آموزش ساخت دیتا لیک (Data Lake) در AWS - آخرین آپدیت

دانلود Building Data Lakes on AWS

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره در سطح بنیادی برای افرادی طراحی شده است که درک اولیه‌ای از مفاهیم ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها دارند، اما تجربه کمی در ساخت دیتالیک‌ها به‌طور خاص در محیط AWS دارند. پس از یک مقدمه کوتاه در مورد دریاچه داده (Data Lake)، مباحثی چون ورود داده‌ها (Ingestion)، کاتالوگ‌بندی و آماده‌سازی داده‌ها را بررسی کرده و در نهایت با مروری بر کوئری گرفتن از داده‌ها با Amazon Athena این بخش را به پایان می‌بریم. در ادامه، نگاهی جامع به AWS Lake Formation خواهیم داشت که شامل یک آزمایش عملی برای ساخت یک دیتالیک است. سپس پردازش و تحلیل داده‌ها با استفاده از AWS Glue را معرفی کرده و وارد مبحث ایجاد خودکار دیتالیک با استفاده از Lake Formation Blueprints می‌شویم. در نهایت، دوره را با بررسی معماری‌های مدرن داده در AWS و یک آزمایش عملی در زمینه انتشار و مصرف محصولات داده به عنوان سرویس (Data Products as a Service) به پایان می‌رسانیم.

سرفصل ها و درس ها

ماژول ۱: مقدمه‌ای بر دریاچه‌های داده (Data Lakes) Module 1: Introduction to Data Lakes

  • معرفی و مرور کلی دوره Course Introduction and Overview

  • اهداف ماژول Module Objectives

  • چرا از دیتالیک استفاده کنیم؟ Why Data Lakes?

  • مقایسه دیتالیک در مقابل انبار داده (Data Warehouse) Data Lake vs Data Warehouse

  • اجزا و معماری‌ها Components and Architectures

ماژول ۲: ورود، کاتالوگ‌بندی و آماده‌سازی داده‌ها Module 2: Data ingestion, cataloging, and preparation

  • اهداف ماژول Module Objectives

  • ذخیره‌سازی در دیتالیک Data Lake Storage

  • ورود داده‌ها (Data Ingestion) Data Ingestion

  • خزش و کاتالوگ‌بندی داده‌ها Crawl and Catalog Data

  • دمو: ایجاد و اجرای Glue Crawler Demo: Creating and Running a Glue Crawler

  • قالب‌بندی داده‌ها در دریاچه Formatting the Data in the Lake

  • پارتیشن‌بندی، فشرده‌سازی و متراکم‌سازی داده‌ها در دریاچه Partitioning, Compressing, and Compacting the Data in the Lake

  • کوئری گرفتن از داده‌ها با Amazon Athena Query Data with Amazon Athena

  • دمو: کوئری گرفتن از داده‌های CSV با Amazon Athena Demo: Querying CSV data with Amazon Athena

  • دمو: فرمت‌های ستونی داده‌ها با Amazon Athena؛ مقایسه هزینه و عملکرد Demo: Columnar data formats with Amazon Athena - a performance and cost comparison

ماژول ۳: ساخت دیتالیک با AWS Lake Formation Module 3: Building a data lake with AWS Lake Formation

  • به ماژول ۳ خوش آمدید Welcome to Module 3

  • مروری بر AWS Lake Formation AWS Lake Formation Overview

  • مدل مجوزهای پایه در AWS Lake Formation AWS Lake Formation Basic Permission Model

ماژول ۴: پردازش و تحلیل داده‌ها Module 4: Data processing and analytics

  • اهداف ماژول Module Objectives

  • تبدیل داده‌ها (Data Transformation) Data Transformation

  • پردازش داده‌ها با AWS Glue Data Processing with AWS Glue

  • جاب‌ها و گردش‌کارهای AWS Glue AWS Glue Jobs and Workflows

  • دمو: Glue Databrew Demo - Glue Databrew

  • دمو: Glue Studio Demo - Glue Studio

  • بحث فنی: کوئری‌های فدرال Glue / Athena Tech Talk - Glue / Athena Federated Queries

ماژول ۵: پیکربندی‌ها و قابلیت‌های تکمیلی AWS Lake Formation Module 5: AWS Lake Formation additional configurations and capabilities

  • اهداف ماژول Module Objectives

  • استفاده از بلوپرینت‌ها (Blueprints) و گردش‌کارها Using Blueprints and Workflows

  • کنترل دسترسی دقیق (Fine-grained Access Control) Fine-grained Access Control

  • دمو: تگ‌های LF Demo - LF-Tags

  • بصری‌سازی داده‌ها با QuickSight (دمو) Visualizing Data with QuickSight - Demo

ماژول ۶: معماری مدرن داده در AWS Module 6: Modern data architecture on AWS

  • اهداف ماژول Module Objectives

  • معماری مدرن داده Modern Data Architecture

  • سناریوهای جابجایی داده‌ها Data Movement Scenarios

  • مدل‌های اشتراک‌گذاری داده Data Sharing Models

  • بحث فنی: قابلیت مورد علاقه شما در دیتالیک چیست؟ Tech Talk - What's your favorite data lake feature?

  • مرور دوره و نکات کلیدی Course Recap/Key Takeaways

نمایش نظرات

آموزش ساخت دیتا لیک (Data Lake) در AWS
جزییات دوره
11h 7m
36
(آخرین آپدیت)
41,261
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar