آموزش مبانی هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان – مفاهیم، ابزارها و کاربردها [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI Fundamentals for Beginners – Concepts, Tools & Use Cases [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی مولد در حال متحول کردن صنایع است و این دوره زیربنای محکمی را برای مبتدیان فراهم می‌کند. شما با مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شروع خواهید کرد و درک می‌کنید که چگونه این فناوری‌ها مدل‌های مولد را قادر می‌سازند تا داده‌های جدیدی مانند متن، تصویر و صدا ایجاد کنند. این دوره تکامل هوش مصنوعی مولد، ابزارهای اصلی آن و تفاوت‌های بین هوش مصنوعی سنتی و رویکردهای مولد را بررسی می‌کند. با پیشروی در دوره، به بررسی شبکه‌های عصبی که ستون فقرات هوش مصنوعی مولد هستند می‌پردازید و نحوه عملکرد آن‌ها را با استفاده از ابزارهایی مانند Google Teachable Machine و TensorFlow Playground می‌آموزید. این دوره همچنین مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، شامل معماری آن‌ها و نحوه تولید متن شبیه به انسان را پوشش می‌دهد. شما تجربه عملی با مدل‌هایی مانند ChatGPT کسب خواهید کرد و خواهید دید که چگونه می‌توانند وظایف متنوعی مانند ترجمه، خلاصه‌سازی و تولید متن را انجام دهند. در نهایت، دوره به معرفی تولید تصویر و صدای AI می‌پردازد و نشان می‌دهد که چگونه مدل‌هایی مانند DALL-E و GANها تصاویر را خلق می‌کنند و چگونه AI می‌تواند گفتار، موسیقی و محتوای ویدئویی واقع‌گرایانه تولید کند. با دموها، مثال‌های واقعی و نکات مهندسی پرامپت، شما برای کار با ابزارهای هوش مصنوعی مولد در کاربردهای مختلف، از بازاریابی تا تولید محتوا، تجهیز خواهید شد. در این دوره خواهید آموخت: - درک اصول پشت هوش مصنوعی مولد و کاربردهای واقعی آن - کار با شبکه‌های عصبی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای تولید متن و تصویر - بررسی ابزارهای مبتنی بر AI برای تولید محتوای خلاقانه و حل مسئله - یادگیری نحوه تنظیم دقیق (Fine-tune) مدل‌های AI برای وظایف خاص - کسب تجربه عملی در استفاده از AI برای بازاریابی، تولید محتوا و موارد دیگر - تسلط بر تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهینه‌سازی نتایج ابزارهای AI این دوره برای مبتدیانی که در مورد هوش مصنوعی مولد کنجکاو هستند طراحی شده است. هیچ تجربه قبلی در AI لازم نیست، هرچند درک ابتدایی از مفاهیم تکنولوژی مفید است. اگر علاقه‌مندید کشف کنید که AI چگونه متن، تصویر و صدا تولید می‌کند، این دوره نقطه شروع ایده‌آلی است. مباحث کلیدی: * یادگیری مبانی هوش مصنوعی مولد، از یادگیری ماشین تا مدل‌های پیشرفته * بررسی نحوه عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ، شبکه‌های عصبی و مدل‌های دیفیوژن (Diffusion) * کسب تجربه عملی از طریق دموهای تولید تصویر، متن و صدا

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI

  • خوش‌آمدگویی و بررسی کلی دوره Welcome and Course Overview

  • هوش مصنوعی چیست؟ What Is Artificial Intelligence?

  • درک مبانی یادگیری ماشین Understanding Machine Learning Basics

  • تفاوت هوش مصنوعی مولد: AI سنتی در مقابل AI مولد What Makes Generative AI Different: Traditional AI vs Generative AI

  • سیر تکامل هوش مصنوعی مولد The Evolution of Generative AI

شبکه‌های عصبی: زیربنای فناوری Neural Networks - The Foundation

  • نحوه عملکرد شبکه‌های عصبی - بخش اول How Neural Networks Work - Part 1

  • دمو: گوگل Teachable Machine – آموزش مدل تصویر Demo - Google Teachable Machine — Train Image Model

  • نحوه عملکرد شبکه‌های عصبی - بخش دوم How Neural Networks Work - Part 2

  • دمو: TensorFlow Playground – مشاهده بصری یادگیری Demo - TensorFlow Playground — Watch Learning Visually

  • آموزش شبکه‌های عصبی Training Neural Networks

  • درک پارامترهای مدل Understanding Model Parameters

مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Large Language Models (LLMs)

  • مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Introduction to Large Language Models (LLMs)

  • دمو: ChatGPT – تکمیل کلمه بعدی و تولید متن Demo: ChatGPT — Next-Word Completion and Text Generation

  • توضیح معماری ترنسفورمرها (Transformers) Transformers Architecture Explained

  • دمو: ترجمه انگلیسی ← اسپانیایی ← ژاپنی Demo: Translation EN → Spanish → Japanese

  • دمو: بصری‌سازی ترنسفورمرها Demo — Transformers Visualization

  • نحوه عملکرد ChatGPT و مدل‌های GPT How ChatGPT and GPT Models Work

  • دمو: خلاصه‌سازی یک متن به سبک واتس‌اپ Demo: Summarize a WhatsApp-Style Paragraph

  • توکن‌سازی (Tokenization) و پردازش متن Tokenization and Text Processing

  • دمو: توکن‌ساز و توکن ID Demo– Tokenizer and Token ID

  • امبدینگ‌ها (Embeddings) و نمایش‌های برداری Embeddings and Vector Representations

  • دمو: شبیه‌ساز امبدینگ Demo - Embedding Simulator

  • فرآیند تولید محتوا The Generation Process

تولید تصویر با هوش مصنوعی AI Image Generation

  • مقدمه‌ای بر تولید تصویر با AI Introduction to AI Image Generation

  • دمو: DALL-E و Stable Diffusion – تبدیل متن به تصویر Demo - DALL-E Stable Diffusion — Text→Image Generation – Gemini Nano Banana

  • توضیح اتوانکودرهای متغیر (VAEs) Variational Autoencoders (VAEs) Explained

  • دمو: تولید تصویر با هوش مصنوعی Demo - Image Generation With AI

  • دمو: Inpainting – حذف اشیاء از تصویر Demo - Inpainting — Remove Object

  • درک مدل‌های دیفیوژن (Diffusion Models) Understanding Diffusion Models

  • نحوه عملکرد تبدیل متن به تصویر How Text-to-Image Generation Works

  • پرامپت‌نویسی برای تولید تصویر Prompting for Image Generation

  • شبکه‌های GAN: یک رویکرد جایگزین GANs - An Alternative Approach

  • دمو: شبیه‌ساز GAN Demo: GAN Simulator

تولید صدا و ویدئو با هوش مصنوعی AI Audio and Video Generation

  • تبدیل متن به گفتار و تولید صدا Text-to-Speech and Voice Generation

  • دمو: تولید صدا از متن Demo: Voice Text to Generation

  • تولید موسیقی و صوت با AI AI Music and Audio Generation

  • دمو: تولید آهنگ و موسیقی Demo - Generate Songs and Music

  • تکنولوژی‌های تولید ویدئو با AI AI Video Generation Technologies

  • دیپ‌فیک‌ها (Deepfakes) و سنتز چهره Deepfakes and Face Synthesis

  • دمو: استفاده از Heygen برای تولید صدا و ویدئوی دیپ‌فیک Demo - Use Heygen for Audio and Deepfake Video Generation

  • دمو: تولید تصویر با AI Demo - Image Generation with AI

  • دمو: تولید ویدئو با AI Demo - Video Generation With AI

آموزش و تنظیم دقیق AI AI Training and Fine-Tuning

  • فرآیند پیش‌آموزش (Pre-training) The Pre-Training Process

  • توضیح تنظیم دقیق (Fine-tuning) Fine-Tuning Explained

  • نیازمندی‌ها و کیفیت داده‌ها Data Requirements and Quality

  • دمو: مقایسه پاسخ متنی مدل کوچک در برابر مدل بزرگ Demo - Small Model vs Large Model Text Response

تسلط بر مهندسی پرامپت Prompt Engineering Mastery

  • مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت Introduction to Prompt Engineering

  • تکنیک‌های اصلی پرامپت‌نویسی Core Prompting Techniques

  • استراتژی‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی Advanced Prompting Strategies

  • مهندسی پرامپت برای مودالیته‌های مختلف Prompt Engineering for Different Modalities

  • دمو: مقایسه نتایج پرامپت بد در مقابل خوب و استایل‌نویسی Demo - Bad Prompt vs Good Prompt Results and Style Prompting

محدودیت‌ها و چالش‌های هوش مصنوعی AI Limitations and Challenges

  • اخلاق در AI: توهمات (Hallucinations) و دقت واقعی AI Ethics: Hallucinations and Factual Accuracy

  • دمو: مثال‌هایی از توهم AI Demo - Hallucination Example

  • اخلاق در AI: مسائل مربوط به سوگیری و عدالت AI Ethics: Bias and Fairness Issues

  • اخلاق در AI: محدودیت‌های فنی AI Ethics: Technical Limitations

  • اخلاق در AI: نگرانی‌های اخلاقی و ایمنی AI Ethics: Ethical and Safety Concerns

  • دمو: مثال‌هایی از رد درخواست‌های ناایمن Demo - Safety Refusal Examples

  • دمو: بازنویسی برای اصلاح سوگیری با لحن مثبت Demo - Bias Correction Rewrite in Positive Tone

نمایش کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی مولد Industry Use Cases for Generative AI Demos

  • دمو: Otter Meeting Agent – یادداشت‌بردار، ترنسکرایب و تحلیل AI Demo - Otter Meeting Agent - AI Notetaker, Transcription, Insights

  • دمو: تولید پاسخ ایمیل Demo - Generating Email Response

  • دمو: ایجاد تیترهای بازاریابی متنوع برای تصویر محصول Demo - Marketing Headline Variations for a Product Image

آینده هوش مصنوعی مولد The Future of Generative AI

  • مسیر رسیدن به هوش مصنوعی عمومی (AGI) The Path to Artificial General Intelligence (AGI)

  • فرصت‌های شغلی در حوزه هوش مصنوعی مولد Career Opportunities in Generative AI

  • جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی Course Conclusion and Next Steps

نمایش نظرات

آموزش مبانی هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان – مفاهیم، ابزارها و کاربردها [ویدئویی]
جزییات دوره
8h 47m
64
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pavan Kumar Pavan Kumar

مشاور فنی ارشد

Avnish Singh Avnish Singh

مدرس تمام وقت در یودمی