آموزش Azure AI: The Big Picture
Azure AI: The Big Picture
بدیهی است که دنیای فناوری شیفته هوش مصنوعی است. پس از دهه‌ها تحقیق، اکنون توسعه‌دهندگان مجموعه‌ای قوی از ابزارها دارند که اضافه کردن خدمات یادگیری ماشینی یا شناختی را به برنامه‌های خود آسان‌تر می‌کند. جای تعجب نیست که مایکروسافت به شدت در فضای هوش مصنوعی سرمایه گذاری کرده است.
این دوره به تصویر بزرگ پیشنهادات هوش مصنوعی Microsoft Azure می پردازد. مربی Walt Ritscher دیدگاهی را ارائه می دهد که به شما کمک می کند تا بسیاری از پیشنهادات Azure را درک کنید و ارزیابی کنید که کدامیک به بهترین وجه با استراتژی ابری سازمان شما مطابقت دارد. در این دوره آموزشی با تصویر بزرگ به والت بپیوندید و نگاهی سطح بالا به آنچه در مجموعه ابزار هوش مصنوعی Azure وجود دارد، بیابید.
معرفی Introduction
-
هوش مصنوعی لاجوردی از نمای 10000 فوتی Azure AI from a 10,000-foot view
-
از این دوره حداکثر بهره را ببرید Get the most out of this course
1. تصویر بزرگ هوش مصنوعی Azure 1. Azure AI Big Picture
-
مروری بر هوش مصنوعی Azure An overview of Azure AI
-
نام سرویس هوش مصنوعی Azure The Azure AI service names
-
تور کوتاهی از خدمات هوش مصنوعی Azure A short tour of the Azure AI services
2. یادگیری ماشینی Azure 2. Azure Machine Learning
-
اصول یادگیری ماشینی Azure The basics of Azure machine learning
-
استودیوی یادگیری ماشین لاجورد Azure Machine Learning Studio
-
اعلان های بهتر را با جریان سریع بسازید Build better prompts with prompt flow
3. سرویس OpenAI Azure 3. Azure OpenAI Service
-
اصول اولیه سرویس OpenAI Azure The basics of Azure OpenAI Service
-
استودیوی هوش مصنوعی Azure را کاوش کنید Explore the Azure AI Studio
-
یک چت مداوم با GPT OpenAI ایجاد کنید Create an ongoing chat with OpenAI’s GPT
-
پاسخ های متنی ساده با تکمیل های Azure Simple text answers with Azure completions
-
هوش مصنوعی مولد با DALL-E Generative AI with DALL-E
4. خدمات شناختی Azure 4. Azure Cognitive Services
-
استودیو لاجورد The Azure Studios
-
تجزیه و تحلیل تصویر با ویژن استودیو Image analysis with Vision Studio
-
تجزیه و تحلیل زبان با زبان استودیو Language analysis with Language Studio
-
تجزیه و تحلیل گفتار و ایجاد صدا با Speech Studio Speech analysis and audio creation with Speech Studio
5. خدمات هوش مصنوعی کاربردی Azure 5. Azure Applied AI Services
-
سرویس ربات Azure Azure Bot Service
-
Azure Document Intelligence Azure Document Intelligence
-
خواننده همهجانبه Immersive Reader
-
مشاور متریک Metrics Advisor
-
جستجوی شناختی Cognitive Search
6. خدمات اضافی 6. Additional Services
-
مایکروسافت ژنومیکس Microsoft Genomics
-
سکوی بونسای Bonsai platform
-
ایمنی محتوای هوش مصنوعی Azure Azure AI Content Safety
نتیجه Conclusion
-
به سفر خود ادامه دهید Continue your journey
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/fc3e95
آموزش Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) Cert Prep: 2 طراحی و توسعه پردازش داده ها
Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) Cert Prep: 2 Design and Develop Data Processing
درباره طراحی و توسعه پردازش داده با Azure بیاموزید و آمادگی خود را برای قبولی در آن دامنه از آزمون Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) آغاز کنید.
آموزش مهندسی داده با AWS قسمت 1
Data Engineering with AWS Part 1
مفاهیم اصلی و فرصت های شغلی را در این دوره مقدماتی - اولین دوره از یک سری دو قسمتی - در مورد مهندسی داده با AWS کاوش کنید.
آموزش Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 3 طراحی سیستم های آماده سازی و پردازش داده ها
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 3 Designing Data Preparation and Processing Systems
درباره موضوعات مربوط به طراحی سیستم‌های آماده‌سازی و پردازش داده‌ها در آمادگی برای آزمون گواهینامه مهندس یادگیری ماشین حرفه‌ای Google بیاموزید.
Walt Ritscher
برنامه نویس، طراح UI، مربی کارکنان در یادگیری LinkedIn
والت ریتچر یک برنامه نویس، طراح UI و نویسنده کارکنان در LinkedIn Learning است.
شور و شوق والت والت برای ساخت رابط های نرم افزاری به زودی آغاز شد. مدت کوتاهی پس از کشف نحوه حرکت پیکسل ها در اطراف روی صفحه نمایش کامپیوتر، او شروع به نوشیدن کتاب ها در گرافیک کامپیوتری و طراحی UI کرد. پیش از این، او اکتشافات خود را با سایر متخصصان فناوری به اشتراک گذاشت، یک پیگیری مادام العمر که منجر به تدریس تعاملات در دانشگاه ها، شرکت های آموزشی خصوصی و مدار کنفرانس بین المللی شد. به عنوان یک مشاور، والت با طیف گسترده ای از مشتریان، از جمله مایکروسافت، HP و اینتل کار کرده است. او اکنون یک نویسنده کارکنان در LinkedIn Learning است، جایی که تیم محتوا او صدها دوره آموزشی فنی برای توسعه دهندگان نرم افزار را هر سال تولید می کند.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.