لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی احتمال و متغیرهای تصادفی
- آخرین آپدیت
دانلود Foundations of Probability and Random Variables
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره «مبانی احتمال و متغیرهای تصادفی» به معرفی مفاهیم بنیادین احتمال و متغیرهای تصادفی میپردازد که برای درک روشهای محاسباتی در علوم کامپیوتر و علوم داده ضروری هستند. در این دوره طی پنج ماژول جامع، یادگیرندگان با تحلیل ترکیبیاتی، احتمال، احتمال شرطی و متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته آشنا خواهند شد. با تسلط بر این مباحث، دانشجویان توانایی حل مسائل پیچیده مربوط به عدم قطعیت، طراحی مدلهای احتمالی و بهکارگیری این مفاهیم در زمینههایی مانند یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و طراحی الگوریتم را کسب میکنند.
آنچه این دوره را متمایز میکند، رویکرد عملی آن است؛ دانشجویان مهارتهای کاربردی در زبان برنامهنویسی R را که بهطور گسترده در علوم داده و مدلسازی آماری استفاده میشود، توسعه خواهند داد. این دوره همچنین شامل کاربردهای دنیای واقعی است که به یادگیرندگان اجازه میدهد دانش نظری را به مهارتهای عملی حل مسئله پیوند دهند. چه هدف شما تحصیلات تکمیلی در یادگیری ماشین باشد و چه توسعه راهکارهای دادهمحور در محیطهای حرفهای، این دوره زیربنای محکمی را برای موفقیت شما فراهم میکند. این دوره که برای یادگیرندگانی با پیشزمینه حساب دیفرانسیل و برنامهنویسی مقدماتی طراحی شده است، شما را برای مواجهه با مباحث پیشرفتهتر در علوم محاسباتی آماده میسازد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه دوره
Course Introduction
تحلیل ترکیبیاتی
Combinatorial Analysis
مقدمهای بر علوم داده
Introduction to Data Science
اصل اساسی شمارش
Basic Principle of Counting
اصل تعمیمیافته شمارش
Generalized Principle of Counting
جایگشتها و ترکیبها
Permutations and Combinations
نمایش نظرات