آموزش توسعه یادگیری ماشین لاجوردی: 1 مفاهیم اساسی

Azure Machine Learning Development: 1 Basic Concepts

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: علم داده فرصت های جدید مهیجی را ایجاد می کند ، خصوصاً برای توسعه دهندگان مایکروسافت که می خواهند از هوش مصنوعی و قابلیت های یادگیری ماشین Azure استفاده کنند. این دوره مقدماتی مروری است بر مفاهیم اساسی یادگیری ماشین لاجوردی. تفاوت بین یادگیری تحت نظارت ، بدون نظارت و تقویت و عوامل مهمی را که بر موفقیت هر پروژه علوم داده تأثیر می گذارد بیاموزید: کیفیت داده هایی که استفاده می کنید ، س questionsالاتی که می پرسید و پیش بینی های شما. استاد سهیل مالک همچنین برخی از الگوریتم های یادگیری ماشین - خوشه بندی ، تشخیص ناهنجاری ، طبقه بندی و رگرسیون - را که بیشترین ارتباط را با لاجورد دارند مرور می کند.
موضوعات شامل:
  • هوش مصنوعی و یادگیری ماشین لاجوردی
  • یادگیری تحت نظارت و نظارت بدون نظارت
  • یادگیری تقویت
  • کیفیت داده
  • پیش بینی ها
  • الگوریتم های یادگیری ماشین

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • آنچه باید بدانید What you should know

1. چشم انداز AI 1. The Landscape of AI

  • هوش مصنوعی چیست؟ What is AI?

  • یادگیری ماشین لاجورد چیست؟ What is Azure machine learning?

  • چرا هوش مصنوعی ناگهان بسیار مرتبط است؟ Why is AI suddenly so relevant?

2. آموزش ماشین چیست؟ 2. What Is Machine Learning?

  • یادگیری ماشین چیست؟ What is machine learning?

  • یادگیری تحت نظارت Supervised learning

  • یادگیری ماشین بدون نظارت Unsupervised machine learning

  • یادگیری تقویتی Reinforcement learning

3. علوم داده برای مبتدیان مطلق 3. Data Science for Absolute Beginners

  • اطلاعات شما چقدر خوب است؟ How good is your data?

  • سوال درست بپرسید Ask the right question

  • پاسخی را پیش بینی کنید Predict an answer

4- الگوریتم های یادگیری ماشین 4. Machine Learning Algorithms

  • خوشه بندی Clustering

  • تشخیص ناهنجاری Anomaly detection

  • طبقه بندی Classification

  • پسرفت Regression

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش توسعه یادگیری ماشین لاجوردی: 1 مفاهیم اساسی
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 1m
17
Linkedin (لینکدین) lynda-small
30 مرداد 1397 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
17,364
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Sahil Malik

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Sahil Malik Sahil Malik

ترینر، مشاور مایکروسافت و iOS، و موسس Winsmarts.com

ساهیل مالک یک مربی، مشاور مایکروسافت و iOS، و بنیانگذار Winsmarts.com است.


> Sahil Malik، بنیانگذار و مدیر Winsmarts.com، در بیش از 10 سال گذشته، MVP مایکروسافت، و نویسنده و داور بسیاری از کتاب‌ها و مقالات متعدد در مجلات برجسته فناوری بوده است. ساحل به عنوان یک مشاور و مربی با تجربه در 5 قاره و 18 کشور، تجربه بسیار زیادی را به ارمغان می آورد که پیچیده ترین موضوعات را بسیار آسان می کند. می توانید او را در توییتر به آدرس @sahilmalik دنبال کنید.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.