آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت - آخرین آپدیت

دانلود Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره مفاهیم تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی را معرفی می‌کند. در این دوره، اهمیت شفافیت AI برای توسعه‌دهندگان و مهندسان مورد بحث قرار می‌گیرد و روش‌ها و ابزارهای کاربردی برای دستیابی به تفسیرپذیری و شفافیت در داده‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی بررسی می‌شود.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Course Introduction

  • مقدمه دوره Course Introduction

تفسیرپذیری و شفافیت هوش مصنوعی AI Interpretability & Transparency

  • مروری بر تفسیرپذیری و شفافیت Overview of interpretability and transparency

  • مروری بر تکنیک‌های تفسیرپذیری Overview of interpretability techniques

  • توضیحات مبتنی بر ویژگی: مستقل از مدل Feature based explanations: Model agnostic

  • توضیحات مبتنی بر ویژگی: مختص مدل Feature based explanations: Model specific

  • توضیحات مبتنی بر مفهوم و مثال Concept-based and example-based explanations

  • ابزارهای تفسیرپذیری Tools for interpretability

  • شفافیت داده‌ها و مدل‌ها Data and Model Transparency

  • کارگاه عملی: Vertex Explainable AI Lab: Vertex Explainable AI

جمع‌بندی دوره Course Summary

  • جمع‌بندی دوره Course Summary

منابع دوره Course Resources

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت
جزییات دوره
3h 3m
10
(آخرین آپدیت)
662
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar