لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعهدهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت
- آخرین آپدیت
دانلود Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره مفاهیم تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی را معرفی میکند. در این دوره، اهمیت شفافیت AI برای توسعهدهندگان و مهندسان مورد بحث قرار میگیرد و روشها و ابزارهای کاربردی برای دستیابی به تفسیرپذیری و شفافیت در دادهها و مدلهای هوش مصنوعی بررسی میشود.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه دوره
Course Introduction
مقدمه دوره
Course Introduction
تفسیرپذیری و شفافیت هوش مصنوعی
AI Interpretability & Transparency
مروری بر تفسیرپذیری و شفافیت
Overview of interpretability and transparency
مروری بر تکنیکهای تفسیرپذیری
Overview of interpretability techniques
توضیحات مبتنی بر ویژگی: مستقل از مدل
Feature based explanations: Model agnostic
توضیحات مبتنی بر ویژگی: مختص مدل
Feature based explanations: Model specific
توضیحات مبتنی بر مفهوم و مثال
Concept-based and example-based explanations
ابزارهای تفسیرپذیری
Tools for interpretability
شفافیت دادهها و مدلها
Data and Model Transparency
کارگاه عملی: Vertex Explainable AI
Lab: Vertex Explainable AI
نمایش نظرات