استفاده از تحلیل رگرسیون
تحلیل رگرسیون به یافتن رابطه معنادار بین متغیر وابسته و متغیر مستقل کمک می کند
به دانستن میزان تأثیر ناشی از چندین متغیر مستقل بر روی یک متغیر وابسته کمک می کند
به مقایسه اثرات متغیرهای اندازهگیری شده با مقیاسهای مختلف کمک میکند. این مقایسه کمک میکند تا بهترین مورد استفاده برای مدلسازی پیشبینی را نشان دهیم.
تحلیل رگرسیون به دلایل زیادی در کسبوکارها استفاده میشود، مانند کشف عوامل مؤثر در سود کسبوکار، پیشبینی ارزش آتی، دانستن اینکه نرخهای بهره چگونه میتوانند بر قیمت سهام تأثیر بگذارند و غیره.
تحلیل رگرسیون به عنوان یک روش تحقیق کمی مورد استفاده قرار می گیرد که زمانی مورد استفاده قرار می گیرد که تحقیق شامل مدل سازی و تجزیه و تحلیل چندین متغیر باشد.
این دوره آموزش های نظری و عملی را برای محققان، آماردانان و سایر متخصصان با تاکید ویژه بر مدل رگرسیون لجستیک ارائه می دهد. این دوره ای است که در آن تازه واردها می توانند در استفاده از پایتون برای تجزیه و تحلیل داده های پاسخ باینری با استفاده از رگرسیون لجستیک متخصص شوند. مثال های کاربردی و مطالعات موردی زیادی در این دوره ارائه شده است که به شما در یادگیری بهتر کمک می کند. پس از گذراندن این دوره، کاربر مطمئن تری از پایتون برای محاسبه رگرسیون لجستیک خواهید شد. تحلیل رگرسیون نوعی تکنیک مدل سازی پیش بینی کننده است که به تعیین رابطه بین متغیر وابسته و مستقل کمک می کند. هنگامی که متغیرهای مستقل ثابت هستند، به یافتن مقدار متوسط متغیر وابسته کمک می کند. این فصل به تفصیل در مورد تحلیل رگرسیون توضیح می دهد و همچنین شامل حوزه های کاربرد تحلیل رگرسیون، انواع رگرسیون، مدل های رگرسیون، مفروضات تحلیل رگرسیون و در مورد درون یابی و برون یابی است.
مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.
نمایش نظرات