آموزش PyTorch برای یادگیری عمیق با Python Bootcamp

سرفصل ها و درس ها

نمای کلی دوره، نصب و راه اندازی Course Overview, Installs, and Setup

• سخنرانی اجمالی دوره - لطفاً رد نشوید! COURSE OVERVIEW LECTURE - PLEASE DO NOT SKIP!

• نصب و راه اندازی محیط Installation and Environment Setup

نمای کلی دوره، نصب و راه اندازی Course Overview, Installs, and Setup

• سخنرانی اجمالی دوره - لطفاً رد نشوید! COURSE OVERVIEW LECTURE - PLEASE DO NOT SKIP!

• نصب و راه اندازی محیط Installation and Environment Setup

بررسی اجمالی دوره بررسی تایید COURSE OVERVIEW CONFIRMATION CHECK

• آیا سخنرانی اجمالی دوره را تماشا کردید؟ DID YOU WATCH THE COURSE OVERVIEW LECTURE?

بررسی اجمالی دوره بررسی تایید COURSE OVERVIEW CONFIRMATION CHECK

• آیا سخنرانی اجمالی دوره را تماشا کردید؟ DID YOU WATCH THE COURSE OVERVIEW LECTURE?

Crash Course: NumPy Crash Course: NumPy

• مقدمه ای بر NumPy Introduction to NumPy

• آرایه های NumPy NumPy Arrays

• آرایه های NumPy قسمت دوم NumPy Arrays Part Two

• انتخاب شاخص Numpy Numpy Index Selection

• عملیات NumPy NumPy Operations

• تمرینات بیهوده Numpy Exercises

• تمرینات بیهوده - راه حل Numpy Exercises - Solutions

Crash Course: NumPy Crash Course: NumPy

• مقدمه ای بر NumPy Introduction to NumPy

• آرایه های NumPy NumPy Arrays

• آرایه های NumPy قسمت دوم NumPy Arrays Part Two

• انتخاب شاخص Numpy Numpy Index Selection

• عملیات NumPy NumPy Operations

• تمرینات بیهوده Numpy Exercises

• تمرینات بیهوده - راه حل Numpy Exercises - Solutions

دوره سقوط: پانداها Crash Course: Pandas

• بررسی اجمالی پانداها Pandas Overview

• سری پانداها Pandas Series

• Pandas DataFrames - قسمت اول Pandas DataFrames - Part One

• Pandas DataFrames - قسمت دوم Pandas DataFrames - Part Two

• عملیات GroupBy GroupBy Operations

• عملیات پانداها Pandas Operations

• ورودی و خروجی داده Data Input and Output

• تمرینات پانداها Pandas Exercises

• تمرین پانداها - راه حل Pandas Exercises - Solutions

دوره سقوط: پانداها Crash Course: Pandas

• بررسی اجمالی پانداها Pandas Overview

• سری پانداها Pandas Series

• Pandas DataFrames - قسمت اول Pandas DataFrames - Part One

• Pandas DataFrames - قسمت دوم Pandas DataFrames - Part Two

• عملیات GroupBy GroupBy Operations

• عملیات پانداها Pandas Operations

• ورودی و خروجی داده Data Input and Output

• تمرینات پانداها Pandas Exercises

• تمرین پانداها - راه حل Pandas Exercises - Solutions

مبانی PyTorch PyTorch Basics

• مقدمه مبانی PyTorch PyTorch Basics Introduction

• مبانی تانسور Tensor Basics

• مبانی تانسور - قسمت دوم Tensor Basics - Part Two

• عملیات تانسور Tensor Operations

• عملیات تانسور - قسمت دوم Tensor Operations - Part Two

• مبانی PyTorch - ورزش PyTorch Basics - Exercise

• مبانی PyTorch - راه حل های تمرین PyTorch Basics - Exercise Solutions

مبانی PyTorch PyTorch Basics

• مقدمه مبانی PyTorch PyTorch Basics Introduction

• مبانی تانسور Tensor Basics

• مبانی تانسور - قسمت دوم Tensor Basics - Part Two

• عملیات تانسور Tensor Operations

• عملیات تانسور - قسمت دوم Tensor Operations - Part Two

• مبانی PyTorch - ورزش PyTorch Basics - Exercise

• مبانی PyTorch - راه حل های تمرین PyTorch Basics - Exercise Solutions

مروری بر مفاهیم یادگیری ماشین Machine Learning Concepts Overview

• یادگیری ماشینی چیست؟ What is Machine Learning?

• یادگیری تحت نظارت Supervised Learning

• بیش از حد برازش Overfitting

• ارزیابی عملکرد - معیارهای خطای طبقه بندی Evaluating Performance - Classification Error Metrics

• ارزیابی عملکرد - معیارهای خطای رگرسیون Evaluating Performance - Regression Error Metrics

• یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning

مروری بر مفاهیم یادگیری ماشین Machine Learning Concepts Overview

• یادگیری ماشینی چیست؟ What is Machine Learning?

• یادگیری تحت نظارت Supervised Learning

• بیش از حد برازش Overfitting

• ارزیابی عملکرد - معیارهای خطای طبقه بندی Evaluating Performance - Classification Error Metrics

• ارزیابی عملکرد - معیارهای خطای رگرسیون Evaluating Performance - Regression Error Metrics

• یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning

ANN - شبکه های عصبی مصنوعی ANN - Artificial Neural Networks

• مقدمه ای بر بخش ANN Introduction to ANN Section

• نظریه - مدل پرسپترون Theory - Perceptron Model

• نظریه - شبکه عصبی Theory - Neural Network

• تئوری - توابع فعال سازی Theory - Activation Functions

• طبقه بندی چند طبقه Multi-Class Classification

• تئوری - توابع هزینه و نزول گرادیان Theory - Cost Functions and Gradient Descent

• نظریه - پس انتشار Theory - BackPropagation

• گرادیان های PyTorch PyTorch Gradients

• رگرسیون خطی با PyTorch Linear Regression with PyTorch

• رگرسیون خطی با PyTorch - قسمت دوم Linear Regression with PyTorch - Part Two

• مجموعه داده ها با PyTorch DataSets with PyTorch

• Basic Pytorch ANN - بخش اول Basic Pytorch ANN - Part One

• Basic PyTorch ANN - قسمت دوم Basic PyTorch ANN - Part Two

• Basic PyTorch ANN - قسمت سوم Basic PyTorch ANN - Part Three

• معرفی کامل ANN با PyTorch Introduction to Full ANN with PyTorch

• کد کامل ANN در امتداد - رگرسیون - قسمت اول - مهندسی ویژگی Full ANN Code Along - Regression - Part One - Feature Engineering

• کد کامل ANN در امتداد - رگرسیون - قسمت 2 - ویژگی های طبقه بندی و پیوسته Full ANN Code Along - Regression - Part 2 - Categorical and Continuous Features

• کد کامل ANN در امتداد - رگرسیون - قسمت سوم - مدل جدولی Full ANN Code Along - Regression - Part Three - Tabular Model

• کد کامل ANN در امتداد - رگرسیون - قسمت چهارم - آموزش و ارزیابی Full ANN Code Along - Regression - Part Four - Training and Evaluation

• کد ANN کامل در امتداد - نمونه طبقه بندی Full ANN Code Along - Classification Example

• ANN - مروری بر تمرین ANN - Exercise Overview

• ANN - راه حل های تمرین ANN - Exercise Solutions

ANN - شبکه های عصبی مصنوعی ANN - Artificial Neural Networks

• مقدمه ای بر بخش ANN Introduction to ANN Section

• نظریه - مدل پرسپترون Theory - Perceptron Model

• نظریه - شبکه عصبی Theory - Neural Network

• تئوری - توابع فعال سازی Theory - Activation Functions

• طبقه بندی چند طبقه Multi-Class Classification

• تئوری - توابع هزینه و نزول گرادیان Theory - Cost Functions and Gradient Descent

• نظریه - پس انتشار Theory - BackPropagation

• گرادیان های PyTorch PyTorch Gradients

• رگرسیون خطی با PyTorch Linear Regression with PyTorch

• رگرسیون خطی با PyTorch - قسمت دوم Linear Regression with PyTorch - Part Two

• مجموعه داده ها با PyTorch DataSets with PyTorch

• Basic Pytorch ANN - بخش اول Basic Pytorch ANN - Part One

• Basic PyTorch ANN - قسمت دوم Basic PyTorch ANN - Part Two

• Basic PyTorch ANN - قسمت سوم Basic PyTorch ANN - Part Three

• معرفی کامل ANN با PyTorch Introduction to Full ANN with PyTorch

• کد کامل ANN در امتداد - رگرسیون - قسمت اول - مهندسی ویژگی Full ANN Code Along - Regression - Part One - Feature Engineering

• کد کامل ANN در امتداد - رگرسیون - قسمت 2 - ویژگی های طبقه بندی و پیوسته Full ANN Code Along - Regression - Part 2 - Categorical and Continuous Features

• کد کامل ANN در امتداد - رگرسیون - قسمت سوم - مدل جدولی Full ANN Code Along - Regression - Part Three - Tabular Model

• کد کامل ANN در امتداد - رگرسیون - قسمت چهارم - آموزش و ارزیابی Full ANN Code Along - Regression - Part Four - Training and Evaluation

• کد ANN کامل در امتداد - نمونه طبقه بندی Full ANN Code Along - Classification Example

• ANN - مروری بر تمرین ANN - Exercise Overview

• ANN - راه حل های تمرین ANN - Exercise Solutions

CNN - شبکه های عصبی کانولوشن CNN - Convolutional Neural Networks

• مقدمه ای بر CNN ها Introduction to CNNs

• آشنایی با مجموعه داده های MNIST Understanding the MNIST data set

• ANN با MNIST - بخش اول - داده ANN with MNIST - Part One - Data

• ANN با MNIST - قسمت دوم - ایجاد شبکه ANN with MNIST - Part Two - Creating the Network

• ANN با MNIST - قسمت سوم - آموزش ANN with MNIST - Part Three - Training

• ANN با MNIST - بخش چهارم - ارزیابی ANN with MNIST - Part Four - Evaluation

• فیلترها و هسته های تصویر Image Filters and Kernels

• لایه های کانولوشنال Convolutional Layers

• لایه های ترکیبی Pooling Layers

• داده های MNIST بازبینی شد MNIST Data Revisited

• MNIST با CNN - Code Along - قسمت اول MNIST with CNN - Code Along - Part One

• MNIST با CNN - Code Along - قسمت دوم MNIST with CNN - Code Along - Part Two

• MNIST با CNN - Code Along - قسمت سوم MNIST with CNN - Code Along - Part Three

• CIFAR-10 DataSet با CNN - Code Along - قسمت اول CIFAR-10 DataSet with CNN - Code Along - Part One

• CIFAR-10 DataSet با CNN - Code Along - قسمت دوم CIFAR-10 DataSet with CNN - Code Along - Part Two

• بارگیری داده های تصویر واقعی - قسمت اول Loading Real Image Data - Part One

• بارگیری داده های تصویر واقعی - قسمت دوم Loading Real Image Data - Part Two

• CNN در مورد تصاویر سفارشی - قسمت اول - بارگیری داده ها CNN on Custom Images - Part One - Loading Data

• CNN در مورد تصاویر سفارشی - قسمت دوم - مدل آموزشی و ارزیابی CNN on Custom Images - Part Two - Training and Evaluating Model

• CNN در مورد تصاویر سفارشی - قسمت سوم - شبکه های از پیش آموزش دیده CNN on Custom Images - Part Three - PreTrained Networks

• تمرین CNN CNN Exercise

• راه حل های تمرین CNN CNN Exercise Solutions

CNN - شبکه های عصبی کانولوشن CNN - Convolutional Neural Networks

• مقدمه ای بر CNN ها Introduction to CNNs

• آشنایی با مجموعه داده های MNIST Understanding the MNIST data set

• ANN با MNIST - بخش اول - داده ANN with MNIST - Part One - Data

• ANN با MNIST - قسمت دوم - ایجاد شبکه ANN with MNIST - Part Two - Creating the Network

• ANN با MNIST - قسمت سوم - آموزش ANN with MNIST - Part Three - Training

• ANN با MNIST - بخش چهارم - ارزیابی ANN with MNIST - Part Four - Evaluation

• فیلترها و هسته های تصویر Image Filters and Kernels

• لایه های کانولوشنال Convolutional Layers

• لایه های ترکیبی Pooling Layers

• داده های MNIST بازبینی شد MNIST Data Revisited

• MNIST با CNN - Code Along - قسمت اول MNIST with CNN - Code Along - Part One

• MNIST با CNN - Code Along - قسمت دوم MNIST with CNN - Code Along - Part Two

• MNIST با CNN - Code Along - قسمت سوم MNIST with CNN - Code Along - Part Three

• CIFAR-10 DataSet با CNN - Code Along - قسمت اول CIFAR-10 DataSet with CNN - Code Along - Part One

• CIFAR-10 DataSet با CNN - Code Along - قسمت دوم CIFAR-10 DataSet with CNN - Code Along - Part Two

• بارگیری داده های تصویر واقعی - قسمت اول Loading Real Image Data - Part One

• بارگیری داده های تصویر واقعی - قسمت دوم Loading Real Image Data - Part Two

• CNN در مورد تصاویر سفارشی - قسمت اول - بارگیری داده ها CNN on Custom Images - Part One - Loading Data

• CNN در مورد تصاویر سفارشی - قسمت دوم - مدل آموزشی و ارزیابی CNN on Custom Images - Part Two - Training and Evaluating Model

• CNN در مورد تصاویر سفارشی - قسمت سوم - شبکه های از پیش آموزش دیده CNN on Custom Images - Part Three - PreTrained Networks

• تمرین CNN CNN Exercise

• راه حل های تمرین CNN CNN Exercise Solutions

شبکه های عصبی مکرر Recurrent Neural Networks

• مقدمه ای بر شبکه های عصبی بازگشتی Introduction to Recurrent Neural Networks

• نظریه پایه RNN RNN Basic Theory

• ناپدید شدن گرادیان ها Vanishing Gradients

• LSTMS و GRU LSTMS and GRU

• نظریه دسته های RNN RNN Batches Theory

• RNN - ایجاد دسته با داده ها RNN - Creating Batches with Data

• RNN پایه - ایجاد مدل LSTM Basic RNN - Creating the LSTM Model

• RNN پایه - آموزش و پیش بینی Basic RNN - Training and Forecasting

• RNN در یک سری زمانی - قسمت اول RNN on a Time Series - Part One

• RNN در یک سری زمانی - قسمت دوم RNN on a Time Series - Part Two

• تمرین RNN RNN Exercise

• تمرین RNN - راه حل RNN Exercise - Solutions

شبکه های عصبی مکرر Recurrent Neural Networks

• مقدمه ای بر شبکه های عصبی بازگشتی Introduction to Recurrent Neural Networks

• نظریه پایه RNN RNN Basic Theory

• ناپدید شدن گرادیان ها Vanishing Gradients

• LSTMS و GRU LSTMS and GRU

• نظریه دسته های RNN RNN Batches Theory

• RNN - ایجاد دسته با داده ها RNN - Creating Batches with Data

• RNN پایه - ایجاد مدل LSTM Basic RNN - Creating the LSTM Model

• RNN پایه - آموزش و پیش بینی Basic RNN - Training and Forecasting

• RNN در یک سری زمانی - قسمت اول RNN on a Time Series - Part One

• RNN در یک سری زمانی - قسمت دوم RNN on a Time Series - Part Two

• تمرین RNN RNN Exercise

• تمرین RNN - راه حل RNN Exercise - Solutions

استفاده از GPU با PyTorch و CUDA Using a GPU with PyTorch and CUDA

• چرا به GPU نیاز داریم؟ Why do we need GPUs?

• استفاده از GPU برای PyTorch Using GPU for PyTorch

استفاده از GPU با PyTorch و CUDA Using a GPU with PyTorch and CUDA

• چرا به GPU نیاز داریم؟ Why do we need GPUs?

• استفاده از GPU برای PyTorch Using GPU for PyTorch

NLP با PyTorch NLP with PyTorch

• مقدمه ای بر NLP با PyTorch Introduction to NLP with PyTorch

• رمزگذاری داده های متنی Encoding Text Data

• تولید دسته های آموزشی Generating Training Batches

• ایجاد مدل LSTM Creating the LSTM Model

• آموزش مدل LSTM Training the LSTM Model

• مدل ما برای دانلود OUR MODEL FOR DOWNLOAD

• ایجاد پیش بینی Generating Predictions

NLP با PyTorch NLP with PyTorch

• مقدمه ای بر NLP با PyTorch Introduction to NLP with PyTorch

• رمزگذاری داده های متنی Encoding Text Data

• تولید دسته های آموزشی Generating Training Batches

• ایجاد مدل LSTM Creating the LSTM Model

• آموزش مدل LSTM Training the LSTM Model

• مدل ما برای دانلود OUR MODEL FOR DOWNLOAD

• ایجاد پیش بینی Generating Predictions

بخش پاداش: از شما متشکرم! BONUS SECTION: THANK YOU!

• سخنرانی جایزه BONUS LECTURE

بخش پاداش: از شما متشکرم! BONUS SECTION: THANK YOU!

• سخنرانی جایزه BONUS LECTURE