آموزش مبانی احتمال و متغیرهای تصادفی - آخرین آپدیت

دانلود Foundations of Probability and Random Variables

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره «مبانی احتمال و متغیرهای تصادفی» به معرفی مفاهیم بنیادین احتمال و متغیرهای تصادفی می‌پردازد که برای درک روش‌های محاسباتی در علوم کامپیوتر و علوم داده ضروری هستند. در این دوره طی پنج ماژول جامع، یادگیرندگان با تحلیل ترکیبیاتی، احتمال، احتمال شرطی و متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته آشنا خواهند شد. با تسلط بر این مباحث، دانشجویان توانایی حل مسائل پیچیده مربوط به عدم قطعیت، طراحی مدل‌های احتمالی و به‌کارگیری این مفاهیم در زمینه‌هایی مانند یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و طراحی الگوریتم را کسب می‌کنند. آنچه این دوره را متمایز می‌کند، رویکرد عملی آن است؛ دانشجویان مهارت‌های کاربردی در زبان برنامه‌نویسی R را که به‌طور گسترده در علوم داده و مدل‌سازی آماری استفاده می‌شود، توسعه خواهند داد. این دوره همچنین شامل کاربردهای دنیای واقعی است که به یادگیرندگان اجازه می‌دهد دانش نظری را به مهارت‌های عملی حل مسئله پیوند دهند. چه هدف شما تحصیلات تکمیلی در یادگیری ماشین باشد و چه توسعه راهکارهای داده‌محور در محیط‌های حرفه‌ای، این دوره زیربنای محکمی را برای موفقیت شما فراهم می‌کند. این دوره که برای یادگیرندگانی با پیش‌زمینه حساب دیفرانسیل و برنامه‌نویسی مقدماتی طراحی شده است، شما را برای مواجهه با مباحث پیشرفته‌تر در علوم محاسباتی آماده می‌سازد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Course Introduction

تحلیل ترکیبیاتی Combinatorial Analysis

  • مقدمه‌ای بر علوم داده Introduction to Data Science

  • اصل اساسی شمارش Basic Principle of Counting

  • اصل تعمیم‌یافته شمارش Generalized Principle of Counting

  • جایگشت‌ها و ترکیب‌ها Permutations and Combinations

  • جایگشت‌های دایره‌ای Circular Permutations

  • ترکیب‌ها Combinations

  • فاکتوریل‌ها و همانی‌ها Factorials and Identity

  • توزیع اشیاء غیرقابل تشخیص Distributing Indistinguishable Items

  • آموزش کاربردی R R Tutorial

احتمال Probability

  • فضاهای نمونه Sample Spaces

  • اتفاقات Events

  • نمودار ون Venn Diagram

  • قوانین دمورگان DeMorgan Laws

  • اصل موضوعه‌های احتمال Axioms of Probability

  • گزاره‌های ساده Simple Propositions

  • پیامدهای هم‌احتمال Equally Likely Outcomes

  • مثال پیامدهای هم‌احتمال ELO Example

  • آموزش کاربردی R R Tutorial

احتمال شرطی و استقلال Conditional Probability and Independence

  • احتمال شرطی Conditional Probability

  • مثال احتمال شرطی Example Cond Prob

  • برداشتن گوی‌های قرمز از urn Reb Balls from Urn

  • مروری بر قاعده بیز Revisit Bayes Rule

  • استقلال Independence

  • مثال تست‌های پزشکی Ex Medical Testing

  • پارادوکس تاس‌های کارناوال Paradox of the Carnival Dice

  • پارادوکس شکایت از تبعیض Paradox of the Discrimination Lawsuit

متغیرهای تصادفی گسسته Discrete Random Variables

  • متغیرهای تصادفی Random Variables

  • متغیر تصادفی در پرتاب سکه R.V. Coin Toss

  • اثبات پرتاب سکه Coin Toss Proof

  • ارزش مورد انتظار Expected Value

  • امید ریاضی تابع متغیر تصادفی Expectation of R.V. Function

  • واریانس متغیر تصادفی Variance of R.V.

  • متغیر تصادفی برنولی و توابع جرم Bernoulli R.V. and Mass Functions

  • مثال محصول معیوب Defective Product Example

  • آموزش کاربردی R R Tutorial

متغیرهای تصادفی پیوسته Continuous Random Variables

  • متغیرهای تصادفی پیوسته Continuous RV

  • تابع چگالی احتمال (PDF) و تابع توزیع تراکمی (CDF) PDF and CDF

  • مثال PDF و CDF PDF and CDF Example

  • میانگین‌ها و امید ریاضی Means and Expectation

  • مثال توزیع یکنواخت Uniform PDF Example

  • تابع توزیع تراکمی (CDF) Cumulative Distribution Function (CDF)

  • توزیع نرمال The Normal Distribution

  • مثال توزیع نرمال Normal Distribution Example

  • سایر توزیع‌ها و نرخ مخاطره Other Distributions and the Hazard Rate

  • آموزش کاربردی R R Tutorial

نمایش نظرات

آموزش مبانی احتمال و متغیرهای تصادفی
جزییات دوره
49h 8m
45
(آخرین آپدیت)
2,580
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده