: Essential Concepts and Terminology

  • تسلط بر مهندسی پرامپت Mastering Prompt Engineering

  • چارچوب‌های پرامپت‌نویسی عامل‌محور: React و Self Ask در عمل Agentic Prompting Frameworks: React and Self-Ask in Practice

  • تست و بهینه‌سازی پرامپت: ابزارهای ارزیابی عملکرد Prompt Testing and Optimization: Tools for Performance Evaluation

  • معماری پرامپت: طراحی با استفاده از زمینه، نقش، وظیفه و فرمت Prompt Architecture: Designing with Context, Role, Task, and Format

  • ساخت پورتفولیوی حرفه‌ای از پرامپت‌های خود Building Your Professional Prompt Portfolio

  • پروژه نهایی: طراحی شبیه‌ساز دستیار هوش مصنوعی Capstone Project: Designing an AI Assistant Simulation

کاربردهای تجاری عملی پرامپت‌نویسی Practical Business Applications of Prompting

  • چگونه با هوش مصنوعی پایگاه دانش بسازیم How to Build Knowledge Base with AI

  • نکاتی برای ChatGPT در مدیریت بحران ChatGPT Tips for Crisis Management

  • اتوماسیون جریان کاری ایمیل با ChatGPT Automate Your Email Workflow with ChatGPT

  • سازماندهی آسان‌تر ایمیل‌ها با ChatGPT Organize Your Email Easier with ChatGPT

  • بهینه‌سازی مطالعه متون طولانی با ChatGPT Optimize Large Text Reading with ChatGPT

  • یافتن اینفلوئنسرهای حوزه کاری شما با ChatGPT Find Influencers in Your Sphere with ChatGPT

  • تحلیل SWOT و ChatGPT SWOT Analysis and ChatGPT

  • استفاده از ChatGPT برای ایجاد اهداف S.M.A.R.T ChatGPT as a Tool for S.M.A.R.T. Goal Creation

مروری بر ابزارها و پلتفرم‌های پیشرو هوش مصنوعی Overview of Leading AI Tools and Platforms

  • ChatGPT 5: بررسی کلی رابط کاربری ChatGPT 5: Interface Overview

  • ChatGPT 5: تنظیمات شخصیت (Personality Settings) ChatGPT 5: Personality Settings

  • عامل هوش مصنوعی OpenClaw چیست What is AI Agent OpenClaw

  • تمرین چت‌های گروهی در ChatGPT ChatGPT Group Chats Practice

  • چت‌های گروهی ChatGPT: افزایش بهره‌وری تیمی ChatGPT Group Chats: Grow Your Team Productivity

  • تست تبلیغات در ChatGPT؛ معنای این اتفاق برای شما چیست ChatGPT Is Testing Ads. Here's What It Means for You

  • اپلیکیشن‌های ChatGPT: گفتگو با سرویس‌های مورد علاقه در محیط ChatGPT ChatGPT Apps: Chat with Your Favorite Services Inside ChatGPT

  • راهنمای گام‌به‌گام استفاده از اپ‌ها در ChatGPT Using Apps in ChatGPT Step-by-step Guide

  • جمینای (Gemini) چیست What is Gemini?

  • کلود (Claude) چیست What is Claude?

  • دیپ‌سیک (DeepSeek) چیست What is DeepSeek?

  • کوپایلت (Copilot) چیست What is Copilot?

اخلاق AI، حاکمیت و شتاب‌دهی شغلی AI Ethics, Governance, and Career Acceleration

  • اخلاق و ایمنی در هوش مصنوعی AI Ethics and Safety

  • استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی Responsible AI Use

  • حریم خصوصی و امنیت داده‌ها Privacy and Data Security

  • تأیید خروجی‌های هوش مصنوعی AI Output Verification

  • قوانین و انطباق در حوزه AI AI Regulation and Compliance

  • رشد شغلی با کمک هوش مصنوعی Career Growth with AI

جمع‌بندی دوره و نقشه راه پیاده‌سازی Course Wrap-Up and Implementation Roadmap

  • از دانش تا تسلط From Knowledge to Mastery

  • برنامه عملیاتی مهندسی پرامپت Prompt Engineering Action Plan

نمایش نظرات

آموزش مهندسی پرامپت کاربردی - مهارت‌های عملی برای دنیای واقعی
جزییات دوره
5h 16m
44
(آخرین آپدیت)
1
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده