آموزش طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایشات (DoE)

Design and Analysis of Experiments (DoE)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: طراحی آزمایش‌ها با استفاده از Minitab: پایه‌ها، Plackett-Burman، فاکتوریال کامل/کسری، طراحی‌های سطح پاسخ (CCD) مبانی طراحی آزمایش‌ها (DoE) با استفاده از مثال‌های ساده برای درک. غربالگری (Plackett-Burman)، مدل‌سازی (طراحی‌های کامل، کسری فاکتوریال و طرح‌های تقسیم‌شده) و بهینه‌سازی (طراحی مرکب مرکزی) طرح‌ها یک تازه‌سازی سریع در ANOVA و تحلیل رگرسیون نیز گنجانده شده است تا به شما در درک واضح نتایج تجزیه و تحلیل کمک کند. درک واضح از مسدود کردن، تجزیه و تحلیل کوواریانس، تکرار، مخدوش و قطعنامه های طراحی. پیش نیازها: درک پایه از آمار ترجیح داده می شود، اما به مفاهیم مورد نیاز برای درک DoE و تفسیر نتایج alaysis می پردازیم.

طراحی آزمایش‌ها یک رویکرد سیستماتیک برای مطالعه رابطه بین ورودی‌ها (عوامل) مختلف بر روی خروجی کلیدی (پاسخ) است.

این اصول اولیه دوره سطح متوسط ​​است. در این دوره، با انجام محاسبات دستی روی فرآیندهای ساده‌تر، با درک اولیه فرآیند طراحی آزمایش‌ها (DoE) شروع می‌کنیم.

از آنجایی که این دوره توسط دانش‌آموزان بخش‌های مختلف برگزار می‌شود، ما مطالعات موردی را با استفاده از مثال‌هایی مانند طعم قهوه و منجنیق ساده‌تر نگه داشته‌ایم. این مثال‌های ساده به دانش‌آموز کمک می‌کند تا به جای تمرکز بر مطالعات موردی خاص، روی مفاهیم تمرکز کند.

این دوره فرض می‌کند که شما هیچ دانش قبلی در مورد طراحی آزمایش‌ها ندارید، اما درک پایه‌ای از اصول آمار، مانند ANOVA و رگرسیون دارید. با این حال، ما این دو موضوع (ANOVA و رگرسیون) را برای ارائه دانش کافی برای تفسیر نتایج DoE بررسی خواهیم کرد.

این دوره شامل سخنرانی‌های ویدیویی، خواندنی‌ها و آزمون‌هایی است که به ایجاد یکدیگر کمک می‌کنند تا در پایان دوره، به درک محکمی از موضوعات تحت پوشش دست پیدا کنید.


موضوعات تحت پوشش:

بخش 1. مبانی طراحی آزمایش ها: ما این دوره را با درک تعاریف اصطلاحات رایج مورد استفاده در DoE آغاز خواهیم کرد. شما به وضوح طرح های فاکتوریل و جزئی فاکتوریل را درک خواهید کرد، زیرا با استفاده از نمونه ای از طعم قهوه توضیح داده خواهد شد. علاوه بر این، از آزمایش منجنیق نیز برای درک تغییرات در فرآیندها استفاده خواهیم کرد.

مفاهیم دیگری که در این بخش پوشش داده می شوند عبارتند از: مسدود کردن، تجزیه و تحلیل کوواریانس، تکرار، مخدوش کردن و قطعنامه های طراحی.

این بخش پایه ای قوی برای درک مفاهیم اساسی برای شما ایجاد می کند.


بخش 2. ANOVA و رگرسیون: حتی با وجود اینکه انتظار می‌رود شما تا حدی درک اساسی از این مفاهیم داشته باشید، ما همچنان این دو موضوع را پوشش خواهیم داد تا دانش کافی برای تفسیر نتایج یک آزمایش را در اختیار شما قرار دهیم.


بخش 3. غربالگری، مدل سازی و بهینه سازی: در این بخش، سه نقطه عطف اصلی در هر آزمایش طراحی شده را پوشش خواهیم داد. برای غربالگری، ما از طراحی Plackett-Burman استفاده خواهیم کرد تا تعداد عوامل مورد مطالعه را کاهش دهیم. در مدل‌سازی از طرح‌های فاکتوریل کامل، فاکتوریل کسری و طرح‌های اسپلیت پلات (برای عوامل سخت تغییر) استفاده خواهیم کرد. در آخر، فرآیند را بهینه خواهیم کرد و برای آن از طراحی مرکب مرکزی (CCD) استفاده خواهیم کرد.





سرفصل ها و درس ها

مبانی طراحی آزمایش ها (تعریف و مفاهیم اساسی) Foundation of Design of Experiments (Definitions and Basic Concepts)

  • 1a مقدمه ای بر طراحی آزمایش ها 1a Introduction to Design of Experiments

  • 1b متغیرهای وابسته و مستقل 1b Dependent and Independent Variables

  • 1c هدف DoE 1c Purpose of DoE

  • مراحل 1d DoE 1d Stages of DoE

  • 1e عامل، سطح و درمان 1e Factor, Level and Treatment

  • آزمون 1 - بخش 1 Quiz 1 - Section 1

  • 1f آزمایش دو عامل دو سطح 1f Two Factors Two Levels Experiment

  • 1 گرم پلات برای آزمایش دو عامل دو سطح 1g Plots for Two Factors Two Levels Experiment

  • معادله رگرسیون 1h برای آزمایش دو عامل دو سطح 1h Regression Equation for Two Factors Two Levels Experiment

  • 1i Minitab Demonstration: Two Factors Two Levels Experiment 1i Minitab Demonstration: Two Factors Two Levels Experiment

  • 1j دو عامل دو سطح با تعامل 1j Two Factors Two Levels with Interaction

  • معادله رگرسیون 1k برای آزمایش 2x2 با تعامل 1k Regression Equation for for 2x2 Experiment with Interaction

  • آزمایش 1 لیتری Minitab Demo 2x2 با تعاملات 1l Minitab Demo 2x2 Experiment with Interactions

  • آزمایش منجنیق 1 متری با 2 عامل 1m Catapult Experiment with 2 Factors

  • آزمون 2 - بخش 1 Quiz 2 - Section 1

  • 1n فاکتورهای نویز سه نوع 1n Noise Factors Three Types

  • 1o مسدود کردن 1o Blocking

  • 1p تحلیل کوواریانس 1p Analysis of Covariance

  • 1q تکرار و تکرار 1q Replication and Repetition

  • 1r آزمایش منجنیق با 2 تکرار 1r Catapult Experiment with 2 Replications

  • 1s Minitab Demo - آزمایش منجنیق با 2 تکرار 1s Minitab Demo - Catapult Experiment with 2 Replications

  • 1t اضافه کردن عامل سوم 1t Adding the Third Factor

  • 1u معادله رگرسیون سه عاملی 1u Three Factors Regression Equation

  • 1V نتایج آزمایش سه عامل 1v Results of Three Factors Experiment

  • نسخه نمایشی 1w Minitab - آزمایش سه عامل 1w Minitab Demo - Three Factors Experiment

  • 1x آزمایش سه عاملی با نقطه مرکزی 1x Three Factors Experiment with Center Point

  • آزمایش آزمایشی 1Y Minitab با نقطه مرکزی 1y Minitab Demo Experiment with Center Point

  • 1z مقدمه طراحی فاکتوریل جزئی 1z Partial Factorial Design Introduction

  • 1z1 مخدوش در طراحی جزئی فاکتوریل 1z1 Confounding in Partial Factorial Design

  • وضوح طراحی 1z2 1z2 Design Resolution

  • آزمون 3 - بخش 1 Quiz 3 - Section 1

مبانی طراحی آزمایش ها (تعریف و مفاهیم اساسی) Foundation of Design of Experiments (Definitions and Basic Concepts)

  • 1a مقدمه ای بر طراحی آزمایش ها 1a Introduction to Design of Experiments

  • 1b متغیرهای وابسته و مستقل 1b Dependent and Independent Variables

  • 1c هدف DoE 1c Purpose of DoE

  • مراحل 1d DoE 1d Stages of DoE

  • 1e عامل، سطح و درمان 1e Factor, Level and Treatment

  • آزمون 1 - بخش 1 Quiz 1 - Section 1

  • 1f آزمایش دو عامل دو سطح 1f Two Factors Two Levels Experiment

  • 1 گرم پلات برای آزمایش دو عامل دو سطح 1g Plots for Two Factors Two Levels Experiment

  • معادله رگرسیون 1h برای آزمایش دو عامل دو سطح 1h Regression Equation for Two Factors Two Levels Experiment

  • 1i Minitab Demonstration: Two Factors Two Levels Experiment 1i Minitab Demonstration: Two Factors Two Levels Experiment

  • 1j دو عامل دو سطح با تعامل 1j Two Factors Two Levels with Interaction

  • معادله رگرسیون 1k برای آزمایش 2x2 با تعامل 1k Regression Equation for for 2x2 Experiment with Interaction

  • آزمایش 1 لیتری Minitab Demo 2x2 با تعاملات 1l Minitab Demo 2x2 Experiment with Interactions

  • آزمایش منجنیق 1 متری با 2 عامل 1m Catapult Experiment with 2 Factors

  • آزمون 2 - بخش 1 Quiz 2 - Section 1

  • 1n فاکتورهای نویز سه نوع 1n Noise Factors Three Types

  • 1o مسدود کردن 1o Blocking

  • 1p تحلیل کوواریانس 1p Analysis of Covariance

  • 1q تکرار و تکرار 1q Replication and Repetition

  • 1r آزمایش منجنیق با 2 تکرار 1r Catapult Experiment with 2 Replications

  • 1s Minitab Demo - آزمایش منجنیق با 2 تکرار 1s Minitab Demo - Catapult Experiment with 2 Replications

  • 1t اضافه کردن عامل سوم 1t Adding the Third Factor

  • 1u معادله رگرسیون سه عاملی 1u Three Factors Regression Equation

  • 1V نتایج آزمایش سه عامل 1v Results of Three Factors Experiment

  • نسخه نمایشی 1w Minitab - آزمایش سه عامل 1w Minitab Demo - Three Factors Experiment

  • 1x آزمایش سه عاملی با نقطه مرکزی 1x Three Factors Experiment with Center Point

  • آزمایش آزمایشی 1Y Minitab با نقطه مرکزی 1y Minitab Demo Experiment with Center Point

  • 1z مقدمه طراحی فاکتوریل جزئی 1z Partial Factorial Design Introduction

  • 1z1 مخدوش در طراحی جزئی فاکتوریل 1z1 Confounding in Partial Factorial Design

  • وضوح طراحی 1z2 1z2 Design Resolution

  • آزمون 3 - بخش 1 Quiz 3 - Section 1

درک ANOVA و رگرسیون (یک مرور سریع) Understanding ANOVA and Regression (A Quick Overview)

  • 2a ANOVA 2a ANOVA

  • 2b شروع رگرسیون 2b Regression Getting Started

  • 2c مفروضات در رگرسیون 2c Assumptions in Regression

  • 2 بعدی مقایسه مدل ها 2d Comparing Models

  • 2e R مربع پیش بینی شده است 2e R Square Predicted

  • 2f ساده سازی مدل 2f Model Simplification

  • آزمون - بخش 2 Quiz - Section 2

درک ANOVA و رگرسیون (یک مرور سریع) Understanding ANOVA and Regression (A Quick Overview)

  • 2a ANOVA 2a ANOVA

  • 2b شروع رگرسیون 2b Regression Getting Started

  • 2c مفروضات در رگرسیون 2c Assumptions in Regression

  • 2 بعدی مقایسه مدل ها 2d Comparing Models

  • 2e R مربع پیش بینی شده است 2e R Square Predicted

  • 2f ساده سازی مدل 2f Model Simplification

  • آزمون - بخش 2 Quiz - Section 2

غربالگری، مدل سازی و بهینه سازی طرح ها Screening, Modelling and Optimizing Designs

  • 3a طرح های غربالگری 3a Screening Designs

  • 3b نمایش طراحی برمن پلکت 3b Plackett Burman Design Demonstration

  • 4a انواع طرح های فاکتوریال 4a Types of Factorial Designs

  • 4b طراحی پلات اسپلیت 4b Split Plot Design

  • نسخه ی نمایشی 4c Minitab - طراحی طرح تقسیم شده 4c Minitab Demo - Split Plot Design

  • طراحی کامل فاکتوریل 4 بعدی منجنیق 4d Catapult Full Factorial Design

  • نسخه نمایشی 4e Minitab - طراحی کامل فاکتوریل منجنیق - قسمت 1 4e Minitab Demo - Catapult Full Factorial Design - Part 1

  • نسخه نمایشی 4f Minitab - طراحی کامل فاکتوریل منجنیق - قسمت 2 4f Minitab Demo - Catapult Full Factorial Design - Part 2

  • 5a طراحی سطح پاسخ 5a Response Surface Designs

  • 5b طراحی مرکب مرکزی 5b Central Composite Design

  • نسخه ی نمایشی 5c Minitab - طراحی مرکب مرکزی 5c Minitab Demo - Central Composite Design

  • آزمون - بخش 3 Quiz - Section 3

غربالگری، مدل سازی و بهینه سازی طرح ها Screening, Modelling and Optimizing Designs

  • 3a طرح های غربالگری 3a Screening Designs

  • 3b نمایش طراحی برمن پلکت 3b Plackett Burman Design Demonstration

  • 4a انواع طرح های فاکتوریال 4a Types of Factorial Designs

  • 4b طراحی پلات اسپلیت 4b Split Plot Design

  • نسخه ی نمایشی 4c Minitab - طراحی طرح تقسیم شده 4c Minitab Demo - Split Plot Design

  • طراحی کامل فاکتوریل 4 بعدی منجنیق 4d Catapult Full Factorial Design

  • نسخه نمایشی 4e Minitab - طراحی کامل فاکتوریل منجنیق - قسمت 1 4e Minitab Demo - Catapult Full Factorial Design - Part 1

  • نسخه نمایشی 4f Minitab - طراحی کامل فاکتوریل منجنیق - قسمت 2 4f Minitab Demo - Catapult Full Factorial Design - Part 2

  • 5a طراحی سطح پاسخ 5a Response Surface Designs

  • 5b طراحی مرکب مرکزی 5b Central Composite Design

  • نسخه ی نمایشی 5c Minitab - طراحی مرکب مرکزی 5c Minitab Demo - Central Composite Design

  • آزمون - بخش 3 Quiz - Section 3

منابع Resources

  • اسلایدهای دوره Course Slides

منابع Resources

  • اسلایدهای دوره Course Slides

جایزه BONUS

  • سخنرانی جایزه BONUS LECTURE

جایزه BONUS

  • سخنرانی جایزه BONUS LECTURE

نمایش نظرات

آموزش طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایشات (DoE)
جزییات دوره
5 hours
47
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
451
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Sandeep Kumar ­ Sandeep Kumar ­

مدیر باتجربه کیفیت • مربی شش سیگما • مشاور PMI-PMP ، حسابرس اصلی ثبت شده IRCA ، ASQ - CSSBB ، CQA ، CQE ، CMQ/OE ، IIA - CIA Sandeep Kumar بیش از 35 سال تجربه مدیریت کیفیت دارد. وی به عنوان مدیر کیفیت/مدیر در تعدادی از پروژه ها از جمله پروژه های برق ، نفت و گاز و زیرساخت کار کرده است. علاوه بر این ، او خدمات مشاوره ای را برای پیاده سازی Lean Six Sigma برای بهبود عملکرد ارائه می دهد. زمینه های تخصصی وی شامل تضمین کیفیت ، ISO 9001: 2015 ، ناب ، شش سیگما ، مدیریت ریسک ، ممیزی QMS ، نظارت بر کیفیت تأمین کننده ، پیش صلاحیت تأمین کننده ، کیفیت ساخت ، بازرسی مکانیکی و آموزش کیفیت است. صلاحیت های حرفه ای: مدارک/گواهینامه های حرفه ای وی شامل موارد زیر است: • ASQ-CSSBB ، کمربند مجاز شش سیگما • ASQ-CMQ/OE مدیر مجاز/تعالی سازمانی • متخصص مدیریت پروژه دارای مجوز PMI-PMP