لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش از 0 تا 1: Hive for Processing Big Data
From 0 to 1: Hive for Processing Big Data
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
End-to-End Hive: HQL، Partitioning، Bucketing، UDFs، Windowing، Optimization، Map Joins، Indexes نوشتن پرس و جوهای تحلیلی پیچیده روی داده ها در Hive و کشف بینش استفاده از ایده های پارتیشن بندی، سطل سازی برای بهینه سازی پرس و جوها در Hive Customize Hive توسط کاربر توابع در جاوا و پایتون درک آنچه در زیر هود Hive با HDFS و MapReduce می گذرد پیشها:Hive نیاز به دانش SQL دارد. اگر SQL بلد نیستید، لطفاً ابتدا در پایان دوره به سراغ پرایمر SQL بروید. اگر به بخش های مربوط به توابع تعریف شده توسط کاربر سفارشی علاقه دارید، باید جاوا را بدانید بدون پیش نیاز دیگر: این دوره همه چیزهایی را که برای نصب Hive و اجرای پرس و جو نیاز دارید را پوشش می دهد!
پیش نیازها: Hive به دانش SQL نیاز دارد. دوره شامل و SQL primer در پایان است. لطفاً اگر SQL نمی دانید ابتدا این کار را انجام دهید. اگر میخواهید بخشهای مربوط به توابع سفارشی را دنبال کنید، باید جاوا را بدانید.
توسط یک تیم 4 نفره شامل 2 تحصیلات دانشگاه استنفورد، Googler سابق و 2 تحلیلگر ارشد سابق Flipkart تدریس میشود. این تیم دههها تجربه عملی در کار با دادههای مقیاس بزرگ دارد.
Hive مانند یک دوست جدید با چهره قدیمی (SQL) است. این دوره یک راهنمای عملی و پایانی برای استفاده از Hive برای پردازش داده های بزرگ است.
بیایید آن را تجزیه کنیم
یک دوست جدید با چهره قدیمی: Hive به شما کمک می کند از قدرت محاسبات توزیع شده و Hadoop برای پردازش تحلیلی استفاده کنید. رابط کاربری آن مانند یک دوست قدیمی است: SQL بسیار شبیه HiveQL. این دوره همه شکافهای بین SQL و آنچه برای استفاده از Hive نیاز دارید را پر میکند.
End-to-End: این دوره یک راهنمای سرتاسری برای استفاده از Hive است: خواه شما تحلیلگری هستید که میخواهد دادهها را پردازش کند یا یک مهندس که نیاز به ایجاد عملکرد سفارشی یا بهینهسازی عملکرد دارد - همه چیزهایی که نیاز دارید درست اینجاست با SQL جدید هستید؟ نیازی نیست جای دیگری را جستجو کنید. این دوره دارای یک آغازگر بر روی تمام ساختارهای اولیه SQL است، .
عملی: همه چیز با استفاده از مثالهای واقعی، پرس و جوهای کاری و کد آموزش داده میشود.
موارد تحت پوشش:
پردازش تحلیلی: پیوستن، سؤالات فرعی، نماها، توابع تولید جدول، Explode، نمای جانبی، پنجره و موارد دیگر
تنظیم Hive برای عملکرد بهتر: پارتیشنبندی، سطلبندی، بهینهسازیهای پیوستن، پیوندهای جانبی نقشه، فهرستها، نوشتن توابع سفارشی تعریفشده توسط کاربر در جاوا. UDF، UDAF، GenericUDF، GenericUDTF، توابع سفارشی در پایتون، اجرای MapReduce برای انتخاب، گروه بندی توسط و پیوستن
برای تازهکارهای SQL: SQL در عمق زیاد
سرفصل ها و درس ها
شما، ما و این دوره
You, Us & This Course
شما، ما و این دوره
You, Us & This Course
شما، ما و این دوره
You, Us & This Course
شما، ما و این دوره
You, Us & This Course
معرفی Hive
Introducing Hive
Hive: یک انبار داده منبع باز
Hive: An Open-Source Data Warehouse
Hive: یک انبار داده منبع باز
Hive: An Open-Source Data Warehouse
Hive و Hadoop
Hive and Hadoop
Hive و Hadoop
Hive and Hadoop
Hive در مقابل DBMS رابطهای سنتی
Hive vs Traditional Relational DBMS
Hive در مقابل DBMS رابطهای سنتی
Hive vs Traditional Relational DBMS
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.