آموزش توسعه یادگیری ماشین لاجوردی: 1 مفاهیم اساسی

Azure Machine Learning Development: 1 Basic Concepts

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: علم داده فرصت های جدید مهیجی را ایجاد می کند ، خصوصاً برای توسعه دهندگان مایکروسافت که می خواهند از هوش مصنوعی و قابلیت های یادگیری ماشین Azure استفاده کنند. این دوره مقدماتی مروری است بر مفاهیم اساسی یادگیری ماشین لاجوردی. تفاوت بین یادگیری تحت نظارت ، بدون نظارت و تقویت و عوامل مهمی را که بر موفقیت هر پروژه علوم داده تأثیر می گذارد بیاموزید: کیفیت داده هایی که استفاده می کنید ، س questionsالاتی که می پرسید و پیش بینی های شما. استاد سهیل مالک همچنین برخی از الگوریتم های یادگیری ماشین - خوشه بندی ، تشخیص ناهنجاری ، طبقه بندی و رگرسیون - را که بیشترین ارتباط را با لاجورد دارند مرور می کند.
      موضوعات شامل:
      • هوش مصنوعی و یادگیری ماشین لاجوردی
      • یادگیری تحت نظارت و نظارت بدون نظارت
      • یادگیری تقویت
      • کیفیت داده
      • پیش بینی ها
      • الگوریتم های یادگیری ماشین

      سرفصل ها و درس ها

      مقدمه Introduction

      • خوش آمدی Welcome

      • آنچه باید بدانید What you should know

      1. چشم انداز AI 1. The Landscape of AI

      • هوش مصنوعی چیست؟ What is AI?

      • یادگیری ماشین لاجورد چیست؟ What is Azure machine learning?

      • چرا هوش مصنوعی ناگهان بسیار مرتبط است؟ Why is AI suddenly so relevant?

      2. آموزش ماشین چیست؟ 2. What Is Machine Learning?

      • یادگیری ماشین چیست؟ What is machine learning?

      • یادگیری تحت نظارت Supervised learning

      • یادگیری ماشین بدون نظارت Unsupervised machine learning

      • یادگیری تقویتی Reinforcement learning

      3. علوم داده برای مبتدیان مطلق 3. Data Science for Absolute Beginners

      • اطلاعات شما چقدر خوب است؟ How good is your data?

      • سوال درست بپرسید Ask the right question

      • پاسخی را پیش بینی کنید Predict an answer

      4- الگوریتم های یادگیری ماشین 4. Machine Learning Algorithms

      • خوشه بندی Clustering

      • تشخیص ناهنجاری Anomaly detection

      • طبقه بندی Classification

      • پسرفت Regression

      نتیجه Conclusion

      • مراحل بعدی Next steps

      نمایش نظرات

      نظری ارسال نشده است.

      آموزش توسعه یادگیری ماشین لاجوردی: 1 مفاهیم اساسی
      جزییات دوره
      1h 1m
      17
      Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
      (آخرین آپدیت)
      17,364
      - از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      Sahil Malik
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Sahil Malik Sahil Malik

      ترینر، مشاور مایکروسافت و iOS، و موسس Winsmarts.com

      ساهیل مالک یک مربی، مشاور مایکروسافت و iOS، و بنیانگذار Winsmarts.com است.


      > Sahil Malik، بنیانگذار و مدیر Winsmarts.com، در بیش از 10 سال گذشته، MVP مایکروسافت، و نویسنده و داور بسیاری از کتاب‌ها و مقالات متعدد در مجلات برجسته فناوری بوده است. ساحل به عنوان یک مشاور و مربی با تجربه در 5 قاره و 18 کشور، تجربه بسیار زیادی را به ارمغان می آورد که پیچیده ترین موضوعات را بسیار آسان می کند. می توانید او را در توییتر به آدرس @sahilmalik دنبال کنید.