آموزش 10 روز بوت کمپ هوش مصنوعی بدون کد

سرفصل ها و درس ها

به دوره خوش آمدید! Welcome to the Course!

• مقدمه دوره اصلی Main Course Intro

• مقدمه دوره اصلی Main Course Intro

• معرفی دوره و بهترین روش ها Course Introduction and Best Practices

• ابرقدرت های هوش مصنوعی AI Superpowers

• ابرقدرت های هوش مصنوعی AI Superpowers

• اجزای کلیدی هوش مصنوعی Key AI Components

• اجزای کلیدی هوش مصنوعی Key AI Components

• طرح کلی دوره Course Outline

به دوره خوش آمدید! Welcome to the Course!

• معرفی دوره و بهترین روش ها Course Introduction and Best Practices

• طرح کلی دوره Course Outline

روز اول: یک مدل هوش مصنوعی برای طبقه بندی عناصر مد با استفاده از Google Teachable ایجاد کنید Day 1: Develop an AI model to classify fashion elements using Google Teachable

• مقدمه روز 1 Introduction to Day 1

• مقدمه روز 1 Introduction to Day 1

• وظیفه 1. کارت پروژه و نسخه ی نمایشی Task 1. Project Card and Demo

• وظیفه 2. کاربردهای هوش مصنوعی در مد Task 2. AI Applications in Fashion

• وظیفه 2. کاربردهای هوش مصنوعی در مد Task 2. AI Applications in Fashion

• آزمون: کاربردهای هوش مصنوعی در مد Quiz: AI Applications in Fashion

• آزمون: کاربردهای هوش مصنوعی در مد Quiz: AI Applications in Fashion

• وظیفه 3. کاوش داده ها Task 3. Data Exploration

• وظیفه 3. کاوش داده ها Task 3. Data Exploration

• وظیفه 4. آموزش و آزمایش مدل در ماشین‌های قابل آموزش Google Task 4. Model Training and Testing in Google Teachable Machines

• وظیفه 5. Export and Deploy Model in Google Teachable Machines Task 5. Export and Deploy Model in Google Teachable Machines

• وظیفه 6. پروژه نهایی Task 6. Final Project

• وظیفه 6. پروژه نهایی Task 6. Final Project

• پایان روز 1 End of Day 1

• پایان روز 1 End of Day 1

روز اول: یک مدل هوش مصنوعی برای طبقه بندی عناصر مد با استفاده از Google Teachable ایجاد کنید Day 1: Develop an AI model to classify fashion elements using Google Teachable

• وظیفه 1. کارت پروژه و نسخه ی نمایشی Task 1. Project Card and Demo

• وظیفه 3. کاوش داده ها Task 3. Data Exploration

• وظیفه 4. آموزش و آزمایش مدل در ماشین‌های قابل آموزش Google Task 4. Model Training and Testing in Google Teachable Machines

• وظیفه 5. Export and Deploy Model in Google Teachable Machines Task 5. Export and Deploy Model in Google Teachable Machines

روز 2: فرو رفتن عمیق به نکات فنی هوش مصنوعی Day 2: Deep Dive into AI technicalities

• مقدمه روز 2 Introduction to Day 2

• مقدمه روز 2 Introduction to Day 2

• وظیفه 1. بررسی اجمالی پروژه Task 1. Project Overview

• وظیفه 2. شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) ساده شده است Task 2. Artificial Neural Networks (ANNs) Simplified

• وظیفه 2. شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) ساده شده است Task 2. Artificial Neural Networks (ANNs) Simplified

• آزمون: مدل های پیشرفته هوش مصنوعی Quiz: Cutting-Edge AI Models

• آزمون: مدل های پیشرفته هوش مصنوعی Quiz: Cutting-Edge AI Models

• وظیفه 3. آموزش هوش مصنوعی در مقابل فرآیند تست Task 3. AI Training vs. Testing Process

• وظیفه 4. AI Lingo Task 4. AI Lingo

• وظیفه 5. ماتریس سردرگمی Task 5. Confusion Matrix

• وظیفه 5. ماتریس سردرگمی Task 5. Confusion Matrix

• وظیفه 6. پروژه نهایی قسمت A Task 6. Final Project Part A

• وظیفه 7. پروژه نهایی قسمت B Task 7. Final Project Part B

• پایان روز 2 End of Day 2

روز 2: فرو رفتن عمیق به نکات فنی هوش مصنوعی Day 2: Deep Dive into AI technicalities

• وظیفه 1. بررسی اجمالی پروژه Task 1. Project Overview

• وظیفه 3. آموزش هوش مصنوعی در مقابل فرآیند تست Task 3. AI Training vs. Testing Process

• وظیفه 4. AI Lingo Task 4. AI Lingo

• وظیفه 6. پروژه نهایی قسمت A Task 6. Final Project Part A

• وظیفه 7. پروژه نهایی قسمت B Task 7. Final Project Part B

• پایان روز 2 End of Day 2

روز 3: شناسایی و طبقه‌بندی ماسک‌های صورت با استفاده از Google Teachable Machines Day 3: Detect and classify face masks using Google Teachable Machines

• روز معرفی 3 Introduction Day 3

• روز معرفی 3 Introduction Day 3

• وظیفه 1. کارت پروژه و نسخه ی نمایشی Task 1. Project Card and Demo

• وظیفه 1. کارت پروژه و نسخه ی نمایشی Task 1. Project Card and Demo

• وظیفه 2. پرونده تجاری Task 2. Business Case

• وظیفه 2. پرونده تجاری Task 2. Business Case

• آزمون: برنامه های کاربردی هوش مصنوعی برای تشخیص چهره Quiz: AI Applications for Facial Recognition

• آزمون: برنامه های کاربردی هوش مصنوعی برای تشخیص چهره Quiz: AI Applications for Facial Recognition

• وظیفه 3. Google Teachable Machines Demo: مجموعه داده ها Task 3. Google Teachable Machines Demo: Data Collection

• وظیفه 4. Google Teachable Machines Demo: Model Training Task 4. Google Teachable Machines Demo: Model Training

• وظیفه 5. نسخه نمایشی ماشین‌های قابل آموزش Google: ارزیابی/استقرار مدل Task 5. Google Teachable Machines Demo: Model Evaluation/Deployment

• وظیفه 6. طبقه‌بندی‌کننده KPIها را مدل‌سازی می‌کند Task 6. Classifier Models KPIs

• وظیفه 6. طبقه‌بندی‌کننده KPIها را مدل‌سازی می‌کند Task 6. Classifier Models KPIs

• وظیفه 7. دقت در مقابل یادآوری Task 7. Precision vs. Recall

• وظیفه 8. پروژه نهایی Task 8. Final Project

• پایان روز 3 End of Day 3

• پایان روز 3 End of Day 3

روز 3: شناسایی و طبقه‌بندی ماسک‌های صورت با استفاده از Google Teachable Machines Day 3: Detect and classify face masks using Google Teachable Machines

• وظیفه 1. کارت پروژه و نسخه ی نمایشی Task 1. Project Card and Demo

• وظیفه 3. Google Teachable Machines Demo: مجموعه داده ها Task 3. Google Teachable Machines Demo: Data Collection

• وظیفه 4. Google Teachable Machines Demo: Model Training Task 4. Google Teachable Machines Demo: Model Training

• وظیفه 5. نسخه نمایشی ماشین‌های قابل آموزش Google: ارزیابی/استقرار مدل Task 5. Google Teachable Machines Demo: Model Evaluation/Deployment

• وظیفه 7. دقت در مقابل یادآوری Task 7. Precision vs. Recall

• وظیفه 8. پروژه نهایی Task 8. Final Project

روز چهارم: تجسم مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Tensorspace.JS و GTP Day 4: Visualize Artificial Intelligence Models Using Tensorspace.JS and GTP

• روز معرفی 4 Introduction Day 4

• وظیفه 1. کارت پروژه و نسخه ی نمایشی Task 1. Project Card and Demo

• وظیفه 2. شبکه های عصبی مصنوعی 101 Task 2. Artificial Neural Networks 101

• آزمون: معماری شبکه های عصبی مصنوعی Quiz: Artificial Neural Networks Architectures

• وظیفه 3. شبکه های عصبی مصنوعی را در GTP تجسم کنید Task 3. Visualize ANNs in GTP

• وظیفه 4. پروژه نهایی قسمت A Task 4. Final Project Part A

• وظیفه 5. شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) Task 5. Convolutional Neural Networks (CNNs)

• وظیفه 6. تجسم CNNs Task 6. CNNs Visualization

• وظیفه 7. مروری بر معماری LeNet Task 7. LeNet Architecture Overview

• وظیفه 7. مروری بر معماری LeNet Task 7. LeNet Architecture Overview

• وظیفه 8. تجسم سه بعدی در Tensorspace.JS Task 8. 3D Visualization in Tensorspace.JS

• وظیفه 8. تجسم سه بعدی در Tensorspace.JS Task 8. 3D Visualization in Tensorspace.JS

• وظیفه 9. ResNet Visualization در TensorSpace.JS Task 9. ResNet Visualization in TensorSpace.JS

• وظیفه 9. ResNet Visualization در TensorSpace.JS Task 9. ResNet Visualization in TensorSpace.JS

• وظیفه 10. پروژه نهایی Task 10. Final Project

• وظیفه 10. پروژه نهایی Task 10. Final Project

• پایان روز 4 End of Day 4

روز چهارم: تجسم مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Tensorspace.JS و GTP Day 4: Visualize Artificial Intelligence Models Using Tensorspace.JS and GTP

• روز معرفی 4 Introduction Day 4

• وظیفه 1. کارت پروژه و نسخه ی نمایشی Task 1. Project Card and Demo

• وظیفه 2. شبکه های عصبی مصنوعی 101 Task 2. Artificial Neural Networks 101

• آزمون: معماری شبکه های عصبی مصنوعی Quiz: Artificial Neural Networks Architectures

• وظیفه 3. شبکه های عصبی مصنوعی را در GTP تجسم کنید Task 3. Visualize ANNs in GTP

• وظیفه 4. پروژه نهایی قسمت A Task 4. Final Project Part A

• وظیفه 5. شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) Task 5. Convolutional Neural Networks (CNNs)

• وظیفه 6. تجسم CNNs Task 6. CNNs Visualization

• پایان روز 4 End of Day 4

روز پنجم: یک مدل ML برای پیش‌بینی قیمت خودروهای دست دوم با استفاده از DataRobot ایجاد کنید Day 5: Develop an ML Model to predict used car prices using DataRobot

• روز معرفی پنجم Introduction Day 5

• روز معرفی پنجم Introduction Day 5

• وظیفه 1. کارت پروژه و نسخه ی نمایشی Task 1. Project Card and Demo

• وظیفه 2. داستان های موفقیت و مورد تجاری Task 2. Success Stories and Business Case

• آزمون: هوش مصنوعی برای پیش بینی قیمت Quiz: AI for Price Prediction

• آزمون: هوش مصنوعی برای پیش بینی قیمت Quiz: AI for Price Prediction

• وظیفه 3. بررسی اجمالی داده ها Task 3. Data Overview

• وظیفه 4. نسخه ی نمایشی DataRobot: آپلود داده ها Task 4. DataRobot Demo: Data Upload

• وظیفه 5. نسخه نمایشی DataRobot: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Task 5. DataRobot Demo: Exploratory Data Analysis

• وظیفه 5. نسخه نمایشی DataRobot: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Task 5. DataRobot Demo: Exploratory Data Analysis

• وظیفه 6. نسخه ی نمایشی DataRobot: آموزش مدل Task 6. DataRobot Demo: Model Training

• وظیفه 7. نسخه نمایشی DataRobot: ارزیابی مدل Task 7. DataRobot Demo: Model Assessment

• وظیفه 7. نسخه نمایشی DataRobot: ارزیابی مدل Task 7. DataRobot Demo: Model Assessment

• وظیفه 8. نسخه ی نمایشی DataRobot: استقرار مدل Task 8. DataRobot Demo: Model Deployment

• وظیفه 9. فنی Task 9. Technicalities

• وظیفه 10. پروژه نهایی قسمت A Task 10. Final Project Part A

• وظیفه 11. پروژه نهایی قسمت B Task 11. Final Project Part B

• پایان روز پنجم End of Day 5

روز پنجم: یک مدل ML برای پیش‌بینی قیمت خودروهای دست دوم با استفاده از DataRobot ایجاد کنید Day 5: Develop an ML Model to predict used car prices using DataRobot

• وظیفه 1. کارت پروژه و نسخه ی نمایشی Task 1. Project Card and Demo

• وظیفه 3. بررسی اجمالی داده ها Task 3. Data Overview

• وظیفه 4. نسخه ی نمایشی DataRobot: آپلود داده ها Task 4. DataRobot Demo: Data Upload

• وظیفه 6. نسخه ی نمایشی DataRobot: آموزش مدل Task 6. DataRobot Demo: Model Training

• وظیفه 8. نسخه ی نمایشی DataRobot: استقرار مدل Task 8. DataRobot Demo: Model Deployment

• وظیفه 9. فنی Task 9. Technicalities

• وظیفه 10. پروژه نهایی قسمت A Task 10. Final Project Part A

• وظیفه 11. پروژه نهایی قسمت B Task 11. Final Project Part B

• پایان روز پنجم End of Day 5

روز ششم: یک مدل هوش مصنوعی برای پیش‌بینی ساییدگی کارمندان با استفاده از DataRobot ایجاد کنید Day 6: Develop an AI model to predict employee’s attrition using DataRobot

• روز معرفی ششم Introduction Day 6

• وظیفه 1. کارت پروژه و نسخه ی نمایشی Task 1. Project Card and Demo

• وظیفه 2. داستان های موفقیت و مورد تجاری Task 2. Success Stories and Business Case

• وظیفه 2. داستان های موفقیت و مورد تجاری Task 2. Success Stories and Business Case

• مطالب خواندنی: هوش مصنوعی چگونه منابع انسانی را متحول می کند؟ Reading Materials: How AI is Transforming Human Resources?

• مطالب خواندنی: هوش مصنوعی چگونه منابع انسانی را متحول می کند؟ Reading Materials: How AI is Transforming Human Resources?

• آزمون: هوش مصنوعی چگونه منابع انسانی را متحول می کند؟ Quiz: How AI is transforming Human Resources?

• وظیفه 3. بررسی اجمالی داده ها Task 3. Data Overview

• وظیفه 4. نسخه ی نمایشی DataRobot: آپلود داده ها Task 4. DataRobot Demo: Data Upload

• وظیفه 5. نسخه ی نمایشی DataRobot: کاوش داده ها Task 5. DataRobot Demo: Data Exploration

• وظیفه 5. نسخه ی نمایشی DataRobot: کاوش داده ها Task 5. DataRobot Demo: Data Exploration

• وظیفه 6. نسخه ی نمایشی DataRobot: آموزش مدل Task 6. DataRobot Demo: Model Training

• وظیفه 7. KPI مدل های طبقه بندی Task 7. Classification Models KPIs

• وظیفه 8. ارزیابی مدل Task 8. Model Assessment

• وظیفه 8. ارزیابی مدل Task 8. Model Assessment

• وظیفه 9. پروژه نهایی Task 9. Final Project

• پایان روز ششم End of Day 6

• پایان روز ششم End of Day 6

روز ششم: یک مدل هوش مصنوعی برای پیش‌بینی ساییدگی کارمندان با استفاده از DataRobot ایجاد کنید Day 6: Develop an AI model to predict employee’s attrition using DataRobot

• روز معرفی ششم Introduction Day 6

• وظیفه 1. کارت پروژه و نسخه ی نمایشی Task 1. Project Card and Demo

• وظیفه 2. داستان های موفقیت و مورد تجاری Task 2. Success Stories and Business Case

• آزمون: هوش مصنوعی چگونه منابع انسانی را متحول می کند؟ Quiz: How AI is transforming Human Resources?

• وظیفه 3. بررسی اجمالی داده ها Task 3. Data Overview

• وظیفه 4. نسخه ی نمایشی DataRobot: آپلود داده ها Task 4. DataRobot Demo: Data Upload

• وظیفه 7. KPI مدل های طبقه بندی Task 7. Classification Models KPIs

• وظیفه 9. پروژه نهایی Task 9. Final Project

روز هفتم: یک مدل هوش مصنوعی برای تشخیص رتینوپاتی دیابتی با استفاده از DataRobot ایجاد کنید Day 7: Develop an AI model to detect Diabetic Retinopathy Using DataRobot

• روز معرفی هفتم Introduction Day 7

• وظیفه 1. کارت پروژه و نسخه ی نمایشی Task 1. Project Card and Demo

• وظیفه 2. مورد کسب و کار و داستان های موفقیت Task 2. Business Case and Success Stories

• وظیفه 2. مورد کسب و کار و داستان های موفقیت Task 2. Business Case and Success Stories

• آزمون: هوش مصنوعی چگونه به پیشگیری از نابینایی کمک می کند؟ Quiz: How AI is helping prevent Blindness?

• آزمون: هوش مصنوعی چگونه به پیشگیری از نابینایی کمک می کند؟ Quiz: How AI is helping prevent Blindness?

• وظیفه 3. کاوش داده ها Task 3. Data Exploration

• وظیفه 4. نسخه ی نمایشی DataRobot: آپلود داده ها Task 4. DataRobot Demo: Data Upload

• وظیفه 5. نسخه ی نمایشی DataRobot: آموزش مدل Task 5. DataRobot Demo: Model Training

• وظیفه 5. نسخه ی نمایشی DataRobot: آموزش مدل Task 5. DataRobot Demo: Model Training

• وظیفه 6. DataRobot Demo: Deploy Model Task 6. DataRobot Demo: Deploy Model

• وظیفه 6. DataRobot Demo: Deploy Model Task 6. DataRobot Demo: Deploy Model

• وظیفه 7. هوش مصنوعی قابل توضیح Task 7. Explainable AI

• وظیفه 7. هوش مصنوعی قابل توضیح Task 7. Explainable AI

• وظیفه 8. پروژه نهایی Task 8. Final Project

• وظیفه 8. پروژه نهایی Task 8. Final Project

• پایان روز هفتم End of Day 7

• پایان روز هفتم End of Day 7

روز هفتم: یک مدل هوش مصنوعی برای تشخیص رتینوپاتی دیابتی با استفاده از DataRobot ایجاد کنید Day 7: Develop an AI model to detect Diabetic Retinopathy Using DataRobot

• روز معرفی هفتم Introduction Day 7

• وظیفه 1. کارت پروژه و نسخه ی نمایشی Task 1. Project Card and Demo

• وظیفه 3. کاوش داده ها Task 3. Data Exploration

روز هشتم: یک مدل هوش مصنوعی را برای پیش‌بینی احساسات مشتری از متن استفاده کنید Day 8: Deploy an AI model to predict customer sentiment from Text

• مقدمه روز هشتم Introduction to Day 8

• مقدمه روز هشتم Introduction to Day 8

• وظیفه 1. کارت پروژه و نسخه ی نمایشی Task 1. Project Card and Demo

• وظیفه 1. کارت پروژه و نسخه ی نمایشی Task 1. Project Card and Demo

• وظیفه 2. مورد تجاری، مواد خواندنی و آزمون Task 2. Business Case, Reading Materials and Quiz

• آزمون: برنامه های کاربردی هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل احساسات Quiz: AI/ML Applications For Sentiment Analysis

• آزمون: برنامه های کاربردی هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل احساسات Quiz: AI/ML Applications For Sentiment Analysis

• وظیفه 3. کاوش داده ها Task 3. Data Exploration

• وظیفه 3. کاوش داده ها Task 3. Data Exploration

• وظیفه 4. نسخه ی نمایشی DataRobot: آپلود داده ها Task 4. DataRobot Demo: Data Upload

• وظیفه 4. نسخه ی نمایشی DataRobot: آپلود داده ها Task 4. DataRobot Demo: Data Upload

• وظیفه 5. نسخه ی نمایشی DataRobot: تجزیه و تحلیل داده ها Task 5. DataRobot Demo: Data Analysis

• وظیفه 5. نسخه ی نمایشی DataRobot: تجزیه و تحلیل داده ها Task 5. DataRobot Demo: Data Analysis

• وظیفه 6. نسخه ی نمایشی DataRobot: آموزش مدل Task 6. DataRobot Demo: Model Training

• وظیفه 6. نسخه ی نمایشی DataRobot: آموزش مدل Task 6. DataRobot Demo: Model Training

• وظیفه 7. نسخه ی نمایشی DataRobot: استقرار مدل Task 7. DataRobot Demo: Model Deployment

• وظیفه 8. پروژه نهایی قسمت A Task 8. Final Project Part A

• وظیفه 8. پروژه نهایی قسمت A Task 8. Final Project Part A

• وظیفه 9. پروژه نهایی قسمت B Task 9. Final Project Part B

• وظیفه 9. پروژه نهایی قسمت B Task 9. Final Project Part B

• پایان روز هشتم End of Day 8

روز هشتم: یک مدل هوش مصنوعی را برای پیش‌بینی احساسات مشتری از متن استفاده کنید Day 8: Deploy an AI model to predict customer sentiment from Text

• وظیفه 1. کارت پروژه و نسخه ی نمایشی Task 1. Project Card and Demo

• وظیفه 2. مورد تجاری، مواد خواندنی و آزمون Task 2. Business Case, Reading Materials and Quiz

• وظیفه 3. کاوش داده ها Task 3. Data Exploration

• وظیفه 4. نسخه ی نمایشی DataRobot: آپلود داده ها Task 4. DataRobot Demo: Data Upload

• وظیفه 6. نسخه ی نمایشی DataRobot: آموزش مدل Task 6. DataRobot Demo: Model Training

• وظیفه 7. نسخه ی نمایشی DataRobot: استقرار مدل Task 7. DataRobot Demo: Model Deployment

• پایان روز هشتم End of Day 8

روز نهم: پیش‌فرض کارت اعتباری را با استفاده از AWS SageMaker Autopilot پیش‌بینی کنید Day 9: Predict credit card default using AWS SageMaker Autopilot

• روز معرفی نهم Introduction Day 9

• کار 1. کارت پروژه Task 1. Project Card

• کار 1. کارت پروژه Task 1. Project Card

• وظیفه 2. برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در تجارت Task 2. AI Applications in Business

• آزمون: کاربردهای هوش مصنوعی در تجارت Quiz: AI Applications in Business

• آزمون: کاربردهای هوش مصنوعی در تجارت Quiz: AI Applications in Business

• وظیفه 3. AWS 101 Task 3. AWS 101

• وظیفه 3. AWS 101 Task 3. AWS 101

• وظیفه 4. AWS S3 EC2 و SageMaker Task 4. AWS S3 EC2 and SageMaker

• وظیفه 5. AWS SageMaker Autopilot Demo 1 Task 5. AWS SageMaker Autopilot Demo 1

• وظیفه 5. AWS SageMaker Autopilot Demo 1 Task 5. AWS SageMaker Autopilot Demo 1

• وظیفه 5. AWS SageMaker Autopilot Demo 2 Task 5. AWS SageMaker Autopilot Demo 2

• وظیفه 5. AWS SageMaker Autopilot Demo 3 Task 5. AWS SageMaker Autopilot Demo 3

• وظیفه 6. نقطه پایانی را حذف کنید Task 6. Delete Endpoint

• وظیفه 6. نقطه پایانی را حذف کنید Task 6. Delete Endpoint

• وظیفه 7. بررسی اجمالی نهایی پروژه Task 7. Final Project Overview

• وظیفه 7. بررسی اجمالی نهایی پروژه Task 7. Final Project Overview

• وظیفه 8. راه حل نهایی پروژه - AWS AutoPilot Demo 1 Task 8. Final Project Solution - AWS AutoPilot Demo 1

• وظیفه 8. راه حل نهایی پروژه - AWS AutoPilot Demo 1 Task 8. Final Project Solution - AWS AutoPilot Demo 1

• وظیفه 8. راه حل نهایی پروژه - AWS AutoPilot Demo 2 Task 8. Final Project Solution - AWS AutoPilot Demo 2

• وظیفه 8. راه حل نهایی پروژه - AWS AutoPilot Demo 2 Task 8. Final Project Solution - AWS AutoPilot Demo 2

• وظیفه 8. راه حل نهایی پروژه - AWS AutoPilot Demo 3 Task 8. Final Project Solution - AWS AutoPilot Demo 3

• وظیفه 8. راه حل نهایی پروژه - AWS AutoPilot Demo 3 Task 8. Final Project Solution - AWS AutoPilot Demo 3

• پایان روز 9 End of Day 9

روز نهم: پیش‌فرض کارت اعتباری را با استفاده از AWS SageMaker Autopilot پیش‌بینی کنید Day 9: Predict credit card default using AWS SageMaker Autopilot

• روز معرفی نهم Introduction Day 9

• وظیفه 2. برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در تجارت Task 2. AI Applications in Business

• وظیفه 4. AWS S3 EC2 و SageMaker Task 4. AWS S3 EC2 and SageMaker

• وظیفه 5. AWS SageMaker Autopilot Demo 2 Task 5. AWS SageMaker Autopilot Demo 2

• وظیفه 5. AWS SageMaker Autopilot Demo 3 Task 5. AWS SageMaker Autopilot Demo 3

• پایان روز 9 End of Day 9

روز دهم: پیش‌بینی مدل رگرسیون مبتنی بر هوش مصنوعی Google Vertex Day 10: Google Vertex AI-Powered Regression Model Prediction

• وظیفه 1. ظهور یادگیری ماشینی در آموزش عالی Task 1. The Rise of Machine Learning in Higher Education

• مسابقه: ظهور یادگیری ماشینی در آموزش عالی Quiz: The Rise of Machine Learning in Higher Education

• مسابقه: ظهور یادگیری ماشینی در آموزش عالی Quiz: The Rise of Machine Learning in Higher Education

• وظیفه 2. رگرسیون یادگیری ماشین Task 2. Machine Learning Regression

• وظیفه 2. رگرسیون یادگیری ماشین Task 2. Machine Learning Regression

• وظیفه 3. Vertex AI Demo Part 1 راه اندازی و آپلود Task 3. Vertex AI Demo Part 1 Setup and Upload

• وظیفه 3. Vertex AI Demo Part 1 راه اندازی و آپلود Task 3. Vertex AI Demo Part 1 Setup and Upload

• وظیفه 4. آموزش مدل Vertex AI Demo Part 2 Task 4. Vertex AI Demo Part 2 Model Training

• وظیفه 4. آموزش مدل Vertex AI Demo Part 2 Task 4. Vertex AI Demo Part 2 Model Training

• وظیفه 5. معیارهای مدل های رگرسیون یادگیری ماشین Task 5. Machine Learning Regression Models Metrics

• وظیفه 6. Vertex AI Demo Part 3 Deploy Model Task 6. Vertex AI Demo Part 3 Deploy Model

• وظیفه 6. Vertex AI Demo Part 3 Deploy Model Task 6. Vertex AI Demo Part 3 Deploy Model

• وظیفه 7. خلاصه و جمع بندی اظهارات Task 7. Recap and Concluding Remarks

• وظیفه 7. خلاصه و جمع بندی اظهارات Task 7. Recap and Concluding Remarks

• پایان روز دهم End of Day 10

• روز معرفی 10 Introduction Day 10

• روز معرفی 10 Introduction Day 10

• آزمون: 10 کاربرد یادگیری ماشین در امور مالی Quiz: 10 Applications of Machine Learning in Finance

روز دهم: پیش‌بینی مدل رگرسیون مبتنی بر هوش مصنوعی Google Vertex Day 10: Google Vertex AI-Powered Regression Model Prediction

• وظیفه 1. ظهور یادگیری ماشینی در آموزش عالی Task 1. The Rise of Machine Learning in Higher Education

• وظیفه 5. معیارهای مدل های رگرسیون یادگیری ماشین Task 5. Machine Learning Regression Models Metrics

• پایان روز دهم End of Day 10

• آزمون: 10 کاربرد یادگیری ماشین در امور مالی Quiz: 10 Applications of Machine Learning in Finance