آموزش تحلیل داده‌ها با هوش مصنوعی: ChatGPT، SQL، پایتون و BI - آخرین آپدیت

دانلود AI-Powered Data Analysis: ChatGPT, SQL, Python & BI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تحلیل داده‌ها را با ChatGPT، Claude، اکسل، SQL، پایتون، Power BI، مهندسی پرامپت و ایجنت‌های هوش مصنوعی بیاموزید. تسلط بر گردش کار کامل تحلیل داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌ها تا تحلیل، بصری‌سازی و گزارش‌دهی تجاری. استفاده از ChatGPT، Claude، Gemini و NotebookLM برای سرعت بخشیدن به تحلیل داده‌ها، تولید بینش‌های کلیدی و اتوماسیون وظایف تکراری تحلیلی. تحلیل و تبدیل داده‌ها با استفاده از مایکروسافت اکسل، شامل فرمول‌ها، جداول Pivot، داشبوردها، ردیابی KPI و پیش‌بینی. نوشتن، بهینه‌سازی و عیب‌یابی کوئری‌های SQL با کمک هوش مصنوعی برای بازیابی، اتصال، تجمیع و تحلیل بهینه داده‌ها. انجام دستکاری داده‌ها و اتوماسیون با استفاده از پایتون و Pandas، همزمان با بهره‌گیری از دستیاران کدنویسی AI برای افزایش بهره‌وری. انجام تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) برای شناسایی روندها، الگوها، همبستگی‌ها و بینش‌های تجاری کاربردی. ساخت داشبوردهای حرفه‌ای Power BI، ایجاد مدل‌های داده، نوشتن محاسبات DAX و توسعه گزارش‌های تعاملی هوش تجاری. پیش‌نیازها: هیچ تجربه قبلی در تحلیل داده‌ها، برنامه‌نویسی یا هوش مصنوعی مورد نیاز نیست؛ این دوره برای مبتدیان طراحی شده است. مهارت‌های پایه کامپیوتر مانند وب‌گردی، مدیریت فایل‌ها و نصب نرم‌افزار. یک کامپیوتر ویندوزی یا مک با اتصال اینترنت پایدار. مایکروسافت اکسل (نسخه Microsoft 365، اکسل 2021 یا نسخه‌های اخیر توصیه می‌شود). یک حساب رایگان برای ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Claude، Gemini و NotebookLM (راهنمای راه‌اندازی ارائه شده است). اشتیاق به یادگیری، تمرین با مثال‌های واقعی و بررسی نحوه بهبود بهره‌وری و تصمیم‌گیری توسط هوش مصنوعی.

«این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است»

این دوره جامع طراحی شده است تا به شما کمک کند با ترکیب مهارت‌های تحلیلی سنتی و جدیدترین فناوری‌های هوش مصنوعی (AI)، به یک تحلیلگر دادهمدرن تبدیل شوید. چه مبتدی مطلق باشید، چه متخصص کسب‌وکار، دانشجو یا یک تحلیلگر با تجربه که به دنبال افزایش بهره‌وری است، این دوره به شما می‌آموزد چگونه از ChatGPT، Claude، Gemini، NotebookLMو سایر ابزارهای AI برای حل مسائل واقعی داده‌ها به صورت سریع‌تر، هوشمندانه‌تر و کارآمدتر استفاده کنید. به جای صرف ساعت‌های طولانی برای نوشتن فرمول‌ها، عیب‌یابی کدها یا ساخت دستی گزارش‌ها، یاد می‌گیرید که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان دستیار تحلیل هوشمند شما در تمام چرخه تحلیل داده‌ها عمل کند.

شما با ایجاد درکی استوار از مبانی تحلیل داده‌هاشروع خواهید کرد و می‌آموزید که چگونه تحلیل‌های مدرن از گردش‌های کاری دستی سنتی به فرآیندهای به کمک AI تکامل یافته‌اند. شما انواع مختلف داده‌ها را بررسی می‌کنید، کیفیت و حاکمیت داده‌ها را درک می‌کنید و کشف خواهید کرد که چگونه AI می‌تواند وظایف تحلیلی روزمره را سرعت ببخشد. از انتخاب ابزار AI مناسب برای یک مشکل تجاری خاص تا طراحی گردش‌های کاری کارآمد، شما طرز فکر یک تحلیلگر مدرنِ مجهز به هوش مصنوعی را توسعه خواهید داد.

سپس دوره به طور عمیق به آماده‌سازی داده‌هامی‌پردازد که یکی از حیاتی‌ترین مراحل هر پروژه تحلیلی است. شما یاد می‌گیرید چگونه مقادیر گم‌شده را شناسایی کنید، داده‌های تکراری را حذف کنید، نقاط پرت (Outliers) را تشخیص دهید، مجموعه‌داده‌ها را استاندارد کرده و داده‌ها را با استفاده از تکنیک‌های سنتی و روش‌های AI اعتبارسنجی کنید. شما درک خواهید کرد که چرا داده‌های پاک و قابل اعتماد برای تولید بینش‌های قابل اطمینان ضروری هستند و چگونه AI زمان صرف شده برای پاک‌سازی تکراری داده‌ها را به شدت کاهش می‌دهد.

در مرحله بعد، بر مایکروسافت اکسلبا کمک هوش مصنوعی مسلط می‌شوید. یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از زبان طبیعی فرمول بسازید، جداول Pivotقدرتمندی ایجاد کنید، مجموعه‌داده‌های بزرگ را خلاصه کنید، روندها را شناسایی کنید، داشبوردهای تعاملی طراحی کنید، گزارش‌های KPI بسازید، پیش‌بینی انجام دهید و گزارش‌های تجاری آماده برای مدیران ارشد ایجاد کنید. به جای حفظ کردن صدها فرمول، یاد می‌گیرید که چگونه AI می‌تواند در تولید، توضیح، بهینه‌سازی و رفع خطاهای توابع اکسل به شما کمک کند و بهره‌وری کلی شما را افزایش دهد.

سپس وارد مبحث SQLخواهید شد که یکی از ارزشمندترین مهارت‌ها برای هر تحلیلگر داده است. با شروع از مبانی پرس‌وجو (Query) از پایگاه داده‌ها، فیلتر کردن رکوردها، تجمیع اطلاعات و اتصال چندین جدول، به تدریج یاد می‌گیرید که چگونه AI می‌تواند کوئری‌های SQL را از پرامپت‌های زبان طبیعی تولید کند، کوئری‌های پیچیده را بهینه کند، کدهای موجود را توضیح دهد، خطاها را رفع کند، توابع پنجره‌ای (Window Functions)بنویسد و KPIهای تجاری را با سرعت و دقت بیشتری محاسبه کند.

این دوره همچنین شامل یک معرفی کامل به پایتون برای تحلیل داده‌هااست که به جای مهندسی نرم‌افزار، بر گردش‌های کاری تحلیلی کاربردی تمرکز دارد. شما با Pandas، DataFrames، دستکاری داده‌ها، تبدیل و اتوماسیون کار خواهید کرد و همزمان از دستیاران کدنویسی AI برای تولید اسکریپت‌ها، توضیح کد، رفع باگ‌ها، مستندسازی پروژه‌ها و اتوماسیون وظایف تحلیلی تکراری استفاده می‌کنید. این امر به شما اجازه می‌دهد بسیار سریع‌تر از رویکردهای یادگیری سنتی در پایتون بهره‌ور شوید.

پس از تثبیت پایه‌های فنی، تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)را بررسی می‌کنید و یاد می‌گیرید چگونه پروفایل مجموعه‌داده‌ها را ایجاد کنید، روندها را شناسایی کنید، الگوهای پنهان را کشف کنید، همبستگی‌ها را تحلیل کنید، بخش‌بندی (Segmentation) انجام دهید و بینش‌های تجاری معنادار تولید کنید. همچنین درک استواری از آمار توصیفی، احتمال، تست فرضیه، فواصل اطمینان و تفکر آماری به دست خواهید آورد که شما را قادر می‌سازد تصمیمات داده‌محور و مطمئن بر اساس شواهد بگیرید.

بصری‌سازی و ارتباطات در تحلیل داده‌ها به همان اندازه مهم هستند، بنابراین یاد می‌گیرید چگونه داشبوردهایتاثیرگذار طراحی کنید، نمودارهای مناسب را انتخاب کنید، بصری‌سازی‌های جذاب خلق کنید و اعداد خام را به داستان‌های تجاری متقاعدکننده تبدیل کنید. شما در تکنیک‌های داستان‌سرایی داده‌ها (Data Storytelling)مسلط می‌شوید تا مدیران و ذینفعان بتوانند به سرعت از طریق ارائه‌های شفاف و موثر، بینش‌ها، ریسک‌ها، فرصت‌ها و اقدامات پیشنهادی را درک کنند.

دوره با Power BIادامه می‌یابد، جایی که داشبوردهای تعاملی می‌سازید، مدل‌های داده توسعه می‌دهید، محاسبات DAXمی‌نویسید، گزارش‌های KPI ایجاد می‌کنید و راهکارهای حرفه‌ای هوش تجاری را منتشر می‌کنید. همچنین آخرین قابلیت‌های AI در ابزارهای مدرن BI، از جمله بصری‌سازی‌های مبتنی بر AI، روایت‌های هوشمند (Smart Narratives)، بینش‌های زبان طبیعی، گزارش‌دهی خودکار و تکنیک‌های بهینه‌سازی داشبورد را کشف خواهید کرد.

برای آماده‌سازی شما برای آینده تحلیل داده‌ها، مفاهیم تحلیل پیش‌بینانه (Predictive Analytics)و مقدماتی یادگیری ماشین (Machine Learning)را بررسی خواهید کرد. تکنیک‌های پیش‌بینی، تحلیل روند، فصلی بودن، برنامه‌ریزی سناریو، رگرسیون، طبقه‌بندی، ارزیابی مدل و نحوه کمک AI در تولید پیش‌بینی‌هایی که از تصمیمات استراتژیک تجاری حمایت می‌کنند را یاد می‌گیرید. این دوره به جای تئوری‌های پیچیده ریاضی، بر کاربردهای عملی تجاری تمرکز دارد تا تحلیل‌های پیشرفته را برای همه قابل دسترس کند.

یک بخش اختصاصی در مورد مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)به شما می‌آموزد چگونه به طور موثر با مدل‌های AI ارتباط برقرار کنید. شما تکنیک‌های پرامپت‌نویسی ساختاریافته، مدیریت بافت (Context)، روش‌های تایید، استراتژی‌های پرامپت تحلیلی و بهترین روش‌ها برای تولید خروجی‌های بسیار دقیق از سیستم‌های AI را یاد می‌گیرید. همچنین کشف خواهید کرد که چگونه AI می‌تواند خلاصه‌های مدیریتی تولید کند، تحلیل ریشه مشکل (Root Cause Analysis) را انجام دهد، ریسک‌های تجاری را شناسایی کند، راهکار پیشنهاد دهد و گزارش‌های حرفه‌ای را در عرض چند دقیقه تولید کند.

در نهایت، دنیای در حال رشد ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents)و اتوماسیون تحلیل را بررسی خواهید کرد. یاد می‌گیرید که چگونه ایجنت‌های تحقیق، ایجنت‌های SQL، ایجنت‌های گزارش‌دهی و ایجنت‌های گردش کار برای اتوماسیون کارهای تحلیلی تکراری با هم همکاری می‌کنند. شما گردش‌های کاری گزارش‌دهی خودکار را می‌سازید، KPIها را نظارت می‌کنید، سیستم‌های هشدار طراحی می‌کنید و درک خواهید کرد که چگونه اتوماسیون مبتنی بر AI در حال تغییر آینده هوش تجاری و تحلیل داده‌ها است.

در پایان این دوره، شما یک مجموعه مهارت کامل و جامع در تحلیل داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعیخواهید داشت و قادر خواهید بود با استفاده از قدرتمندترین فناوری‌های AI امروز، داده‌ها را جمع‌آوری، پاک‌سازی، تحلیل، بصری‌سازی، تفسیر و منتقل کنید. شما با اطمینان از ChatGPT، Claude، Gemini، NotebookLM، Excel، SQL، Python، Power BI، مهندسی پرامپت، یادگیری ماشینو ایجنت‌های AIبرای حل مسائل واقعی تجاری، افزایش بهره‌وری و آماده‌سازی خود برای نسل بعدی مشاغل تحلیل داده‌ها استفاده خواهید کرد.


سرفصل ها و درس ها

مبانی تحلیل داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی Foundations of AI-Powered Analytics

  • تحلیلگر مدرن The Modern Analyst

  • ابزارهای AI برای تحلیل داده‌ها AI Tools for Data Analysis

جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها Data Collection & Preparation

  • درک داده‌ها Understanding Data

  • پاک‌سازی داده‌ها به کمک AI AI-Assisted Data Cleaning

تحلیل اکسل با هوش مصنوعی Excel Analytics with AI

  • اکسل مجهز به هوش مصنوعی AI-Powered Excel

  • گزارش‌دهی در اکسل Reporting in Excel

تحلیل SQL با هوش مصنوعی SQL Analytics with AI

  • مبانی SQL SQL Fundamentals

  • استفاده از AI در SQL AI-Assisted SQL

تحلیل پایتون با هوش مصنوعی Python Analytics with AI

  • پایتون برای تحلیلگران Python for Analysts

  • دستیاران کدنویسی AI AI Coding Assistants

تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) Exploratory Data Analysis

  • یافتن الگوها Finding Patterns

  • تفکر آماری Statistical Thinking

بصری‌سازی داده‌ها و داستان‌سرایی Data Visualization & Storytelling

  • تحلیل‌های بصری Visual Analytics

  • داستان‌سرایی با داده‌ها Storytelling with Data

پاور بی‌آی و داشبوردهای مدرن Power BI & Modern Dashboards

  • توسعه داشبورد Dashboard Development

  • هوش مصنوعی در ابزارهای BI AI in BI Tools

تحلیل پیش‌بینانه Predictive Analytics

  • مبانی پیش‌بینی Forecasting Fundamentals

  • یادگیری ماشین برای تحلیلگران Machine Learning for Analysts

هوش مصنوعی مولد برای تحلیلگران Generative AI for Analysts

  • مهندسی پرامپت Prompt Engineering

  • تولید بینش با AI AI Insight Generation

ایجنت‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون AI Agents & Automation

  • ایجنت‌های تحلیلی Analytics Agents

  • اتوماسیون تحلیل داده‌ها Analytics Automation

نمایش نظرات

آموزش تحلیل داده‌ها با هوش مصنوعی: ChatGPT، SQL، پایتون و BI
جزییات دوره
6.5 hours
22
(آخرین آپدیت)
355
4 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Data Science ACADEMY Data Science ACADEMY

ML Master Trainer علم داده ، یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق ، بهینه سازی موتور جستجو ، بازاریابی موتور جستجو ، روش های محاسباتی و همچنین آموزش زبان برنامه نویسی پایتون. پایتون ، علوم داده ، یادگیری ماشینی ، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی ، ما درس های خود را با مثال های واقعی ترکیب و ارائه می دهیم. به منظور گسترش دانشی که آموخته اید فراتر از سطح عمومی فرهنگ است. 10+ سال تجربه

School of AI School of AI