دسترسی سریع:

مسیر:

صفحه اصلی

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش طراحی پیشرفته LLM: بازیابی، زمینه و پرامپت‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Advanced LLM Design: Retrieval, Context, and Prompts

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: این دوره به بررسی الگوهای طراحی پیشرفته برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) می‌پردازد و بر تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)، سفارشی‌سازی زمینه‌ای و مهندسی پرامپت متناسب با راهکارهای سازمانی تأکید دارد. این تکنیک‌ها عملکرد LLM را بهبود بخشیده و آن را برای سناریوهای پیچیده تجاری قابل‌اعتمادتر می‌کنند. آموزش‌گیرندگان با استراتژی‌های پیچیده برای بهینه‌سازی مدل‌های زبانی در محیط‌های تجاری، مانند جستجوی ترکیبی، تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) و مهندسی پیشرفته پرامپت آشنا خواهند شد. این دوره بر چالش‌های تطبیق زمینه‌ای و مدیریت توهمات (Hallucinations) تمرکز دارد تا به کاربران در پاسخگویی به نیازهای خاص سازمانی کمک کند. این دوره به‌طور منحصر‌به‌فردی تئوری‌های فنی را با کاربردهای دنیای واقعی ترکیب می‌کند و متخصصان را قادر می‌سازد تا LLMها را در محیط‌های پیچیده اصلاح و ادغام کنند. بینش‌های تخصصی و چارچوب‌های عملی، یادگیرندگان را برای پیاده‌سازی راهکارهای قدرتمند و مقیاس‌پذیر LLM که منجر به نتایج تجاری مثبت می‌شود، توانمند می‌سازد. این دوره برای متخصصان هوش مصنوعی، علوم داده و فناوری‌های کسب‌وکار که به دنبال ساخت و بهینه‌سازی راهکارهای AI در سطح سازمانی هستند، طراحی شده است. داشتن درک پایه‌ای از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی توصیه می‌شود. این دوره بخش دوم از یک تخصص سه بخشی است که برای ارائه یک مسیر یادگیری جامع در این حوزه طراحی شده است. اگرچه این دوره به تنهایی ارزش و مهارت‌های عملی ارائه می‌دهد، اما کاربرانی که به دنبال پیشرفتی یکپارچه‌تر و عمیق‌تر هستند، می‌توانند از تکمیل کل دوره تخصص بهره‌مند شوند.

سرفصل ها و درس ها

الگوی تولید تقویت‌شده با بازیابی Retrieval-Augmented Generation Pattern

بررسی کلی Overview

سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی زمینه‌ای Customizing Contextual LLMs

بررسی کلی Overview

هنر مهندسی پرامپت برای مدل‌های زبانی سازمانی The Art of Prompt Engineering for Enterprise LLMs

بررسی کلی Overview

چالش‌های سازمانی در ارزیابی کاربردهای LLM Enterprise Challenges in Evaluating LLM Applications

بررسی کلی Overview

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

آموزش طراحی پیشرفته LLM: بازیابی، زمینه و پرامپت‌ها

جزییات دوره

زمان دوره: 4h 5m

تعداد ویدیو ها: 4

شرکت: Coursera (کورسرا)

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

بازدید مرجع : 39

امتیاز مرجع: - از 5

فایل تمرین: دارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس: Chris Croft

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/bf1872

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

طرح

ابزار طراحی

توسعه نرم افزار

آموزش طراحی پیشرفته LLM: بازیابی، زمینه و پرامپت‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Advanced LLM Design: Retrieval, Context, and Prompts

الگوی تولید تقویت‌شده با بازیابی Retrieval-Augmented Generation Pattern

بررسی کلی Overview

سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی زمینه‌ای Customizing Contextual LLMs

بررسی کلی Overview

هنر مهندسی پرامپت برای مدل‌های زبانی سازمانی The Art of Prompt Engineering for Enterprise LLMs

بررسی کلی Overview

چالش‌های سازمانی در ارزیابی کاربردهای LLM Enterprise Challenges in Evaluating LLM Applications

بررسی کلی Overview

نمایش نظرات

https://donyad.com/d/bf1872

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar