آموزش مشاغل در علم داده A-Z™

سرفصل ها و درس ها

ماژول 0 - خوش آمدید Module 0 - Welcome

• به دوره خوش آمدید Welcome to the course

• مسیرهای یادگیری Learning Paths

• ساختار دوره Course structure

• اینفوگرافیک Infographics

• سوابق ما Our backgrounds

• چند منبع اضافی!! Some Additional Resources!!

ماژول 1 - علم داده چیست Module 1 - What is Data Science

• علم داده چیست؟ What is Data Science?

• چرا علم داده مهم است؟ Why Is Data Science Important?

• دانشمند داده چه می کند؟ What does a Data Scientist do?

• چگونه دانشمند داده روزمره به نظر می رسد How the Data Scientist everyday looks like

• نقش های علم داده Data Science Roles

• محدوده حقوق و دستمزد Salary Range

• یک پروژه معمولی علم داده چگونه کار می کند؟ How does a typical Data Science project work

• آینده علم داده Future of Data Science

• آیا علم داده براساس تقاضا خواهد بود؟ Will Data Science be on Demand

ماژول 2 - الزامات Module 2 - Requirements

• شروع - ماژول 2 Kick Off - Module 2

• آموزش پایه/مدرک مورد نیاز در علوم داده Basic Education / Degree needed in Data Science

• چقدر ریاضی مورد نیاز است؟ How much Math's is required?

• چه مقدار آمار مورد نیاز است؟ How much Statistics is required?

• چند الگوریتم یادگیری ماشین را باید بدانم؟ How many Machine Learning algorithms should I know?

• اهمیت داشتن مدرک کارشناسی ارشد یا دکتری Importance of having a Master or PhD

• حداقل شرایط اولیه برای شروع یک شغل در علم داده چیست؟ What is the minimum basic requirements to start a career in Data Science?

• برای شروع حرفه ای در علم داده به چه پیشینه ای نیاز دارید؟ What background do you need to start a career in Data Science?

• مهمترین عادت برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده خوب چیست؟ What is the most important habit for becoming a good Data Scientist?

• بهترین 3 ویژگی برای داشتن در علم داده چیست؟ What are the best 3 qualities to have in Data Science?

ماژول 3 - تبدیل شدن به یک دانشمند برتر داده Module 3 - Becoming a Top Data Scientist

• مسیرهای مطالعه علم داده Pathways to study Data Science

• مهارت های اصلی برای یادگیری چیست؟ What are the main skills to learn?

• موضوعات آماری برای یادگیری Statistics topics to learn

• چه زبان های برنامه نویسی را باید بدانید What programming languages you should know

• R در مقابل پایتون R vs. Python

• آیا باید R & Python را بلد باشم یا فقط یکی این کار را می کند؟ Do I need to know R & Python or will only one do?

• کتاب های توصیه شده Recommended Books

• منابعی برای یادگیری Resources to learn

• چگونه به یک دانشمند داده سطح بالا تبدیل شویم How to become a Top Level Data Scientist

• از کجا می توان تجربه عملی کسب کرد Where to get practical experience

ماژول 4 - گزینه های شغلی Module 4 - Job Options

• چه نوع مشاغلی وجود دارد؟ What types of jobs are there?

• مشاغل آزاد و کار از راه دور Freelancing & Remote Work

• کسب و کار شخصی Personal Business

• چگونه با تجربه 0 شروع کنیم How to start with 0 experience

• کدام شغل برای من مناسب است؟ Which job is right for me?

• شرکت های برتر Top companies

ماژول 5 - خود را تبلیغ کنید Module 5 - Promoting Yourself

• نحوه تهیه رزومه/نمونه کار How to prepare a CV / Portfolio

• آیا برای دریافت شغل DS باید یک وبلاگ یا نمونه کار ایجاد کنم؟ Should I create a blog or portfolio in order to get a DS job?

• بهترین مکان ها برای ارتقای مهارت های خود Best places to promote your skills

• گروه های فیس بوک Facebook Groups

• چگونه از میان جمعیت متمایز شویم How to stand out from the crowd

ماژول 6 - مصاحبه Module 6 - Interview

• انتظار چه سوالاتی را باید داشته باشید What questions should you expect

• چگونه خود را برای مصاحبه آماده کنید How to prepare yourself for the interview

• سوالات فرمی Fermi questions

• با تشکر از شما ویدئو THANK YOU Video

پیشنهاد اضافی Extra Offer

• ***پاداش ویژه شما*** ***YOUR SPECIAL BONUS***