آموزش MasterClass 2025 تولید AI ، چتپپ ، کپیلوت و AI Agents - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

******** قسمت A: اصول تولید AI ********* ********Part A: Generative AI Fundamentals*********

• به قسمت A خوش آمدید: اصول AI تولیدی Welcome to Part A: Generative AI Fundamentals

ماژول 0: پیام خوش آمدید ، معرفی مربی و طرح کلی دوره Module 0: Welcome Message, Instructor Introduction & Course Outline

• مقدمه مربی و رئوس مطالب دوره Instructor Introduction and Course Outline

• نکات اصلی موفقیت Key Success Tips

• مواد دوره را بارگیری کنید Download the Course Materials

ماژول 1: مقدمه ای برای تولید هوش مصنوعی Module 1: Introduction to Generative AI

• معرفی و دستور کار ماژول Module Introduction and Agenda

• هوش مصنوعی و هوش مصنوعی چیست؟ What is AI and Generative AI?

• Chatgpt و Microsoft Copilot چیست؟ What is ChatGPT and Microsoft CoPilot?

• تاریخچه و آینده AGI و ASI AI History and Future of AGI and ASI

• مدل های محبوب AI و ابزارهای برتر AI تولیدی Popular AI Models and Top Generative AI Tools

• نسخه ی نمایشی عملی: قابلیت های چتپ Practical Demo: ChatGPT Capabilities

• متشکرم و بازخورد Thank You & Feedback

• نسخه ی نمایشی عملی: Google Gemini ، Claude ، & Deepseek Practical Demo: Google Gemini, Claude, & Deepseek

• نسخه ی نمایشی عملی: Chatgpt Tools: بوم ، جستجو ، استدلال و تصاویر اجمالی 1 Practical Demo: ChatGPT Tools: Canvas, Search, Reasoning, & Images Overview 1

• نسخه ی نمایشی عملی: ابزارهای Chatgpt: بوم ، جستجو ، استدلال و تصاویر اجمالی 2 Practical Demo: ChatGPT Tools: Canvas, Search, Reasoning, & Images Overview 2

• نسخه ی نمایشی عملی: Microsoft Copilot در PowerPoint ، Word ، Outlook و Excel Practical Demo: Microsoft CoPilot in PowerPoint, Word, Outlook, & Excel

• سوال فرصت تمرین: اصول Genai & chatgpt Practice Opportunity Question: GenAI & ChatGPT Fundamentals

• راه حل فرصت تمرین: اصول Genai & chatgpt Practice Opportunity Solution: GenAI & ChatGPT Fundamentals

• آشنایی با هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI

ماژول 2: هوش مصنوعی مولد عمیق شیرجه Module 2: Generative Artificial Intelligence Deep Dive

• مقدمه ماژول و بررسی اجمالی دستور کار Module Introduction and Agenda Overview

• اجزای اصلی AI Key AI Components

• روند آموزش هوش مصنوعی AI Training Process

• یک هوش مصنوعی ساده را در Google Playground بسازید Build a Simple AI in Google Playground

• سوال فرصت تمرین: ایجاد هوش مصنوعی Practice Opportunity Question: Build an AI

• راه حل فرصت تمرین: یک هوش مصنوعی بسازید Practice Opportunity Solution: Build an AI

• اصول مهندسی سریع Prompt Engineering Fundamentals

• اصطلاحات کلیدی هوش مصنوعی Key AI Terminologies

• اصطلاحات کلیدی هوش مصنوعی: ترانسفورماتورها Key AI Terminologies: Transformers

• تجسم مدل AI AI Model Visualization

• اصطلاحات کلیدی هوش مصنوعی: تعبیه Key AI Terminologies: Embeddings

• API Openai OpenAI API

• پروژه عملی: استخراج داده ها با استفاده از Genai - قسمت 1 Practical Project: Data Extraction using GenAI - Part 1

• پروژه عملی: استخراج داده ها با استفاده از Genai - قسمت 2 Practical Project: Data Extraction using GenAI - Part 2

• سوال فرصت تمرین: استخراج داده های مالی Practice Opportunity Question: Financial Data Extraction

• راه حل فرصت تمرین: استخراج داده های مالی Practice Opportunity Solution: Financial Data Extraction

• AI Deep Dive و اصول مهندسی سریع AI Deep Dive & Prompt Engineering Fundamentals

******** قسمت B: Chatgpt برای تجارت ********* ********Part B: ChatGPT for Business*********

• برای تجارت به ChatGPT خوش آمدید Welcome to ChatGPT for Business

ماژول 3: بحث و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل برای بینش های تجاری Module 3: Data Wrangling and Analysis for Business Insights

• معرفی و دستور کار ماژول Module Introduction and Agenda

• برنامه ریزی و تجزیه و تحلیل مالی (FP&A) از موارد استفاده می کند Financial Planning and Analysis (FP&A) Use Cases

• آشنایی با داده های مورد بحث و مهندسی ویژگی Introduction to Data Wrangling and Feature Engineering

• کتابخانه پانداس و ادغام چتپ Pandas Library and ChatGPT Integration

• مثال عملی 1 در مورد بررسی داده ها و بررسی اجمالی تجزیه و تحلیل Practical Example 1 on Data Wrangling and Analysis Overview

• کار 1. پرونده های اکسل را در پاندا بخوانید Task 1. Read Excel Files into Pandas

• وظیفه 2. مقادیر گمشده را کنترل کنید Task 2. Handle missing values

• کار 3. ادغام داده های پاندا Task 3. Merge Pandas DataFrames

• کار 4. انجام مرتب سازی و فیلتر Task 4. Perform Sorting and Filtering

• کار 5. تجسم داده ها را انجام دهید Task 5. Perform Data Visualization

• تکنیک های مهندسی ویژگی Feature Engineering Techniques

• مثال عملی 2 بررسی اجمالی Practical Example 2 Overview

• مثال عملی 2 - قسمت 1 Practical Example 2 - Part 1

• مثال عملی 2 - قسمت 2 Practical Example 2 - Part 2

• سؤال فرصت تمرین: بحث و تحلیل داده ها Practice Opportunity Question: Data Wrangling and Analysis

• راه حل فرصت تمرین: بررسی و تجزیه و تحلیل داده ها - قسمت 1 Practice Opportunity Solution: Data Wrangling and Analysis - Part 1

• راه حل فرصت تمرین: بحث و تجزیه و تحلیل داده ها - قسمت 2 Practice Opportunity Solution: Data Wrangling and Analysis - Part 2

• درگیری داده ها و مهندسی ویژگی Data Wrangling & Feature Engineering

ماژول 4: تجسم داده های تجاری برای تصمیم گیری و ارتباطات Module 4: Visualizing Business Data for Decision-Making & Communication

• دستور کار ماژول تجسم داده Data Visualization Module Agenda

• مقدمه ای برای تجسم داده ها Introduction to Data Visualization

• انواع تجسم داده ها Data Visualization Types

• اصطلاحات کلیدی در تجزیه و تحلیل سهام Key Terminologies in Stock Analysis

• پروژه عملی 1 - تجزیه و تحلیل سهام و تجسم سهام فردی Practical Project 1 - Individual Stocks Analysis & Visualization

• پروژه عملی 2 - تجزیه و تحلیل و تجسم سهام متعدد Practical Project 2 - Multiple Stocks Analysis & Visualization

• پروژه عملی 3 - تجسم داده های سرطان Practical Project 3 - Cancer Data Visualization

• سوال فرصت تمرین: تجسم داده های والمارت Practice Opportunity Question: Walmart Data Visualization

• راه حل فرصت تمرین: تجسم داده های والمارت Practice Opportunity Solution: Walmart Data Visualization

• تولید داده های مصنوعی با استفاده از کلود توسط انسان شناسی Generating Synthetic Data Using Claude by Anthropic

ماژول 5: پیش بینی مالی با هوش مصنوعی تولیدی Module 5: Financial Prediction with Generative AI

• آشنایی با پیش بینی مالی با ماژول ML Introduction to Financial Prediction with ML Module

• یادگیری ماشین 101 Machine Learning 101

• انواع داده ها و منابع Data Types and Sources

• رگرسیون یادگیری ماشین 101 Machine Learning Regression 101

• نمای کلی فرصت تمرین: اصول رگرسیون یادگیری ماشین Practice Opportunity Overview: Machine Learning Regression Fundamentals

• راه حل فرصت تمرین: اصول رگرسیون یادگیری ماشین Practice Opportunity Solution: Machine Learning Regression Fundamentals

• معیارهای رگرسیون یادگیری ماشین Machine Learning Regression Metrics

• تقسیم داده ها در یادگیری ماشین Data Split in Machine Learning

• درختان تصمیم و الگوریتم های ML جنگل تصادفی Decision Trees and Random Forest ML Algorithms

• نسخه ی نمایشی زنده: پیش بینی مالی با استفاده از Genai - قسمت 1 Live Demo: Financial Forecasting using GenAI - Part 1

• نسخه ی نمایشی زنده: پیش بینی مالی با استفاده از Genai - قسمت 2 Live Demo: Financial Forecasting using GenAI - Part 2

• سوال فرصت تمرین: پیش بینی فروش والمارت با استفاده از Genai Practice Opportunity Question: Walmart Sales Prediction Using GenAI

• راه حل فرصت تمرین: پیش بینی فروش والمارت با استفاده از Genai - قسمت 1 Practice Opportunity Solution: Walmart Sales Prediction Using GenAI - Part 1

• راه حل فرصت تمرین: پیش بینی فروش والمارت با استفاده از Genai - قسمت 2 Practice Opportunity Solution: Walmart Sales Prediction Using GenAI - Part 2

ماژول 6: تجزیه و تحلیل رقیب تجارت با هوش مصنوعی تولیدی Module 6: Business Competitor Analysis with Generative AI

• دستور کار ماژول تجزیه و تحلیل رقیب Competitor Analysis Module Agenda

• تجزیه و تحلیل رقیب 101 Competitor Analysis 101

• GPT های سفارشی Custom GPTs

• تعبیه کننده بردار (بررسی) Vector Embeddings (Review)

• مدل های کامل زبان بزرگ (LLM) تنظیم دقیق Full Large Language Models (LLM) Fine-Tuning

• سازگاری با درجه پایین (لورا) Low Rank Adaptation (LORA)

• بازیابی نسل افزوده (RAG) Retrieval Augmented Generation (RAG)

• پروژه عملی 1 - تجزیه و تحلیل رقیب با Genai - قسمت 1 Practical Project 1 - Competitor Analysis with GenAI - Part 1

• پروژه عملی 1 - تجزیه و تحلیل رقیب با Genai - قسمت 2 Practical Project 1 - Competitor Analysis with GenAI - Part 2

• پروژه عملی 1 - تجزیه و تحلیل رقیب با Genai - قسمت 3 Practical Project 1 - Competitor Analysis with GenAI - Part 3

• پروژه عملی 1 - تجزیه و تحلیل رقیب با Genai - قسمت 4 Practical Project 1 - Competitor Analysis with GenAI - Part 4

• پروژه عملی 1 - تجزیه و تحلیل رقیب با Genai - قسمت 5 Practical Project 1 - Competitor Analysis with GenAI - Part 5

• سوال فرصت تمرین: تجزیه و تحلیل رقیب با Genai Practice Opportunity Question: Competitor Analysis with GenAI

• راه حل فرصت تمرین: تجزیه و تحلیل رقیب با Genai Practice Opportunity Solution: Competitor Analysis with GenAI

ماژول 7: هوش مصنوعی تولیدی برای تشخیص ناهنجاری تجاری Module 7: Generative AI for Business Anomaly Detection

• دستور کار ماژول و معرفی تشخیص ناهنجاری Module Agenda and Introduction to Anomaly Detection

• روش تشخیص ناهنجاری نمره Z Z-Score Anomaly Detection Method

• نسخه ی نمایشی زنده 1: Genai برای تشخیص ناهنجاری با استفاده از نمره Z Live Demo 1: GenAI for Anomaly Detection using Z-score

• انزوا الگوریتم جنگل Isolation Forest Algorithm

• سوال فرصت تمرین: تشخیص ناهنجاری با جنگل انزوا Practice Opportunity Question: Anomaly Detection with Isolation Forest

• راه حل فرصت تمرین: تشخیص ناهنجاری با جنگل انزوا Practice Opportunity Solution: Anomaly Detection with Isolation Forest

• نسخه ی نمایشی زنده 2: تشخیص ناهنجاری در داده های والمارت - قسمت 1 Live Demo 2: Anomaly Detection on Walmart Data - Part 1

• نسخه ی نمایشی زنده 2: تشخیص ناهنجاری در داده های والمارت - قسمت 2 Live Demo 2: Anomaly Detection on Walmart Data - Part 2

ماژول 8: پیش بینی فروش تجارت با استفاده از AI مولد Module 8: Business Sales Forecasting Using Generative AI

• مقدمه ای برای پیش بینی سریال های زمانی Introduction to Time Series Forecasting

• پیش بینی سری زمانی 101 Time Series Forecasting 101

• نمای کلی میانگین متحرک Autoregressive (ARIMA) Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Overview

• نسخه ی نمایشی زنده 1 - Genai برای پیش بینی فروش با استفاده از ARIMA - قسمت 1 Live Demo 1 - GenAI for Sales Forecasting Using ARIMA - Part 1

• نسخه ی نمایشی زنده 1 - Genai برای پیش بینی فروش با استفاده از ARIMA - قسمت 2 Live Demo 1 - GenAI for Sales Forecasting Using ARIMA - Part 2

• سوال فرصت تمرین - Arima Vs. ساریما Practice Opportunity Question - ARIMA Vs. SARIMA

• راه حل فرصت تمرین - Arima Vs. ساریما Practice Opportunity Solution - ARIMA Vs. SARIMA

• مبادله تعصب و واریانس Bias-Variance Trade-off

• تنظیم و بهینه سازی Hyperparameters Hyperparameters Tuning and Optimization

• نسخه ی نمایشی زنده 2 - Genai برای پیش بینی فروش Walmart - قسمت 1 Live Demo 2 - GenAI for Walmart Sales Forecasting - Part 1

• نسخه ی نمایشی زنده 2 - Genai برای پیش بینی فروش Walmart - قسمت 2 Live Demo 2 - GenAI for Walmart Sales Forecasting - Part 2

• نسخه ی نمایشی زنده 2 - Genai برای پیش بینی فروش Walmart - قسمت 3 Live Demo 2 - GenAI for Walmart Sales Forecasting - Part 3

• نسخه ی نمایشی زنده 2 - Genai برای پیش بینی فروش Walmart - قسمت 4 Live Demo 2 - GenAI for Walmart Sales Forecasting - Part 4

• بررسی اجمالی فیس بوک (متا) Facebook (Meta) Prophet Overview

• نسخه ی نمایشی 3: فیس بوک (متا) پیامبر پیش بینی قیمت - قسمت 1 Live Demo 3: Facebook (Meta) Prophet for Price Prediction - Part 1

• نسخه ی نمایشی 3: فیس بوک (متا) پیامبر پیش بینی قیمت - قسمت 2 Live Demo 3: Facebook (Meta) Prophet for Price Prediction - Part 2

ماژول 9: تولید گزارش های تجاری با هوش مصنوعی تولیدی Module 9: Business Reports Generation with Generative AI

• دستور کار ماژول گزارشگری مالی Financial Reporting Module Agenda

• آشنایی با گزارشگری مالی Introduction to Financial Reporting

• پروژه عملی: گزارش تولید با Genai Practical Project: Report Generation with GenAI

• سوال فرصت تمرین: گزارش تولید با Genai Practice Opportunity Question: Report Generation with GenAI

• راه حل فرصت تمرین: گزارش تولید با Genai Practice Opportunity Solution: Report Generation with GenAI

ماژول 10: تجزیه و تحلیل واریانس با هوش مصنوعی در تجارت Module 10: Variance Analysis with Generative AI in Business

• مقدمه ماژول تجزیه و تحلیل واریانس Variance Analysis Module Introduction

• تجزیه و تحلیل واریانس 101 Variance Analysis 101

• پروژه عملی 1 - تجزیه و تحلیل واریانس با Genai - قسمت 1 Practical Project 1 - Variance Analysis with GenAI - Part 1

• پروژه عملی 1 - تجزیه و تحلیل واریانس با Genai - قسمت 2 Practical Project 1 - Variance Analysis with GenAI - Part 2

• سوال فرصت تمرین: Genai برای تجزیه و تحلیل واریانس Practice Opportunity Question: GenAI for Variance Analysis

• راه حل فرصت تمرین: Genai برای تجزیه و تحلیل واریانس - قسمت 1 Practice Opportunity Solution: GenAI for Variance Analysis - Part 1

• راه حل فرصت تمرین: Genai برای تجزیه و تحلیل واریانس - قسمت 2 Practice Opportunity Solution: GenAI for Variance Analysis - Part 2

• پروژه عملی 2: تجزیه و تحلیل واریانس فروش والمارت با Genai - قسمت 1 Practical Project 2: Walmart Sales Variance Analysis with GenAI - Part 1

• پروژه عملی 2: تجزیه و تحلیل واریانس فروش والمارت با Genai - قسمت 2 Practical Project 2: Walmart Sales Variance Analysis with GenAI - Part 2

ماژول 11: هوش مصنوعی تولیدی برای برنامه ریزی سناریوی تجارت Module 11: Generative AI for Business Scenario Planning

• نمای کلی ماژول برنامه ریزی سناریو Scenario Planning Module Overview

• برنامه ریزی سناریو 101 Scenario Planning 101

• طرح وابستگی جزئی (PDP) Partial Dependency Plot (PDP)

• پروژه عملی 1: Genai برای برنامه ریزی سناریو - قسمت 1 Practical Project 1: GenAI for Scenario Planning - Part 1

• پروژه عملی 1: Genai برای برنامه ریزی سناریو - قسمت 2 Practical Project 1: GenAI for Scenario Planning - Part 2

• سوال فرصت تمرین: برنامه ریزی سناریو Practice Opportunity Question: Scenario planning

• راه حل فرصت تمرین: برنامه ریزی سناریو Practice Opportunity Solution: Scenario planning

• پروژه عملی 2: Genai برای برنامه ریزی سناریوی فروش - قسمت 1 Practical Project 2: GenAI for Sales Scenario Planning - Part 1

• پروژه عملی 2: Genai برای برنامه ریزی سناریوی فروش - قسمت 2 Practical Project 2: GenAI for Sales Scenario Planning - Part 2

***** قسمت C: Microsoft Copilot & Agents for Business ******* *****Part C: Microsoft CoPilot & Agents for Business*******

• برای تجارت به Microsoft Copilot & AI Agents خوش آمدید Welcome to Microsoft CoPilot & AI Agents for Business

ماژول 12: آشنایی با Microsoft Copilot Module 12: Introduction to Microsoft CoPilot

• دستور کار ماژول و معرفی Copilot Module Agenda and Introduction to CoPilot

• Microsoft Copilot 101 Microsoft CoPilot 101

• تفاوت بین Copilot ، Copilot Pro و Copilot 365 چیست؟ What is the difference between CoPilot, CoPilot Pro, & CoPilot 365?

• کپی چگونه کار می کند؟ How does CoPilot work?

• نسخه ی نمایشی: قابلیت های عمومی Microsoft Copilot Demo: Microsoft CoPilot General Capabilities

ماژول 13: Microsoft Copilot در پاورپوینت Module 13: Microsoft CoPilot in PowerPoint

• آشنایی با مایکروسافت کوپیلوت در پاورپوینت Introduction to Microsoft CoPilot in PowerPoint

• ارائه های پاورپوینت را از ابتدا با Copilot ایجاد کنید Create PowerPoint Presentations from Scratch with CoPilot

• متن ، تصاویر و یادداشت های صحبت کردن را در پاورپوینت با Copilot اصلاح کنید Modify Text, Images, & Speaking Notes in PowerPoint with CoPilot

• ارائه پاورپوینت از اسناد Word و PDF با Copilot ایجاد کنید Create PowerPoint Presentations from Word and PDF Documents with CoPilot

• ارائه های پاورپوینت را از یک الگوی ایجاد کنید Create PowerPoint Presentations from a Template

• خلاصه و سازماندهی ارائه های پاورپوینت با Copilot Summarizing and Organizing PowerPoint Presentations with CoPilot

• تهیه و تحویل با کپلوت Presentation Preparation and Delivery with CoPilot

• کوپیلوت برای ارائه مربیگری CoPilot for Presentations Coaching

• مایکروسافت کوپیلوت در پاورپوینت Microsoft CoPilot in PowerPoint

ماژول 14: Microsoft Copilot in Word Module 14: Microsoft CoPilot in Word

• آشنایی با Microsoft Copilot در Word Introduction to Microsoft CoPilot in Word

• اسناد را از ابتدا با Copilot بنویسید Write Documents from scratch with CoPilot

• اسناد را از PDF های موجود و پرونده های PowerPoint در OneDrive بنویسید Write documents from existing PDFs and Powerpoint files on OneDrive

• اسناد را از ایمیل های موجود بنویسید Write documents from existing Emails

• متن بدون ساختار را به یک جدول تبدیل کنید Transform unstructured Text into a Table

• گپ با Copilot در MS Word Chat with Copilot in MS Word

• لحن صدا را تغییر دهید Change the Tone of Voice

• مصنوعات را از یک سند کلمه تولید کنید Generate Artifacts from a Word Document

ماژول 15: Microsoft Copilot در تیم ها Module 15: Microsoft CoPilot in Teams

• آشنایی با کوپیلوت در تیم ها Introduction to CoPilot in Teams

• راه اندازی Copilot در تیم ها Setting up CoPilot in Teams

• خلاصه مکالمات در تیم هایی با Copilot Summarizing Conversations in Teams with CoPilot

• فعال کردن Copilot و رونویسی در تنظیم جلسات تیم Enabling CoPilot and Transcription in Setting Up Teams Meetings

• کمک کوپیلوت در جلسات تیم CoPilot Assistance During Teams Meetings

• کمک کوپیلوت پس از جلسات تیم ها CoPilot Assistance After Teams Meetings

ماژول 16: Microsoft Copilot در Outlook و ایمیل Module 16: Microsoft CoPilot in Outlook and Emails

• آشنایی با Microsoft Copilot در Outlook & Emails Introduction to Microsoft CoPilot in Outlook & Emails

• ایمیل های روزمره را با Copilot بنویسید Write Everyday Emails with CoPilot

• ایمیل های خلاق را با Copilot بنویسید Write Creative Emails with CoPilot

• پاسخ به ایمیل با استفاده از Copilot Reply to Emails using CoPilot

• پیش نویس خلاصه ایمیل با Copilot Draft Email Summaries with CoPilot

• مربیگری ایمیل توسط Copilot Email Coaching by CoPilot

ماژول 17: مایکروسافت کوپیلوت در اکسل Module 17: Microsoft CoPilot in Excel

• معرفی ماژول و قابلیت های کپی در اکسل Module Introduction & CoPilot Capabilities in Excel

• تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی را با استفاده از Copilot در اکسل انجام دهید Perform Exploratory Data Analysis Using CoPilot in Excel

• مرتب سازی داده ها در اکسل با Copilot Data Sorting In Excel with CoPilot

• فیلتر داده ها در اکسل با کوپیلوت Data Filtering in Excel with CoPilot

• کدگذاری رنگی و قالب بندی شرطی در اکسل با استفاده از Copilot Color Coding & Conditional Formatting in Excel Using CoPilot

• رسیدگی به مقادیر گمشده در اکسل با کوپیلوت Handling Missing Values in Excel with CoPilot

• تجسم داده را با استفاده از Copilot در اکسل انجام دهید Perform Data Visualization Using CoPilot in Excel

• داده های مصنوعی را با Copilot تولید کنید Generate Synthetic Data with CoPilot

ماژول 18: عوامل AI در Microsoft Copilot Module 18: AI Agents in Microsoft CoPilot

• آقایان آقایان مقدمه و دستور کار ماژول AI Agents Introduction and Module Agenda

• عوامل AI در Copilot 101 AI Agents in CoPilot 101

• نسخه ی نمایشی عملی: از عوامل AI موجود در Copilot استفاده کنید - قسمت 1 Practical Demo: Use Existing AI Agents in CoPilot - Part 1

• نسخه ی نمایشی عملی: از عوامل موجود در AI در Copilot استفاده کنید - قسمت 2 Practical Demo: Use Existing AI Agents in CoPilot - Part 2

• نسخه ی نمایشی عملی: ایجاد عوامل AI سفارشی در Copilot Practical Demo: Create Custom AI Agents in CoPilot

• نسخه ی نمایشی عملی: ایجاد عوامل AI سفارشی در Copilot به طور مستقیم در SharePoint Practical Demo: Create Custom AI Agents in CoPilot directly in SharePoint

تبریک می گویم و متشکرم! Congratulations and Thank You!

• تبریک می گویم برای گذراندن دوره! Congratulations on Completing the Course!