توسعه اپلیکیشن‌های اجنتیک (Agentic Apps) از پایه - آموزش عملی! - آخرین آپدیت

دانلود Master Agentic Apps development from Scratch - Hands on!

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش ساخت اپلیکیشن‌های خودمختار با عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) از ابتدا

دوره جامع ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی خودمختار: به صورت کاملاً رایگان از فریمورک‌ها، توسعه‌دهندگان را برای تسلط بر هنر خلق نرم‌افزارهای عاملی (Agentic) آماده می‌کند.

یاد بگیرید چگونه سیستم‌های خودمختار توسعه دهید که نه تنها وظایف را انجام می‌دهند، بلکه نیازهای کاربر را در لحظه درک کرده و با آن‌ها سازگار می‌شوند.

درک فناوری‌های زیربنایی اپلیکیشن‌های تحول‌آفرین مانند AutoGPT، Anthropic’s Compute و Devin AI.

آشنایی با مکانیزم فریمورک‌های عاملی از جمله CrewAI، LangChain و LlamaIndex.

کسب مهارت در ساخت پرامپت‌های مؤثر برای هدایت مدل‌های هوش مصنوعی جهت تولید پاسخ‌ها و رفتارهای مطلوب.

  • آموزش ReAct (ترکیب استدلال و عمل در مدل‌های زبانی)
  • آموزش مهندسی پرامپت پیشرفته (Advanced Prompt Engineering)
  • آموزش توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی خودمختار (Autonomous AI application development)
  • آموزش پرامپت Chain-of-Thought (زنجیره تفکر)

پیش‌نیازها:

دانش اولیه برنامه‌نویسی ضروری است.

با دوره نوآورانه ما، «ساخت اپلیکیشن‌های خودمختار با عوامل هوش مصنوعی از ابتدا»، پتانسیل اپلیکیشن‌های خودمختار را آزاد کنید. این دوره به‌طور ویژه برای توسعه‌دهندگانی طراحی شده است که به دنبال تسلط بر هنر خلق نرم‌افزارهای عاملی بدون اتکا به فریمورک‌ها هستند. کاملاً درست است، بدون هیچ‌گونه کتابخانه‌ی شخص ثالث!

در این دوره، شما فناوری‌های زیربنایی اپلیکیشن‌های تحول‌آفرینی مانند AutoGPT، Anthropic’s Compute و Devin AI، و همچنین فریمورک‌های عاملی از جمله CrewAI، LangChain و LlamaIndex را درک خواهید کرد.

این دوره به بررسی عمیق مکانیک‌های ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند از پایه می‌پردازد. یاد می‌گیرید چگونه سیستم‌های خودمختاری توسعه دهید که نه تنها وظایف را انجام می‌دهند، بلکه نیازهای کاربر را در لحظه درک کرده و با آن‌ها سازگار می‌شوند.

آنچه خواهید آموخت:

  • توسعه بدون فریمورک: از اصول اولیه شروع کنید و به ساخت اپلیکیشن‌های خودمختار پیچیده به‌طور کامل از ابتدا بپردازید. درک جامعی از عملکرد داخلی هر جزء به دست آورید و یاد بگیرید چگونه الگوریتم‌ها را به طور مؤثر بهینه‌سازی کنید.
  • کاوش مدل‌ها و اپلیکیشن‌های پیشرفته: فناوری‌های زیربنایی اپلیکیشن‌های تحول‌آفرینی مانند AutoGPT، Anthropic’s Compute و Devin AI، و همچنین فریمورک‌های عاملی از جمله CrewAI، LangChain و LlamaIndex را درک کنید.
  • متدولوژی پرامپت ReAct: به پرامپت ReAct بپردازید - رویکردی هم‌افزا که استدلال و عمل را در مدل‌های زبانی ترکیب می‌کند. یاد بگیرید چگونه این روش در گردش کار عوامل هوش مصنوعی برای انجام خودکار وظایف متعدد بر اساس ورودی‌های کاربر ادغام می‌شود.
  • مهندسی پرامپت پیشرفته: مهارت حیاتی ساخت پرامپت‌هایی که مدل‌های هوش مصنوعی را برای ارائه پاسخ‌های بهینه و آگاه از زمینه هدایت می‌کنند را بیاموزید؛ این امر برای استدلال پیچیده و تعامل با کاربر ضروری است.
  • جلسات کدنویسی تعاملی: در آموزش‌های کدنویسی دقیق و لحظه‌ای در سراسر هر ماژول شرکت کنید، که امکان کاربرد فوری مفاهیم و تکنیک‌ها را فراهم می‌کند. این رویکرد عملی تضمین می‌کند که درک شما تثبیت شده و مهارت کدنویسی شما افزایش یابد.
  • پروژه نهایی (کپستون): با توسعه یک اپلیکیشن خدمات مشتری خطوط هوایی خودمختار، تمام آموخته‌های خود را به کار بگیرید. این پروژه نهایی توانایی شما را در ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی پیچیده و تعاملی که هم نوآورانه و هم کاربردی هستند، به نمایش می‌گذارد.

مزایای دوره:

در پایان این دوره، شما نه تنها جنبه‌های نظری ایجاد اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی خودمختار را درک خواهید کرد، بلکه تجربه عملی لازم برای توسعه سیستم‌های هوشمند پیشرفته را نیز کسب خواهید کرد. شما با مهارت‌هایی برای ایجاد اپلیکیشن‌هایی که نه تنها به‌طور خودمختار عمل می‌کنند، بلکه واقعاً با تعاملات کاربر درگیر شده و آن‌ها را درک می‌کنند، فارغ‌التحصیل خواهید شد.

چه کسانی باید ثبت‌نام کنند:

این دوره برای توسعه‌دهندگان و مهندسان نرم‌افزاری که کنجکاو در مورد توسعه عوامل هوش مصنوعی هستند و کسانی که آرزوی پیشگام نسل بعدی اپلیکیشن‌های هوشمند را دارند، ایده‌آل است.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • نمایش اپلیکیشن Demo application

  • کد منبع دوره Course source code

  • ایجاد کلید Openai API Create the Openai API key

  • شروع کار Getting started

ReAct نسخه ۱ ReAct version 1

  • ایجاد اسکلت ReAct Creating the ReAct Skeleton

  • پیاده‌سازی حلقه ReAct Implement the ReAct loop

  • اضافه کردن ابزارهای پایه Adding basic tools

  • مدیریت اجرای ابزارها Handling tools execution

  • ادغام LLM Integrating the LLM

  • اضافه کردن ابزارهای بیشتر Adding more tools

  • پیاده‌سازی مراحل Action و Observation Implementing Action and Observation steps

  • جمع‌بندی نسخه ۱ ReAct Wrapping up the ReAct version 1

ReAct نسخه ۲ ReAct version 2

  • ایجاد ساختار پایه Creating the basic strucuture

  • پیاده‌سازی اپلیکیشن رانر Implementing the app runner

  • معرفی توابع OpenAI Presenting the OpenAI functions

  • مدیریت اجرای ابزارها Handling tools execution

  • راه‌اندازی مورد استفاده چمدان گمشده Setting up the lost baggage use case

  • راه‌اندازی مورد استفاده تغییر پرواز Setting up the flight modification use case

  • گام بعدی چیست؟ What's next?

نمایش نظرات

توسعه اپلیکیشن‌های اجنتیک (Agentic Apps) از پایه - آموزش عملی!
جزییات دوره
3 hours
19
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
175
4.6 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Alexsandro Souza Alexsandro Souza

لید فنی