لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تجسم داده
Learning Data Visualization
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
ایده بزرگی دارید؟ شما باید سریع و کارآمد آن را انتقال دهید ، در غیر این صورت مخاطبان مدرن به داستان بعدی می روند که توجه آنها را جلب می کند. تجسم داده ها به شما امکان می دهد مجموعه های ساده ، انتزاعی ملموس و غیرقابل مشاهده (داده ها) را با تصاویر عالی مشاهده کنید. در این دوره ، بیل شندر نشان می دهد که چگونه اطلاعات و مخاطبان خود را درک کنید ، داستانی را که باید بگویید درست کنید و بهترین مدل بصری و جزئیات را برای استفاده در آن داستان تعیین کنید.
موضوعات شامل:
فرآیندی را توصیف کنید که منافع افراد در تجسم داده ها ادغام می شود. li>
استفاده از Ws را در تجسم داده ها متمایز کنید. li>
هنگام تجسم داده ها ، تکنیک های مربوط به تعریف روایت خود را توضیح دهید. li>
عواملی را شناسایی کنید که تجسم داده ها را با علایق و نیازهای مخاطبان ارتباط برقرار می کند. li>
استفاده مناسب از نمودارها را در تجسم داده ها مرور کنید. li>
فرآیندی را که در استفاده از تعامل در تجسم داده ها وجود دارد ، تعریف کنید. li>
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
خوش آمدی
Welcome
1. ایده بزرگ
1. Big Idea
مدل 4x4 برای محتوای دانش
4x4 model for knowledge content
مخاطبان خود را کانال کنید
Channel your audience
بنابراین تجسم داده چیست؟
So what is data visualization?
سؤال کنید چه چیزی باعث تجسم مناسب داده ها می شود
ASK what makes a good data visualization
ادراک تصویری
Visual perception
درک داده های شما
Understanding (your) data
2. سلسله مراتب اطلاعات
2. Information Hierarchy
"اکتشافی"
"Explatory"
شش Ws
The six Ws
سه Ws دیگر
Three more Ws
اطلاعات خود را کاوش کنید: اکتشاف بصری
Explore your data: Visual exploration
اطلاعات خود را کاوش کنید: فهرستها و نسبتها
Explore your data: Indexes and ratios
داده های خود را تبدیل کنید: فهرست ها و نسبت ها
Convert your data: Indexes and ratios
داده های خود را تبدیل کنید: درصد
Convert your data: Percentiles
تبدیل داده های خود: جمع آوری
Convert your data: Aggregating
تبدیل داده های خود: گروه بندی
Convert your data: Grouping
تبدیل داده های خود: قالب های داده
Convert your data: Data formats
3. فرایند آنالوگ
3. The Analog Process
اسکچ ها و وایرهای
Sketches and wireframes
4- داستان پردازی
4. Storytelling
تعریف روایت شما
Defining your narrative
همه چیز قابل اعتماد است
Making everything relatable
5. نمایش تصویری
5. Visual Display
تصویرگری و شمایل نگاری
Illustration and iconography
تایپوگرافی
Typography
موقعیت ، اندازه ، رنگ ، کنتراست و شکل
Position, size, color, contrast, and shape
اهمیت مقیاس
The importance of scale
افسانه ها و منابع
Legends and sources
الگوی مناسب: نمودارهای اساسی
The right paradigm: Basic charts
الگوی مناسب: نمودارهای جایگزین
The right paradigm: Alternative charts
الگوی مناسب: داده های سلسله مراتبی
The right paradigm: Hierarchical data
الگوی مناسب: نقشه ها
The right paradigm: Maps
الگوی مناسب: خلاقیت و نوآوری
The right paradigm: Creativity and innovation
چالش: بهبود در "گزارش عالی"
Challenge: Improving on "The perfect report"
راه حل: بهبود در "گزارش عالی"
Solution: Improving on "The perfect report"
6. تعامل
6. Interactivity
معرفی حرکت
Introducing motion
چه زمانی به تعاملی بروید
When to go interactive
چگونه به تعاملی فکر کنیم
How to think interactively
پیدا کردن فناوری مناسب
Finding the right technology
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
بیل شاندر بنیانگذار Beehive Media است، یک آژانس طراحی اطلاعات و تجسم داده ها که مشتریان آن شامل سازمان های دانش محور مانند بانک جهانی، سازمان ملل، صندوق بین المللی پول، PricewaterhouseCoopers و Facebook هستند. بیل به مشتریانش کمک می کند تا مفاهیم انتزاعی را از طریق طراحی هوشمند اطلاعات و تجسم داده ها به تجربیات ملموس و قابل درک تبدیل کنند
شاندر در کنفرانسها صحبت میکند و کارگاههایی را برای مشتریان در مورد تجسم دادهها برگزار میکند، موضوعاتی مانند اینکه چرا تجسم دادهها در دنیای بازاریابی امروز ضروری است (به ویژه برای شرکتهایی که از رهبری فکری به عنوان یک پلتفرم استفاده میکنند) و نحوه تفکر بصری و تعاملی را پوشش میدهد.
نمایش نظرات