آموزش برازش مدل‌های آماری بر داده‌ها با پایتون - آخرین آپدیت

هفته اول: بررسی کلی و ملاحظات مدل‌سازی آماری WEEK 1 - OVERVIEW & CONSIDERATIONS FOR STATISTICAL MODELING

• به دوره خوش آمدید! Welcome to the Course!

• راهنمای برازش مدل‌های آماری بر داده‌ها با پایتون Fitting Statistical Models to Data with Python Guidelines

• منظور از برازش مدل بر داده‌ها چیست؟ What Do We Mean by Fitting Models to Data?

• انواع متغیرها در مدل‌سازی آماری Types of Variables in Statistical Modeling

• طراحی‌های مختلف مطالعه، داده‌های متفاوتی ایجاد می‌کنند: پیامدهایی برای مدل‌سازی Different Study Designs Generate Different Types of Data: Implications for Modeling

• اهداف برازش مدل: استنباط در مقابل پیش‌بینی Objectives of Model Fitting: Inference vs. Prediction

• رسم پیش‌بینی‌ها و عدم قطعیت پیش‌بینی Plotting Predictions and Prediction Uncertainty

• چشم‌انداز آمار در پایتون Python Statistics Landscape

هفته دوم: برازش مدل‌ها بر داده‌های مستقل WEEK 2 - FITTING MODELS TO INDEPENDENT DATA

• مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی Linear Regression Introduction

• استنباط در رگرسیون خطی Linear Regression Inference

• مصاحبه: علیت در مقابل همبستگی Interview: Causation vs Correlation

• مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک Logistic Regression Introduction

• استنباط در رگرسیون لجستیک Logistic Regression Inference

هفته سوم: برازش مدل‌ها بر داده‌های وابسته WEEK 3 - FITTING MODELS TO DEPENDENT DATA

• مدل‌های چندسطحی چیستند و چرا آن‌ها را برازش می‌کنیم؟ What are Multilevel Models and Why Do We Fit Them?

• مدل‌های رگرسیون خطی چندسطحی Multilevel Linear Regression Models

• مدل‌های رگرسیون لجستیک چندسطحی Multilevel Logistic Regression models

• تمرین مدل‌سازی چندسطحی: اپلیکیشن Cal Poly Practice with Multilevel Modeling: The Cal Poly App

• مدل‌های حاشیه‌ای چیستند و چرا آن‌ها را برازش می‌کنیم؟ What are Marginal Models and Why Do We Fit Them?

• مدل‌های رگرسیون خطی حاشیه‌ای Marginal Linear Regression Models

• رگرسیون لجستیک حاشیه‌ای Marginal Logistic Regression

هفته چهارم: مباحث خاص WEEK 4: Special Topics

• آیا هنگام برازش مدل‌ها باید از وزن‌های پیمایشی استفاده کنیم؟ Should We Use Survey Weights When Fitting Models?

• مقدمه‌ای بر آمار بیزی Introduction to Bayesian

• رویکردهای بیزی به آمار و مدل‌سازی Bayesian Approaches to Statistics and Modeling

• مطالعه موردی رویکردهای بیزی: بخش اول Bayesian Approaches Case Study: Part I

• مطالعه موردی رویکردهای بیزی: بخش دوم Bayesian Approaches Case Study: Part II

• مطالعه موردی رویکردهای بیزی: بخش سوم Bayesian Approaches Case Study - Part III