آموزش رگرسیون لجستیک در پایتون - پیش بینی بقای تایتانیک

Logistic Regression in Python - Titanic Survival Prediction

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: یادگیری رگرسیون لجستیک به ساده‌ترین روش با استفاده از پایتون و مطالعه موردی اطلاعات دقیق در مورد تجزیه و تحلیل رگرسیون ایجاد یک مدل رگرسیون لجستیک با استفاده از پایتون یاد بگیرید چگونه نتایج مدل‌سازی را تفسیر کنید و آن را به دیگران ارائه دهید درباره روش‌های مختلف یافتن احتمالات بدانید پیش نیازها: پایه های پایتون اصول اولیه آمار

      استفاده از تحلیل رگرسیون

      • تحلیل رگرسیون به یافتن رابطه معنادار بین متغیر وابسته و متغیر مستقل کمک می کند

      • به دانستن میزان تأثیر ناشی از چندین متغیر مستقل بر روی یک متغیر وابسته کمک می کند

      • به مقایسه اثرات متغیرهای اندازه‌گیری شده با مقیاس‌های مختلف کمک می‌کند. این مقایسه کمک می‌کند تا بهترین مورد استفاده برای مدل‌سازی پیش‌بینی را نشان دهیم.

      • تحلیل رگرسیون به دلایل زیادی در کسب‌وکارها استفاده می‌شود، مانند کشف عوامل مؤثر در سود کسب‌وکار، پیش‌بینی ارزش آتی، دانستن اینکه نرخ‌های بهره چگونه می‌توانند بر قیمت سهام تأثیر بگذارند و غیره.

      • تحلیل رگرسیون به عنوان یک روش تحقیق کمی مورد استفاده قرار می گیرد که زمانی مورد استفاده قرار می گیرد که تحقیق شامل مدل سازی و تجزیه و تحلیل چندین متغیر باشد.

      این دوره آموزش های نظری و عملی را برای محققان، آماردانان و سایر متخصصان با تاکید ویژه بر مدل رگرسیون لجستیک ارائه می دهد. این دوره ای است که در آن تازه واردها می توانند در استفاده از پایتون برای تجزیه و تحلیل داده های پاسخ باینری با استفاده از رگرسیون لجستیک متخصص شوند. مثال های کاربردی و مطالعات موردی زیادی در این دوره ارائه شده است که به شما در یادگیری بهتر کمک می کند. پس از گذراندن این دوره، کاربر مطمئن تری از پایتون برای محاسبه رگرسیون لجستیک خواهید شد. تحلیل رگرسیون نوعی تکنیک مدل سازی پیش بینی کننده است که به تعیین رابطه بین متغیر وابسته و مستقل کمک می کند. هنگامی که متغیرهای مستقل ثابت هستند، به یافتن مقدار متوسط ​​متغیر وابسته کمک می کند. این فصل به تفصیل در مورد تحلیل رگرسیون توضیح می دهد و همچنین شامل حوزه های کاربرد تحلیل رگرسیون، انواع رگرسیون، مدل های رگرسیون، مفروضات تحلیل رگرسیون و در مورد درون یابی و برون یابی است.



      سرفصل ها و درس ها

      معرفی Introduction

      • مقدمه دوره Intro to Course

      شروع شدن Getting Started

      • چرخه زندگی Life Cycle

      • واردات کتابخانه ها Import Libraries

      • الگوریتم ها Algorithms

      • طبقه بندی درخت تصمیم Decision Tree Classifier

      • رگرسیون لاجیتک Logitech Regression

      • EDA EDA

      بارگذاری کتابخانه ها Load Libraries

      • بارگذاری کتابخانه ها Load Libraries

      • بارگذاری کتابخانه ها ادامه دارد Load Libraries Continue

      • قطعه نوار Bar Plot

      • ستون نام Name Column

      • مدل سازی Modelling

      • مجموعه آموزشی Training Set

      • واردات متقاطع اعتبار Import Cross Validation

      نمایش نظرات

      آموزش رگرسیون لجستیک در پایتون - پیش بینی بقای تایتانیک
      جزییات دوره
      1.5 hours
      14
      Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
      (آخرین آپدیت)
      2,776
      4.3 از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      EDU CBA
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      EDU CBA EDU CBA

      مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.