آموزش مسیر دستیابی به بینش‌ها: مدل‌های داده و خطوط لوله (Data Pipelines) - آخرین آپدیت

مدل‌های داده و خطوط لوله Data models and pipelines

• مقدمه‌ای بر دوره دوم Introduction to Course 2

• اد: غلبه بر سندرم ایمپاستر Ed: Overcome imposter syndrome

• خوش‌آمدگویی به ماژول اول Welcome to module 1

• مدل‌سازی داده، الگوهای طراحی و شماها Data modeling, design patterns, and schemas

• استخراج حقایق با مدل‌های ابعادی Get the facts with dimensional models

• مدل‌های ابعادی با شمای ستاره‌ای و دانه‌برفی Dimensional models with star and snowflake schemas

• انواع مختلف داده، پایگاه‌های داده مختلف Different data types, different databases

• ساختار و شکل داده‌ها The shape of the data

• طراحی شمای کاربردی برای پایگاه داده Design useful database schemas

• خطوط لوله داده و فرآیند ETL Data pipelines and the ETL process

• بیشینه کردن داده‌ها از طریق فرآیند ETL Maximize data through the ETL process

• انتخاب ابزار مناسب برای هر وظیفه Choose the right tool for the job

• مقدمه‌ای بر Dataflow Introduction to Dataflow

• کدنویسی با پایتون Coding with Python

• جمع‌آوری اطلاعات از ذینفعان Gather information from stakeholders

• جمع‌بندی Wrap-up

• مرور اختیاری: محتوای گواهینامه تحلیل داده گوگل درباره انواع داده‌ها [Optional] Review Google Data Analytics Certificate content about data types

• مرور اختیاری: محتوای گواهینامه تحلیل داده گوگل درباره کلیدهای اصلی و خارجی [Optional] Review Google Data Analytics Certificate content about primary and foreign keys

• مرور اختیاری: محتوای گواهینامه تحلیل داده گوگل درباره BigQuery [Optional] Review Google Data Analytics Certificate content about BigQuery

طراحی پویا پایگاه داده Dynamic database design

• خوش‌آمدگویی به ماژول دوم Welcome to module 2

• دیتا مارت‌ها، دریاچه‌های داده و فرآیند ETL Data marts, data lakes, and the ETL process

• پنج فاکتور عملکرد پایگاه داده The five factors of database performance

• بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده Optimize database performance

• پنج فاکتور در عمل The five factors in action

• جمع‌بندی Wrap-up

بهینه‌سازی فرآیندهای ETL Optimize ETL processes

• خوش‌آمدگویی به ماژول سوم Welcome to module 3

• اهمیت تست کیفیت The importance of quality testing

• مانا: داده‌های باکیفیت، داده‌های کاربردی هستند Mana: Quality data is useful data

• انطباق از منبع تا مقصد Conformity from source to destination

• بررسی شمای داده‌ها Check your schema

• تایید قوانین کسب‌وکار Verify business rules

• بوراک: تکامل تکنولوژی Burak: Evolving technology

• جمع‌بندی Wrap-up

• مرور اختیاری: محتوای گواهینامه تحلیل داده گوگل درباره یکپارچگی داده‌ها [Optional] Review Google Data Analytics Certificate content about data integrity

• مرور اختیاری: محتوای گواهینامه تحلیل داده گوگل درباره متاداده‌ها [Optional] Review Google Data Analytics Certificate content about metadata

پروژه نهایی دوره دوم Course 2 end-of-course project

• خوش‌آمدگویی به ماژول چهارم Welcome to module 4

• ادامه پروژه نهایی دوره Continue your end-of-course project

• نکاتی برای موفقیت مستمر در پروژه نهایی Tips for ongoing success with your end-of-course project

• لوئیس: نکاتی برای آمادگی در مصاحبه Luis: Tips for interview preparation

• جمع‌بندی نهایی دوره Course wrap-up