آموزش Python for Data Science - NumPy، Pandas & Scikit-Learn

Python for Data Science - NumPy, Pandas & Scikit-Learn

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: استاد پایتون برای علم داده - قفل ابزارهای کلیدی برای تحلیل و مدل سازی کارآمد داده ها را باز کنید! حل بیش از 330 تمرین در NumPy، Pandas و Scikit-Learn با مشکلات برنامه نویسی واقعی در کار علم داده با مستندات و Stack Overflow تضمین شده پشتیبانی مربی پیش نیازها: دانش پایه پایتون دانش پایه NumPy، Pandas و Scikit-Learn

دوره آموزشی "Python for Data Science - NumPy, Pandas Scikit-Learn" راهنمای جامعی برای قدرتمندترین کتابخانه های علوم داده پایتون است که برای ارائه مهارت های لازم برای مقابله با پروژه های پیچیده تجزیه و تحلیل داده ها طراحی شده است.

این دوره برای مبتدیانی طراحی شده است که می خواهند در دنیای علم داده تحقیق کنند و همچنین برنامه نویسان با تجربه ای که می خواهند مجموعه مهارت های خود را متنوع کنند. با استفاده از Python، یک زبان برنامه نویسی پیشرو برای علم داده، دستکاری، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها را خواهید آموخت.

این دوره با کاوش در NumPy، بسته اساسی برای محاسبات عددی در پایتون، آغاز می‌شود. شما درکی قوی از آرایه ها و محاسبات آرایه گرا به دست خواهید آورد که برای تجزیه و تحلیل داده های فشرده عملکرد بسیار مهم است.

سپس تمرکز روی پانداها، کتابخانه ای که برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها طراحی شده است، می رود. کار با Series و DataFrames، مدیریت داده های از دست رفته و انجام عملیاتی مانند ادغام، الحاق، و گروه بندی بر اساس را خواهید آموخت.

بخش پایانی دوره به Scikit-Learn اختصاص دارد، کتابخانه ای که ابزارهای کارآمدی برای یادگیری ماشین و مدل سازی آماری ارائه می دهد. در اینجا شما به پیش پردازش داده ها، انتخاب مدل و ارزیابی، و همچنین طیف گسترده ای از الگوریتم ها برای طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی و کاهش ابعاد می پردازید.

در پایان دوره آموزشی "Python for Data Science - NumPy, Pandas Scikit-Learn"، درک کاملی از نحوه استفاده از کتابخانه های علوم داده اولیه پایتون برای انجام تجزیه و تحلیل داده های پیچیده خواهید داشت و شما را به دانش مجهز می کند. پروژه های داده محور خود را انجام دهید.


دانشمند داده - پرده برداری از بینش های دنیای داده!

دانشمند داده یک متخصص ماهر است که از تخصص خود در ریاضیات، آمار، برنامه‌نویسی و دانش حوزه استفاده می‌کند تا بینش معنادار و دانش ارزشمند را از مجموعه داده‌های پیچیده استخراج کند. آنها از تکنیک های تحلیلی مختلف، مدل های آماری و الگوریتم های یادگیری ماشین برای کشف الگوها، روندها و همبستگی ها در داده ها استفاده می کنند.

نقش یک دانشمند داده شامل وظایفی مانند جمع آوری داده ها، پاکسازی داده ها، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، مهندسی ویژگی ها، و ساخت مدل های پیش بینی یا تجویزی است. آنها برای درک نیازهای کسب و کار، تدوین استراتژی های مبتنی بر داده، و برقراری ارتباط موثر یافته ها برای حمایت از فرآیندهای تصمیم گیری، با ذینفعان همکاری نزدیک دارند.

دانشمندان داده مهارت های تحلیلی و حل مسئله قوی و همچنین درک عمیقی از مفاهیم آماری و زبان های برنامه نویسی مانند Python یا R دارند. آنها در دستکاری داده ها، تجسم داده ها و تکنیک های یادگیری ماشین مهارت دارند.

>

علاوه بر مهارت‌های فنی، دانشمندان داده دارای توانایی‌های ارتباطی و داستان‌گویی قوی هستند. آن‌ها می‌توانند یافته‌های داده‌های پیچیده را به بینش‌های عملی تبدیل کنند و به طور مؤثر آن‌ها را به مخاطبان فنی و غیر فنی منتقل کنند.

دانشمندان داده نقش مهمی در صنایع مختلف از جمله امور مالی، مراقبت های بهداشتی، بازاریابی، فناوری و غیره دارند. آن‌ها به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا تصمیم‌های آگاهانه بگیرند، فرآیندها را بهینه کنند، فرصت‌های جدید را شناسایی کنند و مشکلات پیچیده را با استفاده از قدرت داده‌ها حل کنند.


برخی از موضوعاتی که در تمرینات NumPy خواهید یافت:

  • کار با آرایه های ناتوان

  • ایجاد آرایه‌های کم‌رنگ

  • ایجاد آرایه‌های ناقص با مقادیر تصادفی

  • تکرار از طریق آرایه ها

  • برخورد با مقادیر از دست رفته

  • کار با ماتریس ها

  • خواندن/نوشتن فایل‌ها

  • پیوستن به آرایه ها

  • تغییر شکل آرایه ها

  • محاسبه آمار آرایه پایه

  • مرتب سازی آرایه ها

  • فیلتر کردن آرایه ها

  • تصویر به عنوان یک آرایه

  • جبر خطی

  • ضرب ماتریس

  • تعیین کننده ماتریس

  • مقدارهای ویژه و بردارهای ویژه

  • ماتریس معکوس

  • آرایه ها به هم ریخته

  • کار با چند جمله ای

  • کار با تاریخ

  • کار با رشته ها در آرایه

  • حل سیستم معادلات


بعضی از موضوعات را در تمرینات پانداها خواهید یافت:

  • کار با سری

  • کار با DatetimeIndex

  • کار با DataFrames

  • خواندن/نوشتن فایل‌ها

  • کار با انواع داده های مختلف در DataFrames

  • کار با نمایه ها

  • کار با مقادیر از دست رفته

  • فیلتر کردن داده ها

  • مرتب سازی داده ها

  • گروه‌بندی داده‌ها

  • نقشه نگاری ستون ها

  • همبستگی محاسباتی

  • به هم پیوستن DataFrames

  • محاسبه آمار تجمعی

  • کار با مقادیر تکراری

  • آماده سازی داده ها برای مدل های یادگیری ماشین

  • رمزگذاری ساختگی

  • کار با فایل های csv و json

  • ادغام DataFrames

  • جدول محوری


موضوعاتی که در تمرینات Scikit-Learn پیدا خواهید کرد:

  • آماده سازی داده ها برای مدل های یادگیری ماشین

  • کار با مقادیر از دست رفته، کلاس SimpleImputer

  • طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی

  • گسسته سازی

  • استخراج ویژگی

  • کلاس PolynomialFeatures

  • کلاس LabelEncoder

  • کلاس OneHotEncoder

  • کلاس StandardScaler

  • رمزگذاری ساختگی

  • تقسیم داده ها به مجموعه قطار و آزمایش

  • کلاس LogisticRegression

  • ماتریس سردرگمی

  • گزارش طبقه بندی

  • کلاس رگرسیون خطی

  • MAE - میانگین خطای مطلق

  • MSE - میانگین مربعات خطا

  • تابع ()sigmoid

  • entorpy

  • امتیاز دقت

  • کلاس DecisionTreeClassifier

  • کلاس GridSearchCV

  • کلاس RandomForestClassifier

  • کلاس CountVetorizer

  • کلاس TfidfVetorizer

  • کلاس KMeans

  • کلاس AgglomerativeClustering

  • کلاس HierarchicalClustering

  • کلاس DBSCAN

  • کاهش ابعاد، تجزیه و تحلیل PCA

  • قوانین انجمن

  • کلاس LocalOutlierFactor

  • کلاس IsolationForest

  • کلاس KNeighborsClassifier

  • کلاس MultinomialNB

  • کلاس GradientBoostingRegressor


سرفصل ها و درس ها

نکات Tips

  • چند کلمه از نویسنده A few words from the author

  • پیکربندی Configuration

  • الزامات Requirements

شروع کننده Starter

  • تمرین 0 Exercise 0

  • راه حل 0 Solution 0

----- NUMPY ----- ----- NUMPY -----

  • مقدمه Intro

تمرینات 1-10 Exercises 1-10

  • تمرین 1 Exercise 1

  • راه حل 1 Solution 1

  • تمرین 2 Exercise 2

  • راه حل 2 Solution 2

  • تمرین 3 Exercise 3

  • راه حل 3 Solution 3

  • تمرین 4 Exercise 4

  • راه حل 4 Solution 4

  • تمرین 5 Exercise 5

  • راه حل 5 Solution 5

  • تمرین 6 Exercise 6

  • راه حل 6 Solution 6

  • تمرین 7 Exercise 7

  • راه حل 7 Solution 7

  • تمرین 8 Exercise 8

  • راه حل 8 Solution 8

  • تمرین 9 Exercise 9

  • راه حل 9 Solution 9

  • تمرین 10 Exercise 10

  • راه حل 10 Solution 10

تمرینات 11-20 Exercises 11-20

  • تمرین 11 Exercise 11

  • راه حل 11 Solution 11

  • تمرین 12 Exercise 12

  • راه حل 12 Solution 12

  • تمرین 13 Exercise 13

  • راه حل 13 Solution 13

  • تمرین 14 Exercise 14

  • راه حل 14 Solution 14

  • تمرین 15 Exercise 15

  • راه حل 15 Solution 15

  • تمرین 16 Exercise 16

  • راه حل 16 Solution 16

  • تمرین 17 Exercise 17

  • راه حل 17 Solution 17

  • تمرین 18 Exercise 18

  • راه حل 18 Solution 18

  • تمرین 19 Exercise 19

  • راه حل 19 Solution 19

  • تمرین 20 Exercise 20

  • راه حل 20 Solution 20

تمرینات 21-30 Exercises 21-30

  • تمرین 21 Exercise 21

  • راه حل 21 Solution 21

  • تمرین 22 Exercise 22

  • راه حل 22 Solution 22

  • تمرین 23 Exercise 23

  • راه حل 23 Solution 23

  • تمرین 24 Exercise 24

  • راه حل 24 Solution 24

  • تمرین 25 Exercise 25

  • راه حل 25 Solution 25

  • تمرین 26 Exercise 26

  • راه حل 26 Solution 26

  • تمرین 27 Exercise 27

  • راه حل 27 Solution 27

  • تمرین 28 Exercise 28

  • راه حل 28 Solution 28

  • تمرین 29 Exercise 29

  • راه حل 29 Solution 29

  • تمرین 30 Exercise 30

  • راه حل 30 Solution 30

تمرینات 31-40 Exercises 31-40

  • تمرین 31 Exercise 31

  • راه حل 31 Solution 31

  • تمرین 32 Exercise 32

  • راه حل 32 Solution 32

  • تمرین 33 Exercise 33

  • راه حل 33 Solution 33

  • تمرین 34 Exercise 34

  • راه حل 34 Solution 34

  • تمرین 35 Exercise 35

  • راه حل 35 Solution 35

  • تمرین 36 Exercise 36

  • راه حل 36 Solution 36

  • تمرین 37 Exercise 37

  • راه حل 37 Solution 37

  • تمرین 38 Exercise 38

  • راه حل 38 Solution 38

  • تمرین 39 Exercise 39

  • راه حل 39 Solution 39

  • تمرین 40 Exercise 40

  • راه حل 40 Solution 40

تمرینات 41-50 Exercises 41-50

  • تمرین 41 Exercise 41

  • راه حل 41 Solution 41

  • تمرین 42 Exercise 42

  • راه حل 42 Solution 42

  • تمرین 43 Exercise 43

  • راه حل 43 Solution 43

  • تمرین 44 Exercise 44

  • راه حل 44 Solution 44

  • تمرین 45 Exercise 45

  • راه حل 45 Solution 45

  • تمرین 46 Exercise 46

  • راه حل 46 Solution 46

  • تمرین 47 Exercise 47

  • راه حل 47 Solution 47

  • تمرین 48 Exercise 48

  • راه حل 48 Solution 48

  • تمرین 49 Exercise 49

  • راه حل 49 Solution 49

  • تمرین 50 Exercise 50

  • راه حل 50 Solution 50

تمرینات 51-60 Exercises 51-60

  • تمرین 51 Exercise 51

  • راه حل 51 Solution 51

  • تمرین 52 Exercise 52

  • راه حل 52 Solution 52

  • تمرین 53 Exercise 53

  • راه حل 53 Solution 53

  • تمرین 54 Exercise 54

  • راه حل 54 Solution 54

  • تمرین 55 Exercise 55

  • راه حل 55 Solution 55

  • تمرین 56 Exercise 56

  • راه حل 56 Solution 56

  • تمرین 57 Exercise 57

  • راه حل 57 Solution 57

  • تمرین 58 Exercise 58

  • راه حل 58 Solution 58

  • تمرین 59 Exercise 59

  • راه حل 59 Solution 59

  • تمرین 60 Exercise 60

  • راه حل 60 Solution 60

تمرینات 61-70 Exercises 61-70

  • تمرین 61 Exercise 61

  • راه حل 61 Solution 61

  • تمرین 62 Exercise 62

  • راه حل 62 Solution 62

  • تمرین 63 Exercise 63

  • راه حل 63 Solution 63

  • تمرین 64 Exercise 64

  • راه حل 64 Solution 64

  • تمرین 65 Exercise 65

  • راه حل 65 Solution 65

  • تمرین 66 Exercise 66

  • راه حل 66 Solution 66

  • تمرین 67 Exercise 67

  • راه حل 67 Solution 67

  • تمرین 68 Exercise 68

  • راه حل 68 Solution 68

  • تمرین 69 Exercise 69

  • راه حل 69 Solution 69

  • تمرین 70 Exercise 70

  • راه حل 70 Solution 70

تمرینات 71-80 Exercises 71-80

  • تمرین 71 Exercise 71

  • راه حل 71 Solution 71

  • تمرین 72 Exercise 72

  • راه حل 72 Solution 72

  • تمرین 73 Exercise 73

  • راه حل 73 Solution 73

  • تمرین 74 Exercise 74

  • راه حل 74 Solution 74

  • تمرین 75 Exercise 75

  • راه حل 75 Solution 75

  • تمرین 76 Exercise 76

  • راه حل 76 Solution 76

  • تمرین 77 Exercise 77

  • راه حل 77 Solution 77

  • تمرین 78 Exercise 78

  • راه حل 78 Solution 78

  • تمرین 79 Exercise 79

  • راه حل 79 Solution 79

  • تمرین 80 Exercise 80

  • راه حل 80 Solution 80

تمرینات 81-90 Exercises 81-90

  • تمرین 81 Exercise 81

  • راه حل 81 Solution 81

  • تمرین 82 Exercise 82

  • راه حل 82 Solution 82

  • تمرین 83 Exercise 83

  • راه حل 83 Solution 83

  • تمرین 84 Exercise 84

  • راه حل 84 Solution 84

  • تمرین 85 Exercise 85

  • راه حل 85 Solution 85

  • تمرین 86 Exercise 86

  • راه حل 86 Solution 86

  • تمرین 87 Exercise 87

  • راه حل 87 Solution 87

  • تمرین 88 Exercise 88

  • راه حل 88 Solution 88

  • تمرین 89 Exercise 89

  • راه حل 89 Solution 89

  • تمرین 90 Exercise 90

  • راه حل 90 Solution 90

تمرینات 91-100 Exercises 91-100

  • تمرین 91 Exercise 91

  • راه حل 91 Solution 91

  • تمرین 92 Exercise 92

  • راه حل 92 Solution 92

  • تمرین 93 Exercise 93

  • راه حل 93 Solution 93

  • تمرین 94 Exercise 94

  • راه حل 94 Solution 94

  • تمرین 95 Exercise 95

  • راه حل 95 Solution 95

  • تمرین 96 Exercise 96

  • راه حل 96 Solution 96

  • تمرین 97 Exercise 97

  • راه حل 97 Solution 97

  • تمرین 98 Exercise 98

  • راه حل 98 Solution 98

  • تمرین 99 Exercise 99

  • راه حل 99 Solution 99

  • تمرین 100 Exercise 100

  • راه حل 100 Solution 100

----- پانداها ----- ----- PANDAS -----

  • مقدمه Intro

  • مقدمه Intro

تمرینات 101-110 Exercises 101-110

  • تمرین 101 Exercise 101

  • راه حل 101 Solution 101

  • تمرین 102 Exercise 102

  • راه حل 102 Solution 102

  • تمرین 103 Exercise 103

  • راه حل 103 Solution 103

  • تمرین 104 Exercise 104

  • راه حل 104 Solution 104

  • تمرین 105 Exercise 105

  • راه حل 105 Solution 105

  • تمرین 106 Exercise 106

  • راه حل 106 Solution 106

  • تمرین 107 Exercise 107

  • راه حل 107 Solution 107

  • تمرین 108 Exercise 108

  • راه حل 108 Solution 108

  • تمرین 109 Exercise 109

  • راه حل 109 Solution 109

  • تمرین 110 Exercise 110

  • راه حل 110 Solution 110

تمرینات 111-120 Exercises 111-120

  • تمرین 111 Exercise 111

  • راه حل 111 Solution 111

  • تمرین 112 Exercise 112

  • راه حل 112 Solution 112

  • تمرین 113 Exercise 113

  • راه حل 113 Solution 113

  • تمرین 114 Exercise 114

  • راه حل 114 Solution 114

  • تمرین 115 Exercise 115

  • راه حل 115 Solution 115

  • تمرین 116 Exercise 116

  • راه حل 116 Solution 116

  • تمرین 117 Exercise 117

  • راه حل 117 Solution 117

  • تمرین 118 Exercise 118

  • راه حل 118 Solution 118

  • تمرین 119 Exercise 119

  • راه حل 119 Solution 119

  • تمرین 120 Exercise 120

  • راه حل 120 Solution 120

تمرین 121-130 Exercises 121-130

  • تمرین 121 Exercise 121

  • راه حل 121 Solution 121

  • تمرین 122 Exercise 122

  • راه حل 122 Solution 122

  • تمرین 123 Exercise 123

  • راه حل 123 Solution 123

  • تمرین 124 Exercise 124

  • راه حل 124 Solution 124

  • تمرین 125 Exercise 125

  • راه حل 125 Solution 125

  • تمرین 126 Exercise 126

  • راه حل 126 Solution 126

  • تمرین 127 Exercise 127

  • راه حل 127 Solution 127

  • تمرین 128 Exercise 128

  • راه حل 128 Solution 128

  • تمرین 129 Exercise 129

  • راه حل 129 Solution 129

  • تمرین 130 Exercise 130

  • راه حل 130 Solution 130

تمرین 131-140 Exercises 131-140

  • تمرین 131 Exercise 131

  • راه حل 131 Solution 131

  • تمرین 132 Exercise 132

  • راه حل 132 Solution 132

  • تمرین 133 Exercise 133

  • راه حل 133 Solution 133

  • تمرین 134 Exercise 134

  • راه حل 134 Solution 134

  • تمرین 135 Exercise 135

  • راه حل 135 Solution 135

  • تمرین 136 Exercise 136

  • راه حل 136 Solution 136

  • تمرین 137 Exercise 137

  • راه حل 137 Solution 137

  • تمرین 138 Exercise 138

  • راه حل 138 Solution 138

  • تمرین 139 Exercise 139

  • راه حل 139 Solution 139

  • تمرین 140 Exercise 140

  • راه حل 140 Solution 140

تمرینات 141-150 Exercises 141-150

  • تمرین 141 Exercise 141

  • راه حل 141 Solution 141

  • تمرین 142 Exercise 142

  • راه حل 142 Solution 142

  • تمرین 143 Exercise 143

  • راه حل 143 Solution 143

  • تمرین 144 Exercise 144

  • راه حل 144 Solution 144

  • تمرین 145 Exercise 145

  • راه حل 145 Solution 145

  • تمرین 146 Exercise 146

  • راه حل 146 Solution 146

  • تمرین 147 Exercise 147

  • راه حل 147 Solution 147

  • تمرین 148 Exercise 148

  • راه حل 148 Solution 148

  • تمرین 149 Exercise 149

  • راه حل 149 Solution 149

  • تمرین 150 Exercise 150

  • راه حل 150 Solution 150

تمرینات 151-160 Exercises 151-160

  • تمرین 151 Exercise 151

  • راه حل 151 Solution 151

  • تمرین 152 Exercise 152

  • راه حل 152 Solution 152

  • تمرین 153 Exercise 153

  • راه حل 153 Solution 153

  • تمرین 154 Exercise 154

  • راه حل 154 Solution 154

  • تمرین 155 Exercise 155

  • راه حل 155 Solution 155

  • تمرین 156 Exercise 156

  • راه حل 156 Solution 156

  • تمرین 157 Exercise 157

  • راه حل 157 Solution 157

  • تمرین 158 Exercise 158

  • راه حل 158 Solution 158

  • تمرین 159 Exercise 159

  • راه حل 159 Solution 159

  • تمرین 160 Exercise 160

  • راه حل 160 Solution 160

تمرینات 161-170 Exercises 161-170

  • تمرین 161 Exercise 161

  • راه حل 161 Solution 161

  • تمرین 162 Exercise 162

  • راه حل 162 Solution 162

  • تمرین 163 Exercise 163

  • راه حل 163 Solution 163

  • تمرین 164 Exercise 164

  • راه حل 164 Solution 164

  • تمرین 165 Exercise 165

  • راه حل 165 Solution 165

  • تمرین 166 Exercise 166

  • راه حل 166 Solution 166

  • تمرین 167 Exercise 167

  • راه حل 167 Solution 167

  • تمرین 168 Exercise 168

  • راه حل 168 Solution 168

  • تمرین 169 Exercise 169

  • راه حل 169 Solution 169

  • تمرین 170 Exercise 170

  • راه حل 170 Solution 170

تمرینات 171-180 Exercises 171-180

  • تمرین 171 Exercise 171

  • راه حل 171 Solution 171

  • تمرین 172 Exercise 172

  • راه حل 172 Solution 172

  • تمرین 173 Exercise 173

  • راه حل 173 Solution 173

  • تمرین 174 Exercise 174

  • راه حل 174 Solution 174

  • تمرین 175 Exercise 175

  • راه حل 175 Solution 175

  • تمرین 176 Exercise 176

  • راه حل 176 Solution 176

  • تمرین 177 Exercise 177

  • راه حل 177 Solution 177

  • تمرین 178 Exercise 178

  • راه حل 178 Solution 178

  • تمرین 179 Exercise 179

  • راه حل 179 Solution 179

  • تمرین 180 Exercise 180

  • راه حل 180 Solution 180

تمرینات 181-190 Exercises 181-190

  • تمرین 181 Exercise 181

  • راه حل 181 Solution 181

  • تمرین 182 Exercise 182

  • راه حل 182 Solution 182

  • تمرین 183 Exercise 183

  • راه حل 183 Solution 183

  • تمرین 184 Exercise 184

  • راه حل 184 Solution 184

  • تمرین 185 Exercise 185

  • راه حل 185 Solution 185

  • تمرین 186 Exercise 186

  • راه حل 186 Solution 186

  • تمرین 187 Exercise 187

  • راه حل 187 Solution 187

  • تمرین 188 Exercise 188

  • راه حل 188 Solution 188

  • تمرین 189 Exercise 189

  • راه حل 189 Solution 189

  • تمرین 190 Exercise 190

  • راه حل 190 Solution 190

تمرینات 191-200 Exercises 191-200

  • تمرین 191 Exercise 191

  • راه حل 191 Solution 191

  • تمرین 192 Exercise 192

  • راه حل 192 Solution 192

  • تمرین 193 Exercise 193

  • راه حل 193 Solution 193

  • تمرین 194 Exercise 194

  • راه حل 194 Solution 194

  • تمرین 195 Exercise 195

  • راه حل 195 Solution 195

  • تمرین 196 Exercise 196

  • راه حل 196 Solution 196

  • تمرین 197 Exercise 197

  • راه حل 197 Solution 197

  • تمرین 198 Exercise 198

  • راه حل 198 Solution 198

  • تمرین 199 Exercise 199

  • راه حل 199 Solution 199

  • تمرین 200 Exercise 200

  • راه حل 200 Solution 200

تمرینات 201-210 Exercises 201-210

  • تمرین 201 Exercise 201

  • راه حل 201 Solution 201

  • تمرین 202 Exercise 202

  • راه حل 202 Solution 202

  • تمرین 203 Exercise 203

  • راه حل 203 Solution 203

  • تمرین 204 Exercise 204

  • راه حل 204 Solution 204

  • تمرین 205 Exercise 205

  • راه حل 205 Solution 205

  • تمرین 206 Exercise 206

  • راه حل 206 Solution 206

  • تمرین 207 Exercise 207

  • راه حل 207 Solution 207

  • تمرین 208 Exercise 208

  • راه حل 208 Solution 208

  • تمرین 209 Exercise 209

  • راه حل 209 Solution 209

  • تمرین 210 Exercise 210

  • راه حل 210 Solution 210

تمرینات 211-220 Exercises 211-220

  • تمرین 211 Exercise 211

  • راه حل 211 Solution 211

  • تمرین 212 Exercise 212

  • راه حل 212 Solution 212

  • تمرین 213 Exercise 213

  • راه حل 213 Solution 213

  • تمرین 214 Exercise 214

  • راه حل 214 Solution 214

  • تمرین 215 Exercise 215

  • راه حل 215 Solution 215

  • تمرین 216 Exercise 216

  • راه حل 216 Solution 216

  • تمرین 217 Exercise 217

  • راه حل 217 Solution 217

  • تمرین 218 Exercise 218

  • راه حل 218 Solution 218

  • تمرین 219 Exercise 219

  • راه حل 219 Solution 219

  • تمرین 220 Exercise 220

  • راه حل 220 Solution 220

تمرینات 221-230 Exercises 221-230

  • تمرین 221 Exercise 221

  • راه حل 221 Solution 221

  • تمرین 222 Exercise 222

  • راه حل 222 Solution 222

  • تمرین 223 Exercise 223

  • راه حل 223 Solution 223

  • تمرین 224 Exercise 224

  • راه حل 224 Solution 224

  • تمرین 225 Exercise 225

  • راه حل 225 Solution 225

  • تمرین 226 Exercise 226

  • راه حل 226 Solution 226

  • تمرین 227 Exercise 227

  • راه حل 227 Solution 227

  • تمرین 228 Exercise 228

  • راه حل 228 Solution 228

  • تمرین 229 Exercise 229

  • راه حل 229 Solution 229

  • تمرین 230 Exercise 230

  • راه حل 230 Solution 230

----- SCIKIT- Learn ----- ----- SCIKIT-LEARN -----

  • مقدمه Intro

تمرینات 231-240 Exercises 231-240

  • تمرین 231 Exercise 231

  • راه حل 231 Solution 231

  • تمرین 232 Exercise 232

  • راه حل 232 Solution 232

  • تمرین 233 Exercise 233

  • راه حل 233 Solution 233

  • تمرین 234 Exercise 234

  • راه حل 234 Solution 234

  • تمرین 235 Exercise 235

  • راه حل 235 Solution 235

  • تمرین 236 Exercise 236

  • راه حل 236 Solution 236

  • تمرین 237 Exercise 237

  • راه حل 237 Solution 237

  • تمرین 238 Exercise 238

  • راه حل 238 Solution 238

  • تمرین 239 Exercise 239

  • راه حل 239 Solution 239

  • تمرین 240 Exercise 240

  • راه حل 240 Solution 240

تمرینات 241-250 Exercises 241-250

  • تمرین 241 Exercise 241

  • راه حل 241 Solution 241

  • تمرین 242 Exercise 242

  • راه حل 242 Solution 242

  • تمرین 243 Exercise 243

  • راه حل 243 Solution 243

  • تمرین 244 Exercise 244

  • راه حل 244 Solution 244

  • تمرین 245 Exercise 245

  • راه حل 245 Solution 245

  • تمرین 246 Exercise 246

  • راه حل 246 Solution 246

  • تمرین 247 Exercise 247

  • راه حل 247 Solution 247

  • تمرین 248 Exercise 248

  • راه حل 248 Solution 248

  • تمرین 249 Exercise 249

  • راه حل 249 Solution 249

  • تمرین 250 Exercise 250

  • راه حل 250 Solution 250

تمرینات 251-260 Exercises 251-260

  • تمرین 251 Exercise 251

  • راه حل 251 Solution 251

  • تمرین 252 Exercise 252

  • راه حل 252 Solution 252

  • تمرین 253 Exercise 253

  • راه حل 253 Solution 253

  • تمرین 254 Exercise 254

  • راه حل 254 Solution 254

  • تمرین 255 Exercise 255

  • راه حل 255 Solution 255

  • تمرین 256 Exercise 256

  • راه حل 256 Solution 256

  • تمرین 257 Exercise 257

  • راه حل 257 Solution 257

  • تمرین 258 Exercise 258

  • راه حل 258 Solution 258

  • تمرین 259 Exercise 259

  • راه حل 259 Solution 259

  • تمرین 260 Exercise 260

  • راه حل 260 Solution 260

تمرینات 261-270 Exercises 261-270

  • تمرین 261 Exercise 261

  • راه حل 261 Solution 261

  • تمرین 262 Exercise 262

  • راه حل 262 Solution 262

  • تمرین 263 Exercise 263

  • راه حل 263 Solution 263

  • تمرین 264 Exercise 264

  • راه حل 264 Solution 264

  • تمرین 265 Exercise 265

  • راه حل 265 Solution 265

  • تمرین 266 Exercise 266

  • راه حل 266 Solution 266

  • تمرین 267 Exercise 267

  • راه حل 267 Solution 267

  • تمرین 268 Exercise 268

  • راه حل 268 Solution 268

  • تمرین 269 Exercise 269

  • راه حل 269 Solution 269

  • تمرین 270 Exercise 270

  • راه حل 270 Solution 270

تمرینات 271-280 Exercises 271-280

  • تمرین 271 Exercise 271

  • راه حل 271 Solution 271

  • تمرین 272 Exercise 272

  • راه حل 272 Solution 272

  • تمرین 273 Exercise 273

  • راه حل 273 Solution 273

  • تمرین 274 Exercise 274

  • راه حل 274 Solution 274

  • تمرین 275 Exercise 275

  • راه حل 275 Solution 275

  • تمرین 276 Exercise 276

  • راه حل 276 Solution 276

  • تمرین 277 Exercise 277

  • راه حل 277 Solution 277

  • تمرین 278 Exercise 278

  • راه حل 278 Solution 278

  • تمرین 279 Exercise 279

  • راه حل 279 Solution 279

  • تمرین 280 Exercise 280

  • راه حل 280 Solution 280

تمرینات 281-290 Exercises 281-290

  • تمرین 281 Exercise 281

  • راه حل 281 Solution 281

  • تمرین 282 Exercise 282

  • راه حل 282 Solution 282

  • تمرین 283 Exercise 283

  • راه حل 283 Solution 283

  • تمرین 284 Exercise 284

  • راه حل 284 Solution 284

  • تمرین 285 Exercise 285

  • راه حل 285 Solution 285

  • تمرین 286 Exercise 286

  • راه حل 286 Solution 286

  • تمرین 287 Exercise 287

  • راه حل 287 Solution 287

  • تمرین 288 Exercise 288

  • راه حل 288 Solution 288

  • تمرین 289 Exercise 289

  • راه حل 289 Solution 289

  • تمرین 290 Exercise 290

  • راه حل 290 Solution 290

تمرینات 291-300 Exercises 291-300

  • تمرین 291 Exercise 291

  • راه حل 291 Solution 291

  • تمرین 292 Exercise 292

  • راه حل 292 Solution 292

  • تمرین 293 Exercise 293

  • راه حل 293 Solution 293

  • تمرین 294 Exercise 294

  • راه حل 294 Solution 294

  • تمرین 295 Exercise 295

  • راه حل 295 Solution 295

  • تمرین 296 Exercise 296

  • راه حل 296 Solution 296

  • تمرین 297 Exercise 297

  • راه حل 297 Solution 297

  • تمرین 298 Exercise 298

  • راه حل 298 Solution 298

  • تمرین 299 Exercise 299

  • راه حل 299 Solution 299

  • تمرین 300 Exercise 300

  • راه حل 300 Solution 300

تمرینات 301-310 Exercises 301-310

  • تمرین 301 Exercise 301

  • راه حل 301 Solution 301

  • تمرین 302 Exercise 302

  • راه حل 302 Solution 302

  • تمرین 303 Exercise 303

  • راه حل 303 Solution 303

  • تمرین 304 Exercise 304

  • راه حل 304 Solution 304

  • تمرین 305 Exercise 305

  • راه حل 305 Solution 305

  • تمرین 306 Exercise 306

  • راه حل 306 Solution 306

  • تمرین 307 Exercise 307

  • راه حل 307 Solution 307

  • تمرین 308 Exercise 308

  • راه حل 308 Solution 308

  • تمرین 309 Exercise 309

  • راه حل 309 Solution 309

  • تمرین 310 Exercise 310

  • راه حل 310 Solution 310

تمرینات 311-320 Exercises 311-320

  • تمرین 311 Exercise 311

  • راه حل 311 Solution 311

  • تمرین 312 Exercise 312

  • راه حل 312 Solution 312

  • تمرین 313 Exercise 313

  • راه حل 313 Solution 313

  • تمرین 314 Exercise 314

  • راه حل 314 Solution 314

  • تمرین 315 Exercise 315

  • راه حل 315 Solution 315

  • تمرین 316 Exercise 316

  • راه حل 316 Solution 316

  • تمرین 317 Exercise 317

  • راه حل 317 Solution 317

  • تمرین 318 Exercise 318

  • راه حل 318 Solution 318

  • تمرین 319 Exercise 319

  • راه حل 319 Solution 319

  • تمرین 320 Exercise 320

  • راه حل 320 Solution 320

تمرینات 321-330 Exercises 321-330

  • تمرین 321 Exercise 321

  • راه حل 321 Solution 321

  • تمرین 322 Exercise 322

  • راه حل 322 Solution 322

  • تمرین 323 Exercise 323

  • راه حل 323 Solution 323

  • تمرین 324 Exercise 324

  • راه حل 324 Solution 324

  • تمرین 325 Exercise 325

  • راه حل 325 Solution 325

  • تمرین 326 Exercise 326

  • راه حل 326 Solution 326

  • تمرین 327 Exercise 327

  • راه حل 327 Solution 327

  • تمرین 328 Exercise 328

  • راه حل 328 Solution 328

  • تمرین 329 Exercise 329

  • راه حل 329 Solution 329

  • تمرین 330 Exercise 330

  • راه حل 330 Solution 330

پیکربندی (اختیاری) Configuration (optional)

  • اطلاعات Info

  • Google Colab + Google Drive Google Colab + Google Drive

  • Google Colab + GitHub Google Colab + GitHub

  • Google Colab - مقدمه Google Colab - Intro

  • نصب آناکوندا - ویندوز 10 Anaconda installation - Windows 10

  • مقدمه ای بر اسپایدر Introduction to Spyder

  • نصب آناکوندا - لینوکس Anaconda installation - Linux

جایزه Bonus

  • جایزه Bonus

نمایش نظرات

آموزش Python for Data Science - NumPy، Pandas & Scikit-Learn
جزییات دوره
28 mins
345
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
22,393
4.2 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Paweł Krakowiak Paweł Krakowiak

دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار موسس e-smartdata [.] org. طرفدار بزرگ فن آوری های جدید ، به ویژه در زمینه های هوش مصنوعی ، داده های بزرگ و راه حل های ابری. فارغ التحصیل تحصیلات تکمیلی در آکادمی فناوری اطلاعات لهستان و ژاپن در رشته علوم کامپیوتر در تخصص Big Data. فارغ التحصیل دوره کارشناسی ارشد در ریاضیات مالی و حسابداری در دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه لودز. دارنده پروانه سهام کارگزار سهام با تجربه در تدریس در دانشگاه. مدرس بنیاد GPW (تجزیه و تحلیل فنی ، امور مالی رفتاری و مدیریت نمونه کارها).